Více

Stream Gradient - dva typy - pomocí dat s vysokým rozlišením NHD

Stream Gradient - dva typy - pomocí dat s vysokým rozlišením NHD


Potřebuji vypočítat sklon nebo proudový gradient dvěma různými způsoby:

  1. Sklon hlavního kanálu od bodu přelití k hlavnímu/zdrojovému bodu podél sítě vektorových proudů

  2. místní svah skládající se ze 100 metrů od bodu tuhnutí

Používám data NHD s vysokým rozlišením (potřebuji použít tuto datovou sadu, protože na ní závisí některé další výpočty, takže nechci jít směrem odvozování vlastních streamů z dat DEM) a prostě se vyhýbám 500 „bodům nalévání“ které jsou přichyceny k datům s vysokým rozlišením NHD. Plně chápu záměr a koncepty, ale potýkám se s tím, jak sestavit metody, které by to automatizovaly pro všechny weby v rámci ArcGIS (verze 9.3.1). Mám 10m DEM dat pro celou oblast studia pro získání výšek.

Překážky, se kterými zápasím mentálně:

  • Jak se vypořádat s identifikací všech segmentů streamu, které tvoří „hlavní kanál“, abych mohl sečíst jejich délky. V některých případech může být v blízkosti hlavy toku přítok prvního řádu, ale pak má hlavní kanál také stejné pořadí proudu (objednávky proudu Strahlera a Shreve jsem vypočítal pomocí nástroje s názvem RivEx, takže segmenty proudu jsou přiřazené těmto i jejich od-uzlů a do-uzlů pomocí nástroje RivEx, a já mám od-uzly a do-uzlů). Zdá se, že v atributech toku linek NHD (např. GNIS ID) neexistuje společný atribut, který by v zásadě rozpustil společné nebo alespoň nějak vybral všechny. Mnoho segmentů jednoduše nemá GNIS ID.

  • Jak změřit pouhých 100 m nahoru od bodu přelití a poté vygenerovat nový „z uzlu“, který bude reprezentovat tuto polohu na 100 m proti proudu, aby se získaly údaje o nadmořské výšce a tím se vypočítal sklon místního toku.

Pracoval jsem několik dlouhých hodin, takže můj mozek to asi dělá těžším, než je…

a narazil jsem na tyto dva další příspěvky na GIS StackExchange, ale bojuji s tím, jak je přizpůsobit mým potřebám:

Pracovní postup pro určování gradientu proudu?

Přiřazování bodů příslušným dosahům pomocí Stream Gradient?

Vypadá to, že jsou tam všechny části („m-aware vector streams“) atd., Ale já začínám přemýšlet, jestli tomu tak není bez opětovného společného identifikátoru, který by identifikoval, které upstream segmenty by měly být považovány za součást downstream „hlavní kanál“.

Zde je příklad:

V uvedeném příkladu jsou tmavší červené tečky uzly a jasně červené tečky jsou body vzorkování proudu. Abych vypočítal sklon hlavního kanálu, napíšu -li automatizační program, potřebuji nějaký druh atributu, ze kterého bych mohl vycházet, abych mohl identifikovat, které ze zobrazených upstream segmentů jsou součástí „hlavního kanálu“. Tento případ je příkladem, kdy segment, který má vzorkovací body (jasně červená) a upstream segment, který se rozvětvuje doleva, mají stejné GNIS ID, takže jsem to mohl použít. Data NHD však mají mnoho případů, kdy menší toky této povahy jednoduše nemají GNIS ID. A informace z/do uzlu nebo dokonce tabulka NHD Flow, kterou mám, vám jednoduše řekne, že oba upstream segmenty proudí do segmentu vzorkovacího bodu. S tímto příkladem jako ukázkou jiných instancí, které postrádají GNIS ID, potřebuji způsob, jak automatizovat rozhodování, KTERÝ upstream segment použít pro výpočet sklonu hlavního kanálu ve skriptovaném programu. Co jiného by se k tomu dalo použít?

Dalším příkladem toho, kde nebylo možné použít GNIS ID jako způsob hydrologické identifikace všech segmentů, které tvoří hlavní kanál, je případ, kdy má část proti proudu jedno GNIS ID a jedinečné jméno GNIS (např. „Stream X“ a poté přebírá jiný název (např. proud „y“) ze soutoku s jiným kmenem. Bod na proudu „y“ hydrologicky stále přijímá tok hlavního kanálu z proudu x, ale GNIS ID nelze použít k propojení těchto dvou .


Sklon se získá extrahováním výšek ve vzorkovacím bodě a bodu stoupajícího 100 metrů podél hlavního proudu (a poté vydělením jejich rozdílu 100). Při hledání výchozího bodu zvažte tato kritéria:

  1. Musí ležet na potoce.

  2. Musí být před vzorkovacím bodem.

  3. Vzdálenost proudu k bodu vzorku musí být 100 metrů.

  4. Mezi všemi takovými body, měl by mít největší průtok.

Ten identifikuje hlavní větev proudu.

Chcete -li implementovat tato kritéria, začněte vrstvou proudu (1). Předpočítat mřížku akumulace toku z DEM. Vzhledem k ukázkovému bodu,

  • nalézt Všechno proudové body 100 metrů před vzorkovacím bodem (2, 3). (Toto je správně teoreticko-grafický postup nebo „analýza sítě“, což naznačuje, že proudová vrstva by měla být v topologicky správném orientovaném vektorovém formátu.)

  • Extrahujte hodnoty akumulace průtoku ve zbývajících bodech. Vyberte libovolný bod s maximální akumulací průtoku (4). Pro výpočet sklonu použijte jeho nadmořskou výšku (již získanou).

Tento pracovní postup se pohybuje co nejrychleji ke zpracování malé konečné sady bodů, která se skládá z rychlých výpočtů. Klíčem je první krok. Pravděpodobně to lze provést pomocí Network Analyst nebo využitím vlastností měřených křivek. Lze to dokonce provést od nuly s malými problémy, protože topologické informace již existují. Algoritmus vyžaduje jen několik základních funkcí, kromě základních funkcí pro zpracování seznamu (přidání prvku do seznamu a připojení jednoho seznamu k druhému):

  • Najděte vzdálenost mezi dvěma body, o nichž je známo, že leží na oblouku (nevětvující křivka):Vzdálenost (p1, p2, a)(p1, p2: body; a: oblouk).

  • Vzhledem k bodu na oblouku a vzdálenosti najděte jakékoli body na tomto oblouku v dané vzdálenosti:Podél (p, a, d)(p: bod, a: oblouk; d: vzdálenost).

  • Načtěte sadu oblouků, které mají společné „k uzlu“. Liprotije uzel, nechťOblouky (v)být množina oblouků majícíprotijako jejich „do uzlů“. Toho lze dosáhnout pomocí databázového dotazu, nebo lépe tak, že zpočátku umístíte všechny oblouky do asociativního pole („slovníku“) indexovaného jejich uzly.

Každý obloukAmá jedinečný „z uzlu“ (upgradient endpoint),a.Od. Každý bodpmá převýšení,p. Nadmořská výška, vypočteno v případě potřeby z DEM.

Vstupem je ukázkový bodp, obloukAna kterém leží, a požadovaná vzdálenost proti proudud(100 metrů). Vrací sadu bodů, u nichž je zaručeno, že budou ležet před bodemppodélAna dálkud. (V takovém případě nemusí existovat žádné body, v takovém případě je vrácena prázdná sada.) Zde je pseudokód (ke kterému se přidávají některá prohlášení o ochraně klíčů, „tvrzení“, aby se stanovila správnost):

FindUpstream (p: point, a: arc, d: number) {Assert (p lies on a) Assert (d> = 0) output = {} // Empty set e = Distance (p, a.From, a) / / Vzdálenost od p do koncového bodu upgradu a If (e 

Tento datový soubor byl vyvinut jako součást projektu Designing Sustainble Landscapes vedeného profesorem Kevinem McGarigalem z UMass Amherst a sponzorovaného Severoatlantickým družstvem pro ochranu krajiny (www.northatlanticlcc.org), více informací o celém projektu naleznete na: http: // www .umass.edu/landeco/research/dsl/dsl.html

Tato datová sada byla naposledy aktualizována 02/2017. Revidovaná verze obsahuje přidání zjednodušené verze klasifikace severovýchodních jezer a rybníků The Nature Conservancy, navštivte https://www.conservationgateway.org/ConservationByGeography/NorthAmerica/UnitedStates/edc/reportsdata/freshwater/Pages/Northeast-Lakes.aspx Více podrobností.

Tento soubor dat představuje pozemské a mokřadní ekologické systémy severovýchodu (na základě klasifikace ekologických systémů NatureServe) v kombinaci s typy pozemků upravenými lidmi, jako jsou silnice a zemědělství. Tato datová sada byla vytvořena podstatnou úpravou klasifikačního systému Northeast Terrestrial Wildlife Habitat Classification System (NETWHCS) společnosti The Nature Conservancy pomocí těchto kroků:

-Nahrazeno `` silnicemi '' National Land Cover Database (NLCD) vloženými do NETWHCS přesnějšími silnicemi a vlaky z Open Street Map, které se odlišují od rozvinutých tříd

-Odstraněn falešný vývoj (většinou rozvinutý otevřený prostor) z okrajů „silnic“ NLCD

-Přidán národní hydrografický datový soubor (NHD) pro všechny lotic a lentic, včetně streamů s vysokým rozlišením, přechodů silničních toků a přehrad

-Nahradila jedinou třídu otevřené vody NETWHCS lenticitou National Wetlands Inventory (NWI) (navíc není zmapována v NHD), přílivovou řekou, řekou a řekou a mořskou třídou. Proudy byly klasifikovány do 20 tříd na základě velikosti, gradientu a teploty. Teplota byla odvozena přiřazením teplotních tříd TNC Northeast Aquatic Habitat Classification System (NAHCS) proudům NHD. Velikost a gradient byly založeny na vrstvách DSL toku akumulace a proudu gradientu

- Nahradil jednotlivé rozvinuté a zemědělské třídy čtyřmi rozvinutými třídami (rozvinutý a rozvinutý otevřený prostor s vysokou a střední a nízkou intenzitou) a dvěma třídami zemědělství (pastviny/seno a pěstované plodiny) z NLCD 2011

-Začleněny aktualizace 2013 o pobřežních mokřadech NWI nahrazením tříd slaniska NETWHCS aktualizovanými třídami ústí NWI a mořských tříd

Aktualizace z verze 2 na verzi 3

-Přidána elektrická vedení a borové plantáže

-Převedeny všechny místní zajištěné pozemní komunikace na koleje a opuštěné koleje odstraněny otevřenou vodou

-Sloučené třídy: mořský přílivový útes s mořským přílivovým skalnatým pobřežím, ústí řeky mezi přílivovými proudy s přílivovým konsolidovaným břehem v ústí řek a dno přílivového skalního ústí s ústí zpevněného dna ústí. Byly sloučeny také formační třídy sladkovodní bažina a severovýchodní mokřadní les (nyní nazývaný severovýchodní mokřady)


Aplikace - StreamStats

StreamStats má schopnost analyzovat síť streamů před a po proudu z uživatelem zvoleného bodu a identifikovat a poskytovat informace o dalších bodech zájmu, které se nacházejí podél sítě. Známý jako „navigace po síti“ nebo „trasování po síti“.

StreamStats má schopnost analyzovat streamovou síť před a po proudu z uživatelem zvoleného bodu a identifikovat a poskytovat informace pro další body zájmu, které se nacházejí podél sítě. Tato funkce je známá jako „navigace po síti“ nebo „trasování sítě“. Než bude tato funkce plně pochopena a využita, je zapotřebí vysvětlení streamových sítí.

Síť proudů je digitální reprezentace toků a konstruovaných kanálů pro danou oblast, jak by bylo vidět na letecké fotografii nebo na topografické mapě. Stejně jako u fotografií a map lze streamovací sítě zobrazovat v různých měřítcích, přičemž menší měřítka mají méně detailů než větší měřítka. V síti digitálních streamů jsou spojovací čáry vedeny jezery, mokřady, mosty, propustky a dalšími funkcemi, kde kanál toku není z map nebo fotografií viditelný, čímž se eliminují jakékoli přerušení lineární sítě. Oblastní prvky, jako jsou jezera, rybníky a široké řeky, představují polygony. Body představují zajímavá místa, jako jsou přehrady, potoky, odklony a vypouštění odpadních vod. Tyto funkce jsou označovány jako bodové události, které byly indexovány do sítě streamů. Funkce připisované délkám podél proudu, jako je například zhoršený dosah, jsou reprezentovány jako události dosahu.

Ukázková grafika ze StreamStats

Dosahy v síti jsou segmenty povrchových vod s podobnými hydrologickými charakteristikami. Dosahy jsou běžně definovány délkou toku mezi dvěma soutoky nebo jezerem nebo rybníkem. Každému dosahu je přiřazeno jedinečné číslo dosahu a směr toku. Ke každému dosahu je přiřazena délka dosahu, typ dosahu a další důležité informace. Události bodu a dosahu jsou přiřazeny adresy, které se skládají z čísla dosahu a procenta vzdálenosti podél dosahu od koncového konce, což umožňuje navigaci proti proudu nebo po proudu od vybraného bodu k vyhledání událostí.

Síťová navigace je ve StreamStats povolena ve dvou různých streamových sítích, National Hydrography Dataset (NHD) a National Hydrography Dataset Plus (NHDPlus). NHD byl vyvinut USGS ve spolupráci s řadou dalších federálních, státních a místních agentur. Verze NHD se středním rozlišením (měřítko 1: 100 000) a vysokým rozlišením (měřítko 1: 24 000) jsou k dispozici na národní úrovni jako bezproblémové datové sady, přičemž v některých oblastech jsou k dispozici data s vyšším rozlišením. Podrobné informace o NHD a přístup k dostupným datům najdete na webu NHD.

NHDPlus byl vyvinut prostřednictvím partnerství mezi USGS a americkou agenturou pro ochranu životního prostředí (EPA). NHDPlus kombinuje NHD se středním rozlišením s digitálním výškovým modelem s 30metrovou roztečí mřížky a vytváří několik odvozených datových sad, které umožňují definovat povrchové oblasti (povodí), které přispívají tokem ke každému dosahu proudu, a četný dosah toku a atributy spádové oblasti, jako je sklon dosahu, průměrný průtok a odhady rychlosti. Podrobné informace o NHD a přístupu k dostupným datům najdete na webu NHDPlus.

StreamStats má několik nástrojů, které používají navigaci po síti, včetně Trasování dešťové kapky do sítě, Zobrazit síťovou cestu a profil, Trasování ze zásuvky, Ad Hoc trasování, Konfigurace trasování NHD, a Odhad toků na základě podobných streamovacích stanic. Tyto nástroje a způsob jejich použití jsou podrobně vysvětleny v Uživatelských pokynech StreamStats. Nástroje se používají pro navigaci proti proudu nebo po proudu po zvolené síti streamů a identifikaci funkcí v síti. Počátečním bodem pro trasování může být výtok z dříve vymezené drenážní pánve nebo jakéhokoli uživatelem vybraného místa podél toku. Trasování funguje pouze v mezích nebo 4místných hydrologických jednotkách v datové sadě Watershed Boundary Dataset (WBD).

The Konfigurace trasování NHD nástroj se používá před provedením trasování k určení sítě (NHD nebo NHDPlus), která se má použít, směru trasování a vrstev mapy, které se budou na trasování podílet. Vrstvy mapy se mohou skládat z jakýchkoli typů funkcí, jako jsou přehrady a stanice pro streamování, které byly přidruženy k síti proudů pomocí adresy dosahu. The Konfigurace trasování NHD nástroj také umožňuje uživatelům načíst vlastní vrstvu indexovaných bodů pro trasování. Když je proces trasování dokončen, zobrazí se okno, které obsahuje seznam všech funkcí nalezených v trasování, a jsou -li k dispozici, odkazy z funkcí na další informace o nich.

Ukázka lokalit podzemních vod ve StreamStats

Primárním přínosem funkce trasování je porozumět tomu, jak může být tok v konkrétním zájmovém místě ovlivněn vlastnostmi proti proudu nebo jak může být tok po proudu ovlivněn stávajícími nebo navrhovanými aktivitami na vybraném místě. USGS indexovala podskupinu národního inventáře přehradních lokalit a USGS streamgaging a stanic kvality vody do NHD. EPA a mnoho státních a místních agentur zaindexovalo četné datové soubory související s vodou do NHDPlus a mnoho podobných snah probíhá. Vrstvy, které jsou k dispozici pro trasování ve StreamStats, se budou lišit podle stavu a času.

Níže je pohled na rámeček mapy StreamStats, který ilustruje výsledky trasování proti proudu pro vybraný bod na proudu v New Hampshire, znázorněné jako tmavě modrá tečka s červenými křížky blízko dolního pravého dolního rohu mapy. Drenážní oblast pro vybrané místo je zobrazena jako purpurová s černým okrajem. Část sítě streamů a bodové události, které byly nalezeny ve stopě, jsou zobrazeny azurově. Doprovodná zpráva uvádí, že ve stopě proti proudu bylo nalezeno pět stanic kvality vody, z nichž všechny jsou také proudnicemi, a jedna další proudnice, stejně jako tři přehrady. Uživatelé mohou získat informace o každém dosahu a stanicích kvality vody a streamingu identifikovaných ve stopě.


HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS: Potoky, řeky, kanály, příkopy, umělé cesty, pobřežní čáry, spojnice a potrubí v povodí Indie (geologický průzkum USA, 1: 24 000, Line Shapefile)

HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP je určen k použití se třemi přidruženými shapefiles s názvem HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP, HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP a HYDROGR

Popis: Abstraktní: HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP je soubor tvaru čáry, který obsahuje potoky, řeky, kanály, příkopy, umělé cesty, pobřežní čáry, spojnice a potrubí v povodí v Indianě a okolí. HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP je odvozen z verze National Hydrography Dataset (NHD) s vysokým rozlišením, která byla zpřístupněna v roce 2008.

Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; The National Hydrography Dataset (NHD) is a feature-based database that interconnect and uniquely identifies the stream segmentes or reach that make up the nation's surface water drainage system. Data NHD byla původně vyvinuta v měřítku 1: 100 000 a existují v tomto měřítku pro celou zemi. Tento NHD s vysokým rozlišením, obecně vyvinutý v měřítku 1: 24 000/1: 12 000, přidává detail k původnímu NHD v měřítku 1: 100 000. (Data pro Aljašku, Portoriko a Panenské ostrovy byla vyvinuta ve vysokém rozlišení, nikoli v měřítku 1: 100 000.) Místní rozlišení NHD se vyvíjí tam, kde existují partneři a data. NHD obsahuje kódy zásahu pro síťové funkce, směr toku, názvy a reprezentace středové osy pro vodní plochy. Dosahy jsou také definovány na vodních tělech a přibližných březích Velkých jezer, Atlantského a Tichého oceánu a Mexického zálivu.NHD také zahrnuje rámcová kritéria národní infrastruktury pro prostorová data stanovená Federálním výborem pro geografická data. & Quot

Účel: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; NHD je národní rámec pro přidělování dosahových adres entitám souvisejícím s vodou, jako jsou průmyslové vypouštění, zásoby pitné vody, oblasti rybích stanovišť, divoké a malebné řeky. Adresy dosahu určují umístění těchto entit vůči sobě navzájem v rámci drenážní sítě povrchových vod NHD, podobně jako adresy v ulicích. Po propojení s NHD jejich adresami dosahu lze vztahy mezi těmito entitami souvisejícími s vodou-a veškeré související informace o nich-analyzovat pomocí softwarových nástrojů od tabulek po geografické informační systémy (GIS). GIS lze také použít ke kombinování síťové analýzy založené na NHD s jinými datovými vrstvami, jako jsou půdy, využití půdy a populace, aby pomohly porozumět a vzájemně zobrazit jejich příslušné efekty. Navíc, protože NHD poskytuje celostátně konzistentní rámec pro řešení a analýzu, informace související s vodou spojené s dosahovými adresami jedné organizace (národní, státní, místní) lze sdílet s jinými organizacemi a snadno je integrovat do mnoha různých typů aplikací pro prospěch všech. & quot

Doplňkové_informace: HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP je určen k použití se třemi přidruženými shapefiles s názvem HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP, HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP a HYDROGR

Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date/Time: Calendar_Date: 2008 Currentness_Reference: Datum publikace Postavení: Pokrok: Kompletní Údržba a aktualizace: Podle potřeby Prostorová_doména: Bounding_Coordinates: Souřadnice West_Bounding_: -88.850107 Souřadnice East_Bounding_: -83.561901 Souřadnice North_Bounding_: 46.102346 Souřadnice South_Bounding_: 37.129680 Klíčová slova: Téma: Theme_Keyword_Thesaurus: Služba metadat Klíčové slovo tezaurus Téma_Klíčové slovo: životní prostředí Téma_Klíčové slovo: vnitrozemské vody Téma: Theme_Keyword_Thesaurus: Klíčové slovo tezaurus IGS Metadata Téma_Klíčové slovo: hydrografie Téma_Klíčové slovo: proud Téma_Klíčové slovo: řeka Téma_Klíčové slovo: kanál Téma_Klíčové slovo: příkop Téma_Klíčové slovo: umělá cesta Téma_Klíčové slovo: pobřežní čára Téma_Klíčové slovo: konektor Téma_Klíčové slovo: potrubí Téma_Klíčové slovo: povodí Téma_Klíčové slovo: dosáhnout Téma_Klíčové slovo: větev Téma_Klíčové slovo: běh Téma_Klíčové slovo: potok Téma_Klíčové slovo: odvodnění Téma_Klíčové slovo: hydrologie Téma_Klíčové slovo: Národní hydrografický datový soubor (NHD) Téma_Klíčové slovo: Indiana Geological Survey (IGS) Téma_Klíčové slovo: United States Geological Survey (USGS) Téma_Klíčové slovo: United States Environmental Protection Agency (EPA) Místo: Place_Keyword_Thesaurus: Žádný Místo_Klíčové slovo: Indiana Místo_Klíčové slovo: Adams County Místo_Klíčové slovo: Allen County Místo_Klíčové slovo: Bartholomew County Místo_Klíčové slovo: Benton County Místo_Klíčové slovo: Blackford County Místo_Klíčové slovo: Boone County Místo_Klíčové slovo: Brown County Místo_Klíčové slovo: Carroll County Místo_Klíčové slovo: Cass County Místo_Klíčové slovo: Clark County Místo_Klíčové slovo: Clay County Místo_Klíčové slovo: Clinton County Místo_Klíčové slovo: Crawford County Místo_Klíčové slovo: Daviess County Místo_Klíčové slovo: Dearborn County Místo_Klíčové slovo: Decatur County Místo_Klíčové slovo: Okres DeKalb Místo_Klíčové slovo: Delaware County Místo_Klíčové slovo: Dubois County Místo_Klíčové slovo: Elkhart County Místo_Klíčové slovo: Fayette County Místo_Klíčové slovo: Floyd County Místo_Klíčové slovo: Fountain County Místo_Klíčové slovo: Franklin County Místo_Klíčové slovo: Fulton County Místo_Klíčové slovo: Gibson County Místo_Klíčové slovo: Grant County Místo_Klíčové slovo: Greene County Místo_Klíčové slovo: Hamilton County Místo_Klíčové slovo: Hancock County Místo_Klíčové slovo: Harrison County Místo_Klíčové slovo: Hendricks County Místo_Klíčové slovo: Henry County Místo_Klíčové slovo: Howard County Místo_Klíčové slovo: Huntington County Místo_Klíčové slovo: Jackson County Místo_Klíčové slovo: Jasper County Místo_Klíčové slovo: Jay County Místo_Klíčové slovo: Jefferson County Místo_Klíčové slovo: Jennings County Místo_Klíčové slovo: Johnson County Místo_Klíčové slovo: Knox County Místo_Klíčové slovo: Kosciusko County Místo_Klíčové slovo: Lagrange County Místo_Klíčové slovo: Lake County Místo_Klíčové slovo: LaPorte County Místo_Klíčové slovo: Lawrence County Místo_Klíčové slovo: Madison County Místo_Klíčové slovo: Marion County Místo_Klíčové slovo: Marshall County Místo_Klíčové slovo: Martin County Místo_Klíčové slovo: Miami County Místo_Klíčové slovo: Monroe County Místo_Klíčové slovo: Montgomery County Místo_Klíčové slovo: Morgan County Místo_Klíčové slovo: Newton County Místo_Klíčové slovo: Šlechtický kraj Místo_Klíčové slovo: Ohio County Místo_Klíčové slovo: Orange County Místo_Klíčové slovo: Owen County Místo_Klíčové slovo: Parke County Místo_Klíčové slovo: Perry County Místo_Klíčové slovo: Pike County Místo_Klíčové slovo: Porter County Místo_Klíčové slovo: Posey County Místo_Klíčové slovo: Pulaski County Místo_Klíčové slovo: Putnam County Místo_Klíčové slovo: Randolph County Místo_Klíčové slovo: Ripley County Místo_Klíčové slovo: Rush County Místo_Klíčové slovo: Scott County Místo_Klíčové slovo: Shelby County Místo_Klíčové slovo: Spencer County Místo_Klíčové slovo: Starke County Místo_Klíčové slovo: Steuben County Místo_Klíčové slovo: St Joseph County Místo_Klíčové slovo: Sullivan County Místo_Klíčové slovo: Švýcarský kraj Místo_Klíčové slovo: Tippecanoe County Místo_Klíčové slovo: Tipton County Místo_Klíčové slovo: Union County Místo_Klíčové slovo: Vanderburgh County Místo_Klíčové slovo: Vermillion County Místo_Klíčové slovo: Vigo County Místo_Klíčové slovo: Wabash County Místo_Klíčové slovo: Warren County Místo_Klíčové slovo: Warrick County Místo_Klíčové slovo: Washington County Místo_Klíčové slovo: Wayne County Místo_Klíčové slovo: Wells County Místo_Klíčové slovo: White County Místo_Klíčové slovo: Whitley County Místo_Klíčové slovo: Michigan Místo_Klíčové slovo: Illinois Místo_Klíčové slovo: Ohio Místo_Klíčové slovo: Kentucky Přístupová omezení: Žádný Use_Constraints: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

„U produktů odvozených z těchto údajů by bylo oceněno uznání původních agentur.“

PROHLÁŠENÍ O DATECH GEOLOGICKÉHO PRŮZKUMU INDIANA

Tento soubor dat poskytuje Indiana University, Indiana Geological Survey a obsahuje data, o kterých se domníváme, že jsou správná, nicméně stupeň chyb je vlastní všem datům. Tento produkt je distribuován & quot; AS-IS & quot; bez záruk jakéhokoli druhu, ať už vyjádřených nebo předpokládaných, mimo jiné včetně záruk vhodnosti konkrétního účelu nebo použití. V navrženém formátu ani v produkci těchto dat nebyl učiněn žádný pokus definovat limity nebo jurisdikci jakékoli federální, státní nebo místní vlády.

Tyto údaje jsou určeny k použití pouze v publikovaném nebo menším měřítku a slouží pouze pro referenční účely. Neměly by být vykládány jako právní dokument nebo nástroj průzkumu. Podrobný průzkum na místě a historická analýza jednoho místa se mohou od těchto údajů lišit.

U produktů odvozených z těchto dat by bylo oceněno potvrzení USGS a EPA. Rovněž se požaduje, aby byl v jakýchkoli produktech generovaných z tohoto souboru údajů citován geologický průzkum Indiana. Měla by být zahrnuta následující citace zdroje: HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS: potoky, řeky, kanály, příkopy, umělé cesty, pobřežní čáry, spojnice a potrubí v povodích Indiany (US Geological Survey, 1: 24 000, Line Shapefile), digitální kompilace od Chris Dintana Denver Harper, Indiana Geological Survey, 2008.

Indiana University, Indiana Geological Survey zaručuje, že média, na kterých je tento produkt uložen, budou bez vady materiálu a zpracování po dobu devadesáti (90) dnů od data akvizice. Pokud je taková závada nalezena, vraťte médium společnosti Publication Sales, Indiana Geological Survey, 611 North Walnut Grove, Bloomington, Indiana 47405 2208 a bude bezplatně vyměněno.

OMEZENÍ ZÁRUK A ZODPOVĚDNOST

S výjimkou výše uvedené záruky je produkt poskytován „JAK JE“, bez jakýchkoli jiných záruk nebo podmínek, vyjádřených nebo předpokládaných, včetně, ale bez omezení na ně, záruk za jakost produktu nebo vhodnost pro konkrétní účel nebo použití. Riziko nebo odpovědnost vyplývající z používání tohoto produktu nese uživatel. Indiana University, Indiana Geological Survey sdílí žádnou odpovědnost s uživateli produktů nepřímými, náhodnými, zvláštními nebo následnými škodami, včetně, ale bez omezení, ztráty příjmů nebo zisku, ztracených nebo poškozených dat nebo jiných obchodních nebo ekonomických ztrát. Indiana University, Indiana Geological Survey není odpovědná za nároky třetí strany. Maximální souhrnná odpovědnost vůči původnímu kupujícímu nepřesáhne částku, kterou jste za produkt zaplatili.

Point_of_Contact: Kontaktní informace: Contact_Organization_Primary: Organizace kontaktu: United States Geological Survey (USGS) Kontaktní osoba: David Nail Contact_Position: USGS geoprostorové spojení s Indianou Kontaktní adresa: Address_Type: Poštovní a fyzická adresa Adresa: 5957 Lakeside Boulevard Město: Indianapolis Stát nebo provincie: Indiana Poštovní směrovací číslo: 46278 Země: USA Contact_Voice_Telephone: 317 290 3333 (ext 122) Contact_Facsimile_Telephone: 317 290 3313 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hodiny_služby: 0800 až 1700 východního standardního času

Data_Set_Credit: Data jsou odvozena z verze USGS National Hydrography Dataset (2008) s vysokým rozlišením. United States Geological Survey požaduje, aby u produktů odvozených z těchto údajů bylo oceněno uznání USGS a EPA.

Nativní_data_Set_Environment: Microsoft Windows Vista verze 6.0 (build 6001) Service Pack 1 ESRI ArcCatalog 9.3.0.1770, přibližně 291 Mb

Data_Quality_Information: Atribut_Přesnost: Atribut_Přesnost_Zpráva: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Prohlášení o přesnosti atributů jsou založena na prohlášeních o přesnosti vytvořených pro data U.S.Geological Survey Digital Line Graph (DLG), která se odhaduje na 98,5 procenta. K testování přesnosti atributů byla použita jedna nebo více z následujících metod: ruční srovnání zdroje s tištěnými grafy symbolizovalo zobrazení DLG na interaktivním počítačovém grafickém systému vybrané atributy, které nebylo možné vizuálně ověřit na grafech nebo na obrazovce, byly interaktivně dotazovány a ověřeno na obrazovce. Kromě toho softwarově ověřené typy a charakteristiky prvků oproti hlavní sadě typů a charakteristik zkontrolovaly, zda jsou platné kombinace typů a charakteristik a zda typy a charakteristiky platí pro vymezení funkce. Typy funkcí, charakteristiky a další atributy odpovídají standardům pro národní datovou sadu hydrografií (USGS, 1999) k datu jejich načtení do databáze. Všechna jména byla ověřena podle aktuálního výpisu z Informačního systému o zeměpisných jménech (GNIS). Záznam a identifikátor názvů se shodují se jmény v GNIS. Přidružení každého jména k dosahu bylo interaktivně zkontrolováno, ale chyba operátora by v některých případech mohla použít název na špatný dosah.

& quot; Toto tvrzení obecně platí pro nejběžnější zdroje dat NHD. K vytvoření nebo aktualizaci dat NHD mohly být použity jiné zdroje a metody. V některých případech lze v tabulce NHDMetadata najít další informace. & Quot

Logical_Consistency_Report: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Body, uzly, čáry a oblasti odpovídají topologickým pravidlům. Čáry se protínají pouze v uzlech a všechny uzly ukotví konce čar. Čáry nepřekračují ani nepřestřelují jiné linie, kde se mají setkat. Neexistují žádné duplicitní řádky. Čáry ohraničené oblasti a čáry identifikují oblasti nalevo a napravo od čar. Mezery a překrývání mezi oblastmi neexistují. Všechny oblasti se zavírají. & Quot

Úplnost_Zpráva: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Úplnost údajů odráží obsah zdrojů, kterými jsou nejčastěji publikovaný topografický čtyřúhelník USGS a/nebo mapa USDA Forest Service Primary Base Series (PBS). Topografický čtyřúhelník USGS je obvykle doplněn digitálními ortofoto čtyřúhelníky (DOQ). Funkce nalezené na zemi mohly být z důvodu omezení měřítka a čitelnosti odstraněny nebo zobecněny na zdrojové mapě. Obecně byly sbírány toky delší než jedna míle (přibližně 1,6 kilometru). Většina toků, které tečou z jezera, byla shromážděna bez ohledu na jejich délku. Byly shromážděny pouze určité kanály, takže ne všechny funkce bažiny/bažiny mají přes sebe vymezeny potoky/řeky. Byla shromážděna jezera/rybníky o rozloze větší než 6 akrů. Všimněte si však, že tato obecná pravidla byla při kompilaci mezi mapami aplikována nerovnoměrně. Kódy dosahu jsou definovány pro všechny funkce typu proud/řeka, kanál/příkop, umělá cesta, pobřeží a spojnice. Kódy dosahu vodních ploch jsou definovány u všech funkcí jezera/rybníka a většiny nádrží. Jména byla použita z databáze GNIS. Podrobné podmínky zachycení jsou uvedeny pro každý typ funkce v souboru norem pro národní hydrografickou datovou sadu, který je k dispozici online prostřednictvím & lthttp: //mapping.usgs.gov/standards/.>

& quot; Toto tvrzení obecně platí pro nejběžnější zdroje dat NHD. K vytvoření nebo aktualizaci dat NHD mohly být použity jiné zdroje a metody. V některých případech lze v tabulce NHDMetadata najít další informace. & Quot

Poziční_přesnost: Horizontální_Poziční_Přesnost: Horizontální_poziční_přesnost_zpráva: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Výrazy horizontální polohové přesnosti jsou založeny na prohlášeních o přesnosti vytvořených pro topografické čtyřúhelníkové mapy U.S.Geological Survey. Tyto mapy byly sestaveny tak, aby splňovaly národní standardy přesnosti map. Pro horizontální přesnost je tato norma splněna, pokud je alespoň 90 procent testovaných bodů do 0,02 palce (v měřítku mapy) od skutečné polohy. Další posuny k pozicím mohly být zavedeny tam, kde je hustota funkcí vysoká, aby se zlepšila čitelnost symbolů mapy. Kromě toho se odhaduje, že digitalizace map obsahuje horizontální poziční chybu menší nebo rovnou 0,003 palce standardní chyby (v měřítku mapy) ve dvou složkových směrech vzhledem ke zdrojovým mapám. Vizuální srovnání mezi grafikou mapy (včetně digitálních skenů grafiky) a grafy nebo digitálním zobrazením bodů, čar a oblastí se používá jako kontrola pro vyhodnocení poziční přesnosti digitálních dat. Prvky digitální mapy podél sousedních okrajů datových sad jsou zarovnány, pokud jsou v toleranci 0,02 palce (v měřítku mapy). Prvky se stejnou dimenzí (například prvky, které jsou všechny ohraničeny čarami), s nebo bez podobných charakteristik, které jsou v toleranci, jsou zarovnány přesunutím prvků rovnoměrně do společného bodu. Funkce mimo toleranci se místo toho nepřesouvají, pro připojení k funkcím se přidá funkce konektoru typu.

& quot; Toto tvrzení obecně platí pro nejběžnější zdroje dat NHD. K vytvoření nebo aktualizaci dat NHD mohly být použity jiné zdroje a metody. V některých případech lze v tabulce NHDMetadata najít další informace. & Quot

Vertikální_Poziční_Přesnost: Vertikální_Poziční_Přesnost_Zpráva: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Prohlášení o vertikální polohové přesnosti pro nadmořskou výšku vodních ploch jsou založena na prohlášeních o přesnosti provedených pro topografické čtyřúhelníkové mapy U.S.Geological Survey. Tyto mapy byly sestaveny tak, aby splňovaly národní standardy přesnosti map. Pro vertikální přesnost je tato norma splněna, pokud je alespoň 90 procent dobře definovaných testovaných bodů v intervalu jedné poloviny obrysu správné hodnoty. Výšky vodní hladiny vytištěné na publikované mapě splňují tuto normu, obrysové intervaly map se liší. Tato zvýšení byla přepsána do digitálních dat a přesnost tohoto přepisu byla zkontrolována vizuálním porovnáním mezi daty a mapou.

& quot; Toto tvrzení obecně platí pro nejběžnější zdroje dat NHD. K vytvoření nebo aktualizaci dat NHD mohly být použity jiné zdroje a metody. V některých případech lze v tabulce NHDMetadata najít další informace. & Quot

Počet řádků: Informace o zdroji: Citace zdroje: Citace_Informace: Původce: United States Geological Survey (USGS) Datum publikace: 2008 Titul: Datová sada národní hydrografie s vysokým rozlišením Geoprostorová_Data_Presentation_Form: Vektorová data Publication_Information: Publication_Place: Indianapolis, Indiana Vydavatel: Spojené státy geologický průzkum Online_Linkage: Žádný Source_Scale_Denominator: 24000 Typ_zdroje_Média: Geodatabáze souborů ESRI (NHD11015.MDB) Source_Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date/Time: Calendar_Date: 2008 Source_Currentness_Reference: Datum publikace Source_Citation_Abbreviation: NHD11015.MDB Zdroj_Příspěvek: Datová sada NHD s vysokým rozlišením pro všechna povodí v Indianě a okolí

Process_Step: Popis procesu: Třída funkcí s názvem „NHDFlowline“ obsažená v geodatabázi souboru s názvem „NHD11015.MDB“ byla načtena do ESRI ArcMap. NHDFlowline byl exportován do formátu shapefile ESRI a pojmenován HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP.Z tabulky atributů shapefile byla odstraněna následující pole: & quot; Shape_Leng & & quot; & quot; Povoleno & & quot; & quot; WBAareaComID & & quot; & & & quot; Rozlišení. & Quot; Také pole s názvem & quotType & quot; bylo přidáno do tabulky atributů a vyplněno popisy odvozenými z kódovaných hodnot uvedených v poli s názvem & quotFType . & quot; ArcToolBox byl poté použit k reprojektování souboru tvarů do zóny 16, NAD 83 Universal Transverse Mercator (UTM). Source_Used_Citation_Abbreviation: Geodatabáze souborů NHD11015.MDB třídy funkcí NHDFlowline Datum_procesu: 20081218 Source_Produced_Citation_Abbreviation: HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP Process_Contact: Kontaktní informace: Contact_Person_Primary: Organizace kontaktu: Indiana geologický průzkum Kontaktní osoba: Chris Dintaman Contact_Position: Specialista/geolog GIS Kontaktní adresa: Address_Type: Poštovní a fyzická adresa Adresa: 611 North Walnut Grove Město: Bloomington Stát nebo provincie: Indiana Poštovní směrovací číslo: 47405 2208 Země: USA Contact_Voice_Telephone: 812 856 5654 Contact_Facsimile_Telephone: 812 855 2862 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hodiny_služby: 0800 až 1700 východního standardního času Contact_Instructions: Pondělí až pátek, kromě svátků

Process_Step: Popis procesu: Tato metadata byla předem analyzována a analyzována pomocí softwaru CNS (Chew and Spit. V 2.6.1) a MP (Metadata Parser, v 2.7.1) napsaného Peterem N. Schweitzerem (United States Geological Survey). Chyby generované MP byly všechny adresovány a opraveny, kromě toho, že nebyly přiřazeny žádné hodnoty pro „Abccissa_Resolution“ a „Ordinate_Resolution“. Datum_procesu: 20090129 Process_Contact: Kontaktní informace: Contact_Person_Primary: Organizace kontaktu: Indiana geologický průzkum Kontaktní osoba: Chris Dintaman Contact_Position: Specialista/geolog GIS Kontaktní adresa: Address_Type: Poštovní a fyzická adresa Adresa: 611 North Walnut Grove Město: Bloomington Stát nebo provincie: Indiana Poštovní směrovací číslo: 47405 2208 Země: USA Contact_Voice_Telephone: 812 856 5654 Contact_Facsimile_Telephone: 812 855 2862 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hodiny_služby: 0800 až 1700 východního standardního času Contact_Instructions: Pondělí až pátek, kromě svátků

Spatial_Data_Organization_Information: Nepřímý_prostorový_odkaz: Indiana Direct_Spatial_Reference_Method: Vektor Point_and_Vector_Object_Information: SDTS_Terms_Description: Typ SDTS_Point_and_Vector_Object_Type: Kompletní řetězec Point_and_Vector_Object_Count: 197572

Spatial_Reference_Information: Horizontální_Koordinát_Systém_Definice: Rovinné: Grid_Coordinate_System: Grid_Coordinate_System_Name: Univerzální příčný mercator Universal_Transverse_Mercator: UTM_Zone_Number: 16 Transverse_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: 0.999600 Zeměpisná délka_Meridián: -87.000000 Latitude_of_Projection_Origin: 0.000000 False_Easting: 500000.000000 False_Northing: 0.000000 Planar_Coordinate_Information: Planar_Coordinate_Encoding_Method: Dvojice souřadnic Coordinate_Representation: Abscissa_Resolution: Ordinate_Resolution: Planar_Distance_Units: Měřiče Geodetic_Model: Horizontal_Datum_Name: Severoamerický datum 1983 Ellipsoid_Name: GRS 80 Semi-major_Axis: 6378137.0000000 Jmenovatel_Platnosti_Plochu: 298.26

Entity_and_Attribute_Information: Detailní popis: Typ entity: Štítek entity_typu: HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.DBF Entity_Type_Definition: Tabulka atributů Shapefile Entity_Type_Definition_Source: Žádný Atribut: Atribut_Label: OBJEKTID Attribute_Definition: Softwarově definované pole Attribute_Definition_Source: ESRI Attribute_Domain_Values: Unrepresentable_Domain: Numerické pole Atribut: Atribut_Label: KOMID Attribute_Definition: Společný identifikátor - jedinečný Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 31916091 Rozsah_Doména_Maximum: 165122185 Atribut: Atribut_Label: FDate Attribute_Definition: Nedefinované datum Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 1/18/2002 Rozsah_Doména_Maximum: 5/22/2008 Atribut: Atribut_Label: GNIS_ID Attribute_Definition: Informační systém zeměpisných jmen - identifikační číslo Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: Prázdný Rozsah_Doména_Maximum: 449850 Atribut: Atribut_Label: Název GNIS Attribute_Definition: Informační systém o geografických jménech - název funkce Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Unrepresentable_Domain: Pole znaků Atribut: Atribut_Label: Délka KM Attribute_Definition: Délka funkce v kilometrech Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 0.001 Rozsah_Doména_Maximum: 47.7 Atribut: Atribut_Label: ReachCode Attribute_Definition: Prázdné oblasti společného identifikátoru označují přidané funkce Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Unrepresentable_Domain: Numerické pole Atribut: Atribut_Label: FlowDir Attribute_Definition: Nedefinované určení směru toku pro segment prvků Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 0 Rozsah_Doména_Maximum: 1 Atribut: Atribut_Label: FType Attribute_Definition: Kódovaná hodnota typu hydrologického prvku (definice těchto kódovaných hodnot viz pole s názvem „Typ“) Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 334 Rozsah_Doména_Maximum: 566 Atribut: Atribut_Label: Fcode Attribute_Definition: Kódovaná hodnota typu hydrologického prvku Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 33400 Rozsah_Doména_Maximum: 56600 Atribut: Atribut_Label: Typ Attribute_Definition: Popis funkce Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: Konektor (FType = 334) Enumerated_Domain_Value_Definition: Známé, ale nespecifické spojení mezi dvěma nesousedícími segmenty sítě Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: CanalDitch (FType = 336) Enumerated_Domain_Value_Definition: Umělá otevřená vodní cesta konstruovaná k přepravě vody, k zavlažování nebo odvodňování půdy, k propojení vodních ploch nebo k obsluze plavidel Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: Potrubí (Ftype = 428) Enumerated_Domain_Value_Definition: Uzavřené potrubí s čerpadly, ventily a ovládacími zařízeními pro dopravu tekutin, plynů nebo jemně rozptýlených pevných látek Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: StreamRiver (Ftype = 460) Enumerated_Domain_Value_Definition: Tělo tekoucí vody Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: ArtificialPath (Ftype = 558) Enumerated_Domain_Value_Definition: Středová osa otevřených vodních útvarů pro usnadnění hydrologického modelování Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: Pobřeží (Ftype = 566) Enumerated_Domain_Value_Definition: Vymezení pobřeží Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum

Distribuční_informace: Distributor: Kontaktní informace: Contact_Organization_Primary: Organizace kontaktu: Indiana geologický průzkum Kontaktní osoba: Prodej publikací Contact_Position: Úředník Kontaktní adresa: Address_Type: Poštovní a fyzická adresa Adresa: 611 North Walnut Grove Město: Bloomington Stát nebo provincie: Indiana Poštovní směrovací číslo: 47405 2208 Země: USA Contact_Voice_Telephone: 812 855 7636 Contact_Facsimile_Telephone: 812 855 2862 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hodiny_služby: 0800 až 1700 východního standardního času Contact_Instructions: Pondělí až pátek, kromě svátků

Popis zdroje: Data ke stažení

U produktů odvozených z těchto dat by bylo oceněno potvrzení USGS a EPA. Rovněž se požaduje, aby byl v jakýchkoli produktech generovaných z tohoto souboru údajů citován geologický průzkum Indiana. Měla by být zahrnuta následující citace zdroje: HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS: potoky, řeky, kanály, příkopy, umělé cesty, pobřežní čáry, spojnice a potrubí v povodích Indiany (US Geological Survey, 1: 24 000, Line Shapefile), digitální kompilace od Chris Dintana Denver Harper, Indiana Geological Survey, 2008.

Indiana University, Indiana Geological Survey zaručuje, že média, na kterých je tento produkt uložen, budou bez vady materiálu a zpracování po dobu devadesáti (90) dnů od data akvizice. Pokud je taková závada nalezena, vraťte médium společnosti Publication Sales, Indiana Geological Survey, 611 North Walnut Grove, Bloomington, Indiana 47405 2208 a bude bezplatně vyměněno.

OMEZENÍ ZÁRUK A ZODPOVĚDNOST:

S výjimkou výše uvedené záruky je produkt poskytován „JAK JE“, bez jakýchkoli jiných záruk nebo podmínek, vyjádřených nebo předpokládaných, včetně, ale bez omezení na ně, záruk za jakost produktu nebo vhodnost pro konkrétní účel nebo použití. Riziko nebo odpovědnost vyplývající z používání tohoto produktu nese uživatel. Indiana University, Indiana Geological Survey sdílí žádnou odpovědnost s uživateli produktů nepřímými, náhodnými, zvláštními nebo následnými škodami, včetně, ale bez omezení, ztráty příjmů nebo zisku, ztracených nebo poškozených dat nebo jiných obchodních nebo ekonomických ztrát. Indiana University, Indiana Geological Survey není odpovědná za nároky třetí strany. Maximální souhrnná odpovědnost vůči původnímu kupujícímu nepřesáhne částku, kterou jste za produkt zaplatili.


Záznamy dat

US SCS je k dispozici veřejnosti prostřednictvím odkazu ke stažení v národním programu hodnocení národních laboratoří Oak Ridge National Laboratory (https://nhaap.ornl.gov/us-sct) a prostřednictvím figshare (Data Citation 1). Seznam datových sad a jejich proměnných je uveden v tabulce 3. Proměnné zahrnují kategorické hodnoty vyplývající z klasifikace, spojité nebo nominální proměnné používané při vývoji tříd nebo míry pravděpodobnosti členství ve třídě (tabulka 3). Data pro každou kategorii datových sad (např. Velikost a přechod) jsou poskytována jako řada souborů CSV, z nichž se každý vztahuje k jedné ze čtyř oblastí USA rozdělených podle hlavních povodí (východ, horní Mississippi, dolní Mississippi a západ). Všechny datové sady obsahují společný identifikátor (COMID) pro jedinečnou identifikaci dosahů streamů a křížové odkazy na datovou sadu NHDPlus V2.


HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS: Gaging Stations, Gates, Lock Chambers, Reservoirs, Springs, Seps, Dinks, Rises, Waterfalls, and Wells in Watersheds of Indiana (U.S.Geological Survey, 1: 24,000, Point Shapefile)

HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP je určen k použití se třemi přidruženými tvarovými soubory s názvem HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP, HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP a HYDROGR

Popis: Abstraktní: HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP je soubor tvaru bodu, který obsahuje umístění stanic se závorami, branami, plavebními komorami, nádržemi, prameny, prosaky, propady, stoupáním, vodopády a studnami v povodích v Indianě a jejím okolí. HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP je odvozen z verze National Hydrography Dataset (NHD) s vysokým rozlišením, která byla v roce 2008 zpřístupněna pro celou Indianu.

Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; The National Hydrography Dataset (NHD) is a feature-based database that interconnect and uniquely identifies the stream segmentes or reach that make up the nation's surface water drainage system. Data NHD byla původně vyvinuta v měřítku 1: 100 000 a existují v tomto měřítku pro celou zemi. Tento NHD s vysokým rozlišením, obecně vyvinutý v měřítku 1: 24 000/1: 12 000, přidává detail k původnímu NHD v měřítku 1: 100 000. (Data pro Aljašku, Portoriko a Panenské ostrovy byla vyvinuta ve vysokém rozlišení, nikoli v měřítku 1: 100 000.) Místní rozlišení NHD se vyvíjí tam, kde existují partneři a data. NHD obsahuje kódy zásahu pro síťové funkce, směr toku, názvy a reprezentace středové osy pro vodní plochy. Dosahy jsou také definovány na vodních tělech a přibližných březích Velkých jezer, Atlantského a Tichého oceánu a Mexického zálivu. NHD také zahrnuje rámcová kritéria národní infrastruktury pro prostorová data stanovená Federálním výborem pro geografická data. & Quot

Účel: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; NHD je národní rámec pro přidělování dosahových adres entitám souvisejícím s vodou, jako jsou průmyslové vypouštění, zásoby pitné vody, oblasti rybích stanovišť, divoké a malebné řeky. Adresy dosahu určují umístění těchto entit vůči sobě navzájem v rámci drenážní sítě povrchových vod NHD, podobně jako adresy v ulicích. Po propojení s NHD jejich adresami dosahu lze vztahy mezi těmito entitami souvisejícími s vodou-a veškeré související informace o nich-analyzovat pomocí softwarových nástrojů od tabulek po geografické informační systémy (GIS). GIS lze také použít ke kombinování síťové analýzy založené na NHD s jinými datovými vrstvami, jako jsou půdy, využití půdy a populace, aby pomohly porozumět a vzájemně zobrazit jejich příslušné efekty. Navíc, protože NHD poskytuje celostátně konzistentní rámec pro řešení a analýzu, informace související s vodou spojené s dosahovými adresami jedné organizace (národní, státní, místní) lze sdílet s jinými organizacemi a snadno je integrovat do mnoha různých typů aplikací pro prospěch všech. & quot

Doplňkové_informace: HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP je určen k použití se třemi přidruženými tvarovými soubory s názvem HYDROGRAPHY_HIGHRES_FLOWLINE_NHD_USGS.SHP, HYDROGRAPHY_HIGHRES_WATERBODYLINEAR_NHD_USGS.SHP a HYDROGR

Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date/Time: Calendar_Date: 2008 Currentness_Reference: Datum publikace Postavení: Pokrok: Kompletní Údržba a aktualizace: Podle potřeby Prostorová_doména: Bounding_Coordinates: Souřadnice West_Bounding_: -88.563057 Souřadnice East_Bounding_: -83.590374 Souřadnice North_Bounding_: 45.144356 Souřadnice South_Bounding_: 37.215993 Klíčová slova: Téma: Theme_Keyword_Thesaurus: Služba metadat Klíčové slovo tezaurus Téma_Klíčové slovo: životní prostředí Téma_Klíčové slovo: vnitrozemské vody Téma: Theme_Keyword_Thesaurus: Klíčové slovo tezaurus IGS Metadata Téma_Klíčové slovo: hydrografie Téma_Klíčové slovo: měřicí stanice Téma_Klíčové slovo: brána Téma_Klíčové slovo: nádrž Téma_Klíčové slovo: vodopád Téma_Klíčové slovo: jaro Téma_Klíčové slovo: dřez Téma_Klíčové slovo: stoupat Téma_Klíčové slovo: prosáknout Téma_Klíčové slovo: studna Téma_Klíčové slovo: plavební komora Téma_Klíčové slovo: hydrologie Téma_Klíčové slovo: Národní hydrografický datový soubor (NHD) Téma_Klíčové slovo: Indiana Geological Survey (IGS) Téma_Klíčové slovo: United States Geological Survey (USGS) Téma_Klíčové slovo: United States Environmental Protection Agency (EPA) Místo: Place_Keyword_Thesaurus: Žádný Místo_Klíčové slovo: Indiana Místo_Klíčové slovo: Adams County Místo_Klíčové slovo: Allen County Místo_Klíčové slovo: Bartholomew County Místo_Klíčové slovo: Benton County Místo_Klíčové slovo: Blackford County Místo_Klíčové slovo: Boone County Místo_Klíčové slovo: Brown County Místo_Klíčové slovo: Carroll County Místo_Klíčové slovo: Cass County Místo_Klíčové slovo: Clark County Místo_Klíčové slovo: Clay County Místo_Klíčové slovo: Clinton County Místo_Klíčové slovo: Crawford County Místo_Klíčové slovo: Daviess County Místo_Klíčové slovo: Dearborn County Místo_Klíčové slovo: Decatur County Místo_Klíčové slovo: Okres DeKalb Místo_Klíčové slovo: Delaware County Místo_Klíčové slovo: Dubois County Místo_Klíčové slovo: Elkhart County Místo_Klíčové slovo: Fayette County Místo_Klíčové slovo: Floyd County Místo_Klíčové slovo: Fountain County Místo_Klíčové slovo: Franklin County Místo_Klíčové slovo: Fulton County Místo_Klíčové slovo: Gibson County Místo_Klíčové slovo: Grant County Místo_Klíčové slovo: Greene County Místo_Klíčové slovo: Hamilton County Místo_Klíčové slovo: Hancock County Místo_Klíčové slovo: Harrison County Místo_Klíčové slovo: Hendricks County Místo_Klíčové slovo: Henry County Místo_Klíčové slovo: Howard County Místo_Klíčové slovo: Huntington County Místo_Klíčové slovo: Jackson County Místo_Klíčové slovo: Jasper County Místo_Klíčové slovo: Jay County Místo_Klíčové slovo: Jefferson County Místo_Klíčové slovo: Jennings County Místo_Klíčové slovo: Johnson County Místo_Klíčové slovo: Knox County Místo_Klíčové slovo: Kosciusko County Místo_Klíčové slovo: Lagrange County Místo_Klíčové slovo: Lake County Místo_Klíčové slovo: LaPorte County Místo_Klíčové slovo: Lawrence County Místo_Klíčové slovo: Madison County Místo_Klíčové slovo: Marion County Místo_Klíčové slovo: Marshall County Místo_Klíčové slovo: Martin County Místo_Klíčové slovo: Miami County Místo_Klíčové slovo: Monroe County Místo_Klíčové slovo: Montgomery County Místo_Klíčové slovo: Morgan County Místo_Klíčové slovo: Newton County Místo_Klíčové slovo: Šlechtický kraj Místo_Klíčové slovo: Ohio County Místo_Klíčové slovo: Orange County Místo_Klíčové slovo: Owen County Místo_Klíčové slovo: Parke County Místo_Klíčové slovo: Perry County Místo_Klíčové slovo: Pike County Místo_Klíčové slovo: Porter County Místo_Klíčové slovo: Posey County Místo_Klíčové slovo: Pulaski County Místo_Klíčové slovo: Putnam County Místo_Klíčové slovo: Randolph County Místo_Klíčové slovo: Ripley County Místo_Klíčové slovo: Rush County Místo_Klíčové slovo: Scott County Místo_Klíčové slovo: Shelby County Místo_Klíčové slovo: Spencer County Místo_Klíčové slovo: Starke County Místo_Klíčové slovo: Steuben County Místo_Klíčové slovo: St Joseph County Místo_Klíčové slovo: Sullivan County Místo_Klíčové slovo: Švýcarský kraj Místo_Klíčové slovo: Tippecanoe County Místo_Klíčové slovo: Tipton County Místo_Klíčové slovo: Union County Místo_Klíčové slovo: Vanderburgh County Místo_Klíčové slovo: Vermillion County Místo_Klíčové slovo: Vigo County Místo_Klíčové slovo: Wabash County Místo_Klíčové slovo: Warren County Místo_Klíčové slovo: Warrick County Místo_Klíčové slovo: Washington County Místo_Klíčové slovo: Wayne County Místo_Klíčové slovo: Wells County Místo_Klíčové slovo: White County Místo_Klíčové slovo: Whitley County Místo_Klíčové slovo: Michigan Místo_Klíčové slovo: Illinois Místo_Klíčové slovo: Ohio Místo_Klíčové slovo: Kentucky Přístupová omezení: Žádný Use_Constraints: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

„U produktů odvozených z těchto údajů by bylo oceněno uznání původních agentur.“

PROHLÁŠENÍ O DATECH GEOLOGICKÉHO PRŮZKUMU INDIANA

Tento soubor dat poskytuje Indiana University, Indiana Geological Survey a obsahuje data, o kterých se domníváme, že jsou správná, nicméně stupeň chyb je vlastní všem datům. Tento produkt je distribuován & quot; AS-IS & quot; bez záruk jakéhokoli druhu, ať už vyjádřených nebo předpokládaných, mimo jiné včetně záruk vhodnosti konkrétního účelu nebo použití. V navrženém formátu ani v produkci těchto dat nebyl učiněn žádný pokus definovat limity nebo jurisdikci jakékoli federální, státní nebo místní vlády.

Tyto údaje jsou určeny k použití pouze v publikovaném nebo menším měřítku a slouží pouze pro referenční účely. Neměly by být vykládány jako právní dokument nebo nástroj průzkumu. Podrobný průzkum na místě a historická analýza jednoho místa se mohou od těchto údajů lišit.

U produktů odvozených z těchto dat by bylo oceněno potvrzení USGS a EPA. Rovněž se požaduje, aby byl v jakýchkoli produktech generovaných z tohoto souboru údajů citován geologický průzkum Indiana. Je třeba zahrnout následující citaci zdroje: HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS: Gaging Stations, Gates, Lock Chambers, Reservoirs, Springs, Seps, Dinks, Rises, Waterfalls, and Wells in Watersheds of Indiana (US Geological Survey, 1: 24,000, Point Shapefile), digital kompilace Chris Dintaman a Denver Harper, Indiana Geological Survey, 2008.

Indiana University, Indiana Geological Survey zaručuje, že média, na kterých je tento produkt uložen, budou bez vady materiálu a zpracování po dobu devadesáti (90) dnů od data akvizice. Pokud je taková závada nalezena, vraťte médium společnosti Publication Sales, Indiana Geological Survey, 611 North Walnut Grove, Bloomington, Indiana 47405 2208 a bude bezplatně vyměněno.

OMEZENÍ ZÁRUK A ZODPOVĚDNOST

S výjimkou výše uvedené záruky je produkt poskytován „JAK JE“, bez jakýchkoli jiných záruk nebo podmínek, vyjádřených nebo předpokládaných, včetně, ale bez omezení na ně, záruk za jakost produktu nebo vhodnost pro konkrétní účel nebo použití. Riziko nebo odpovědnost vyplývající z používání tohoto produktu nese uživatel. Indiana University, Indiana Geological Survey sdílí žádnou odpovědnost s uživateli produktů nepřímými, náhodnými, zvláštními nebo následnými škodami, včetně, ale bez omezení, ztráty příjmů nebo zisku, ztracených nebo poškozených dat nebo jiných obchodních nebo ekonomických ztrát. Indiana University, Indiana Geological Survey není odpovědná za nároky třetí strany. Maximální souhrnná odpovědnost vůči původnímu kupujícímu nepřesáhne částku, kterou jste za produkt zaplatili.

Point_of_Contact: Kontaktní informace: Contact_Organization_Primary: Organizace kontaktu: United States Geological Survey (USGS) Kontaktní osoba: David Nail Contact_Position: USGS geoprostorové spojení s Indianou Kontaktní adresa: Address_Type: Poštovní a fyzická adresa Adresa: 5957 Lakeside Boulevard Město: Indianapolis Stát nebo provincie: Indiana Poštovní směrovací číslo: 46278 Země: USA Contact_Voice_Telephone: 317 290 3333 (ext 122) Contact_Facsimile_Telephone: 317 290 3313 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hodiny_služby: 0800 až 1700 východního standardního času

Data_Set_Credit: Data jsou odvozena z verze USGS National Hydrography Dataset (2008) s vysokým rozlišením. United States Geological Survey požaduje, aby u produktů odvozených z těchto údajů bylo oceněno uznání USGS a EPA. Nativní_data_Set_Environment: Microsoft Windows Vista verze 6.0 (build 6001) Service Pack 1 ESRI ArcCatalog 9.3.0.1770, přibližně 200 kB

Data_Quality_Information: Atribut_Přesnost: Atribut_Přesnost_Zpráva: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Prohlášení o přesnosti atributů jsou založena na prohlášeních o přesnosti vytvořených pro data U.S.Geological Survey Digital Line Graph (DLG), která se odhaduje na 98,5 procenta. K testování přesnosti atributů byla použita jedna nebo více z následujících metod: ruční srovnání zdroje s tištěnými grafy symbolizovalo zobrazení DLG na interaktivním počítačovém grafickém systému vybrané atributy, které nebylo možné vizuálně ověřit na grafech nebo na obrazovce, byly interaktivně dotazovány a ověřeno na obrazovce. Kromě toho softwarově ověřené typy a charakteristiky prvků oproti hlavní sadě typů a charakteristik zkontrolovaly, zda jsou platné kombinace typů a charakteristik a zda typy a charakteristiky platí pro vymezení funkce. Typy funkcí, charakteristiky a další atributy odpovídají standardům pro národní datovou sadu hydrografií (USGS, 1999) k datu jejich načtení do databáze. Všechna jména byla ověřena podle aktuálního výpisu z Informačního systému o zeměpisných jménech (GNIS). Záznam a identifikátor názvů se shodují se jmény v GNIS. Přidružení každého jména k dosahu bylo interaktivně zkontrolováno, ale chyba operátora by v některých případech mohla použít název na špatný dosah.

& quot; Toto tvrzení obecně platí pro nejběžnější zdroje dat NHD. K vytvoření nebo aktualizaci dat NHD mohly být použity jiné zdroje a metody. V některých případech lze v tabulce NHDMetadata najít další informace. & Quot

Logical_Consistency_Report: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Body, uzly, čáry a oblasti odpovídají topologickým pravidlům. Čáry se protínají pouze v uzlech a všechny uzly ukotví konce čar. Čáry nepřekračují ani nepřestřelují jiné linie, kde se mají setkat. Neexistují žádné duplicitní řádky. Čáry ohraničené oblasti a čáry identifikují oblasti nalevo a napravo od čar. Mezery a překrývání mezi oblastmi neexistují. Všechny oblasti se zavírají. & Quot

Úplnost_Zpráva: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Úplnost údajů odráží obsah zdrojů, kterými jsou nejčastěji publikovaný topografický čtyřúhelník USGS a/nebo mapa USDA Forest Service Primary Base Series (PBS). Topografický čtyřúhelník USGS je obvykle doplněn digitálními ortofoto čtyřúhelníky (DOQ). Funkce nalezené na zemi mohly být z důvodu omezení měřítka a čitelnosti odstraněny nebo zobecněny na zdrojové mapě. Obecně byly sbírány toky delší než jedna míle (přibližně 1,6 kilometru). Většina toků, které tečou z jezera, byla shromážděna bez ohledu na jejich délku. Byly shromážděny pouze určité kanály, takže ne všechny funkce bažiny/bažiny mají přes sebe vymezeny potoky/řeky. Byla shromážděna jezera/rybníky o rozloze větší než 6 akrů. Všimněte si však, že tato obecná pravidla byla při kompilaci mezi mapami aplikována nerovnoměrně. Kódy dosahu jsou definovány pro všechny funkce typu proud/řeka, kanál/příkop, umělá cesta, pobřeží a spojnice. Kódy dosahu vodních ploch jsou definovány u všech funkcí jezera/rybníka a většiny nádrží. Jména byla použita z databáze GNIS. Podrobné podmínky zachycení jsou uvedeny pro každý typ funkce v souboru norem pro národní hydrografickou datovou sadu, který je k dispozici online prostřednictvím & lthttp: //mapping.usgs.gov/standards/.>

& quot; Toto tvrzení obecně platí pro nejběžnější zdroje dat NHD. K vytvoření nebo aktualizaci dat NHD mohly být použity jiné zdroje a metody. V některých případech lze v tabulce NHDMetadata najít další informace. & Quot

Poziční_přesnost: Horizontální_Poziční_Přesnost: Horizontální_poziční_přesnost_zpráva: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Výrazy horizontální polohové přesnosti jsou založeny na prohlášeních o přesnosti vytvořených pro topografické čtyřúhelníkové mapy U.S.Geological Survey. Tyto mapy byly sestaveny tak, aby splňovaly národní standardy přesnosti map. Pro horizontální přesnost je tato norma splněna, pokud je alespoň 90 procent testovaných bodů do 0,02 palce (v měřítku mapy) od skutečné polohy. Další posuny k pozicím mohly být zavedeny tam, kde je hustota funkcí vysoká, aby se zlepšila čitelnost symbolů mapy. Kromě toho se odhaduje, že digitalizace map obsahuje horizontální poziční chybu menší nebo rovnou 0,003 palce standardní chyby (v měřítku mapy) ve dvou složkových směrech vzhledem ke zdrojovým mapám. Vizuální srovnání mezi grafikou mapy (včetně digitálních skenů grafiky) a grafy nebo digitálním zobrazením bodů, čar a oblastí se používá jako kontrola pro vyhodnocení poziční přesnosti digitálních dat. Prvky digitální mapy podél sousedních okrajů datových sad jsou zarovnány, pokud jsou v toleranci 0,02 palce (v měřítku mapy). Prvky se stejnou dimenzí (například prvky, které jsou všechny ohraničeny čarami), s nebo bez podobných charakteristik, které jsou v toleranci, jsou zarovnány přesunutím prvků rovnoměrně do společného bodu. Funkce mimo toleranci se místo toho nepřesouvají, pro připojení k funkcím se přidá funkce konektoru typu.

& quot; Toto tvrzení obecně platí pro nejběžnější zdroje dat NHD. K vytvoření nebo aktualizaci dat NHD mohly být použity jiné zdroje a metody. V některých případech lze v tabulce NHDMetadata najít další informace. & Quot

Vertikální_Poziční_Přesnost: Vertikální_Poziční_Přesnost_Zpráva: Následující text je výňatek z metadat poskytnutých USGS pro NHD s vysokým rozlišením:

& quot; Prohlášení o vertikální polohové přesnosti pro nadmořskou výšku vodních ploch jsou založena na prohlášeních o přesnosti provedených pro topografické čtyřúhelníkové mapy U.S.Geological Survey. Tyto mapy byly sestaveny tak, aby splňovaly národní standardy přesnosti map. Pro vertikální přesnost je tato norma splněna, pokud je alespoň 90 procent dobře definovaných testovaných bodů v intervalu jedné poloviny obrysu správné hodnoty. Výšky vodní hladiny vytištěné na publikované mapě splňují tuto normu, obrysové intervaly map se liší. Tato zvýšení byla přepsána do digitálních dat a přesnost tohoto přepisu byla zkontrolována vizuálním porovnáním mezi daty a mapou.

& quot; Toto tvrzení obecně platí pro nejběžnější zdroje dat NHD. K vytvoření nebo aktualizaci dat NHD mohly být použity jiné zdroje a metody. V některých případech lze v tabulce NHDMetadata najít další informace. & Quot

Počet řádků: Informace o zdroji: Citace zdroje: Citace_Informace: Původce: United States Geological Survey (USGS) Datum publikace: 2008 Titul: Datová sada národní hydrografie s vysokým rozlišením Geoprostorová_Data_Presentation_Form: Vektorová data Publication_Information: Publication_Place: Indianapolis, Indiana Vydavatel: Spojené státy geologický průzkum Online_Linkage: Žádný Source_Scale_Denominator: 24000 Typ_zdroje_Média: Geodatabáze souborů ESRI (NHD11015.MDB) Source_Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date/Time: Calendar_Date: 2008 Source_Currentness_Reference: Datum publikace Source_Citation_Abbreviation: NHD11015.MDB Zdroj_Příspěvek: Datová sada NHD s vysokým rozlišením pro všechna povodí v Indianě a okolí

Process_Step: Popis procesu: Třída funkcí s názvem „NHDPoint“ obsažená v geodatabázi souboru s názvem „NHD11015.MDB“ byla načtena do ESRI ArcMap. NHDPoint byl exportován do formátu shapefile ESRI a pojmenován HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP. Z tabulky atributů shapefile byla odstraněna následující pole: & quot; Reachcode & & quot; & & & quot; Rozlišení. & Quot; Do tabulky atributů bylo také přidáno pole s názvem & quot; Typ & a vyplněno popisy odvozenými z kódovaných hodnot uvedených v poli s názvem & quotFType. & Quot; Poté byl použit & ArcToolBox reproject the shapefile to Universal Transverse Mercator (UTM) Zone 16, NAD 83. Source_Used_Citation_Abbreviation: Geodatabáze souborů NHD11015.MDB třídy funkcí NHDPoint Datum_procesu: 20081218 Source_Produced_Citation_Abbreviation: HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.SHP Process_Contact: Kontaktní informace: Contact_Person_Primary: Organizace kontaktu: Indiana geologický průzkum Kontaktní osoba: Chris Dintaman Contact_Position: Specialista/geolog GIS Kontaktní adresa: Address_Type: Poštovní a fyzická adresa Adresa: 611 North Walnut Grove Město: Bloomington Stát nebo provincie: Indiana Poštovní směrovací číslo: 47405 2208 Země: USA Contact_Voice_Telephone: 812 856 5654 Contact_Facsimile_Telephone: 812 855 2862 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hodiny_služby: 0800 až 1700 východního standardního času Contact_Instructions: Pondělí až pátek, kromě svátků

Process_Step: Popis procesu: Tato metadata byla předem analyzována a analyzována pomocí softwaru CNS (Chew and Spit. V 2.6.1) a MP (Metadata Parser, v 2.7.1) napsaného Peterem N. Schweitzerem (United States Geological Survey). Chyby generované MP byly všechny adresovány a opraveny, kromě toho, že nebyly přiřazeny žádné hodnoty pro „Abccissa_Resolution“ a „Ordinate_Resolution“. Datum_procesu: 20090129 Process_Contact: Kontaktní informace: Contact_Person_Primary: Organizace kontaktu: Indiana geologický průzkum Kontaktní osoba: Chris Dintaman Contact_Position: Specialista/geolog GIS Kontaktní adresa: Address_Type: Poštovní a fyzická adresa Adresa: 611 North Walnut Grove Město: Bloomington Stát nebo provincie: Indiana Poštovní směrovací číslo: 47405 2208 Země: USA Contact_Voice_Telephone: 812 856 5654 Contact_Facsimile_Telephone: 812 855 2862 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hodiny_služby: 0800 až 1700 východního standardního času Contact_Instructions: Pondělí až pátek, kromě svátků

Spatial_Data_Organization_Information: Nepřímý_prostorový_odkaz: Indiana Direct_Spatial_Reference_Method: Směřovat Point_and_Vector_Object_Information: SDTS_Terms_Description: Typ SDTS_Point_and_Vector_Object_Type: Směřovat Point_and_Vector_Object_Count: 875

Spatial_Reference_Information: Horizontální_Koordinát_Systém_Definice: Rovinné: Grid_Coordinate_System: Grid_Coordinate_System_Name: Univerzální příčný mercator Universal_Transverse_Mercator: UTM_Zone_Number: 16 Transverse_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: 0.999600 Zeměpisná délka_Meridián: -87.000000 Latitude_of_Projection_Origin: 0.000000 False_Easting: 500000.000000 False_Northing: 0.000000 Planar_Coordinate_Information: Planar_Coordinate_Encoding_Method: Dvojice souřadnic Coordinate_Representation: Abscissa_Resolution: Ordinate_Resolution: Planar_Distance_Units: Měřiče Geodetic_Model: Horizontal_Datum_Name: Severoamerický datum 1983 Ellipsoid_Name: GRS 80 Semi-major_Axis: 6378137.0000000 Jmenovatel_Platnosti_Plochu: 298.26

Entity_and_Attribute_Information: Detailní popis: Typ entity: Štítek entity_typu: HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS.DBF Entity_Type_Definition: Tabulka atributů Shapefile Entity_Type_Definition_Source: Žádný Atribut: Atribut_Label: OBJEKTID Attribute_Definition: Softwarově definované pole Attribute_Definition_Source: ESRI Attribute_Domain_Values: Unrepresentable_Domain: Numerické pole Atribut: Atribut_Label: KOMID Attribute_Definition: Společný identifikátor - jedinečný Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 35033505 Rozsah_Doména_Maximum: 155938527 Atribut: Atribut_Label: FDate Attribute_Definition: Nedefinované datum Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 2/27/2002 Rozsah_Doména_Maximum: 5/15/2007 Atribut: Atribut_Label: GNIS_ID Attribute_Definition: Informační systém zeměpisných jmen - identifikační číslo Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: Prázdný Rozsah_Doména_Maximum: 00506145 Atribut: Atribut_Label: Název GNIS Attribute_Definition: Informační systém o geografických jménech - název funkce Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Unrepresentable_Domain: Pole znaků Atribut: Atribut_Label: FType Attribute_Definition: Kódovaná hodnota typu hydrologického prvku (definice těchto kódovaných hodnot viz pole s názvem „Typ“) Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 367 Rozsah_Doména_Maximum: 488 Atribut: Atribut_Label: Fcode Attribute_Definition: Kódovaná hodnota typu hydrologického prvku Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Rozsah_Doména: Rozsah_Doména_Minimální: 36700 Rozsah_Doména_Maximum: 48800 Atribut: Atribut_Label: Typ Attribute_Definition: Popis funkce Attribute_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Attribute_Domain_Values: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: GAGING STATION (FType = 367) Enumerated_Domain_Value_Definition: Struktura používaná k měření charakteristik hydrografického prvku Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: GATE (FType = 369) Enumerated_Domain_Value_Definition: Struktura používaná k řízení toku Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: LOCK CHAMBER (Ftype = 398) Enumerated_Domain_Value_Definition: Ohrada na vodní cestě sloužící ke zvedání a spouštění plavidel při jejich přechodu z jedné úrovně na druhou Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: NÁDRŽ (Ftype = 436) Enumerated_Domain_Value_Definition: Přírodní nebo umělý vodní útvar používaný k hydrologickému skladování Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: SINKRISE (Ftype = 450) Enumerated_Domain_Value_Definition: Oblast, kde povrchová voda klesá do země nebo kde podzemní voda stoupá na povrch Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: SPRINGSEEP (Ftype = 458) Enumerated_Domain_Value_Definition: Oblast, kde voda přirozeně vychází ze země Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: VODOPÁD (typ = 487) Enumerated_Domain_Value_Definition: Svislý nebo téměř svislý sestup vody přes schod nebo bagr v korytě řeky Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: DOBŘE (Ftype = 488) Enumerated_Domain_Value_Definition: Jáma nebo díra vykopaná nebo vyvrtaná do země pro těžbu ropy, vody, jiných tekutin nebo plynů Enumerated_Domain_Value_Definition_Source: Spojené státy geologický průzkum

Distribuční_informace: Distributor: Kontaktní informace: Contact_Organization_Primary: Organizace kontaktu: Indiana geologický průzkum Kontaktní osoba: Prodej publikací Contact_Position: Úředník Kontaktní adresa: Address_Type: Poštovní a fyzická adresa Adresa: 611 North Walnut Grove Město: Bloomington Stát nebo provincie: Indiana Poštovní směrovací číslo: 47405 2208 Země: USA Contact_Voice_Telephone: 812 855 7636 Contact_Facsimile_Telephone: 812 855 2862 Contact_Electronic_Mail_Address: [email protected] Hodiny_služby: 0800 až 1700 východního standardního času Contact_Instructions: Pondělí až pátek, kromě svátků

Popis zdroje: Data ke stažení

Žádá se, aby byl u všech produktů generovaných z těchto údajů citován geologický průzkum Indiana. Je třeba zahrnout následující citaci zdroje: HYDROGRAPHY_HIGHRES_POINT_NHD_USGS: Gaging Stations, Gates, Lock Chambers, Reservoirs, Springs, Seps, Dinks, Rises, Waterfalls, and Wells in Watersheds of Indiana (US Geological Survey, 1: 24,000, Point Shapefile), digital kompilace Chris Dintaman a Denver Harper, Indiana Geological Survey, 2008.

Indiana University, Indiana Geological Survey zaručuje, že média, na kterých je tento produkt uložen, budou bez vady materiálu a zpracování po dobu devadesáti (90) dnů od data akvizice. Pokud je taková závada nalezena, vraťte médium společnosti Publication Sales, Indiana Geological Survey, 611 North Walnut Grove, Bloomington, Indiana 47405 2208 a bude bezplatně vyměněno.

OMEZENÍ ZÁRUK A ZODPOVĚDNOST:

S výjimkou výše uvedené záruky je produkt poskytován „JAK JE“, bez jakýchkoli jiných záruk nebo podmínek, vyjádřených nebo předpokládaných, včetně, ale bez omezení na ně, záruk za jakost produktu nebo vhodnost pro konkrétní účel nebo použití. Riziko nebo odpovědnost vyplývající z používání tohoto produktu nese uživatel. Indiana University, Indiana Geological Survey sdílí žádnou odpovědnost s uživateli produktů nepřímými, náhodnými, zvláštními nebo následnými škodami, včetně, ale bez omezení, ztráty příjmů nebo zisku, ztracených nebo poškozených dat nebo jiných obchodních nebo ekonomických ztrát. Indiana University, Indiana Geological Survey není odpovědná za nároky třetí strany. Maximální souhrnná odpovědnost vůči původnímu kupujícímu nepřesáhne částku, kterou jste za produkt zaplatili.


Klasifikace vodních stanovišť Západní Virginie

Tento soubor dat představuje vodní biotopy používané při revizi Státního akčního plánu pro ochranu divoké zvěře v Západní Virginii v roce 2015 (Divize přírodních zdrojů Západní Virginie 2015).

Popis

Základem pro tuto klasifikaci byl NHDPlus (vylepšený národní hydrografický datový soubor) podle Olivera a Andersona (2008) pro klasifikaci Northeast Aquatic Habitat Classification (NEAHC). Zaměstnanci WVDNR extrahovali všechny toky v rámci hranic WV a exportovali je do nové vrstvy. Byla vytvořena nová pole ke sbalení atributů kombinací tříd do zjednodušeného modelu, který vhodněji odpovídá lokalitě WV než regionální modely.

Velikost toku (n = 4) Prameny a potoky Malé řeky Střední řeky Velké řeky

Sklon segmentu proudu (gradient) (n = 3) Nízká Střední Vysoká Teplota (n = 3) Studená Chladná Teplá

Zaměstnanci opustili „geologii“ jako klasifikaci kvality vody a konsolidovali všechny třídy do jediné jednotné třídy kvality vody. Třída NEAHC byla použita jako náhrada za kvalitu vody a postrádala užitečnost pro popis vlastností kvality vody na stupnicích nezbytných pro Státní akční plán pro ochranu přírody (SWAP). Kvalita vody ve WV je spíše lokální stav, než jaký lze modelovat v krajinném měřítku. Byla zjištěna špatná korelace mezi modelovanými podmínkami a známými místními podmínkami v měřítku dosahu proudu.

Zaměstnanci spojili novou klasifikaci použitou pro SWAP do pole „D_CL_4_3_2“. Poté byl použit definiční dotaz k výběru požadované kategorie z pole a symbolizován na šířku čáry upravenou v odpovídajícím měřítku pro zrakovou ostrost v digitálních a tiskových mapách.

Osmnáct tříd stanovišť vodních toků je obecně shodných s třídami NEAHC, definovanými v jejich textu na základě 4 tříd velikosti, 3 tříd sklonu/gradientu a 3 teplotních tříd, přičemž geologie byla odstraněna. Dvě významné výjimky jsou kategorie středního přechodu v rámci středních řek a velkých řek. Tyto dvě třídy jsou pozorovány pouze ve WV mezi státy zahrnutými v NEAHC. Dosahy popsané těmito kategoriemi jsou ve WV hydrologicky a ekologicky významné a je třeba je odpovídajícím způsobem řešit ve WV SWAP.

Olivero, A. P. a M. G. Anderson. 2008. Severovýchodní klasifikační systém vodních stanovišť. Příroda

Kredity

Západní Virginie Divize přírodních zdrojů, Elkins Operations Center, PO Box 67, Elkins, WV 26241, Ph: (304) 637-0245.

Použijte omezení

Ačkoli tato data byla úspěšně zpracována na počítačovém systému divize přírodních zdrojů Západní Virginie, neposkytuje se žádná vyjádřená ani implikovaná záruka ohledně přesnosti nebo použitelnosti údajů v žádném jiném systému nebo pro obecné nebo vědecké účely, ani nebude zákon distribuce představují jakoukoli takovou záruku. Divize přírodních zdrojů Západní Virginie nenese odpovědnost za nesprávné nebo nesprávné použití zde popsaných a/nebo obsažených údajů. Zkontrolujte zdroje, měřítko, přesnost, aktuálnost a další dostupné informace. Potvrďte prosím, že používáte nejnovější kopii dat i metadat. Bylo by oceněno potvrzení WVDNR.

Témata a klíčová slova ►

T LEMY NEBO KATEGORIE ZDROJŮ biota, životní prostředí

KLÍČOVÁ KLÁVESA P Západní Virginie

KEYWORDS P LACE Severovýchod USA

P LACE KEYWORDS United States T HEME KEYWORDS Aquatic T HEME KEYWORDS Planning

T HEME KLÍČOVÁ SLOVA Státní akční plán pro ochranu přírody

Citace ►

T ITLE Klasifikace vodních stanovišť Západní Virginie

DATUM REACÍ 2015-10-30 00:00:00

DATUM UBLIKACE 2015-10-30 00:00:00

P RESENTATION FORMATS digitální mapa

Citační kontakty ►

O RGANIZACE ' JMENOVO Západní Virginie Divize přírodních zdrojů

D ELIVERY POINT Operační středisko Elkins, PO Box 67

C ITY Elkins DMINISTRATIVNÍ OBLAST WV P OSTÁLNÍ KÓD 26241

HODINY SLUŽEB M-F, 8:30-16:30

Podrobnosti o zdroji ►

D ATASET JAZYKY Angličtina (SPOJENÉ STÁTY)

D ATASET CHARACTER SET utf8 - 8bitový formát přenosu UCS

Vektor S PATIAL REPRESENTATION TYPE

P ROCESSING ENVIRONMENT Microsoft Windows 7 verze 6.1 (Build 7601) Service Pack 1 ESRI ArcGIS 10.0.5.4400

Západní Virginie Divize přírodních zdrojů, Elkins Operations Center, PO Box 67, Elkins, WV 26241, Ph: (304) 637-0245.

Rozsahy ►

E XTENT TYPE Rozsah používaný pro vyhledávání

E XENT OBSAHUJE ZDROJ Ano

Údržba zdrojů ►

U FREKVENCE PDÁTU podle potřeby

Skrýt údržbu zdrojů ▲

Omezení zdrojů ►

K ONSTRAINUJE L IMITACE POUŽITÍ

Ačkoli tato data byla úspěšně zpracována na počítačovém systému na

Divize přírodních zdrojů Západní Virginie, neposkytuje se žádná vyjádřená ani implikovaná záruka ohledně přesnosti nebo použitelnosti údajů v žádném jiném systému nebo pro obecné nebo vědecké účely, ani akt distribuce nepředstavuje žádnou takovou záruku. Divize přírodních zdrojů v Západní Virginii nenese odpovědnost za nesprávné nebo nesprávné použití zde popsaných a/nebo obsažených údajů. Zkontrolujte zdroje, měřítko, přesnost, aktuálnost a další dostupné informace. Potvrďte prosím, že používáte nejnovější kopii dat i metadat. Bylo by oceněno potvrzení WVDNR.

Skrýt omezení zdrojů ▲

Prostorová reference ►

IDENTIFIKÁTOR SYSTÉMU R EFERENCE V ALUE 26917 C ODESPACE EPSG V ERSION 7.4.1

Vlastnosti prostorových dat ►

ÚROVEŇ TOPOLOGIE PRO TUTO DATASET geometrii

Skrýt vlastnosti prostorových dat ▲

Distribuce ►

Třída funkcí geodatabáze souboru N AME

Pole ►

D ETAILS FOR OBJECT AquaticStreamClassificationWVSWAP2015 ►

D POPIS HODNOT Sekvenční jedinečná celá čísla, která jsou generována automaticky.

D POPIS HODNOT Souřadnice definující vlastnosti.

společný identifikátor funkce NHD nebo vztah z NHD+ (příklad záznamu = 8420522)

datum funkce měny od NHD+ (příklad záznamu = 1. 8. 2004)

Geografická jména ID informačních systémů pro hodnotu v GNIS_Name od NHD+

Název nalezený v Informačním systému o zeměpisných jménech

Kód dosahu přiřazený funkci nebo dosahu, na kterém je událost umístěna z NHD+ (příklad záznamu = 02070001000796)

Směr toku je „S digitalizovaným“ nebo „Inicializovaný“

KOMIDINA polygonálního vodního prvku NHD, kterým proudí z NHD+ tok NHD „Umělá cesta“ (příklad záznamu = -9999)

Typ funkce NHD od NHD+ (příklad záznamu = StreamRiver)

číselný kód, který obsahuje typ funkce a její atributy, jak jsou uvedeny v tabulce vyhledávání kódu NHDF z NHD+ (příklad záznamu = 46003)

Třída velikosti severovýchodního toku: 1a: pramenná voda 0 & lt 3,861 sq.mi., 1b: Creeks

& gt = 3,861 & lt38,61 sq.mi., 2: Small Rivers & gt = 38,61 & lt200 sq.mi., 3a: Medium Tributary Rivers & gt = 200 & lt1000 sq.mi., 3b: Medium Mainstem Rivers & gt = 1000 & lt3861 sq.mi., 4: Velké řeky & gt = 3861 & lt9653 sq.mi., 5: Great Rivers & gt = 9653 sq.mi. (příklad záznamu = 1a)

popis severovýchodní velikostní třídy (příklad záznamu = pramenná voda: 0 & lt3.861 sq.mi.)

Teplotní třída severovýchodu: 33: studená, 31: chladná-teplá, 13: teplá-chladná, 11: teplá ze složitých pravidel založených na analýze CART (příklad záznamu = 33)

popis teplotní třídy severovýchodu ze složitých pravidel na základě analýzy CART (příklad záznamu = Cold)

Třída severovýchod pro sklon nebo gradient po délce comidu: 1: <0,02%, 2:> 0,02 <0,1%, 3:> 0,1 <<0,5%, 4: & gt = 0,5 & lt 2%, 5: & gt = 2 & lt 5%, 6: & gt5% (příklad záznamu = 6)

popis třídy sklonu severovýchodního toku (příklad záznamu = & gt5%)

Třída severovýchod pro místní Norton Geologie comidu: 1: 100 & lt200 s nízkým pufrem, kyselý 2:>> 200 & lt300 středně pufrovaný, neutrální 3:>> 300 vysoce pufrovaný, Calc- neutrální (příklad záznamu = 2)

popis třídy geologie severovýchodní norton (příklad záznamu = středně vyrovnávací paměť)

(399 unikátních kombinací) Zřetězení NESZCL, NETEMPCL, NESLPCL, NENORTCL (příklad záznamu = 1a_33_6_2)

(124 unikátních kombinací) Zřetězení SIMP_SZ, NETEMPCL, SIMP_SLP, SIMP_NORT (příklad záznamu = 1_33_4_2)

(60 unikátních typů) Zřetězení SIMP_SZ, NETEMPCL, SIMP_SLP (příklad záznamu

(96 unikátních kombinací) Zřetězení SIMP_SZ, SIMP_TEMP, SIMP_SLP, SIMP_NORT (příklad záznamu = 1_3_4_2)

(48 unikátních kombinací) Zřetězení SIMP_SZ, SIMP_TEMP, SIMP_SLP (příklad záznamu = 1_3_4)

zjednodušené 4 velikostní třídy: Pro velikost rekombinujte severovýchodní velikostní třídy následovně 1 = 1a + 1b, 2, 3 = 3a + 3b, 4 = 4 + 5 (příklad záznamu = 1)

popis zjednodušených velikostních tříd (příklad záznamu = Prameny/potoky)

zjednodušené 3 teplotní třídy: kombinujte kategorie Warm-Cool a Cool-Warm do jedné & quot; přechodné kategorie, udržujte kategorie Cold a Warm tak, jak byly v NETEMPCL (příklad záznamu = 3)

popis zjednodušených teplotních tříd (příklad záznamu = studený)

zjednodušené třídy gradientu sklonu/proudu: různá pravidla pro nízký/mod/vysoký/velmi vysoký gradient na základě velikostní třídy proudu. Pro proudy velikostní třídy 1: hrudková třída severovýchodního přechodu 1+2 do modifikované jednoduché gradientní třídy 1: nízký gradient, třída severovýchodního gradientu 3 do modifikované jednoduché třídy 2: střední gradient, velikost severovýchodní velikostní třída 4 do upravené jednoduché třídy 3: vysoký gradient , spojte třídu gradientu severovýchod 5+6 do upravené jednoduché třídy 4: Very High Gradient. Pro řeky velikosti 2+: ponechejte třídu gradientu severovýchodu 1 jako jednoduchou třídu: nízký přechod, ponechejte třídu gradientu severovýchodu 2 jako jednoduchou třídu mírný přechod, ponechejte třídu gradientu northesat 3 jako jednoduchou třídu: třídy vysokého gradientu a hrudky severovýchodu 4+ 5 +6 do nové upravené jednoduché třídy 4: Very High Gradient. (příklad záznamu = 4)

popis zjednodušené třídy gradientu sklonu/proudu (příklad = velmi vysoký gradient)

zjednodušená třída geologie norton: zaznamenejte geologii pouze pro řeky velikosti 1 a 2 řek (žádný místní geologický vliv na větší velikosti řek příklad hodnoty = 2)

popis zjednodušené třídy geologie norton (příklad záznamu = středně vyrovnávací paměť)

starší pole ze spojovacích tabulek (lze odstranit)

starší pole ze spojovacích tabulek (lze odstranit)

West Virginia SWAP 2015 zjednodušená klasifikace - 4 velikostní třídy: horní toky a potoky, malé řeky, střední řeky a velké řeky 3 třídy sklonu/spádu: nízké, střední, vysoké VŠECHNY toky klasifikované jako NEUTrální kvalita vody 3 teplotní třídy: studená, chladná, teplý. (příklad záznamu = 1.HW_CR | 3.HI | NEUT | 1.COLD)

USGS/EPA HUC8 (Hydralic Unit Code 4. úrovně) nebo Subwatershed (příklad záznamu = 02070001 South Branch Potomac)

Ecoregion ID interpretováno z Bailey & Ecosions of the World 1989 (příklad záznamu

Délka funkce ve vnitřních jednotkách.

D POPIS HODNOT Kladná reálná čísla, která jsou generována automaticky.

Délka úsečky v kilometrech vypočtená v projekci 17N zóny UTM NAD 83 (pole musí být přepočítáno, pokud jsou v datech provedeny změny)


Úvod

Přírodní a antropogenní faktory krajiny, včetně klimatu a využívání lidské půdy, působí ve velkém prostorovém rozsahu a ovlivňují vodní systémy v dané lokalitě. Částečně na základě tohoto chápání sladkovodní ekologové začleňují holistický pohled na sladkovodní systémy, který zahrnuje krajiny odvodněné vodními těly (Blanchet et al.2009 Brown et al. 1996 Crosbie et al.2012 Gudmundsson et al.2012 Haddeland et al.2011). Tento pohled je uznáván jako „krajinný přístup“ a četné studie ukázaly, jak jsou hydrologické, tepelné, chemické a biologické vlastnosti sladkovodních systémů ovlivňovány krajinnými charakteristikami jejich povodí (Allan2004). Hydrologové a inženýři také uznávají vliv charakteristik povodí, jak ukazuje prevalence iniciativ na úrovni povodí zaměřených na sladkovodní systémy, s příklady zahrnujícími snahy o hospodaření s dešťovou vodou, vymezení záplavových oblastí a vývoj strategií řízení znečištění z jiných zdrojů (např. Sprague a Gronberg2012 ). Podobně manažeři přírodních zdrojů pověřeni ochranou a ochranou sladkých vod stále více začleňují do činností managementu perspektivu krajiny a rozšiřují historicky zaměřený pohled na řešení vlivů povodí nebo regionů na sladkovodní stanoviště (Palmer et al. 2008 Poiani et al. 2000 ).

Účtování vlivů krajinného rozsahu na vodní systémy bylo usnadněno pomocí údajů a přístupů vyvinutých pomocí geografických informačních systémů (GIS). Pomocí GIS lze naměřené (tj. Satelity, sčítání) nebo modelované odhady různých informací o krajině přiřadit v rámci prostorově explicitních jednotek, jako jsou povodí sladkovodních systémů. Například pokrytí krajinných prvků s vysokým rozlišením, jako je vegetace a/nebo půda, umožňuje pochopit prostorově explicitní kontroly hydrologie povodí. Budoucí a aktuální údaje o klimatu mohou být také mapovány nebo modelovány tak, aby odlišně charakterizovaly vlivy napříč povodími. Mapovaná umístění využití lidské půdy a antropogenní poruchy také umožňují manažerům a osobám s rozhodovací pravomocí vyhodnotit a upřednostnit opatření managementu ve velkých regionech za účelem zlepšení a ochrany vodních stanovišť. Takovou práci provádí několik místních, státních a federálních organizací a iniciativ po celých Spojených státech, přičemž příklady federálních agentur pracují ve velkém rozsahu, včetně US Fish and Wildlife Service (např. Cooperatives Conservation Cooperativeshttp: //www.fws. gov/landscape-preservation/lcc.html) a US Geological Survey (např. Aquatic GAP Programhttp: //gapanalysis.usgs.gov/, Climate Science Centershttp: //www.doi.gov/csc/index.cfm).

Navzdory důležitosti studií v krajinném měřítku pro snahy managementu sladkovodních systémů tyto studie zpochybňuje potřeba sumarizace a syntézy informací na velkých plochách. Jedním z faktorů, který přispívá, je historický nedostatek konzistentnosti v popisu jednotlivých říčních toků a jejich povodí na velkých územích. Tuto výzvu však částečně řeší vývoj rozsáhlých pokrytí říčních sítí (např. NHD, http: //nhd.usgs.gov/), jakož i popisy prostorových rámců, které obsahují standardní definice řek a povodí pro analýzu (tj. Wang et al. 2011, Sowa a Annis2007). Dalším přispívajícím faktorem je dendritická povaha říčních sítí. Morfologicky analogické se stromem, říční systémy akumulují vodu a látky z přítoků proti proudu a jejich příslušných dílčích povodí, ale dendritická forma říční sítě může vést k potížím se shrnutím a účtováním těchto vlivů. Příklady takových protiproudých vlivů zahrnují počty míst znečišťujících bodové zdroje vyskytujících se podél říční sítě, jakož i znečišťující látky z jiných než bodových zdrojů (např. Přebytečné živiny) odváděné ze zemědělské půdy v povodí řek. V GIS mohou být takové informace o krajině reprezentovány jako bodová umístění podél říčních sítí nebo polygony nebo pokrytí mřížky nad povodími.Zatímco upstream informace pro jedno dané umístění streamu lze snadno přiřadit a shrnout, iterativní generování upstream souhrnů takových informací pro každé umístění streamu v síti v celé velké oblasti může mít za následek problémy se zpracováním, což může způsobit, že proces bude nepraktický a překračuje typicky- dostupné možnosti počítačového zpracování. Další komplikace existuje u spletených říčních kanálů. Pletené kanály se často vyskytují v blízkosti ústí velkých povodí řek, kde se může zvýšit proud, zvětšit poměr šířky k hloubce a/nebo zvýšit množství a typ zátěže. V pletených proudech se kanály toků dělí několika malými pruhy nebo ostrůvky a souhrn informací proti proudu vyžaduje explicitní charakterizaci všech proti proudu říčních cest. Když říční sítě začleňují spletené vodní cesty, účtování více cest komplikuje proces sumarizace proti proudu, což vede k různým nepřesnostem v agregaci informací proti proudu (vložte do obrázku 1). Tyto výzvy se zhoršují, když se studie krajinného měřítka pro sladkovodní systémy pokoušejí začlenit více vrstev informací o krajině. Shrnutí informací z více vrstev pro každý stream v rámci velké oblasti se stává obrovskou zátěží vyžadující značný čas zpracování.

Síť streamů 1: 100 000 NHDPlusV1 přes souběžné USA Povodí Mississippi je zvýrazněno tmavě šedou barvou. Vložený rámeček ukazuje příklad složitosti v sítích streamů, včetně příkladu pleteného streamu.

Abychom se vypořádali s úkoly spojenými se shrnutím informací o krajině v říčních systémech ve velkých regionech a abychom je mohli přesně shrnout v celé pletené říční síti, vyvinuli jsme přístup k získávání souhrnů informací o krajinné oblasti proti proudu pro každý tok v říční síti, včetně sítí s pletenými kanály. Při uplatňování tohoto přístupu jsme potvrdili přesné a konzistentní souhrny informací o velmi velkých regionech, včetně spojených států Untied. Tento přístup lze použít na jakékoli pokrytí řeky s definovanou topologií sítě a může zahrnovat souhrn informací o krajině z povodí nebo ze samotné říční sítě. Tento dokument představuje podrobné informace o tomto přístupu a nabízí návrhy pro jeho použití v říčních sítích, které vás zajímají.

Požadavky na síťovou vrstvu streamu

K uplatnění našeho přístupu k získávání souhrnů informací o krajině z celé říční sítě a jejich povodí jsou nutné tři požadavky. Nejprve musí být síť streamů k dispozici v digitálním geoprostorovém formátu, zde označovaném jako sítě digitálních streamů. Pro náš přístup mohou být sítě digitálních proudů zastoupeny v jednom ze dvou typů vrstev vektorového mapování (obrázek 2). Jeden typ obsahuje křivkovou vrstvu, která vymezuje síť toků, včetně horních toků, přítoků, hlavních stanic a liniových spojů charakterizujících body, ve kterých se tato fluviální tělesa protínají. Příkladem je National Hydrography Dataset (NHD, http: //nhd.usgs.gov/) pro Spojené státy. Druhou možností je polygonová vrstva představující oblasti v rámci sítě proudů, které odtékají do konkrétních částí toků. Příkladem je vrstva funkčních elementárních povodí (FEC) v rámci systému evropské sítě povodí a řek (Ecrins) (http://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/european-catchments-and-rivers -síť). Některé sítě digitálních streamů obsahují polylinové i polygonové vrstvy a jedním příkladem je National Hydrography Dataset Plus verze 1 (NHDPlusV1, http: //www.horizon-systems.com/NHDPlus/NHDPlusV1_home.php) pro souběžné Spojené státy americké. Tyto sítě digitálních toků poskytují prostorový rámec pro propojení geoprostorových a krajinných informací (např. Klima, půda, využití půdy) s povodími a toky reprezentované říční sítě. Druhým požadavkem našeho přístupu je, aby tyto křivky nebo polygony byly rozděleny na diskrétní jednotky, jako jsou proudové segmenty nebo odvodňovací oblasti sítí digitálních proudů (obrázek 2). Každé jednotce v síti musí být přiřazen jedinečný identifikátor. Tyto jedinečné a diskrétní jednotky jsou dále označovány jako proudové jednotky a těmto jednotkám lze přiřadit a přiřazovat prostorové informace. Konečně je třetím požadavkem klíčová informace, která popisuje topologii sítě. Každá streamovací jednotka potřebuje atribut, který udává identifikátory bezprostředně upstream jednotek. Obrázek 2a ukazuje dvě proudové jednotky S2 a S.3 které jsou bezprostředně před proudovou jednotkou S1a obrázek 2b ukazuje dvě proudové jednotky D2 a D3 které jsou bezprostředně před proudovou jednotkou D1. Obě předřazené jednotky (tj. S.2 a S.3nebo D2 a D3) je třeba označit jako vyskytující se nad jednotkou S1 nebo D1, resp. Identifikace upstream jednotek dané proudové jednotky vyžaduje znalost směru toku v proudové síti a tyto informace lze generovat pomocí výškových map a kroků zpracování GIS, pokud již nejsou začleněny do stávající datové sady digitální přenosové sítě. Tyto informace o topologii sítě jsou zásadní pro popis, kde je v síti umístěna jednotka proudu. Ukládá prostorový vztah mezi proudovými jednotkami, což nám v konečném důsledku umožňuje přestavět kontext streamové sítě a začlenit jej do procesu získávání souhrnů proti proudu.

Ilustrace ukazuje jednotky proudu ve dvou typech sítí digitálních streamů. (A) příklad křivky, b) příklad mnohoúhelníku. To také ilustruje, že souhrn S proti proudu krajiny1 je kombinací místních informací na jednotce S1, a upstream informace na jednotkách S2, S3, S4a S.5. Podobné prohlášení platí pro b) s příkladem mnohoúhelníku.


Metody

Studijní oblast

Studijní oblastí pro tento projekt byly kombinované městské oblasti tří velkých měst: Bedford, Luton a Milton Keynes, Velká Británie (obr. 1). Tato města vykazují širokou škálu městských forem a historií, včetně historických městských center, oblastí průmyslové expanze a plánovaného rozvoje nových měst. Tato studie se zaměřuje na ekosystémové služby. Bedford (52 ° 80 s. Š., 0 ° 270 z. Z.) Vznikl jako středověké tržní město a je postaven na řece Great Ouse a vykazuje radiální silniční strukturu kolem centra města. Jeho 2011 populace byla 106,940 a město pokrývá 36 km 2, s hustotou obyvatelstva 2971 obyvatel km −2 (Úřad pro národní statistiku 2013). Luton je větší průmyslové město typické rozsáhlými průmyslovými parky a obytnými „terasami“ devatenáctého století, které tvoří velkou část jeho městského uspořádání (51 ° 520 s. Š., 0 ° 250 v. Š.). Při sčítání lidu 2011 258 018 a pokrývá 58 km 2, s hustotou obyvatelstva 4448 obyvatel km −2 (Úřad pro národní statistiku 2013).

Studijní oblast ukazující umístění a klasifikaci využití území/krajinného pokryvu pro Bedford, Luton a Milton Keynes, Velká Británie. V této studii byla použita mapa krajinného pokryvu v malém měřítku (2 m)

Milton Keynes je plánované „nové město“ vyvinuté v šedesátých letech minulého století (52 ° 00 s. Š., 0 ° 470 z. Z.), Které je pozoruhodné svým jedinečným uspořádáním silnic a městskou formou (Grafius et al. 2016). Město je strukturováno kolem sítě hlavních silnic navržených pro rychlost a snadnost cestování automobilem, nikoli podle radiálního vzoru, který je společný mnoha dalším historickým anglickým městským krajinám (Peiser a Chang 1999). Městská oblast v roce 2011 obývala 229 941 obyvatel a zaujímala plochu 89 km 2 s hustotou osídlení 2584 obyvatel km −2 (Úřad pro národní statistiku 2013). Milton Keynes se také vyznačuje vysokým pokrytím veřejné zeleně, má mnoho parků a zalesněných pěších a cyklostezek (Rada Milton Keynes 2015).

Údaje o využití krajiny

Mapa využití krajiny/krajinná pokrývka v jemném měřítku (2 m) použitá v této studii byla vytvořena z barevného infračerveného leteckého fotografování původně v rozlišení 0,5 m získaného z LandMap Spatial Discovery (http://landmap.mimas.ac.uk/). Snímky byly pořízeny 2. června 2009 pro Bedford, 30. června 2009 a 24. dubna 2010 pro Luton a 8. a 15. června 2007 a 2. června 2009 pro Milton Keynes na základě dostupnosti snímků bez cloudu. Budovy a vodní prvky byly identifikovány z vrstev MasterMap britského průzkumu arzenálu a zbývající zpevněné povrchy byly odděleny od vegetace pomocí prahu normalizovaného rozdílu vegetace (NDVI). Vegetace byla zařazena do listnatých stromů, jehličnatých stromů a travních/bylinných a rozlišujících vegetačních typů podle výšky. Pro výpočet map povodí byly použity digitální terénní modely (DTM), vyrobené z palubního LiDAR v rozlišení 5 m (Grafius et al. 2016). DTM však nepokrývaly studijní oblast s mezerami v datech na hranicích. Výstupní mapy retence živin proto vedly na hranicích pruhované. To vysvětluje pruhy na hranicích rastrové mapy balíčku ekosystémových služeb. To však neovlivnilo výsledky a závěry analýzy. Mezery zahrnovaly omezený rozsah studované oblasti a malou velikost dat. Všechny rastrové vstupní mapy byly převzorkovány na prostorové rozlišení 2 m pomocí nástroje Rastr Resample v ArcGIS (ESRI 2017).

Ekosystémové služby

Pro města Bedford, Luton a Milton Keynes bylo vybráno celkem šest modelů ekosystémových služeb (tabulka 1). Ekosystémovými službami byly poskytování stanovišť, skladování uhlíku, kontrola eroze, zásobování vodou (rychlý tok a základní tok), zadržování živin (zadržování dusíku a fosforu) a opylování. ES byly vybrány na základě metod a podle definice v MA (Millenium Ecosystem Assessment 2005). ES jsou také zmíněny v hlavní klasifikaci CICES (Haines-Young a Potschin 2018). ES generované zeleným prostorem pro kombinované tři městské oblasti umožňují analýzu mezi poskytováním ekosystémových služeb a strukturou městské krajiny. Tento přístup umožňuje, aby byly výsledky široce aplikovatelné na další městské oblasti v celé Velké Británii. Ekosystémové služby byly modelovány pomocí modelovací sady Integrated Valuation of Environmental Services and Trade-offs (InVEST) verze 3.4.4. Šest modelů bylo kvalita stanoviště, skladování a sekvestrace uhlíku, poměr dodávek živin (NDR), poměr dodávání sedimentů (SDR), sezónní výtěžek vody (SWY) a opylování. Jako zástupci poskytování, podpory a regulace služeb bylo vybráno osm indikátorů. Skladování uhlíku hraje roli při regulaci klimatu a má chladicí účinek. Ukládání uhlíku navíc funguje jako jímače CO2. Ukazatel ukládání uhlíku měří schopnost ukládání uhlíku v uhlíkových poolech a množství uhlíku uloženého v krajině podle typu krajinného pokryvu (Souhrn ekosystémových služeb a ukazatele jsou uvedeny v tabulce 1).

Zajišťovací služby

Byl spuštěn model sezónního výnosu vody pro výpočet prostorových indexů, které kvantifikují relativní příspěvek parcely k vytváření jak základního toku, tak rychlého toku. Vlastnosti klimatu, půdy, topografie a krajinného pokryvu určují hodnoty základního toku a rychlého toku. Datový soubor mapy nasycené hydraulické vodivosti v rozlišení 250 m byl získán z 3D půdní hydraulické databáze Evropy s rozlišením 250 m (Tóth et al. 2017) a skupiny půd byly stanoveny tak, jak je uvedeno v uživatelské příručce InVEST (Sharp et al. 2016). Ve vstupní tabulce pro každý typ využití půdy (LULC) pak bylo přiřazeno číslo odtokové křivky (CN) pro každý typ půdy (USDA-NRCS 2004). Prahová hodnota průtoku byla nastavena na 250 000, což se shoduje s příspěvkovou oblastí 1 km 2 (Scordo et al. 2018). Výchozí parametry modelu pro alfa α parametr (0,08333), beta β parametr (1) a gama γ parametr (1) byly použity podle doporučení v uživatelské příručce InVEST (Sharp et al. 2016). Pro analýzu byly zachovány mapy baseflow a mapy rychlých toků, které představují příspěvek pixelu k pomalému uvolňování a povrchovému odtoku v mm.

Podpůrné služby

Model kvality stanoviště kombinuje informace o vhodnosti LULC a ohrožení biologické rozmanitosti a vytváří mapy kvality stanovišť. Mapy kvality a degradace stanovišť byly odvozeny z modelu kvality stanovišť (viz doplňkové materiály). InVEST modeluje kvalitu stanovišť jako zástupce biologické rozmanitosti a kvantity a kvality dostupných zdrojů. Stanoviště, které má být považováno za vysoce kvalitní, musí být relativně neporušené a musí fungovat v rozsahu minulé variability. Kvalita stanoviště závisí na blízkosti stanoviště k využívání lidské půdy a na intenzitě jejího využívání. Využití lidské půdy se týká způsobu, jakým lidé využívají půdu a její zdroje. Kvalita stanovišť je tedy degradována úměrně s rychlostí nárůstu využívání půdy v okolí. V této studii u tří městských stromů (listnaté a jehličnaté) byly tráva a voda považovány za biotopy zeleného prostoru a v tabulce citlivosti jim bylo přiřazeno skóre stanoviště 1. Zastavěné oblasti byly považovány za stanoviště bez stanovišť a bylo jim přiděleno skóre 0. Skóre stanoviště je váha od 0 do 1 přiřazená každému typu využití půdy/krajinného pokryvu, kde 1 označuje nejvyšší vhodnost stanoviště. Skóre kvality stanoviště byla přiřazována obecně na základě biologické rozmanitosti. Mapy využití území byly rozšířeny o vyrovnávací paměť o délce 2 km s využitím britských dat MasterMap (Ordnance Survey (GB) 2017) pro zpevněné pozemky a budovy a mapy krajinných pokrývek (Digimap 2015). V této studii byly zpevněné pozemky a budovy považovány za „hrozby“. Model kvality stanoviště zohledňuje dopady hrozeb na biologickou rozmanitost a kvalitu stanovišť. Maximální vzdálenost, na kterou zpevněná půda ovlivňuje kvalitu stanoviště, byla stanovena na 2 km. Maximální vzdálenost, na kterou budovy ovlivňují kvalitu stanovišť, byla stanovena na 1 km. Kvalita stanoviště byla považována za citlivější na zpevněné pozemky, protože zpevněné silnice přitahují větší provoz. Rastrové mapy představují rozdělení skóre kvality stanovišť. Poloviční saturační konstanta byla nastavena na 0,5, což je výchozí hodnota pro model, ale lze ji nastavit na jakékoli kladné číslo. Konstanta poloviční saturace je parametr a nastavuje ji uživatel. Model InVEST používá křivku napůl nasycené k převodu skóre degradace stanovišť na skóre kvality stanovišť (Sharp et al. 2016). Určuje šíření a centrální tendenci skóre kvality stanovišť. Pomáhá při vizuální reprezentaci heterogenity kvality v celé krajině. Pro analýzu byla zachována mapa kvality stanoviště.

Regulační služby

Mapy potenciální eroze půdy byly odvozeny z modelu SDR. Poměr dodávek sedimentů vypočítává rizika eroze a tvorbu a tok sedimentů na základě topografie, klimatických, půdních a vegetačních vlastností. Model používá univerzální rovnici ztráty půdy (USLE) k odhadu míry eroze půdy ve studované oblasti. V této studii byla rovnice USLE přizpůsobena půdám ve Velké Británii. Model dodávky sedimentu je prostorově explicitní model pracující s prostorovým rozlišením rastru digitálního výškového modelu (DEM). Pro každou buňku model vypočítá množství roční ztráty půdy z tohoto pixelu a poté vypočítá poměr dodávky sedimentu (SDR), což je podíl ztráty půdy, která ve skutečnosti dosáhne proudu. Model odhaduje ztráty půdy a sedimenty dodávané do toku a zadržované vegetací a topografií v ročním časovém měřítku. Roční ztráta půdy na pixel v modelu se vypočítá podle revidované univerzální rovnice ztráty půdy (RUSLE):

kde R je srážková erozivita (MJ mm (ha h) −1), K je erodovatelnost půdy (Mg ha h (MJ ha mm) −1), LS je součinitel délky a sklonu svahu, C je faktorem řízení plodin a P je faktor praxe podpory. Poměr dodávání sedimentu (SDR) se vypočítá pro každý pixel podle:

kde SDR je maximální teoretická SDR, IC je index konektivity podle Borselli et al. (2008) a IC0 a k jsou kalibrační parametry, které definují tvar funkce SDR. Model generuje mapu exportu sedimentu, což je množství sedimentu exportované z každého pixelu, který dosáhne proudu. Podobně mapa potenciálních ztrát půdy, což je množství potenciální ztráty půdy na pixel v původní krajinné pokrývce vypočítané z rovnice USLE. Míra zadržování sedimentu se vypočítá jako rozdíl v množství sedimentu dodaného současnou krajinnou pokrývkou a krajinnou pokrývkou, kde byly všechny typy využití půdy odstraněny na holou půdu. Pro erozivitu deště (R) faktor (Panagos et al. 2015), mapa (databáze REDEC ESDAC) byla převzorkována na velikost buňky 2 x 2 m. Pro studii byly použity střední hodnoty mapy. Pro půdní erodobilitu (K) faktor (Panagos et al. 2014), měřítko citlivosti půdních částic na oddělování a transport srážkami a odtokem, byla mapa (databáze LUCAS ESDAC) převzorkována na velikost mřížkových buněk 2 x 2 m. Pro spuštění modelu byly použity střední hodnoty mapy. Pro vstupní tabulku faktor správy obalu C byla parametrizována pro každou třídu krajinného pokryvu podle Morgana (2005): 0,002 pro listnaté stromy 0,004 pro jehličnaté stromy 0,01 pro travní porosty, 0 pro budovy, vodu a zpevněné povrchy. The P faktor zahrnuje podpůrné postupy zaměřené na snížení odtoku z oblasti a odkazuje na zemědělské postupy USA. V této studii byl vynechán a byla mu přiřazena hodnota 1. Parametr akumulace prahového toku byl nastaven na 250 000 (1 přes oblast pixelu v km 2). Výchozí parametry modelu Borselli k parametr (2), Borselli IC0 parametr (0,5) a maximální hodnota SDR (0,8) byly použity podle doporučení v uživatelské příručce InVEST (Sharp et al. 2016).

Retenční mapy dusíku (N) a fosforu (P) byly odvozeny z modelu poměru příjmu živin. Model dodávky živin hodnotil službu zadržování živin vegetací. Retenční mapy N a P byly získány pomocí multiplikační operace mezi mapou NDR a mapou zatížení živinami (pro povrchový transport) generovanou modelem pomocí rovnice (N retence = vlevo (<1 - NDR> vpravo) krát načíst _N ) pomocí rastrové kalkulačky v ArcGIS, respektive pro dusík a fosfor. Model využívá přístup hmotové rovnováhy, popisující pohyb hmoty živin prostorem. Model kvantifikuje množství dusíku a fosforu vstupujících do vodních toků s odtokem a vytváří rastrové mapy ukazující, kolik zatížení z každého pixelu nakonec dosáhne proudu (Sharp et al. 2016). Akumulace prahového toku byla nastavena na 250 000, což se shoduje s příspěvkovou oblastí 1 km 2 (Benez-Secanho a Dwivedi 2019). Výchozí parametry modelu pro Borselli k parametr byl nastaven na 2, Podpovrchová kritická délka dusíku na globální průměr 200 m, Podpovrchová kritická délka fosforu na globální průměr 200 m, Podpovrchová maximální retenční účinnost dusíku na výchozí hodnotu 0,8, Podpovrchová maximální retenční účinnost fosforu na jeho výchozí hodnotu 0,8 podle doporučení v uživatelské příručce InVEST (Sharp et al. 2016). Výsledkem byly mapy výstupů zadržování živin pruhované na hranicích kvůli chybějícím hodnotám v DTM. Retenční mapy N a P byly pro analýzu zachovány.

Hojnost opylovače byla odvozena z opylovacího modelu. Tento model byl použit k vytvoření dvou map, využívá odhady dostupnosti hnízdních lokalit a květinových zdrojů v rozmezí letů včel k odvození indexu hojnosti včel hnízdících na každé buňce na krajině PS (nabídka opylovače) a druhá ukazuje index hojnosti včel navštěvujících každou buňku pomocí květinových zdrojů a informace o pást včelách a informace o dosahu letu PA (počet opylovačů). Uvažované druhy byly čmeláky (Bombus spp.). Pro model vstupní tabulka obsahovala informace o průměrné vzdálenosti při hledání potravy u šesti druhů (Redhead et al. 2016). Pro druh B. pratorum vzdálenost pástní vzdálenosti byla stanovena na 674 m (Knight et al. 2005). Pro každou krajinnou pokrývku byl stanoven relativní index dostupnosti daného typu hnízdění a květinových zdrojů na stupnici od 0 do 1. Index dostupnosti půdy pro vhodnost hnízdění byl stanoven pro trávu na 0,5 (Grafius et al. 2018), keř /vysoká tráva na 1, listnaté stromy na 0,8, jehličnaté stromy na 0,8. Zpevněné nepropustné povrchy byly nastaveny na 0,3 a u budov bylo skóre nastaveno na 0,1 pro souvislou městskou strukturu a pro nespojitou městskou strukturu na 0,3 (Zulian et al. 2013). Mapy indexu hojnosti opylovače pro každý ze šesti druhů byly sečteny a rozděleny šesti pomocí nástroje Raster Calculator v ArcGIS k vytvoření relativního průměrného indexu mapy poskytování služby opylování. Pro analýzu byly zachovány mapy relativního průměrného množství opylovače.

Skladování uhlíku bylo vypočítáno pomocí modelu Carbon Storage and Sequestration. Model analyzuje čtyři hlavní potenciální propady uhlíku (1) nad pozemní biomasou (všechna živá rostlinná těla) (2) kořenovou biomasu (všechny kořenové systémy nadzemní biomasy) (3) půdní organický uhlík (zásoby uhlíku přítomné v půdě) a (4) humusový uhlík: mrtvý organický uhlík. Model agreguje množství uhlíku uloženého v těchto souborech podle map a klasifikací využití území.

Ve vzorci Ccelkový, C.výše, C.níže, C.půda a C.mrtví představují celkový uhlík (Mg ha −1), nadzemní biomasa (Mg ha −1), kořenová biomasa (Mg ha −1), půdní organický uhlík (Mg ha −1), respektive humusový uhlík (Mg ha −1), v daném pořadí . Vygeneruje se zpráva s celkovým množstvím úložiště uhlíku v krajině. Model generuje rastrovou mapu, která ukazuje množství uhlíku aktuálně uloženého v Mg v každé buňce mřížky. Jako primární zdroj pro přiřazení nadzemní biomasy a podzemní biomasy byla zvolena studie (Milne and Brown 1997). Jako primární zdroj uhlíkového půdního a humusového uhlíkového odhadu byla u širokolistých a jehličnatých stromů zvolena studie (Vanguelova et al. 2013). V budovách vstupního stolu byly zpevněné povrchy a voda nastaveny na nulu. Pro analýzu byly zachovány mapy celkového skladování uhlíku pro čtyři skupiny uhlíků.

Analýza dat

Ke statistické analýze byl použit software JMP (SAS Institute Inc. 2018) a R (R Development Core Team 2016). Výstupní mapy ekosystémových služeb pro každé město byly nastaveny na rozsah studované oblasti (mapy LULC) a převedeny do tabulek pomocí R. Tabulky byly sloučeny a data o ekosystémových službách byla standardizována odečtením průměru sloupce a vydělením standardní odchylkou sloupce . Protože ES vykazovaly neobvyklé rozdělení, korelace mezi ekosystémovými službami byly vypočteny pomocí Spearmanovy korelační metody. Následně byl k posouzení hladin významnosti použit korelační test. Negativně korelované ES (P ≤ 0,001) byly považovány za kompromisy, zatímco pozitivně korelované ES byly považovány za synergie. V JMP byla provedena analýza hlavních komponent (PCA) za účelem detekce kompromisů a synergií mezi ekosystémovými službami. Scree plot byl použit ke stanovení počtu PC os, které mají být zachovány vlastními hodnotami, které byly větší než 1 (Plieninger et al. 2013) a poté byla na hlavní složky s rotací Varimax použita faktorová analýza. Klastrová analýza K-means byla provedena v R pomocí balíčku „statistik“ a k nalezení řešení klastru s nejnižším součtem čtverců v rámci klastru bylo použito maximálně 1 000 iterací. Ke stanovení počtu klastrů a zkoumání složení ES v rámci klastru byla použita loketní metoda (Yuan a Yang 2019). Funkce K-means vrátila každému pozorování průměrné průměrné hodnoty a přiřazené členství v klastru. Klastry byly poté převedeny na mapy pomocí R a použity k mapování balíčků ekosystémových služeb pro každé město. Mapování ekosystémových služeb a balíčků bylo provedeno v ArcGIS Desktop 10.5.1.


4. DISKUZE

Naším celkovým cílem bylo použít vztahy druhů a rysů a prostředí rybích společenstev ke klasifikaci toků napříč fyziologicky a biologicky rozmanitými východními Spojenými státy. Rozvoj klasifikací pro velké regiony může být náročný, vzhledem k tomu, že komunitní složení je produktem historické biogeografie a mnoha současných environmentálních podmínek, které se liší ve více prostorových měřítcích (Diamond, 1975 Tonn et al., 1990 Weeks, Claramunt, & Cracraft, 2016). Porovnáním environmentálních a biogeografických asociací taxonomického a funkčního složení jsme dokázali odhadnout relativní význam těchto environmentálních faktorů při strukturování různých aspektů rybích společenstev. Klasifikační schémata mapovaná prostorově souvislým způsobem (např. Dosah všech toků od soutoku k soutoku) může navíc informovat o hospodaření s vodními zdroji a zachování biologické rozmanitosti pomocí analýz GAP (Turak & Linke, 2011). Integrací rybích společenstev na diskrétních lokalitách s prostorově souvislými vrstvami prostředí pocházejícími z často používaného národního souboru hydrografických dat jsme byli schopni kvantifikovat prostorové rozložení a prevalenci tříd toků založených na rybách a také odhadnout antropogenní degradaci těchto tříd.

4.1 Přirozené hybatele asamblážového složení

Vztahy mezi druhy a rysy a prostředím odhalené našimi environmentálně omezenými klasifikačními schématy byly obecně v souladu se závěry předchozích studií o rybách proudů v Severní Americe a na jiných kontinentech. Naše zjištění jsou v souladu s teplotními prahy identifikovanými v užších prostorových rozmezích ve východních Spojených státech (Brenden et al., 2008 Lyons et al., 2009). Například jediný původní domácí lososovitý ve východní části Severní Ameriky, pstruh potoční, byl nejlepším indikátorovým druhem pro nejchladnější (<17,8 °) třídu toku. Podobně druhy studenovodů (např. Blacknose dace) byly nejlepšími ukazateli tříd proudů střední teploty (17,8–21,2 ° C). Z funkčního hlediska byly druhy patřící do cechů studené a studené vody početně dominantní v tocích nižších než 19,7 ° C. Velikost toku a gradient byly také důležitými hybateli taxonomického složení, které je v souladu s domnělými vzory nestability komunity a obratu z gradientů proti proudu v Severní Americe a v dalších mírných oblastech světa.

Variace vysvětlené MRT pro taxonomické a funkční složení komunity byly nakonec relativně nízké, což naznačuje, že v našich modelech nemohly být zohledněny jiné důležité environmentální proměnné nebo historické mechanismy rozptylu. Naše analýza byla provedena v měřítku dosahu proudu, zatímco společenstva ryb byla hodnocena v rámci menších dílčích rozsahů. Naše analýza proto pravděpodobně nedokázala začlenit proměnné s jemnějším rozlišením, jako je šířka substrátu nebo kanálu, důležité pro rozlišování komunit (Marsh-Matthews & Matthews, 2000). Ačkoli bylo ukázáno, že ekoregiony vysvětlují značné variace ve složení rybí komunity (McManamay et al., 2014) a sloužily k omezení geografického rozsahu distribuce ryb v našich modelech, začlenění struktury prostorové závislosti by mohlo mít zvýšenou vypovídací schopnost modelu díky vyšší prostorové věrnosti . Například prostorové vlastní vektory vysvětlující autokorelační vzorce v komunitním složení se ukázaly být silnou technikou pro začlenění prostorové struktury do modelů (Borcard & Legendre, 2002).

Studie, které porovnávají vztahy mezi komunitou a prostředím založené na taxonomickém a funkčním složení, mohou osvětlit relativní role současného environmentálního filtrování oproti historickému rozptýlení a spekulacím (Hoeinghaus et al., 2007, ale viz Heino, 2008). Naše klasifikace rybích společenstev na východě USA založená na taxonomii a vlastnostech toto tvrzení podpořila. Že environmentální faktory byly účinnějšími prediktory funkčního složení než taxonomické složení, naznačuje, že aspekty taxonomických variací mezi komunitami nejsou důsledkem současných environmentálních filtrů, a proto souvisejí s neenvironmentálními faktory (např. Historickým rozptýlením a spekulací). Význam ekoregionálních hranic pro vysvětlení taxonomického složení ryb není překvapivý, vzhledem ke složité biogeografické historii fauny ryb ve východní části Severní Ameriky (Mayden, 1992). Zahrnutí vzácných druhů do klasifikačního schématu založeného na taxonomii snížilo vypovídací schopnost MRT. Na jedné straně by bylo možné předpokládat zahrnutí vzácných druhů, aby se zvýšila vypovídací schopnost ekoregionálních hranic, protože většina vzácných druhů v našem souboru dat je endemika s úzkým rozsahem, která je funkčně podobná široce sahajícím kongenerům (Etnier & Starnes, 1993). Zahrnutí vzácných druhů však také vyvolává nulovou inflaci v modelech, což může mít vliv na stabilitu modelu, a vyvolává zkreslení modelu, protože MRT mohou vybírat pro environmentální proměnné sloužící jako pouhé artefakty systémů, kde se nacházejí vzácné druhy, jako jsou zbytky skvrn (např. Malé proudy) ) bývalých distribucí, na rozdíl od skutečných environmentálních gradientů spojených s výskytem druhů. Abychom to shrnuli, tato zjištění ukazují, že je třeba, aby systémy klasifikace toků založené na vztazích mezi druhy a prostředím zahrnovaly současné environmentální a historické biogeografické faktory, zejména pro schémata vyvinutá v širokých prostorových měřítcích a/nebo v regionech se složitou biogeografickou historií.

4.2 Důsledky ochrany a řízení

Klasifikace toků je zásadní pro rozhodování v oblasti řízení vodních zdrojů a zachování biologické rozmanitosti. Někteří navrhli, že zachování typologií stanovišť, což je náhrada za ekologický proces podporující biologickou rozmanitost, je vynikajícím přístupem k přizpůsobení se změně klimatu, protože vytváření rezervací představujících rozmanitost těchto typů současně zachová procesy, které udržují druhovou rozmanitost (Beier & Brost, 2010) . Naše klasifikace účinně identifikovala několik tokových biotopů, jejichž prevalence je v současné době omezená, byla narušena antropogenními aktivitami nebo je pravděpodobně ovlivní budoucí antropogenní změna životního prostředí. Například proudy studené vody nebyly příliš rozšířené, vzhledem k jejich omezení na severní šířky a vysoké nadmořské výšky. Probíhající a budoucí změna klimatu obecně ohrožuje ryby ve studené vodě (Comte, Buisson, Daufresne a Grenouillet, 2013) a konkrétně východní druhy studené vody (Meisner, 1990). Bezprostřednost této hrozby závisí na rychlosti změny klimatu, která byla hodnocena na západě USA (Isaak et al., 2016), ale na východě USA zatím ne. Dalším problémem ochrany jsou velká říční stanoviště, která jsou z hlediska kumulativní délky nejméně rozšířená a jsou také velmi degradovaná v důsledku regulace toku pro ochranu před povodněmi, komerční plavbu a vodní elektrárnu (Vörösmarty et al., 2010). Velké řeky Severní Ameriky (např. Řeky Mississippi, Missouri a Ohio) a jejich velké přítoky jsou důležitými rezervoáry rozmanitosti ryb a vyžadují opatření k zachování (Pracheil, McIntyre, & Lyons, 2013).

Rozhodnutí o řízení a ochraně by neměla záviset pouze na rybách, ale na všech taxonech žijících v potoce, včetně makro bezobratlých, raků a mušlí. To je zvláště důležité ve východních Spojených státech, kde tyto bezobratlé taxony vykazují vysokou regionální bohatost a místní endemismus (Stein, Kutner, & Adams, 2000). Není jasné, zda by naše klasifikace na základě ryb přesně reprezentovala prostorové rozdíly v jiné fauně a flóře žijící v potocích. Některé předchozí studie naznačují, že ryby a taxony bezobratlých reagují podobně na přirozené podmínky prostředí a/nebo antropogenní poruchy (Johnson & Hering, 2010), zatímco jiné ukazují odlišné reakce (Pilière et al., 2014 Troia, Williams, Williams, & Ford, 2015 ). V současné době kompilace údajů o výskytu taxonů jiných než ryby zaostává za údaji o rybách ve východních Spojených státech (Troia & McManamay, 2016), nicméně růst údajů o biologické rozmanitosti s otevřeným přístupem brzy umožní dokončení klasifikačních schémat pro východní Spojené státy Státy, které začleňují tyto další důležité taxony. Poslední výhradou je, že mnoho sladkovodních taxonů zaujímá lentická stanoviště, zatímco naše klasifikační schémata odpovídají pouze půdním stanovištím. Přestože se jedná o společné omezení mnoha sladkovodních klasifikačních schémat (Melles, Jones, & Schmidt, 2012), je důležité uznat, že četné druhy a funkční složky fauny sladkovodních ryb východní části Severní Ameriky nemusí být dostatečně zastoupeny. To je zvláště důležité na jihovýchodě USA, kde mnoho unikátních ryb zaujímá mokřadní stanoviště (např. Druhy z čeledi Elassomatidae) a na horním středozápadě, kde ledovcová jezera podporují jedinečné druhy (např. Pstruh jezerní [Salvelinus namaycush] a druhy z čeledi Coregonidae).

4.3 Širší důsledky a závěry

Naše studie zdůrazňuje přinejmenším tři důležitá hlediska při vývoji klasifikace stanovišť pro potoky nebo obecněji pro jiná vodní nebo suchozemská stanoviště. Za prvé, poskytli jsme přímočarou, ale výkonnou techniku ​​přímého (na rozdíl od nepřímého) začlenění relativní důležitosti environmentálních proměnných při organizaci ekologických komunit do klasifikace toků. Za druhé, naše práce zdůrazňuje, že prostorová variabilita biologické rozmanitosti je produktem podmínek prostředí a historických faktorů, které se mění v řadě prostorových měřítek (Diamond, 1975 Weeks et al., 2016). Naše klasifikace například odhalila význam gradientu kanálu v dosahu, ale také regionálních biogeografických hranic při rozlišování biologických komunit. Antropogenní změny ekosystémů stále častěji představují výzvy kontinentálního a dokonce globálního měřítka (Hulme, 2005 Vörösmarty et al., 2010). Klasifikační schémata jako taková by měla i nadále zahrnovat vhodně zmenšené prediktory životního prostředí, jak jsme ukázali u soustav rybích ryb z východních USA. A konečně, přístupy založené na vlastnostech mohou zlepšit důvěru v příčinné vazby mezi biotami a podmínkami prostředí, ať už přírodními nebo antropogenními (Frimpong & Angermeier, 2010 McGill, Enquist, Weiher, & Westoby, 2006). Tyto úvahy budou i nadále těžit ze stále rostoucí dostupnosti dat s otevřeným přístupem popisujících podmínky prostředí (např. NHD), distribuce druhů (např. GBIF) a vlastnosti druhu (např. FishTraits).


Podívejte se na video: Srovnání Redmi Note 8 a Meizu Note 9