Více

Získejte informace o WMS pomocí letáku

Získejte informace o WMS pomocí letáku


Pokouším se exportovat (formáty Excel, XML nebo PDF) informace o funkcích WMS pomocí následujících nástrojů:

1.- GeoServer.-Poskytuje příkaz SQL, který generuje vrstvu WMS na základě polygonových dat.

2.- PostGIS.-Poskytuje funkce pro GeoServer SQL.

3.- Leták.-Chcete-li zobrazit výsledky v aplikaci pro prohlížení map.

Viděl jsem, jak něco takového udělat s OpenLayers, ale vyvíjím s Leafletem a nevím, jestli je to možné.

Abychom si to uvědomili, konečným cílem je exportovat informace z vrstvy, ale limitem je další vrstva, kterou je polygon.


Abyste se dostali k informacím o funkcích za vrstvou WMS (obrázek), musíte zadat požadavek GetFeatureInfo. GetFeatureInfo požadavek je požadavek na umístění pixelu (X, Y nebo I, J) na obrázku mapy, který vám byl poskytnut ze služby WMS; nemůžete získat všechny informace o atributech z oblasti vymezené polygonem.

Formát dat vrácených požadavkem WMS GetFeatureInfo se řídí konfigurací samotné služby, takže nemůžete požádat například o PDF, pokud služba sama tento formát nepodporuje.

Na tomto webu je několik otázek, které se týkají plnění požadavků GetFeatureInfo pomocí letáku


Vrátí popis WmsLayerInfo (jen pro čtení).

Vrátí geografický rozsah, který tato vrstva pokrývá (pouze pro čtení).

Vrátí pevnou výšku obrázku zadanou pro tuto vrstvu (v pixelech) (pouze pro čtení).

Je -li přítomen v odpovědi WMS GetCapabilities, nenulový atribut fixedHeight označuje, že server není schopen vytvořit mapu této vrstvy ve výšce odlišné od uvedené výšky.

Vrátí pevnou šířku obrázku zadanou pro tuto vrstvu (v pixelech) (pouze pro čtení).

Pokud je atribut WC GetCapabilities přítomen, nenulový atribut fixedWidth označuje, že server není schopen vytvořit mapu této vrstvy v šířce odlišné od uvedené šířky.

Vrátí neuspořádaný seznam běžně používaných nebo formalizovaných slov nebo frází použitých k popisu datové sady vrstvy. Může být prázdný. (pouze ke čtení).

Vrátí název služby (pouze pro čtení).

Vrátí hodnotu, která označuje, zda by měl být obsah vrstvy WMS považován za „quotopaque“ (pouze pro čtení).

Vlastnost neprůhledné vrstvy WMS popisuje datový obsah vrstvy, nikoli formát obrázku odezvy mapy. Skutečná hodnota znamená, že data mapy jsou většinou nebo zcela neprůhledná. Falešná hodnota označuje, že mapová data představují vektorové funkce, které pravděpodobně zcela nevyplňují prostor. V praxi je dobrým kandidátem pro použití jako základní mapa vrstva s neprůhledným nastavením na hodnotu true.

Vrátí, pokud je služba dotazovatelná (pouze pro čtení).

Vrátí Vrátí neuspořádaný seznam SpatialReferences uvedený pro tuto vrstvu WMS (pouze pro čtení).

Prostorové referenční systémy, které nejsou podporovány Runtime API, jsou vynechány. Prostorové reference s více známými ID (např. . CRS: 84 a EPSG: 4326) jsou uvedeny pouze jednou. Může být prázdný.

Každá pojmenovaná vrstva WMS je k dispozici v jednom nebo více prostorových referenčních systémech. Kořen WmsLayerInfo uvádí prostorové odkazy společné pro všechny podvrstvy. Dílčí vrstvy dědí všechny prostorové odkazy ze své nadřazené vrstvy a mohou určit další.

V tomto seznamu jsou zahrnuty pouze prostorové odkazy konkrétně uvedené pro tuto vrstvu WMS. Chcete -li získat úplnou sadu dostupných prostorových odkazů pro tuto vrstvu WMS, zkombinujte tento seznam s prostorovými odkazy pro všechny nadřazené vrstvy. Některé služby WMS budou obsahovat zděděné prostorové odkazy na podřízených vrstvách, takže duplikáty by měly být ignorovány.

Chcete -li použít konkrétní prostorovou referenci, přidejte WmsLayer na mapu s požadovaným SpatialReference před jejím načtením.

Vrátí seznam podporovaných stylů (pouze pro čtení).

Styly jsou serverem definované možnosti, jak se vrstva a její informace zobrazují. Pořadí vrácených stylů neznamená, který styl je výchozí.


ParcelMap BC Parcel Fabric

ParcelMap BC je jediná, úplná, důvěryhodná a udržitelná elektronická mapa aktivních balíků s názvem a prozkoumaných provinčních pozemkových pozemků Crown v Britské Kolumbii. Tato konkrétní datová sada je podmnožinou úplných dat ParcelMap BC a skládá se z balíkové struktury a atributů pro více než dva miliony balíků publikovaných pod licencí Open Government License - British Columbia.

Informace o názvu balíku pocházejí z katastru nemovitostí BC. Otázky týkající se titulu by měly být směrovány na místní úřad vlastnictví půdy.

Očekává se, že ParcelMap BC Parcel Fabric nakonec nahradí Integrovanou katastrální látku.

  • Katastr
  • Země koruny
  • ICF
  • Integrovaná katastrofa.
  • Zajímavé balíky
  • LTSA
  • Vlastnictví půdy
  • Využívání půdy
  • Balíčky
  • Soukromý pozemek
  • Průzkum balíků
  • Titul

Data a zdroje

Balíková tkanina ParcelMap BC Geodatabase souboru Esri File (10.2) obsahující veškerý balík.

Balíková tkanina ParcelMap BC Geodatabase souboru Esri File (10.2) obsahující veškerý balík.

Pro použití v prohlížečích, jako jsou nástroje ESRI, použijte tento zkrácený odkaz.

Pro použití v prohlížečích, jako je Google Earth Kliknutím sem zobrazíte informace o tom, jak.

Tento zdroj představuje ParcelMap BC Parcel Fabric v ArcGIS Online. Uživatelé.

Rozsah datové sady

Dodatečné informace

ParcelMap BC poskytuje jednozdrojové, aktuální zastoupení pozemkových balíků s názvem a průzkumem koruny v Britské Kolumbii. To zajišťuje vyšší rychlost a efektivitu výzkumu souvisejícího s pozemky v celé provincii, což usnadňuje plánování a obchodní rozhodnutí prostřednictvím aktuální prostorové reprezentace daného pozemku a jeho vztahu k sousedním pozemkům. ParcelMap BC pomáhá podporovat rychlejší a přesnější transakce s nemovitostmi a zároveň minimalizuje možné nesrovnalosti v datech a zmatek tím, že snižuje potřebu konzultovat oddělené prostorové systémy v Britské Kolumbii.

ParcelMap BC je jediná, úplná, důvěryhodná a udržitelná elektronická mapa aktivních balíků s názvem a prozkoumaných provinčních pozemkových pozemků Crown v Britské Kolumbii. Data jsou průběžně aktualizována operačním týmem ParcelMap BC na Land Land and Survey Authority of BC v reakci na události, které mění strukturu balíků, včetně nových plánů průzkumů přijatých od zeměměřičů. Prostorové úpravy jsou pravidelně aplikovány s cílem zlepšit zarovnání balíkových tkanin k provinčním průzkumným systémům a normám georeferencingu pomocí informací z průzkumu poskytnutých o plánech průzkumu a publikovaných kontrolních památkách.


Kupón Webgisnet

(Před 9 dny) SLEVA AŽ 45% S Webgis.com - Ověřeno (před 6 dny) webgis.net od Hurt & Proffitt, Inc. (před 4 dny) Náš web WebGIS je skvělá služba pro občany a firmy z naší oblasti a nutnost provádět náš den funguje jako město. Jejich zdroje a schopnosti jsou téměř neomezené v tom, co mohou vytvořit, pokud jde o webové informace.

WebGIS.net od Hurt & amp Proffitt, Inc.

(Před 6 dny) Hostují naše data GIS více než deset let. Funkčnost stránek je skvělá, načítá se rychle, rychle vyhledává data a další nástroje jsou velmi pěkné. A doba obratu pro aktualizaci dat nebo jiných speciálních požadavků byla působivá…

Nejnovější webgis.net 2021 | Nyní k dispozici na GetVouchersForFree

(Před 10 dny) 3. května 2021 · Nyní můžete ušetřit skvělý webgis.net pro online nákup na. Navštivte GetVouchersForFree a získejte nejnovější kupóny v roce 2021.

SLEVA AŽ 40% S Webgis.dor.wa.gov - Ověřeno

(Před 6 dny) KÓDY (před 6 dny) Kupón Dor.wa.gov - kódy kupónů zdarma. KÓDY (před 6 dny) Dor.wa.gov Kupón. KÓDY (před 51 lety) WAC 178 Washington Department of Revenue. KUPÓN Měřící daň z užívání poškozených nebo „nevyhovujících“ lahví vína použitých k nalévání vzorků do degustační místnosti vinařství je maloobchodní prodejní cena, lze -li ji určit,…

MHILT WebGIS / Úvod

(před 5 dny) WebGIS, kombinace World Wide Web (WWW) a geografických informačních systémů (GIS), je paradigmatem toho, jak lidé z celého světa přistupují k geografickým informacím a používají je. Jeho funkce je k dispozici prostřednictvím běžného webového prohlížeče a integrovaného prohlížeče s uživatelsky přívětivým rozhraním GIS. Je tedy určen široké veřejnosti.

Ušetřete 80% SLEVU s Webgis.com | GetVouchersForFree.com

(Před 10 dny) 15% SLEVA webgisnet Ověřeno | GetCouponsWorld.com. SLEVA AŽ 10% S Webgis.net - Ověřeno. 10% sleva (před 2 dny) Až 45% SLEVA S webgis.com - Ověřeno (před 6 dny) webgis.net společností Hurt & Proffitt, Inc. (před 4 dny) Náš web WebGIS je skvělá služba pro občany naší oblasti a podniky a nutnost pro provádění našich každodenních funkcí města. . Jejich zdroje a schopnosti jsou téměř.

Webgisnet Coupon - GetCouponsWorld.com

(Před 8 dny) webgisnet Kupón - GetCouponsWorld.com. KUPÓN (před 7 dny) Kupón Esri.com - Najděte kódy kupónů. KUPÓN (před 5 dny) Kódy kupónů Esri.com se slevou 1 $ v prosinci 2020. KÓDY (před 51 lety) Zde nejnovější kódy kupónů Esri.com, online propagační kódy a nejlepší kupóny pro Esri.com v prosinci 2020. Tento kód můžete použít pro nákupy online, pokud není ...

WebGIS.net od Hurt & amp Proffitt, Inc.

(před 5 dny) Aktivní klienti WebGIS. Zde je seznam našich aktivních klientů WebGIS. Někteří z nich jsou tu s námi více než deset let.

Webgis.net Kupóny

(Před 11 dny) WebGIS.net od Hurt & Proffitt, Inc. KUPÓN (před 52 lety) Náš web WebGIS je skvělá služba pro občany a firmy z naší oblasti a nutnost pro každodenní fungování města. Jejich zdroje a schopnosti jsou téměř neomezené v tom, co mohou…

Webtogs Promo Codes, 9 Coupons 2021 - RetailMeNot

(Před 10 dny) 20% sleva na vaši objednávku. Přidal celeste.w. Dnes používá 1,2 tis. Zobrazit kód kupónu. Zobrazit podrobnosti. Kód. DSW. Sleva 10 $ na objednávky $ 49+ na celém webu. Přidal Shanna615.

Webové propagační kódy, kupóny a nabídky zesilovačů - červen 2021

(Před 9 dny) Coupons.com mobilní aplikace. Ušetřete 100 $ s bezplatnými papírovými kupóny na potraviny ve vašich oblíbených obchodech! Propojte věrnostní karty svého obchodu, přidejte kupóny a poté nakupujte a ušetřete. Získejte propagační kódy App Promo kódy. Nakupujte online s kódy kupónů od nejlepších prodejců. Získejte kupóny Sears, kupóny Best Buy a užívejte si skvělé úspory s propagačním kódem Nordstrom. Nakupuj teď

Webové propagační kódy - ušetřete 29 $ s červnem 2021 kupóny, kupóny…

(Před 11 dny) Zabezpečte až 50% snížení nákladů na Premium pomocí našeho promo kódu. Posuňte své podnikání na zcela novou úroveň s profesionálně navrženými webovými stránkami tím, že dnes přejdete na web Webs.com. Vytvořte a přizpůsobte jej tak, aby vyhovoval vašemu účelu a platbě, zmocněné kódem, během Hot Sale ušetříte až 50% na Premium. ZÍSKEJTE PROMO KÓD. Více informací.

Burke County GIS

(Před 9 dny) Načítání mapy. Počkejte prosím. .

Webgis Indonésie

(Před 9 dny) Vítejte v Webgis Indonésie. Naše znalosti. Váš prospěch. Naším cílem je zlepšit podnikání poskytováním efektivních řešení založených na inovativních technologiích a čistém designu. Naše práce a naše projekty mění způsob, jakým se lidé chovají a vnímají. Objevte rozmanitost služeb, které nabízíme, a přesvědčte se na základě nejnovějších prací, které my.

Gwinnett County GIS

(Před 6 dny) Gwinnett County používá tyto informace pro plánování a územní plánování, evidenci majetku, parky, plánování dopravy, analýzu provozu a nehod, správu voleb, veřejnou bezpečnost (policie a požár), veřejné služby (voda a kanalizace), ekonomický rozvoj a životní prostředí a přírodní zdroje řízení. Integrována jsou také naše data GIS.

5% sleva na kupón Wigs.com, propagační kódy

(před 5 dny) Ušetřete s 50 nabídkami Wigs.com. 5%. VYPNUTO. Kód. 5% sleva na vaši objednávku. Přidal sha1011471133. 1 použití dnes. Zobrazit kód kupónu. Zobrazit podrobnosti.

Software WebGIS pro geomarketing - WIGeoGIS

(před 5 dny) Vytvářejte interaktivní mapy, vizualizujte data. Zviditelněte údaje o své společnosti. Skombinujte data z různých databází na interaktivní mapě a podívejte se, kde vaše podnikání probíhá a jak tam funguje. WebGIS nabízí jedinečné možnosti vizualizace dat - nepřetržitě a aktuálně. Vytvářejte mapy, které můžete používat interaktivně, tisknout nebo integrovat v PowerPointu a Wordu.

Web GIS pro začátečníky | WebGIS návod | Ep: 01 - YouTube

(Před 9 dny) V této epizodě jsem sdílel představení kurzu a některé základy WebGIS. Nepřeskakujte návody a komentujte své cenné myšlenky v sekci komentáře.

WebGIS5 co je WEB GIS - YouTube

(Před 10 dny) O tisku Copyright Kontaktujte nás Tvůrci Inzerujte Vývojáře Podmínky Ochrana soukromí a bezpečnost Jak funguje YouTube Test nových funkcí Tisk Copyright Kontaktujte nás Tvůrci.

Software WebGIS pro správu infrastruktury

(Před 6 dny) Používejte WebOffice jako informační systém v reálném čase a vizualizujte data v mapách (např. Informace o inventáři, stav, nehody / selhání, zimní povolení, dopravní zácpy nebo průběh údržby) Pomocí fulltextového vyhledávání najděte atributy ve vnořených / hierarchicky nižších úrovních prvků. Prostorově přiřaďte živé obrázky z webové kamery a vyvolejte je na mapě.

Webgis_webgis 引擎 _webgis js 框架 - 云 社区 - 腾讯 云

(Před 9 dny) WebGIS (网络 地理 信息 系统) 是 指 工作 在 Web 网上 的 GIS , 是 传统 的 GIS 在 网络 上 的 延伸 和 发展 , 具有 传统 GIS 的 特点 , 可以 实现 空间 数据 的 检索 、 查询 、 制图也是 , 同时 也是 Internet 上 地理 信息 发布 、 共享 和 交流 协作 的 的 基础。 [1]

Webgis ke stažení zdarma - SourceForge

(Před 9 dny) Projekt wms2GO je navržen tak, aby vytvořil lokální spustitelnou aplikaci WebGIS z předem definovaných nebo ručně vybraných WMS (OGC WebMapServices) z bezplatného extraktu mapy. Je tedy možné používat tuto aplikaci na mobilním zařízení (např. Notebooku) bez jakéhokoli přístupu k síti.

Co je to Web GIS a aplikace WebGIS? | Web Gis - UIZ

(Před 11 dny) Nyní se vraťme k hlavní části článku a podívejme se, jak může být Web GIS užitečný 1. WebGIS umožňuje velký počet uživatelů. Pokud máte na klientech velké připojení, pak bude WebGIS tou správnou cestou pro komunikaci, protože umožňuje velkému počtu uživatelů odkudkoli mít přístup k serveru současně.

$ 1 Neomezený webhosting (jeden dolar) Bezplatný hosting domény

(Před 9 dny) Snadný neomezený webhosting od roku 1997 Neomezený webhosting již od 1,05 $ /měsíc! Nyní získejte 25% SLEVU na použití KUPÓNU „GIGA25“, nabídka končí 30. června Naše plány nabízejí: Neomezené hostování domény a e-maily! Neomezený prostor GB a přenos souborů! Zdarma soukromý certifikát SSL! Zdarma 3 zálohy webových stránek denně, týdně, měsíčně! Zdarma Easy Site Builder! Doživotní doména účtu zdarma! .

Hostované řešení WebGIS | geoicon.com

(Před 7 dny) Hostované řešení WebGIS. Služby webového hostingu GIS jsou přizpůsobeny aplikacím GeoSpatial pro organizace, které potřebují využívat výhody zlepšení produktivity dostupné s GIS, aniž by museli investovat do vlastního serverového zařízení GIS. Dobrá hostingová služba WebGIS pomáhá vládním agenturám, malým a středním podnikům těžit z Geospatial.

WebGIS - Data DLG zdarma - geografické informační systémy.

(Před 8 dny) DLG se skládají z několika vrstev dat v měřítku mapy (vektor) v měřítku 1: 24 000 pro každý prvek quad: definovaný USGS: a člověkem vyrobený. Velká data DLG jsou primárně odvozena z USGS 7,5minutových topografických čtyřúhelníkových map v měřítcích 1: 24 000 a 1: 25 000 (měřítka 1: 25 000 a 1: 63 360 pro Aljašku). Jsou odvozena data DLG v mezilehlém nebo 100 000 měřítku.

Co je WebGIS, jak funguje a jaké jsou.

(Před 6 dny) WebGIS má různorodou škálu aplikací. Některá použití jsou uvedena níže. 1. Mapování /Vizualizace a dotaz (atributový nebo prostorový). 2. Společný sběr geoprostorových informací. 3. Geoprostorová analýza: měření, optimální jízdní trasa, směrování, modelování rozptylu znečištění, maloobchod…

Nové webové stránky s weby: registrace webových stránek zdarma | Weby

(Před 11 dny) Nové webové stránky s weby: registrace webových stránek zdarma | Weby. Děkujeme, že jste si pro vytvoření svého webu vybrali Weby. Od začátku naší cesty v roce 2001 bylo potěšením hostovat miliony webových stránek. Na konci roku 2011 Webs získala společnost Vistaprint, která se specializuje na přizpůsobená marketingová řešení pro malé firmy.

WebGIS App - Aplikace na Google Play

(Před 8 dny) WebGIS Publisher (WGP) je websoftware waarmee organisaties (thema-) kaarten maken, een portaal opzetten, inspectie apps maken, kaarten op internet publiceren, kaartvensters in een webpagina maken, kaarten publiceren oror gebruik op tablet en smartphone, WebGIS App instellen etc. Kortom : WebGIS Publisher je víceúčelový nástroj pro interakci s různými nástroji.

City of Bristol GIS - ArcGIS Server Parcel Application

(před 5 dny) FEMA Flood Zones Topografické funkce Engineering ID mapy Různé. Užitkové stavby Sanitární kanalizace Storm System Bristol Streetlights Bristol Zoning Bristol Wetlands

Webgis_ 百度 百科 - Baidu

(Před 7 dny) WebGIS : 通过 互联网 对 地理 空间 数据 进行 发布 和 应用 , 以 实现 空间 数据 的 共享 和 互 操作 , 如 IS GIS 信息 的 在线 查询 和 业务 业务 处理 等。 WebGIS 客户 端 采用 Web 浏览 器 , 如 IE , FireFox。

WebOffice: Všechna řešení WebGIS

(Před 11 dny) Řešení WebGIS. WebOffice nabízí specializovaná řešení pro širokou škálu aplikací. Profitujte z našich zkušeností s projektem az nich vyplývajících vylepšení. Stávající obchodní řešení mohou…

Map-N-Hike: Web GIS, zmocňující organizace

Teploenergodar.ru

(Před 11 dny) 25% SLEVA webgisnet Ověřeno | GetCouponsWorld.com. getcouponsworld.com Kupón Esri.com - Najděte kódy kupónů. KUPÓN (před 5 dny) Kódy kupónů Esri.com se slevou 1 $ v prosinci 2020. KÓDY (před 51 lety) Zde nejnovější kódy kupónů Esri.com, online propagační kódy a nejlepší kupóny pro Esri.com v prosinci 202. DA: 13 PA: 25 MOZ Rank: 47

WebGIS - SZ

(Před 9 dny) Neuigkeiten zum WebGIS. Folgen Sie uns auf Twitter. Falls Sie Fragen oder Anregungen haben, contactieren Sie uns. Die Abteilung Geoinformation hilft Ihnen gerne weiter.

WebGIS - Kontakt - Zdroj geografických informačních systémů.

(Před 7 dny) WebGIS vám přináší přední informace a zdroje pro geografické informační systémy. Zdarma data digitálního terénu, data LULC, data DLG, knihy, videa, software a další.

WEBGIS - Bappeda Banda Aceh

(před 5 dny) 18. října 2020 · WEBGIS. Web Geographic Information System (WebGIS) Menurut Prahasta (2007), WebGIS adalah apliasi GIS atau pemetaan digital yang memanfaatkan jaringan internet sebagai media komunikasi yang berfungsi mendistribusikan, mempublikasikan, mengintegrasikan, mengkomunikasikan menals Analýza…

Chlapecké oblečení - Macy 's

(Před 10 dny) Chlapecké oblečení. Když nakupujete pro svého malého muže, víte, že je důležité, aby měl pohodlné, trvanlivé a stylové oblečení. Prohlédněte si zábavný, sportovní vzhled ležérního oblečení pro chlapce a získejte vybavení, které mohou nosit na hřišti, ve škole nebo doma.

Asi 30 webových stránek webgis na TopAlternate

(Před 11 dny) Domovská stránka. Vítejte na WebGIS.net. Společnost Anderson & Associates hostí místní geografická data, aby pomohla městům a obcím poskytovat nákladově efektivní služby občanům a zaměstnancům. Máme více než 15 let zkušeností s prací s webovým hostingem GIS. Našim klientům a veřejným uživatelům WebGIS nabízíme inovativní funkce a vynikající služby zákazníkům.

Giganetwebhosting.com & & quot; Klíčové slovo Výpis webových stránek.

(Před 7 dny) 25% SLEVA webgisnet Ověřeno GetCouponsWorld.com. Getcouponsworld.com DA: 19 PA: 10 MOZ Rank: 50. Esri.com Coupon - Find Coupon Codes COUPON (před 5 dny) Esri.com Coupon Codes w/ $ 1 Sleva in December 2020 CODES (51 years ago) Zde nejnovější Esri Kódy kupónů .com, online propagační kódy a nejlepší kupóny pro Esri.com v prosinci 2020.

Mapování webu - Hledáte bezplatný webový prohlížeč GIS? - Geografický.

(Před 7 dny) 13. dubna 2013 · QGIS Server poskytuje službu webové mapy (WMS) využívající stejné knihovny jako desktopová aplikace Quantum GIS (QGIS). Mapy a tiskové šablony vytvořené na ploše QGIS lze publikovat jako webové mapy jednoduše zkopírováním souboru projektu QGIS do adresáře serveru. Výsledné webové mapy vypadají úplně stejně jako na ploše.

Městské stavební oddělení Galax - Galax, VA (adresa, telefon.

(Před 7 dny) Adresa, telefonní číslo, faxové číslo a hodiny pro stavební oddělení Galax City, stavební oddělení, na adrese E Grayson St, Galax VA. Název 1. Stavební oddělení města Galaxe Navrhnout úpravu adresy 1. 111 E Grayson St Galax, Virginie, 24333 Telefon 1. 276-236-7297 Fax 1. 276-236-2889 Hodiny 1. Po-Pá 8:30-5:00 ODPOLEDNE

10 Hacků na čištění koupelny, které používají předměty pro domácnost a.

(před 5 dny) 21. dubna 2021 · 10 Hacků na čištění koupelen, které používají položky domácnosti pro rychlejší úklid. Dejte sbohem gumovým rukavicím a bělidlu: Tyto snadno čistitelné hacky vám rychle pomohou…

Web GIS a mapování webu: Základy všeho otevřeného zdroje.

(Před 8 dny) Až 15% vrácení peněz · Má 4 sekce pro představení GeoServeru, ArcGIS Online, OpenStreetMap a GIS Cloud s administrátorským panelem a uživatelským rozhraním. Poskytne vám správné pokyny krok za krokem pro zahájení kariéry Web GIS s využitím Web GIS v mnoha praktických sektorech. Naučí vás krok za krokem detail správně nainstalovat GeoServer a otevřít účet ArcGIS Online, GIS.


Vrstvy „Best Avail = schopný“

Jak bylo diskutováno, vrstvy snímků vizualizující stejné vědecké parametry z konkrétního nástroje a platformy mohou být k dispozici pro více verzí = a/nebo datové latence. Přímý přístup k těmto různým chutím stejné vizualizace je přímo k dispozici. Mnoho uživatelů use = rs však prostě zajímá vidět konzistentní „nejlépe dostupné“ snímky la = yer. Podrobnosti o tom, co je „nejlepší“, určuje tým GIBS. = Proto GIBS poskytuje jedinečnou sadu „nejlepších dostupných“ snímků snímků pro všechny její vrstvy snímků, přičemž abstrahuje jednotlivé verze = la latence. Používá se podobná konvence pojmenování, jak je popsáno v = předchozí části, ale identifikátory neurčují verzi ani latenc = y (např. MODIS_Terra_Aerosol_Optical_Depth).

Pro každou vrstvu „nejlepší dostupná“ = bude „nejlepší“ obrázek určen na základě vyhodnocení dostupnosti = následujících pro produkty se snímky:

  1. Nejnovější verze Standardní produkt
  2. Nejnovější verze NRT
  3. Předchozí verze Standardní produkt
  4. Předchozí verze NRT

Vizuální obrázek viz obrázek vpravo. Čtyři horní pruhy = ukazují časové pokrytí souvisejících obrazových produktů. Lišta b = ottom zobrazuje produkty ze snímků, které budou vráceny na základě určení „be = st available“.


4.1.4 Podmínky týkající se konstrukce klíčů

V mnoha aplikacích a v případě identifikace GS1 jsou klíče navrženy speciálně pro to, aby byly klíčem. Při vývoji identifikačních klíčů GS1 platí některé aspekty návrhu:

Syntax: Běžná pravidla syntaxe zahrnují výběr znakové sady, omezení délky, určení pevné nebo proměnné délky a gramatiku, která podporuje hierarchickou strukturu.

Kapacita: Požadavky na jedinečnost a úplnost klíče jsou ovlivněny kapacitou, která je obsažena v pravidlech syntaxe.

Metodika přiřazení: Klíče lze přiřadit centrálně od jednoho koordinačního orgánu nebo distribuovaným způsobem. Má -li být přiděleno distribuovaným způsobem, často se používá hierarchická struktura, kde je určitá část klíče přidělena ústřední stranou a přiřazení zbytku je delegováno na jiné strany, které mohou následně delegovat část svých část atd. Toto je způsob, jakým GS1 organizovalo přiřazování identifikačních klíčů GS1, ve tříúrovňové hierarchii: GS1 Global Office, GS1 Member Organization, GS1 licence.

Řešení: Schopnost lokalizovat data související s konkrétní hodnotou klíče, nebo alespoň určit vstupní bod pro vyhledání takových dat.

Bezvýznamnost: Klíč je nevýznamný do té míry, že místo něj nevkládá obchodní informace o entitě, kterou identifikuje přidružené s klíčem.

4.2 Identifikační klíče GS1, kvalifikátory klíčů a doplňující údaje

Cíl datových standardů GS1 lze chápat jako definování standardizovaných atributů pro entity, včetně standardizovaných atributů, které lze použít jako klíče pro odkazování na konkrétní entity.

Identifikační klíč GS1 a kvalifikátory klíčů: Termín „identifikační klíč GS1“ označuje ty identifikátory, které jsou jednoduchými klíči (GTIN, SSCC atd.), A „klíčový kvalifikátor“ označuje další atributy, které jsou určeny k použití jako součást složeného klíče (např. GTIN + sériové číslo je složený klíč, přičemž sériové číslo je klíčovým kvalifikátorem pro GTIN).

Doplňující údaje: Atributy entit definovaných standardy GS1, jiné než identifikační klíče GS1 a kvalifikátory klíčů, které lze přímo připojit k entitě pomocí datového nosiče GS1, např. datum minimální trvanlivosti. Přestože jsou architektonicky součástí vrstvy Share, vrstva Capture definuje syntaxi pro jejich zahrnutí do datových nosičů GS1.

Další obchodní údaje: Jakýkoli datový prvek, který není identifikačním klíčem nebo kvalifikátorem klíče, např. Popis výrobku. Ty jsou součástí vrstvy Sdílet Architektura systému GS1.

Identifikační klíče GS1, kvalifikátory klíčů a doplňkové údaje jsou samy identifikovány pomocí Identifikátory aplikací GS1 (AI). AI je krátký řetězec (2, 3 nebo 4 znaky), který identifikuje datový prvek, jeho stručnost je zvláště vhodná k identifikaci datových prvků při zakódování do fyzických datových nosičů GS1.

Následující tabulka shrnuje identifikační klíče GS1 ve vztahu k definicím v oddíle 4.1.3. Sloupec „kandidátský klíč“ v níže uvedené tabulce udává, jaká kombinace identifikačních klíčů GS1 a dalších datových prvků může sloužit jako „klíč“ (ve smyslu datového modelování) pro entitu uvedenou v prvním sloupci.

Stůl 41 Subjekty identifikované identifikačními klíči GS1 a kandidátskými klíči


Získejte informace o WMS pomocí letáku - geografické informační systémy

Flash Flood Guidance System Analyzer rizik

Jedná se o aplikaci kompatibilní s Tethys 2/3, která pomáhá určit riziko povodní na základě systému Flash Flood Guidance System využívajícího předpovědi GFS a WRF jako vstupy pro hloubky srážek.

© Riley Hales a Chris Edwards, 2019. Na základě GLDAS Data Visualizer a GFS Visualization Tool. Vyvinuto v laboratoři hydroinformatiky BYU.

Tato aplikace umožňuje uživateli zobrazit rizika bleskových povodní v téměř reálném čase pomocí systému Flash Flood Guidance System (FFGS) a řady předpovědních modelů, které se liší podle regionu. Každá oblast, kde je FFGS usazena, může kromě jiných modelů, které lze konfigurovat případ od případu, používat také výsledky modelu GFS.

Primární pracovní tok aplikace

  1. Stáhněte si nejnovější výsledky modelu GFS/Forecast Model pro proměnnou Accumulated Precipitation (krátký název acpc v souboru grib). Data GFS jsou typu GRIB.
  2. Zpracujte předpovědní data do použitelných formátů, konkrétně souborů GeoTiff pro geoprocesing a do souborů netCDF pro generování časově animovaných map.
  3. Proveďte geoprocesing na souborech GeoTiff:
  4. Převzorkujte soubory tif přibližně na stonásobek jejich rozlišení, abyste usnadnili geoprocesing relativně hrubých předpovídaných rastrových dat s velmi malými hranicemi povodí odvozenými z FFGS.
  5. Provádějte zonální statistiky na převzorkovaných rastrech v hranicích každého z polygonů povodí FFGS. Vypočtené statistiky jsou průměrné hodnoty srážek a maximální hodnoty srážek pro rastrové buňky v polygonech povodí.
  6. Porovnejte průměrnou a maximální hodnotu s naposledy generovanými prahovými hodnotami FFGS.
  7. Vytvořte soubor obsahující tyto výsledky zonální statistiky, které se používají k přizpůsobení mapy a grafu v uživatelském rozhraní.
  8. Vygenerujte soubor značkovacího jazyka netCDF, který bude agregovat soubory netCDF napříč jejich časovými kroky a umožní zobrazení dat na mapě a jejich animaci v čase.
  9. Odstraňte generované mezilehlé soubory.

Přesnost této aplikace je omezena:

  1. Rozlišení a přesnost používaných předpovědních modelů
  2. Přesnost prahových hodnot pro povodňové hodnoty určená modely FFGS
  3. Potenciální rozdíl mezi časovými intervaly FFGS a Precipitation Forecast

Možné chyby a odmítnutí odpovědnosti:

  1. Grafy a mapy ukazují pouze hodnoty akumulace srážek z předpovědních modelů. Není proveden žádný pokus o účtování ztrát hydrologických faktorů, jako je odpařování, infiltrace do podzemních vod, počáteční odběr/skladování atd.
  2. Nebyly provedeny žádné pokusy o směrování vody do drenážního potrubí nebo dále po proudu, aby se určil čas povodně. Grafy udávají, jak dlouho se nahromadí dostatek vody, aby splnila práh srážek daný FFGS. Neuvádějí, že k povodni dojde v době, kdy kumulativní akumulace překročí prahovou hodnotu, ani neurčují, zda je to v časových omezeních prahových hodnot záplavových povodní. Hydrologické ztráty, rozložení srážek a načasování toku způsobí rozdíl mezi časem grafu a skutečným časem události, za předpokladu, že dojde k předpovídaným hodnotám.

Přidání nových regionů a modelů do aplikace

Upravit nějaký kód:

  1. V options.py přidejte do seznamu oblastí ffgs s novou řazenou kolekcí ve formátu ('Správný název oblasti', 'shortname').
  2. V souboru options.py přidejte novou funkci s názvem shortname_models, která vrací seznam řazených kolekcí členů s každým z modelů, které region používá ve formátu [('GFS', 'gfs'), ('Other Model Proper Name', 'shortname' )].
  3. V controllers.py přidejte novou funkci SelectInput gizmo a do kontextové proměnné, která využívá funkci dostupných modelů, které jste vytvořili.
  4. V base.html najděte sekci navigace v aplikaci a přidejte nové gizmo, které jste vytvořili, pod gizmo ffgs_regions (poblíž jiného gizmosu pro výběr modelu). Nastavte styl zobrazení prozatím na žádný.
  5. V main.js upravte funkci get_regionmodel tak, aby filtrovala správné možnosti modelu na základě vašeho výběru oblasti.
  6. V main.js upravte posluchače změn na gizmo regionu (v dolní části skriptu). Změňte logickou sekci If/Else tak, aby odpovídajícím způsobem zobrazila/skryla ostatní oblasti.
  7. V main.js vytvořte nový posluchač změn pro gizmo výběru modelu, které jste přidali. Je blízko posluchače gizmo regionů a mělo by být vedle ostatních modelových posluchačů.

Vytvořte zástupné složky a dokumenty

  1. V adresáři thredds vytvořte nový prázdný adresář pojmenovaný stejně jako shortname
  2. V pracovním prostoru aplikace vytvořte nový prázdný adresář pojmenovaný stejně jako zkrácený název
  3. Získejte kopii souboru shape pro hranice ffgs v nové oblasti v geografickém souřadnicovém systému WGS 1984. Umístěte jej do složky pracovního prostoru aplikace, kterou jste právě vytvořili, do složky s názvem shapefiles. přejmenujte shapefile ffgs_shortname
  4. Vytvořte soubor CSV ve složce pracovního prostoru aplikace s názvem ffgs_thresholds.csv a vyplňte jej aktuálními informacemi. viz další soubory, například formát
  5. (Volitelné, ale doporučené) Vytvořte pro tento tvarový soubor nový geojson a vložte jej do nového/existujícího souboru js. Pokud vytvoříte nový, přidejte jej do seznamu importů v base.html
  6. V souboru leaflet.js přidejte položku do souboru geojson_sorter JSON ve formátu
  7. V souboru leaflet.js přidejte položku do formátu zoomOpts JSON ve formátu
  1. Vytvořte skript, který bude odpovídat obecnému formátu gfsworkflow.py, který stáhne a provede geoprocesing v této oblasti. Viz část „Primární pracovní postup aplikace“ tohoto dokumentu.
  2. Přidejte do funkce návratové zprávy jako aktualizátor stavu, který bude vrácen uživateli, a poté tuto funkci zavolejte do souboru controllers.py se zbytkem modelů ve funkci run_workflows.
  3. Chcete -li získat časové razítko z vašeho nového modelu, přidejte další řádek do funkce get_forecastdates v options.py. Appropriately modify where that gets used in controllers.py, add the new timestamp to the context, and put the django variable with the rest of the timestamps grouped by region in base.html (under app navigation).
  • Follow the folder structure and naming conventions used by this app. Refer to the installation instructions for diagrams of the necessary folders.
  • Use the python logging module to print logging.info messages about the progress of your application.
  • Return some kind of status message, whether or not the workflow run was finished successfully.
  • Be region specific.

File Structure and Naming Convention References

The file structure used by THREDDS should look like the following:

The App Workspace should look like the following:

This application is compatible with Tethys 2.X and Tethys 3 Distributions and is compatible with both Python 2 and 3 and Django 1 and 2. Install the latest version of Tethys before installing this app. This app requires the python packages: numpy, netcdf4, ogr, osr. Both should be installed automatically as part of this installation process.

Before installing this app on your Tethys portal, run the following install commands to install the dependencies.

On the terminal of the server enter the tethys environment with the t command. cd to the directory where you install apps then run the following commands:

If you are on a production server, run:

Reset the server, then attempt to log in through the web interface as an administrator. The app should appear in the Apps Library page in grey indicating you need to configure the custom settings.

The shapefile containing the FFGS watershed boundaries must be in a Geographic Coordinate System (GCS) such as WGS-1984.

2 Set up a Thredds Server (GFS Rasters)

Refer to the documentation for Thredds to set up an instance of Thredds on your tethys server.

In the public folder where your datasets are stored, create a new folder called ffgs . Within the ffgs folder, create another folder named for each of the regions you want to see in the app. For example, it might look something like this:

The app will automatically create a file structure for each region and fill it with data. Refer to the "File Structure and Naming Convention Reference" for more information

Configure Thredds' settings

You will also need to modify Thredds' settings files to enable WMS services and support for netCDF files on your server. In the folder where you installed Thredds, there should be a file called catalog.xml .

Changes to catalog.xml

Type a to begin editing the document.

At the top of the document is a list of supported services. Make sure the line for wms is not commented out.

Scroll down toward the end of the section that says filter . This is the section that limits which kinds of datasets Thredds will process. We need it to accept .nc, .nc4, and .ncml file types. Make sure your filter tag includes the following lines.

Press esc then type :x! and press the return key to save and quit.

Changes to threddsConfig.xml

Find the section near the top about CORS (Cross-Origin Resource Sharing). CORS allows Thredds to serve data to servers besides the host where it is located. Depending on your exact setup, you need to enable CORS by uncommenting these tags.

Press esc then type :x! and press the return key to save and quit.

In the app workspace, there is a custom color scale palette in the precipitation.pal file. If you already have a directory containing custom color schemes, copy the precipitation palette there. Otherwise, you need to copy this to the palettes directory created by default in your Thredds instance. If you want to create a directory containing custom color palettes, find the section about wms services in threddsConfig.xml and add a tag. In the tag, place the absolute file path of your new directory. WARNING: if you specify a palettes directory, the standard library of color schemes will not be available anymore.

Press esc then type :x! and press the return key to save and quit.

Reset the Thredds server so the catalog is regenerated with the edits that you've made. The command to reset your server will vary based on your installation method, such as docker reset thredds or sudo systemctl reset tomcat .

3 Specify The Custom Settings

Log in to your Tethys portal as an admin. Click on the grey GLDAS box and specify these settings:

Local File Path: This is the full path to the directory named ffgs that you should have created within the thredds data directory during step 2. You can get this by navigating to that folder in the terminal and then using the pwd command. (example: /tomcat/content/thredds/ffgs/ )

Thredds Base Address: This is the base URL to Thredds WMS services that the app uses to build urls for each of the WMS layers generated for the netcdf datasets. If you followed the typical configuration of thredds (these instructions) then your base url will look something like yourserver.com/thredds/wms/testAll/ffgs/ . You can verify this by opening the thredds catalog in a web browser (typically at yourserver.com/thredds/catalog.html ). Navigate to one of the FFGS netcdf files and click the WMS link. A page showing an xml document should load. Copy the url in the address bar until you get to the /ffgs/ folder in that url. Do not include /hispaniola/processed/netcdf.nc or the request that comes after. (example: https://tethys.byu.edu/thredds/wms/testAll/ffgs/ )

Flash Flood Guidance System (FFGS)

Global Forecast System (GFS)

Weather Research and Forecasting (WRF)

Description: AWIPS 3.8km Puerto Rico ARW (NCAR Advanced Research WRF)


WMS must be viewed in compatible software. Tutorial videos showing how to include a WMS in an ArcGIS or MapInfo project are provided. To view WMS in other systems, please refer to their documentation.

This data is delivered under the terms of the Open Government Licence, subject to the following acknowledgement accompanying the reproduced BGS materials: ‘Contains British Geological Survey materials © UKRI [year]’. Contact us if you create something new and innovative that could benefit others.

BGS Geology 50K WMS

The 1:50 000-scale geological maps for England, Wales and Scotland and have been made available to view as a WMS service. Layers for bedrock, superficial deposits and geological linear features are included.

BGS Geology 625K and 1:1 million offshore sediments WMS

These geological maps provide UK onshore geological data at 1:625 000 scale and UK continental shelf sea-bed sediment data at 1:1 million scale as a WMS.

Soil property data WMS

BGS soil property data is made available here to view as a WMS service. Data layers include top soil, soil texture, and soil parent material.

Offshore marine WMS

The 1:250 000-scale offshore geological maps in the Universal Transverse Mercator projection (UTM) series have been made available to view as a WMS.

Advanced soil geochemical atlas WMS

These advanced soil geochemistry maps are based on surface soil samples from England and Wales hat have been analysed for 52 major and trace elements.

Normal background concentrations of contaminants WMS

Domain polygons for data on normal background concentrations of contaminants in English soils have been provided as a WMS.

HiRes1 airborne geophysical data WMS

High-resolution, airborne magnetic, radiometric, VLF survey data is provided as a WMS. he data comprises multichannel gamma ray spectrometer, magnetometer and dual frequency VLF-EM.

Indicative atlas of radon in Great Britain WMS

Public Health England and the BGS have published a map showing where high levels of radon are more likely, which is provided as a web map service (WMS).

Open-loop ground-source heat pump viability WMS

This web-based tool provides an indication of whether suitable conditions exist in a given area for open-loop ground-source heat pumps.

TellusSW airborne geophysical data WMS

The TellusSW airborne geophysical magnetics and radiometrics data for the counties of Cornwall, Devon and Somerset are provided as a WMS.

Natural ground stability WMS

Sample data from our 1:50 000-scale natural ground stability data product for the Kilmarnock and Loughborough map sheets provided as part of the OneGeology Europe project.

GeoIndex WMS

GeoIndex datasets have been made available as WMS. These web services allow you to bring the GeoIndex data layers into your own mapping software.


Layers and Attributes

To get the list of available layer's and attribute's names, please use the Listing API available here.

Začínáme

Now that you’re all caught up with the features, let's get down right to them and look at how you can integrate our Interactive Map JS API in conjunction with the above geoAnalytics methods to add data on that map to your Website from scratch.

Initializing The Map

Follow the documentation of Interactive Map API to integrate MapmyIndia Interactive Maps into your existing code base.

Adding Your First DataLayer

To add a DataLayer to the map, go through the following steps after declaring the map object:

  • Second, declare the GeoDataLayer object by calling new geoAnalytics.get method in the JavaScript and passing the above created geoParams object in it.
  • Finally, call the MapmyIndia’s Listing APIs to get the bounding box of the DataLayer to set the bounds of the map with respect to the DataLayer . Refer to the Listing API documentation for more information (Alternatively call the new geoAnalytics.setBounds method in the JavaScript and pass it layer name, geoParams and map objects in it to set the bounds of map to the bounding box of GeoDataLayer .

Info Windows

Info Windows are a convenient way of showing data about a point in the DataLayer. The expected behaviour of a user to know about any point in the DataLayer is to try and click on it to know what it is all about. The mechanism to accomplish this is by showing an info window. The info window for a DataLayer(created previously) can be obtained through following steps:


Classification is a process of training models in order to objectivity determine what class, out of several, a data point belongs in, based on a series of covariates. We commonly see this in GIS methodologies, where, for example, multispectral satellite imagery is classified into a number of land use classes. I’m going to be looking at another use for classification today attempting to identify triggers for health symptoms in order to generate alerts for individuals, based on current environmental conditions.

This is the system that underlies our Airrater app. Users provide symptom reports, through a smartphone app, when they experience asthma or hayfever-related symptoms, for example a runny nose or itchy eyes. The system also has access to a variety of interpolated surfaces of current environmental conditions temperature, pollen and particulate matter concentrations humidity. Symptom reports are attribute with the current environmental conditions the user is experiencing based on their environmental conditions.

Now to train a model, you can’t only have reports of when a user is experiencing systems. You also need information on when they aren’t experiencing symptoms. Our app allows users to manually send in “no symptoms right now” reports – and periodically prompts them to do so. However, we can’t rely on this, so in addition the app records “background no-symptom reports” – a few times a day, if a user hasn’t reported symptoms, it records their current environmental conditions and the fact that they haven’t recently reported symptoms. This functionality is provided by the background geolocation capability of modern smartphones.

This gives us three classes of symptom report in the database for each user

  • Active symptom report
  • Active no-symptom report
  • Passive (background) no-symptom report

Now those background reports maybe aren’t as trustworthy – users might actually be experiencing symptoms but didn’t bother to report them – whereas the active no-symptom reports probably carry greater weight. Therefore we need a classification technique that can handle applying different weights to data points.

The method we will use is weighted linear discriminant analysis. This method classifies a series of data points based on a suite of linear predictor variables. Our classes, in this case, are symptom/no-symptom, and our predictor variables are the various environmental conditions the individual experienced at the time of their data entry. An example of linear discriminant analysis perform on two variables can be seen in the figure below – the model aims to identify the best line separating the classes. This can, of course, take place on as many variables, and as many dimensions as you like. Other related methods, such as quadratic discriminant analysis, allow the “dividing line” to be non-linear.

In R, basic linear discriminant analysis is provided by the lda function in the MASS package – unfortunately this doesn’t provide support for weights on individual data points. So the R package we are going to be using is locClass – which isn’t on CRAN, but it is quite easy to install, once you have installed a few requirements, using the following commands.

First we will load the packages we need. As well as locClass which we installed above, we will also need fmsb for the Kappa test, and also tidyverse.

We will load in our table of symptom reports for one user. As well as the binary symptom status, we also have a column RepType which indicates if it was an active or passive (background) report. There are also columns for four environmental variables particulate matter concentration (PM), temperature, relative humidity, and pollen count.

We need to generate weights for each data point, based on whether it was an active or a passive report. We will assume a passive record is only work half what an actively submitted record is, so we will code the passive reports with a weight of 0.5, and the active reports with one. The case_when function provides a nice shorthand for this sort of coding, but be careful, it’s slightly awkward to use within mutate. Note the .$variable notation that’s used, so the function can find the column in the data table you want.

Now we will train the model, using the maximum likelihood method, and specifying our column with the weights. After the model has run, we will print the mean values for each class.

Looking at that table of class means, we can see that, broadly, symptom reports (1) are associated with higher PM and lower temperature, while relative humidity and pollen count don’t seem to discriminate. We can now run the standard predict function to generate predictions based on the training data. The predicted classes are returned in fit$class – just a sequence of binary 1s and 0s representing predictions of symptoms or no symptoms. We can turn this into a contingency table to look at agreement.

You can see that generally the model seems to work quite well – 22 no-symptom records were correctly clasified, and 11 symptom records were correctly satisfied. Two symptom records were incorrectly classified as no-symptom, and two no-symptom records were classified as symptoms. We can test this statistically with a Kappa test, provided by the fmsb knihovna.

The judgement provided by the Kappa test is “Substantial agreement”, indicating our classification is of a good quality – this is based on the score of 0.763 that our contingency table received. Now we can run this on some new data, to see if the user would expect to experience symptoms under the current environmental conditions, and therefore whether we should send an alert to their smartphone app.

The result is 1 indicating that, yes, current conditions could be expected to trigger symptoms. Now some of you may have noted my deliberate mistake what if the model is over-fitted? I should really be withholding a portion of the data and validating against that, rather than the training data! Once a substantial quantity of data has been recorded by this user, this is this better option to go with, to ensure the model is truly useful.


Podívejte se na video: letáky