Více

Co znamená hodnota buňky v kompozitním rastru?

Co znamená hodnota buňky v kompozitním rastru?


Když vytvořím kompozitní rastr v QGIS pomocí nástroje GRASS r.composite a poté kliknu na určitou buňku, získám tyto hodnoty v rastrech modrá/zelená/červená/kompozitní: modrá = 124 zelená = 124 červená = 172 složená = 15861.

Vím, že modrá/zelená/červená představují hodnoty jasu daných pásem. Co představuje 15861 a jak se vypočítává?


Číslo 124 jako binární bajt (osm číslic) je 01111100. Reprezentace RGB trojice tří bajtů by vyžadovala třikrát osm nebo 24 takových bitů. Ve výchozím stavu,r.compozitivnísnižuje to na pouhých 15 bitů vyřazením nejméně významných bitů v každém pásmu. Ořezává tedy 01111100 až 01111, což je 15. (Ekvivalentně dělí 124 na 8 a zbytek ignoruje.) Zjevně jsou tyto tři pětibitové výsledky zřetězeny v pořadí B, G, R za vzniku 15bitového čísla (představující hodnoty mezi 0 a 2^15-1 = 32767, což je dostatečně malé na to, aby tabulka barev byla zvládnutelná). Tyto hodnoty proto představují tři obrazová pásma, z nichž každé má pouze pět bitů přesnosti, než původních osm.

V příkladu otázky výpočty probíhají takto:

  1. Modrá = 124 se převede na 124/8 = 15 (plus zanedbaný zbytek 4). V binárním formátu je to 01111.

  2. Zelená = 124 se převede na 124/8 = 15 (plus zanedbaný zbytek 4). V binárním formátu je to 01111.

  3. Červená = 172 se převede na 172/8 = 21 (plus zanedbaný zbytek 4). V binárním formátu je to 10101.

  4. Číslice jsou zřetězeny do 01111 01111 10101. Toto 15místné binární číslo představuje hodnotu 15861 = (15*32 + 15)*32 + 21.

r.compozitivnímůže provádět více zpracování než toto a může to dělat trochu odlišně v závislosti na možnostech, které poskytnete, ale tyto operace ukazují základní způsob, jakým lze bajt převést na pětbitovou hodnotu.

Postup můžete přibližně obrátit pomocí postupných dělení 32:

  1. 15861/32 = 495 plus zbytek 21. (Násobeno 8, tento zbytek 21 dává 168, což je jen o málo méně než původních 172 pro červené pásmo.)

  2. 495/32 = 15 plus zbytek 15. (Vynásobeno 8, tento zbytek 15 dá 120, což je jen o málo méně než původních 124 pro zelené pásmo.)

  3. Zbývá nám 15, což po vynásobení 8 dává 120, což je jen o málo méně než původních 124 pro modré pásmo.

Odkaz

r.compozitivnímanuální stránka na https://grass.osgeo.org/grass72/manuals/r.composite.html.


Flow_Acc = FlowAcumumulation (Flow_Dir)

Výsledkem Flow Accumulation je rastr akumulovaného toku do každé buňky, jak je stanoveno akumulací hmotnosti pro všechny buňky, které proudí do každé sestupné buňky.

Buňky nedefinovaného směru toku budou přijímat pouze tok, nebudou přispívat k žádnému toku po proudu. Buňka má nedefinovaný směr toku, pokud je její hodnota v rastru směru toku jiná než 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64 nebo 128.

Kumulovaný tok je založen na počtu buněk proudících do každé buňky ve výstupním rastru. V této akumulaci není zohledněna aktuální buňka zpracování.

Výstupní články s vysokou akumulací toku jsou oblasti koncentrovaného toku a lze je použít k identifikaci proudových kanálů.

Výstupní články s nulovou akumulací toku jsou lokální topografické maxima a lze je použít k identifikaci hřbetů.

Pokud není vstupní rastr směru toku vytvořen pomocí nástroje Směr toku, existuje šance, že by se definovaný tok mohl smyčkovat. Pokud směr toku dělá smyčku, Flow Accumulation přejde do nekonečné smyčky a nikdy nedokončí.

Nástroj Flow Accumulation nerespektuje nastavení prostředí komprese. Výstupní rastr bude vždy nekomprimovaný.

Další podrobnosti o prostředích geoprocesu, které se na tento nástroj vztahují, najdete v části Analysis environment and Spatial Analyst.


Project Raster (správa dat)

Souřadnicový systém definuje, jak se promítají vaše rastrová data.

Tento nástroj zaručuje, že chyba je menší než polovina pixelu.

Můžete si vybrat již existující prostorovou referenci, importovat ji z jiné datové sady nebo vytvořit novou.

Možná budete chtít změnit souřadný systém, aby byla všechna vaše data ve stejné projekci.

Tento nástroj může generovat pouze čtvercovou velikost buňky.

Svůj výstup můžete uložit do BMP, GIF, GRID, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF nebo do jakékoli rastrové datové sady geodatabáze.

Při ukládání rastrové datové sady do geodatabáze by do názvu rastrové datové sady neměla být přidána žádná přípona souboru. Při ukládání datové sady rastrů ve formátu souboru je třeba zadat příponu souboru: .bmp pro BMP, .gif pro GIF, .img pro soubor ERDAS IMAGINE, .jpg pro JPEG, .jp2 pro JPEG 2000, .png pro PNG, .tif pro TIFF nebo žádné rozšíření pro GRID.

Při ukládání vaší rastrové datové sady na geodatabázi můžete určit typ komprese a kvalitu komprese v Nastavení rastrového úložiště v dialogovém okně Nastavení prostředí.

Promítá soubor rastrových dat do nové prostorové reference pomocí metody bilineární interpolační aproximace, která promítá pixely na mřížku hrubých sítí a používá bilineární interpolaci mezi pixely.

Možnost NEAREST, která provádí přiřazení nejbližšího souseda, je nejrychlejší ze čtyř interpolačních metod. Primárně se používá pro kategorická data, jako je klasifikace využití území, protože nezmění hodnoty buněk. Nepoužívejte NEAREST pro souvislá data, jako jsou výškové plochy.

Možnost BILINEAR, bilineární interpolace, určuje novou hodnotu buňky na základě váženého průměru vzdálenosti okolních buněk. Možnost CUBIC, krychlová konvoluce, určuje novou hodnotu buňky přizpůsobením hladké křivky skrz okolní body. Ty jsou nejvhodnější pro spojitá data a mohou také způsobit určité vyhlazení, kubická konvoluce může mít za následek, že výstupní rastr bude obsahovat hodnoty mimo rozsah vstupního rastru. Nedoporučuje se používat BILINEAR nebo CUBIC s ​​kategorickými daty, protože hodnoty buněk mohou být změněny.

Buňky rastrové datové sady budou čtvercové a se stejnou plochou v souřadnicovém prostoru mapy, přestože tvar a plocha, kterou buňka na povrchu Země představuje, nebude nikdy přes rastr konstantní. Důvodem je, že žádná projekce mapy nemůže současně zachovat tvar i plochu. Oblast reprezentovaná buňkami se bude v rastru lišit. Velikost buňky a počet řádků a sloupců ve výstupním rastru se proto může změnit.

Vždy určujte velikost výstupní buňky, pokud neprojektujete mezi sférickými souřadnicemi (zeměpisná šířka-délka) a rovinným souřadnicovým systémem, kde nevíte, jaká by byla vhodná velikost buňky.

Výchozí velikost buňky výstupního rastru je určena z velikosti promítnuté buňky ve středu výstupního rastru. Toto je obvykle také průsečík centrálního poledníku a zeměpisné šířky skutečného měřítka a je to oblast nejmenšího zkreslení. Promítne se hranice vstupního rastru a minimální a maximální rozsah určuje velikost výstupního rastru. Každá buňka se promítne zpět do vstupního souřadnicového systému, aby se určila hodnota buňky.

Geografická transformace je volitelný parametr, pokud mají vstupní a výstupní souřadnicové systémy stejný počátek. Pokud se vstupní a výstupní údaj liší, je třeba zadat geografickou transformaci.

Registrační bod vám umožňuje určit počáteční bod pro ukotvení výstupních buněk. Všechny výstupní buňky budou od tohoto bodu vzdáleny od velikosti buňky. Tento bod nemusí být rohovou souřadnicí nebo nesmí spadat do rastrové datové sady.

Když používáte příkaz nástroje v okně příkazového řádku, možná budete muset při zadávání proměnné, se kterou potřebujete pomoc, stisknout klávesu F8. Můžete to udělat při zadávání prostorové reference.

CLARKE 1866 je výchozí sféroid, pokud není vlastní projekci (například NEWZEALAND_GRID) nebo je s dílčím příkazem SPHEROID určen jiný.

Nastavení rastru přichytávání bude mít přednost před registračním bodem, pokud jsou nastavena obě.

Datová sada výstupního rastru, která má být vytvořena.

Při ukládání datové sady rastrů ve formátu souboru je třeba zadat příponu souboru: .bmp pro BMP, .gif pro GIF, .img pro soubor ERDAS IMAGINE, .jpg pro JPEG, .jp2 pro JPEG 2000, .png pro PNG, .tif pro TIFF nebo žádné rozšíření pro GRID.

Při ukládání rastrové datové sady do geodatabáze by do názvu rastrové datové sady neměla být přidána žádná přípona souboru. Rastrovou datovou sadu uloženou v geodatabázi lze komprimovat, můžete určit typ komprese a kvalitu komprese.

Souřadnicový systém pro sloupec geometrie.

Výchozí nastavení je stejné jako v prostředí Nastavení prostorových referencí.

Chcete-li přidat tuto proměnnou, stiskněte F8 nebo klikněte pravým tlačítkem a klikněte na Vložit proměnnou.

Algoritmus převzorkování, který se má použít. Výchozí hodnota je NEAREST.

  • NEAREST & mdash Přiřazení nejbližšího souseda
  • BILINEAR & mdash Bilineární interpolace
  • CUBIC & mdash Kubická konvoluce
  • VELKOST & mdash Převzorkování většiny

Možnosti NEAREST a MAJORITY se používají pro kategorická data, jako je klasifikace využití půdy. Možnost NEAREST je výchozí, protože je nejrychlejší, a také proto, že nezmění hodnoty buněk. Nepoužívejte NEAREST nebo MAJORITY pro souvislá data, jako jsou výškové plochy. Volba BILINEAR a CUBIC jsou nejvhodnější pro spojitá data. Nedoporučuje se používat BILINEAR nebo CUBIC s ​​kategorickými daty, protože hodnoty buněk mohou být změněny.

Velikost buňky pro výstupní datovou sadu rastru. Výchozí velikost buňky je velikost buňky vybrané datové sady rastrů. Tento nástroj zobrazí velikost čtvercové buňky.

Metoda transformace používaná mezi dvěma geografickými systémy nebo základnami.

Geografická transformace je volitelná, pokud mají vstupní a výstupní souřadnicové systémy stejné datum. Pokud se vstupní a výstupní údaj liší, je třeba zadat geografickou transformaci.

Informace o každé podporované geografické (nulové) transformaci najdete na adrese geographic_transformations.pdf umístěné v & ltinstall location & gt ArcGIS Documentation.

Souřadnice x a y (ve výstupním prostoru) použité pro zarovnání pixelů.

Registrační bod funguje podobně jako koncept rastrového obrázku. Místo přichytávání výstupu k existujícímu zarovnání rastrových buněk vám registrační bod umožňuje zadat počáteční bod pro ukotvení výstupních buněk. Všechny výstupní buňky budou od tohoto bodu vzdáleny od velikosti buňky. Tento bod nemusí být rohovou souřadnicí nebo nesmí spadat do rastrové datové sady.

Nastavení prostředí Snap Raster bude mít přednost před parametrem Registrační bod. Pokud tedy chcete nastavit registrační bod, ujistěte se, že není nastaven Snap Raster.

Souřadnicový systém vstupní datové sady rastrů.

Příklad příkazového řádku

Datová sada výstupního rastru, která má být vytvořena.

Při ukládání datové sady rastrů ve formátu souboru je třeba zadat příponu souboru: .bmp pro BMP, .gif pro GIF, .img pro soubor ERDAS IMAGINE, .jpg pro JPEG, .jp2 pro JPEG 2000, .png pro PNG, .tif pro TIFF nebo žádné rozšíření pro GRID.

Při ukládání rastrové datové sady do geodatabáze by do názvu rastrové datové sady neměla být přidána žádná přípona souboru. Rastrovou datovou sadu uloženou v geodatabázi lze komprimovat, můžete určit typ komprese a kvalitu komprese.

Souřadnicový systém pro sloupec geometrie.

Výchozí nastavení je stejné jako v prostředí Nastavení prostorových referencí.

Chcete-li přidat tuto proměnnou, stiskněte F8 nebo klikněte pravým tlačítkem a klikněte na Vložit proměnnou.

Algoritmus převzorkování, který se má použít. Výchozí hodnota je NEAREST.

  • NEAREST & mdash Přiřazení nejbližšího souseda
  • BILINEAR & mdash Bilineární interpolace
  • CUBIC & mdash Kubická konvoluce
  • VELKOST & mdash Převzorkování většiny

Možnosti NEAREST a MAJORITY se používají pro kategorická data, jako je klasifikace využití půdy. Možnost NEAREST je výchozí, protože je nejrychlejší, a také proto, že nezmění hodnoty buněk. Nepoužívejte NEAREST nebo MAJORITY pro souvislá data, jako jsou výškové plochy. Volba BILINEAR a CUBIC jsou nejvhodnější pro spojitá data. Nedoporučuje se používat BILINEAR nebo CUBIC s ​​kategorickými daty, protože hodnoty buněk mohou být změněny.

Velikost buňky pro výstupní datovou sadu rastru. Výchozí velikost buňky je velikost buňky vybrané datové sady rastrů. Tento nástroj zobrazí velikost čtvercové buňky.

Metoda transformace používaná mezi dvěma geografickými systémy nebo základnami.

Geografická transformace je volitelná, pokud mají vstupní a výstupní souřadnicové systémy stejné datum. Pokud se vstupní a výstupní údaj liší, je třeba zadat geografickou transformaci.

Informace o každé podporované geografické (nulové) transformaci najdete na adrese geographic_transformations.pdf umístěné v & ltinstall location & gt ArcGIS Documentation.

Souřadnice x a y (ve výstupním prostoru) použité pro zarovnání pixelů.

Registrační bod funguje podobně jako koncept snap rastru. Místo přichytávání výstupu k existujícímu zarovnání rastrových buněk vám registrační bod umožňuje zadat počáteční bod pro ukotvení výstupních buněk. Všechny výstupní buňky budou od tohoto bodu vzdáleny od velikosti buňky. Tento bod nemusí být rohovou souřadnicí nebo nesmí spadat do rastrové datové sady.

Nastavení prostředí Snap Raster bude mít přednost před parametrem Registrační bod. Pokud tedy chcete nastavit registrační bod, ujistěte se, že není nastaven Snap Raster.


Pomocí rastru k výpočtu průměrné aplikace a celkové aplikace pesticidů, ale čísla se nesčítají

Používám rastrový soubor, který má globální aplikační dávku (což je v kg/hektar) glyfosátu na sóju v roce 2015. Chci vypočítat průměrnou aplikační dávku pro každou zemi a také získat celkovou aplikaci v kg.

Pokusil jsem se extrahovat data, ale když to zkontroluji, nesčítá se, takže bych potřeboval pomoc s tím, kde dělám chybu.

Zde je tedy několik problémů. První je, že total_application_calc by se měla rovnat celkové aplikaci (protože to je aplikační dávka (kg/ha) vynásobená celkovou plochou (ha).

Problém je ale také v tom, že se zdá, že celková aplikace má alespoň jeden řád. Podle těchto údajů byla celková aplikace glyfosátu na sóju v roce 2014 122 473 987 liber, což je 55 553 266 kg ve srovnání s 5 070 446, které získávám z této sady dat. Je to v pořádku, pokud je to trochu mimo, protože jsou to různé zdroje s různými předpoklady, ale ne tolik.


Rastrová data

Rastrová data lze považovat za podobná digitální fotografii. Celá oblast mapy je rozdělena do mřížky malých buněk nebo pixelů. V každé z těchto buněk je uložena hodnota, která představuje povahu všeho, co je přítomno na odpovídajícím místě na zemi.

Hlavní využití rastrových dat zahrnuje ukládání mapových informací jako digitálních obrázků, ve kterých se hodnoty buněk vztahují k pixelovým barvám obrázku. Pro reprodukci obrazu počítač přečte každou z těchto hodnot buněk jednu po druhé a použije je na pixely na obrazovce.


Úvod do GIS David J. Buckey

Rastrové datové modely zahrnují použití a buňka mřížky datová struktura, kde je geografická oblast rozdělena do buněk identifikovaných řádky a sloupci. Tato datová struktura se běžně nazývá rastr. Zatímco termín rastr znamená pravidelně rozmístěnou mřížku jiný mozaikový datové struktury v systémech GIS založených na mřížce existují. Zejména kvadrátová datová struktura našla určité přijetí jako alternativní rastrový datový model.

Velikost buněk v mozaikovité datové struktuře se vybírá na základě přesnosti dat a rozlišení potřebného uživatelem. Neexistuje žádné explicitní kódování zeměpisných souřadnic, protože to je implicitní v rozložení buněk. Struktura rastrových dat je ve skutečnosti maticí, kde lze rychle vypočítat jakoukoli souřadnici, pokud je znám počáteční bod a velikost buněk mřížky. Protože mřížkové buňky lze v počítačovém kódování zpracovávat jako dvourozměrná pole, lze mnoho analytických operací snadno naprogramovat. Díky tomu jsou mozaikové datové struktury oblíbenou volbou pro mnoho softwaru GIS. Topologie není relevantní koncept s mozaikovými strukturami, protože sousednost a konektivita jsou implicitní v umístění konkrétní buňky v datové matici.

Existuje několik mozaikových datových struktur, v GIS se však běžně používají pouze dvě. Nejoblíbenější strukturou buněk je pravidelně rozmístěná matice nebo rastr struktura. Tato datová struktura zahrnuje rozdělení prostorových dat do pravidelně rozmístěných buněk. Každá buňka má stejný tvar a velikost. Nejčastěji se používají čtverce.

Vzhledem k tomu, že geografická data jsou zřídka rozlišována pravidelně rozmístěnými tvary, buňky musí být klasifikovány jako nejběžnější atribut pro buňku. Problém stanovení správného rozlišení pro konkrétní datovou vrstvu může být problémem. Pokud vyberete příliš hrubou velikost buňky, data mohou být příliš generalizovaná. Pokud vyberete příliš jemnou velikost buňky, může být vytvořeno příliš mnoho buněk, což má za následek velký objem dat, pomalejší doby zpracování a těžkopádnější sadu dat. Rovněž lze předpokládat větší přesnost než u procesu sběru původních dat, což může během analýzy vést k některým chybným výsledkům.

Protože většina dat je zachycena ve vektorovém formátu, např. digitalizace, data musí být převedena do struktury rastrových dat. Tomu se říká převod vektorového rastru. Většina softwaru GIS umožňuje uživateli definovat velikost rastrové mřížky (buňky) pro převod vektorového rastru. Je nutné, aby původní měřítko, např. přesnost údajů musí být známa před převodem. Přesnost dat, často označovaná jako rozlišení, by měla při převodu určovat velikost buňky výstupní rastrové mapy.

Většina GIS rastrového softwaru vyžaduje, aby buňka rastru obsahovala pouze jednu diskrétní hodnotu. V souladu s tím datová vrstva, např. lesní inventární porosty, lze rozdělit na řadu rastrových map, z nichž každá představuje typ atributu, např. druhová mapa, výšková mapa, hustotní mapa atd. Často se jim říká mapy jednoho atributu. To je v kontrastu s většinou konvenčních vektorových datových modelů, které udržují data jako více atributových mapnapř. polygony lesního inventáře propojené do databázové tabulky obsahující všechny atributy jako sloupce. Toto základní rozlišení ukládání rastrových dat poskytuje základ pro kvantitativní analytické techniky. Toto je často označováno jako rastrová nebo mapová algebra. Použití rastrových datových struktur umožňuje sofistikované procesy matematického modelování, zatímco vektorové systémy jsou často omezeny schopnostmi a jazykem relačního DBMS.

Struktura GIS MAP - RASTER systémy (převzato z Berry)

Tento rozdíl je hlavním rozlišovacím faktorem mezi vektorovým a rastrovým softwarem GIS. Je také důležité pochopit, že výběr konkrétní datové struktury může poskytnout výhody během fáze analýzy. Vektorový datový model například nezpracovává souvislá data, např. nadmořská výška, velmi dobře, zatímco rastrový datový model je pro tento typ analýzy ideálnější. V souladu s tím rastrová struktura nezpracovává lineární analýzu dat, např. nejkratší cesta, velmi dobře, zatímco vektorové systémy ano. Je důležité, aby uživatel pochopil, že každý datový model má určité výhody a nevýhody.

Výběr konkrétního datového modelu, vektoru nebo rastru, závisí na zdroji a typu dat a také na zamýšleném použití dat. Některé analytické postupy vyžadují rastrová data, zatímco jiné jsou vhodnější pro vektorová data.


GIS Glosář/N

Zkratka pro Severoamerický datum z roku 1927. Primární lokální horizontální geodetický nulový a geografický souřadnicový systém používaný k mapování USA ve střední části dvacátého století. NAD 1927 je odkazován na Clarkeho sféroid z roku 1866 a místo původu na Meades Ranch v Kansasu. Funkce na USGS topografických mapách, včetně rohů 7,5minutových čtyřúhelníkových map, se vztahují k NAD27. Postupně je nahrazován severoamerickým datem z roku 1983.

NAD 1983

Zkratka pro Severoamerický datum 1983. Geocentrický nulový a grafický souřadnicový systém založený na elipsoidu Geodetic Reference System 1980 (GRS80). Používá se hlavně v Severní Americe a jeho měření se získávají z pozemských i satelitních dat.

Nadir

Při leteckém fotografování je bod na zemi svisle pod perspektivním středem objektivu fotoaparátu.

NAICS

Zkratka pro Severoamerický systém klasifikace průmyslu. Systém pro klasifikaci jednotlivých obchodních míst podle jejich typů ekonomické činnosti. Statistické agentury z Kanady, Mexika a Spojených států spolupracovaly na systému NAICS, aby standardizovaly statistiku průmyslu vytvořenou těmito třemi zeměmi. NAICS používají jako identifikační systém všechny federální statistické úřady, stejně jako mnohé státní a místní agentury, obchodní sdružení, soukromé podniky a další organizace. NAICS nahradil kódy standardní průmyslové klasifikace (SIC) v roce 1997.

Zkratka pro ne číslo.

N-ary asociace

Termín UML, který popisuje, jak mají dvě třídy vztah s jednou nebo více jinými třídami. V asociaci N-ary instance příslušných tříd obvykle existují společně, ale mohou existovat i samostatně. Například u třícestného ventilu obvykle přichází jedna velikost potrubí a dvě další potrubí vystupují. Než jsou potrubí a ventil připojeny k vodnímu systému, jsou to samostatné části, a proto mají asociaci N-ary.

Národní geodetický vertikální údaj z roku 1929

Datum vytvořené v roce 1929 americkým pobřežním a geodetickým průzkumem jako povrch, na který se vztahují údaje o nadmořské výšce ve Spojených státech.

Národní infrastruktura prostorových dat

Federálně nařízený rámec prostorových dat, který odkazuje na umístění v USA, jakož i způsob distribuce a efektivního využívání těchto dat. NSDI, vyvinutá a koordinovaná FGDC, zahrnuje zásady, standardy, postupy, technologie a lidské zdroje pro organizace, které mohou společně vytvářet a sdílet geografická data. NSDI je vyvíjen federálními vládními státy, místními a kmenovými vládami, akademickou obcí a soukromým sektorem.

Klasifikace přirozených zlomů

Metoda ruční klasifikace dat, která se snaží rozdělit data do tříd na základě přirozených skupin v distribuci dat. K přirozeným zlomům dochází v histogramu v nízkých bodech údolí. Přestávky se přiřazují v pořadí podle velikosti údolí, přičemž největšímu údolí je přiřazen první přirozený zlom.

Přirozených sousedů

Interpolační metoda pro vícerozměrná data v Delaunayově triangulaci. Hodnota interpolačního bodu se odhaduje pomocí vážených hodnot nejbližších okolních bodů v triangulaci. Tyto body, přirozené sousedy, jsou těmi, k nimž by se interpolační bod připojil, kdyby byly vloženy do triangulace.

Navigovat

Interaktivně měnit polohu pozorovatele nebo cíle pomocí nástroje k tomu určeného, ​​jako je například nástroj navigace nebo létání. Existují tři kontexty, ve kterých se uživatel může pohybovat: ve scéně ArcScene, v náhledu ArcCatalog a v globusu ArcGlobe.

Navigace

Kombinované mentální a fyzické aktivity spojené s cestováním do cíle, často vzdáleného nebo neznámého. Navigace zahrnuje hledání cesty a pohyb.

Navstar

Název globálního systému určování polohy (GPS) amerického ministerstva obrany.

Převzorkování nejbližšího souseda

Technika převzorkování rastrových dat, ve které je hodnota každé buňky ve výstupním rastru vypočítána pomocí hodnoty nejbližší buňky ve vstupním rastru. Přiřazení nejbližších sousedů nemění žádné hodnoty buněk ze vstupní vrstvy, proto se často používá k převzorkování kategorických nebo celočíselných dat (například využití půdy, půdy nebo typu lesa) nebo radiometrických hodnot, jako jsou ze vzdáleně snímaných obrazů.

Úhledná linka

Hranice vymezující a definující rozsah geografických dat na mapě. Vymezuje mapové jednotky tak, že v závislosti na projekci mapy nemá úhledná čára vždy 90stupňové rohy. Ve správně vytvořené mapě je to nejpřesnější prvek dat, přičemž jiné funkce mapy mohou být z důvodu generalizace nebo čitelnosti posunuty mírně nebo přehnaně, ale úhledná čára není nikdy upravována.

Sousedství

Na rastru hranice analýzy nebo okno zpracování, ve kterém hodnoty buněk ovlivňují výpočty a mimo které nikoli. Filtry se používají hlavně v buněčné analýze, kde se hodnota středové buňky změní na průměr, součet nebo jinou funkci všech hodnot buněk uvnitř filtru. Filtr se systematicky pohybuje po rastru, dokud nejsou zpracovány všechny buňky. Filtry mohou mít různé tvary a velikosti, ale nejčastěji se skládají ze tří buněk po třech buňkách.

Sousedské funkce

Metody definování nových hodnot pro umístění pomocí hodnot jiných míst v dané vzdálenosti nebo směru.

Statistiky sousedství

Výpočet výstupního rastru, kde výstupní hodnota v každém umístění buňky je funkcí hodnoty v tomto umístění buňky a hodnot buněk v určeném sousedství kolem buňky.

NetBeans IDE

Open-source vývojové prostředí, které podporuje všechny typy aplikací Java.

Síť

Propojená sada bodů a čar, které představují možné trasy z jednoho místa do druhého. U geometrických sítí se to skládá z okrajových prvků, spojovacích prvků a propojení mezi nimi. U síťových datových sad se to skládá z okrajových, spojovacích a odbočovacích prvků a konektivity mezi nimi. Například propojená sada linek představujících vrstvu městských ulic je síť.

Síťová analýza

Libovolný způsob řešení síťových problémů, jako je průchodnost, rychlost toku nebo kapacita, pomocí připojení k síti.

Třída síťové analýzy

V ArcGIS Network Analyst je třída funkcí nebo tabulka obsahující objekty síťové analýzy, které jsou uloženy ve vrstvě síťové analýzy. Řešitelé Network Analyst čtou vstup z tříd síťové analýzy a zapisují do nich výstup.

Vrstva síťové analýzy

Složená vrstva, která obsahuje vlastnosti a třídy analýzy sítě používané při analýze problému se sítí a výsledky analýzy.

Objekt síťové analýzy

V ArcGIS Network Analyst je funkce nebo řádek ve třídě analýzy sítě. Objekty síťové analýzy se používají jako vstup a zapisují se jako výstup během analýzy sítě. Umístění v síti je specifický typ objektu síťové analýzy, který má definovanou pozici v datové sadě sítě.

Pomocná role sítě

Pomocná nebo doplňková funkce prováděná spojovacím prvkem v geometrické síti. Funkce křižovatky mohou fungovat jako zdroje nebo jímky pro výpočet směru toku. Pokud je křižovatka zdrojem nebo jímkou, má v síti údajně pomocnou roli.

Síťový atribut

Typ atributu přidruženého k síťovému prvku v datové sadě sítě. Atributy sítě se používají k řízení toku sítí (podobně jako váha v geometrické síti). Všechny síťové prvky v datové sadě sítě mají stejnou sadu atributů. Existují čtyři typy síťových atributů: cena, deskriptor, hierarchie a omezení.

Datový soubor sítě

Kolekce topologicky propojených síťových prvků (hrany, křižovatky a odbočky), které jsou odvozeny ze síťových zdrojů, obvykle používané k reprezentaci lineární sítě, například silničního nebo podzemního systému. Každý síťový prvek je spojen se sbírkou síťových atributů. Síťové datové sady se obvykle používají k modelování systémů s neřízeným tokem.

Síťový prvek

Komponenta v datové sadě sítě: hrana, křižovatka nebo odbočka. Všechny prvky v datové sadě sítě sdílejí stejnou sadu síťových atributů. Síťové prvky se používají k modelování topologických vztahů v sítích s neřízeným tokem, jako jsou systémy toku provozu. Síťové prvky jsou generovány z funkcí bodu, čáry a odbočky. Když se vytvoří datová sada sítě, z bodových prvků se stanou křižovatky, z liniových prvků hrany a z odbočovacích prvků odbočovací prvky.

Funkce sítě

Součást v geometrické síti: hrana nebo křižovatka. Funkce v geometrické síti se používají k modelování topologických vztahů, obvykle v sítích s přímým tokem, jako jsou hydrologické nebo užitkové systémy. Síťové prvky jsou generovány z bodů a čar, když je vytvořena geometrická síť: bodové prvky se stávají křižovatkami a prvky čar se stávají hranami.

Síťová vrstva

Vrstva, která odkazuje na síťovou datovou sadu. V geodatabázi je datová sada sítě souborem síťových prvků (hran, křižovatek a odboček), které jsou odvozeny ze síťových zdrojů.

Umístění v síti

Geografická poloha v síťovém systému.

Spojovací bod v geometrické síti, jako je křižovatka nebo výměna silniční sítě, soutok proudů v hydrologické síti nebo spínač v elektrické síti.

Síťový port

Číslo, které se používá k určení přímé komunikace přes síť k internetové aplikaci.

Síťový řešitel

Funkce, která provádí síťovou analýzu na základě sady síťových dat.

Síťový zdroj

Třídy funkcí v geodatabázi, které se používají ke generování a definování datové sady sítě.

Trasování sítě

Funkce, která provádí síťovou analýzu na geometrické síti. Mezi specifické druhy trasování sítě patří hledání propojených funkcí, hledání společných předků, hledání smyček, trasování proti proudu a trasování po proudu.

Nervová síť

Počítačová architektura po vzoru lidského mozku a navržená k řešení problémů, které lidské mozky dobře řeší, jako je rozpoznávání vzorců a vytváření předpovědí z minulých výkonů. Neuronové sítě se skládají z propojených počítačových procesorů, které vypočítávají počet vážených vstupů a generují výstup. Výstupem může být například schválení nebo zamítnutí žádosti o úvěr. Tento výstup by byl založen na několika vstupech, včetně příjmů žadatele, aktuálního dluhu a úvěrové historie. Některé z těchto vstupů by se kumulativně počítaly více než jiné, byly by porovnány s prahovou hodnotou, která odděluje schválení od zamítnutí. Neuronové sítě se „naučí“ generovat lepší výstupy úpravou vah a prahových hodnot použitých na jejich vstupech.

Analýza nového obchodu

Proces, který najde potenciální místo pro nový obchod výpočtem těžiště skupiny zákazníků.

NGVD 1929

Datum vytvořené v roce 1929 americkým pobřežním a geodetickým průzkumem jako povrch, na který se vztahují údaje o nadmořské výšce ve Spojených státech.

NGVD29

Datum vytvořené v roce 1929 americkým pobřežním a geodetickým průzkumem jako povrch, na který se vztahují údaje o nadmořské výšce ve Spojených státech.

Zkratka pro Národní námořní a elektronická asociace. Neziskové sdružení složené z výrobců, distributorů, prodejců, vzdělávacích institucí a dalších, kteří se zajímají o povolání periferní námořní elektroniky. NMEA vytvořil standard, který definuje elektrické rozhraní a datový protokol pro komunikaci mezi námořními přístroji, který byl přijat jako průmyslový standard průmyslem GPS.

Žádná data

V rastrových datech absence zaznamenané hodnoty. NoData se nerovná nulové hodnotě. Zatímco míra konkrétního atributu v buňce může být nulová, hodnota NoData označuje, že pro tuto buňku nebyla provedena žádná měření.

V geodatabázi bod představující počáteční nebo koncový bod hrany, topologicky spojený se všemi hranami, které se tam setkávají.

Hluk

Při dálkovém průzkumu jakékoli rušení ve frekvenčním pásmu.

Nominální údaje

Data rozdělena do tříd, v nichž se předpokládá, že všechny prvky jsou si navzájem rovny, a ve kterých žádná třída nepředchází v pořadí nebo důležitosti před druhou, například skupina polygonů zbarvených tak, aby představovaly různé typy půdy.

Nejednoznačný mnohoúhelník

Mnohoúhelník, který porušuje topologickou integritu překračováním vlastní hranice (obvykle vytvořením malé smyčky).

Neprostorová data

Data bez inherentně prostorových kvalit, jako jsou atributy.

Normální distribuce

Teoretické frekvenční rozdělení datové sady, ve kterém lze distribuci hodnot graficky znázornit jako symetrickou zvonovou křivku. Normální rozdělení je typicky charakterizováno shlukováním hodnot blízko průměru, přičemž několik hodnot se od průměru radikálně odchýlí. Na levé straně křivky je tolik hodnot jako na pravé, takže průměrné a mediánové hodnoty pro rozdělení jsou stejné. Šedesát osm procent hodnot je plus nebo mínus jedna standardní odchylka od průměrných 95 procent hodnot jsou plus nebo minus dvě směrodatné odchylky a 99 procent hodnot jsou plus nebo mínus tři standardní odchylky.

Normální forma

Sada pokynů pro navrhování tabulkových a datových struktur v relační databázi. Při dodržování pokynů pro normální formulář zabrání redundanci dat, zvýší efektivitu databáze a sníží chyby konzistence. Říká se, že databáze je v první normální formě (1NF), ve druhé normální formě (2NF), ve třetí normální formě (3NF) atd. V praxi se běžně používá 3NF, ale vyšší úrovně se používají jen zřídka.

Normální rozdělení pravděpodobnosti

Teoretické frekvenční rozdělení datové sady, ve kterém lze distribuci hodnot graficky znázornit jako symetrickou zvonovou křivku. Normální rozdělení je typicky charakterizováno shlukováním hodnot blízko průměru, přičemž několik hodnot se od průměru radikálně odchýlí. Na levé straně křivky je tolik hodnot jako na pravé, takže průměrné a mediánové hodnoty pro rozdělení jsou stejné. Šedesát osm procent hodnot je plus nebo mínus jedna standardní odchylka od průměrných 95 procent hodnot jsou plus nebo minus dvě směrodatné odchylky a 99 procent hodnot jsou plus nebo mínus tři standardní odchylky.

Normální šablona

Šablona, ​​která se automaticky načte do ArcMap a obsahuje všechny standardní panely nástrojů a výchozí nastavení příkazů. Přizpůsobení uživatelského rozhraní, které je uloženo v normální šabloně, se načte při každém spuštění ArcMap.

Normalizace

Proces organizace, analýzy a čištění dat za účelem zvýšení efektivity využití a sdílení dat. Normalizace obvykle zahrnuje strukturování a upřesnění dat, redundanci a odstranění chyb a standardizaci.

Severoamerický datum z roku 1927

Primární lokální horizontální geodetický nulový a geografický souřadnicový systém používaný k mapování USA ve střední části dvacátého století. NAD 1927 je odkazován na Clarkeho sféroid z roku 1866 a místo původu na ranči Meades v Kansasu. Funkce topografických map USGS, včetně rohů 7,5minutových čtyřúhelníkových map, se vztahují k NAD27. Postupně je nahrazován severoamerickým datem z roku 1983.

Severoamerický datum 1983

Geocentrický nulový a grafický souřadnicový systém založený na elipsoidu Geodetic Reference System 1980 (GRS80). Používá se hlavně v Severní Americe a jeho měření se získávají z pozemských i satelitních dat.

Severoamerický systém klasifikace průmyslu

Systém pro klasifikaci jednotlivých obchodních míst podle jejich typů ekonomické činnosti. Statistické agentury z Kanady, Mexika a Spojených států spolupracovaly na systému NAICS, aby standardizovaly statistiku průmyslu vytvořenou těmito třemi zeměmi. NAICS používají jako identifikační systém všechny federální statistické agentury, stejně jako mnohé státní a místní agentury, obchodní sdružení, soukromé podniky a další organizace. NAICS nahradil kódy standardní průmyslové klasifikace (SIC) v roce 1997.

Severní šipka

Symbol mapy, který ukazuje směr severu na mapě, čímž ukazuje, jak je mapa orientována.

Nic

Vzdálenost severně od počátku, v níž leží bod v kartézské souřadné soustavě, měřená v jednotkách tohoto systému.

NOTAM

Zkratka pro Upozornění pro letce. Poradní bulletin obsahující informace o národním systému vzdušného prostoru, obvykle časově citlivé informace mezi cykly publikování nebo opravy publikovaných dokumentů a grafů.

Oznámení pro letce

An advisory bulletin containing information about the National Airspace System, typically time-sensitive information between publishing cycles, or corrections to published documents and charts.

Notice to mariners

A periodical update to existing nautical charts, issued by maritime authorities.

Acronym for National Spatial Data Infrastructure. A federally mandated framework of spatial data that refers to U.S. locations, as well as the means of distributing and using that data effectively. Developed and coordinated by the FGDC, the NSDI encompasses policies, standards, procedures, technology, and human resources for organizations to cooperatively produce and share geographic data. The NSDI is developed by the federal governments state, local, and tribal governments the academic community and the private sector.

NSDI Clearinghouse Network

A community of digital spatial data providers that maintain NSDI Clearinghouse Nodes as part of the U.S. National Spatial Data Infrastructure.

NSDI Clearinghouse Node

An Internet server that hosts a collection of metadata and data maintained and stored on a computer server by a data provider. An NSDI Clearinghouse Node provides information about geographic data within the data provider's areas of responsibility. Nodes must host FGDC-compliant metadata and data and use a common access protocol.

Acronym for Notice to Mariners. A periodical update to existing nautical charts, issued by maritime authorities.

Nugget

A parameter of a covariance or semivariogram model that represents independent error, measurement error, or microscale variation at spatial scales that are too fine to detect. The nugget effect is seen as a discontinuity at the origin of either the covariance or semivariogram model.

Null constraint

A DBMS-defined restriction specifying that a column cannot contain a null value.

Nulová hypotéza

A statement that essentially outlines an expected outcome when there is no pattern, no relationship, and/or no systematic cause or process at work any observed differences are the result of random chance alone. The null hypothesis for a spatial pattern is typically that the features are randomly distributed across the study area. Significance tests help determine whether the null hypothesis should be accepted or rejected.

Nulová hodnota

The absence of a recorded value for a field. A null value differs from a value of zero in that zero may represent the measure of an attribute, while a null value indicates that no measurement has been taken.


6.1 Importing Raster Data

A raster object can be created by calling the raster() function and specifying an external image file as an argument. In this example, a dataset of land surface temperature (LST) measured by the MODIS sensor on board the Terra satellite is imported into R as a raster object. Invoking the print() function for a raster object provides information about the dimensions of the raster grid, cell size, geographic location, and other details. The summary() function provides information about the statistical distribution of raster values.

There are a number of helper functions, shown below, that can be used to extract specific characteristics of the raster object.


Accelerating batch processing of spatial raster analysis using GPU

Batch processing of raster data performed by geographic information systems (GIS) is a time consuming procedure. Modern high performance GPUs are able to perform hundreds of arithmetical operations in parallel. These GPUs can help to reduce the computing time of such operations. In addition, most of the commonly used raster operations are I/O-bounded. Memory transfer between hard disk and RAM takes up more time than computations. The scope of this paper is to present an efficient two-level caching strategy for raster data and an acceleration of selected raster operations using the GPU, which were implemented as a plugin for the open source software GRASS. An example data flow based on a real world use-case will be presented and the obtainable and practically expectable speedup will be measured and discussed.

Přednosti

► Accelerating raster operations using GPU. ► Accelerating batch processing of spatial raster analysis by caching. ► Implementations for the open source GIS GRASS. ► Speed comparison between standard GRASS raster operation and our accelerated ones.


Parametry

The raster datasets that you want to use as the bands.

The name, location and format for the raster dataset you are creating. Make sure that it can support the necessary bit-depth.

Při ukládání rastrové datové sady ve formátu souboru je třeba zadat příponu souboru:

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp —BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat —ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img —ERDAS IMAGINE
  • .jpg —JPEG
  • .jp2 —JPEG 2000
  • .png —PNG
  • .tif —TIFF
  • .mrf —MRF
  • .crf —CRF
  • Žádné rozšíření pro Esri Grid

When storing a raster dataset in a geodatabase, do not add a file extension to the name of the raster dataset.

Při ukládání vaší rastrové datové sady do souboru JPEG, souboru JPEG 2000, souboru TIFF nebo geodatabáze můžete v geoprocesních prostředích určit typ komprese a kvalitu komprese.

The raster datasets that you want to use as the bands.

The name, location and format for the raster dataset you are creating. Make sure that it can support the necessary bit-depth.

Při ukládání rastrové datové sady ve formátu souboru je třeba zadat příponu souboru:

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp —BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat —ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img —ERDAS IMAGINE
  • .jpg —JPEG
  • .jp2 —JPEG 2000
  • .png —PNG
  • .tif —TIFF
  • .mrf —MRF
  • .crf —CRF
  • Žádné rozšíření pro Esri Grid

When storing a raster dataset in a geodatabase, do not add a file extension to the name of the raster dataset.

Při ukládání vaší rastrové datové sady do souboru JPEG, souboru JPEG 2000, souboru TIFF nebo geodatabáze můžete v geoprocesních prostředích určit typ komprese a kvalitu komprese.