Více

Chyba QGIS při importu dat .asc LIDAR

Chyba QGIS při importu dat .asc LIDAR


Nejprve mi dovolte říci, že jsem nováček v oddělení GIS. Jako archeolog jsem měl jen několik kurzů před 8 lety, když jsem ještě studoval.

Nyní problém:

Když se pokusím importovat .asc jako rastrovou vrstvu, zobrazí se tato zpráva:

ngridded dataset: at line 3, X spacing was 0.000000. Očekávaná> 0 hodnota

Vím, že je to problém, protože „Buňky se stejnými souřadnicemi Y musí být umístěny na po sobě jdoucích řádcích“

Ale můj formát zobrazený v programu Poznámkový blok ++ je následující:

426000.78;55000.15;562.24 426000.78;55001.15;562.22 426000.78;55002.15;562.20 426000.78;55003.15;562.30 426000.78;55004.15;562.21 426000.78;55005.15;562.21 426000.78;55006.15;562.27

A moje otázka - Jak to změním na čitelný formát. Nějaká rychlá řešení?


Nejrychlejším řešením by bylo načíst data do LibreOffice Calc a seřadit data ve druhém sloupci, poté v prvním vzestupně. Výsledek by měl vypadat takto:

426000.78;55000.15;562.24 426001.78;55000.15;562.22 426002.78;55000.15;562.20 426003.78;55000.15;562.30 426004.78;55000.15;562.21 426005.78;55000.15;562.21 426006.78;55000.15;562.27… 426000.78;55001.15;562.96 426001.78;55001.15;562.22

Uložení do formátu CSV by vám mělo poskytnout správný formát pro GDAL.

Další podrobnosti naleznete na stránce http://www.gdal.org/frmt_xyz.html.


AKTUALIZACE

Při pohledu na celou datovou sadu nemá vaše mřížka konstantní velikost buněk, možná kvůli reprojekci z jiného CRS.

Jedinou šancí, jak data použít, je zaokrouhlit data na celou velikost buňky měřiče nebo je importovat jako vrstvu textových bodů s oddělovači a poté spustitRastr -> Interpolace -> Interpolacena to.


Toto je stará otázka, ale právě jsem narazil na stejný problém se stejnou datovou sadou.

Chci jen zmínit tento problém zde:

AKTUALIZACE

Při pohledu na celou datovou sadu nemá vaše mřížka konstantní velikost buněk, možná kvůli>> reprojekci z jiného CRS.

Lze snadno vyřešit zaokrouhlením všech hodnot X/Y na nejbližší decimetr.

Udělal jsem to v R:

knihovna (tidyverse) read_delim ("GK1_426_55.asc", delim = ";", col_names = FALSE) %> % transmute (X = kolo (X1, 1), Y = kolo (X2, 1), Z = X3) % >% uspořádat (Y, X)%>% write_delim (cesta = "GK1_426_55_fixed.asc", delim = ";")

Poté nemá GDAL/QGIS problém jej přečíst. Stačí mu dát CRS.


GIS a amp otevřená data

Město Marysville využívá digitální mapování známé jako Geographic Information Systems (GIS) ke sledování informací, informování veřejnosti a rozhodování. Město vytváří referenční data, často označovaná jako vrstvy, důležitých informací, jako jsou ulice, adresy a užitná data, jako jsou vodovody a požární hydranty. Tato data jsou vizualizována ve webových aplikacích, slouží k analýze za účelem lepšího rozhodování a používá se v tradiční kartografii k vytváření map. Otevřený datový portál City 's poskytuje přístup ke stejným datům a interaktivním mapám, jaké používá město.

Prozkoumejte město Marysville prostřednictvím plně vybavených digitálních map a získejte přístup k autoritativním údajům o městě.

Aplikace - prozkoumejte interaktivní aplikace, abyste se mohli rozhodovat, odpovídat na otázky a porozumět naší komunitě. Přibližujte, posouvejte, hledejte, klikněte!

Mapy a dokumenty zesilovačů - Tiskněte mapy, plány a další dokumenty ve statických formátech ke stažení (PDF). Velikost souborů může být velká.

Stažení dat - Stažení důležitých dat, jako je infrastruktura nástrojů, pro použití v projektech. Mixujte, mashujte a vytvářejte pomocí autoritativních zdrojových dat. Chcete -li začít, vyzkoušejte bezplatný open source software QGIS.

Kontakt - Nevidíte potřebná data nebo máte dotazy, kontaktujte koordinátora GIS.


Kurzy 2021-22

SOCI 20253 (GEOG 20500 MACS 54000 SOCI 30253 ENST 20510)
Anselin, Luc Kolak, Marynia
Věda o prostorových datech se skládá ze souboru konceptů a metod vycházejících ze statistik i počítačových věd, které se zabývají přístupem, manipulací, vizualizací, zkoumáním a zdůvodňováním geografických dat. Kurz seznamuje s typy prostorových dat relevantními pro sociální vědy a zkoumá řadu metod, jak tato data prozkoumat. Zahrnutá témata zahrnují formální struktury prostorových dat, geovisualizaci a vizuální analytiku, vyhlazování rychlostí, prostorovou autokorelaci, detekci klastrů a dolování prostorových dat. Důležitým aspektem kurzu je naučit se používat softwarové nástroje s otevřeným zdrojovým kódem, včetně R a GeoDa. Předběžný požadavek: STAT 22000 (nebo ekvivalent), znalost GIS je užitečná, ale není nutná. Podzim 2021

Geografické vědy majoři Certifikát GIS Minors MAPSS GIS

Sociologie městského plánování: Města, teritoria, prostředí

Tento kurz poskytuje úvod do sociologie urbanistické praxe v moderním kapitalismu s vysokou intenzitou. Stavíme na městské sociologii, teorii plánování a historii, jakož i na městských sociálních vědách a environmentálních studiích a zkoumáme vznik, vývoj a kontinuální transformaci městského plánování ve vztahu k měnícím se konfiguracím kapitalistické urbanizace, moderní státní moci, sociopolitického povstání a ekologické krize. Po počátečním zkoumání odlišných konceptualizací „plánování“ a „urbanizace“ zkoumáme měnící se místa a cíle plánovacích bojů, pokud jde o nástroje, cíle a složky plánování, protichůdné souvislosti mezi plánováním a různými konfiguracemi moci v moderní společnosti (včetně třída, rasa, pohlaví a sexualita) a možnost, že nové formy plánování by mohly v budoucnu přispět k vytvoření sociálně spravedlivějších a environmentálně rozumnějších forem urbanizace. Podzim 2021

Geografické vědy majoři

Global Food Pathways in Early Modern Europe

Tento kurz vyzve studenty, aby prozkoumali vysoký stupeň propojenosti, který existoval na obrovských vzdálenostech v raném novověku prostřednictvím výměny jídla. Materiály z kurzu zdůrazní místo Evropy v široké globální síti, která bude přesahovat rámec tradičních příběhů kolumbijské výměny a zahrnovat stravovací cesty starého světa. Tento kurz bude více než pouhou katalogizací přenosu fyzických potravin zkoumat komunikaci výrobních a zpracovatelských technik a kulturní významy zakotvené v potravinářských postupech, které formovaly setkání mezi lidmi a ekologické důsledky směny. Kromě diskusí a týdenních odpovědí si studenti povedou také deník o jídle, který je bude tlačit k tomu, aby prostřednictvím kritické a historicky informované optiky analyzovali své vlastní spotřební postupy. Tento časopis vyvrcholí tím, že si studenti vyberou jídlo nebo praktiky konzumace z vlastního života pro výzkum a pro psaní závěrečné práce. Podzim 2021

Geografické vědy majoři

Městská geografie

GEOG 23500 (GEOG 33500 ENST 24660 ARCH 24660)
Conzene, Michaeli

Tento kurz zkoumá prostorovou organizaci a současnou restrukturalizaci moderních měst s ohledem na ekonomické, sociální, kulturní a politické síly, které je formují. Zkoumá systematické interakce mezi sociálním procesem a fyzickým systémem. Pokrýváme základní pojmy urbanismu a urbanizace, systémy měst, městský růst, migraci, centralizaci a decentralizaci, dynamiku využívání půdy, fyzickou geografii, městskou morfologii a plánování. Vyžaduje se exkurze v oblasti Chicaga. Zima 2022

Geografické vědy majoři

Kořeny moderního amerického města

GEOG 26100 (GEOG 36100 HIST 28900 HIST 38900 ENST 26100)
Conzene, Michaeli

Tento kurz sleduje ekonomický, sociální a fyzický vývoj města v Severní Americe od předevropských dob do poloviny dvacátého století. Zdůrazňujeme vyvíjející se regionální městské systémy, měnící se prostorovou organizaci lidí a využívání půdy v městských oblastech a rozvíjející se odlišnost americké městské krajiny. Je vyžadován celodenní výlet do Illinois. Tento kurz je součástí College Course Cluster, Urban Design. Podzim 2021

Geografické vědy majoři

Praktikum GIScience

Tento aplikovaný kurz geografické informační vědy staví na a zdokonaluje znalosti a geopočítačové znalosti získané v sekvenci GIScience. Studenti vypracují mnohostranný projekt GIS zahrnující prostorové myšlení v designu, infrastruktuře a implementaci. Projekty by mohly zahrnovat vývoj webové aplikace, dynamického řídicího panelu, interaktivní mapy vyprávění příběhů, informací o politice založené na infografice nebo článku z výzkumu a doporučuje se jim propojit další disciplíny, jako je zdraví, sociologie, ekonomie nebo politologie. Předpoklady: GIS I a II. Jaro 2022

Certifikát GIS Minors MAPSS GIS

Geografická informační věda I

Tento kurz seznamuje studenty se širokou škálou geoprostorových technologií a technik s cílem vysvětlit základní teorii a aplikaci geografických informačních systémů (GIS). K tomu budou studenti používat open source nebo bezplatný software, jako je QGIS a Google Earth Pro, k dokončení laboratorních cvičení GIS, která pokrývají řadu témat, včetně úvodu do různých typů geoprostorových dat, geografického měření, GIS, principů kartografie, dálkový. Podzim 2021

Geografické vědy Majors GIS Minors MAPSS GIS Certificate

Geografická informační věda II

GEOG 28402 (GEOG 38402 ARCH 28402)
Kolak, Marynia

Tento kurz zkoumá teorii a praxi infrastruktury a výpočetních přístupů v prostorové analýze a GIScience. Geocomputation je představen jako multidisciplinární systémové paradigma nezbytné pro řešení složitých prostorových problémů a usnadnění nových porozumění. Studenti se seznámí s prvky prostorových algoritmů a datových struktur, geoprostorovými topologiemi, dotazy na prostorová data a se základy architektury a designu geodatabáze. Předpoklady: GEOG 28202 /GEOG 38202. Aby se studenti mohli zaregistrovat na tento kurz, musí získat známku C nebo vyšší v GEOG 28202 /GEOG 38202. Zima 2022

GEOG Majors GIS Minors MAPSS GIS Certificate

Geografická informační věda III

Tento pokročilý kurz rozšiřuje a propojuje základní i funkční koncepty GIScience. Studenti se seznámí s pokročilými programovacími a skriptovacími jazyky nezbytnými pro prostorovou analýzu a aplikace GIScience. Mezi další témata patří přizpůsobení, podnikový GIS, webový GIS a pokročilé vizualizační a analytické techniky. Jaro 2022

Geografické vědy Majors GIS Minors MAPSS GIS Certificate

Čtení v prostorové analýze

Tato možnost nezávislého čtení je příležitostí prozkoumat speciální témata v průzkumu, vizualizaci a statistickém modelování geoprostorových dat. Pouze souhlas. Podzim 2021 Zima 2022 Jaro 2022

Certifikát GIS Minors MAPSS GIS

Úvod do GIS a prostorové analýzy

GEOG 28702 (ARCH 28702 ENST 28702 SOCI 20283 SOCI 30283)
Kolak, Marynia

Tento kurz poskytuje úvod a přehled o tom, jak je prostorové myšlení převedeno do konkrétních metod pro zpracování geografických informací a statistické analýzy těchto informací. Toto není kurz ke studiu konkrétního softwarového programu GIS, ale cílem je naučit se přemýšlet o prostorových aspektech výzkumných otázek, které se týkají toho, jak jsou data shromažďována, organizována a transformována a jak tyto prostorové aspekty ovlivňují statistiku metody. Důraz je kladen na výzkumné otázky relevantní v sociálních vědách, které inspirují výběr konkrétních metod, které jsou pokryty. Mezi příklady patří integrace prostorových dat (prostorové spojení), transformace mezi různými prostorovými měřítky (překrytí), výpočet „prostorových“ proměnných (vzdálenost, vyrovnávací paměť, nejkratší cesta), geovisualizace, vizuální analytika a hodnocení prostorové autokorelace (nedostatek nezávislost mezi prostorovými proměnnými). Metody budou ilustrovány pomocí softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, jako je QGIS a R. Jaro 2022

Geografické vědy Majors GIS Minors MAPSS GIS Certificate

Historie městského plánování

Tento absolventský seminář je čtenářsky náročný průzkum historie městského plánování se zvláštním zaměřením na sociální a kulturní význam městských plánů. Zaměříme se na historické procesy plánování, formy a vzorce, které vyplynuly, a způsoby, jakými jsou nadále pociťovány jejich sociální a kulturní efekty. Jaro 2022

Čtení/výzkum: Geografické informační vědy

Nezávislé studium pro postgraduální studenty se zájmem o geografické informační vědy (GIS). Studenti a instruktoři si mohou zařídit kurz Čtení/Výzkum, když studovaný materiál přesahuje rámec konkrétního kurzu, když studenti pracují na materiálu, který není zahrnut ve stávajícím kurzu, nebo když by studenti chtěli získat akademický kredit za nezávislý výzkum. Předmět, průběh studia a požadavky musí být dohodnuty s instruktorem. Pouze souhlas. Podzim 2021 Zima 2022 Jaro 2022


Věda o prostorových datech a aplikace

Spatial (mapa) je považován za klíčovou infrastrukturu moderního světa IT, což je podloženo obchodními transakcemi velkých IT společností, jako jsou Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel a Uber, a dokonce i automobilových společností, jako jsou Audi, BMW, a Mercedes. V důsledku toho jsou povinni najímat stále více vědců na prostorová data. Na základě takového obchodního trendu je tento kurz navržen tak, aby studentům, kteří by měli základní znalosti o datové vědě a analýze dat, představil pevné porozumění vědě o prostorových datech a případně aby se jejich odbornost odlišila od ostatních nominálních vědců a dat analytici. Tento kurz by navíc mohl studenty přimět, aby si uvědomili hodnotu prostorových velkých dat a sílu open source softwaru 's při řešení problémů s vědou o prostorových datech. Tento kurz začne definováním vědy o prostorových datech a odpovědí na to, proč je prostorový speciální ze tří různých perspektiv - podnikání, technologie a data v prvním týdnu. Ve druhém týdnu jsou společně představeny čtyři disciplíny související s vědou o prostorových datech - GIS, DBMS, Data Analytics a Big Data Systems a související open source software 's - QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R a Hadoop tools. Během třetího, čtvrtého a pátého týdne se postupně naučíte čtyři disciplíny od principu po aplikace. V posledním týdnu je představeno pět problémů reálného světa a odpovídající řešení s postupnými kroky v prostředí open source softwaru 's.

Получаемые навыки

Prostorová analýza, Qgis, Big Data, geografický informační systém (GIS)

Рецензии

Skvělý kurz, který začíná základy, je popisný pomocí příkladů, scénářů skutečného života, používání softwaru. Rozhodně doporučeno.

Miluji kurz! Vysvětlil velmi podrobně o prostorové. Doufám, že se mi brzy podaří vysněné zaměstnání, které souvisí s prostorovou analýzou.

Čtvrtý modul má nárok na „Prostorové DBMS a systémy velkých dat“, který pokrývá dvě disciplíny související s vědou o prostorových datech a umožní studentům porozumět tomu, jak používat systémy DBMS a Big Data Systems ke správě prostorových dat a prostorových velkých dat. Tento modul se skládá ze šesti přednášek. První dvě přednášky se budou týkat DBMS a Spatial DBMS a zbytek přednášek se bude týkat Big Data Systems. První přednáška „Systém správy databází (DBMS)“ představí výkonné funkce systému DBMS a souvisejících funkcí a omezení konvenčních relačních databází pro prostorová data. Druhá přednáška „Prostorový DBMS“ se zaměřuje na rozdíl mezi prostorovým DBMS od konvenčního DBMS a nové funkce pro správu prostorových dat. Třetí přednáška poskytne studentům stručný přehled Big Data Systems a současného paradigmatu - MapReduce. Čtvrtá přednáška se bude týkat Hadoop MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hadoop YARN, jako implementace paradigmatu MapReduce, a také představí první příklad prostorového zpracování velkých dat pomocí Hadoop MapReduce. Pátá přednáška představí ekosystém Hadoop a ukáže, jak využít nástroje Hadoop jako Hive, Pig, Sqoop a HBase pro prostorové zpracování velkých dat. Poslední přednáška & quot; Prostorový systém velkých dat & quot; představí dva nástroje Hadoop pro prostorová velká data - Spatial Hadoop a GIS Tools pro Hadoop a zhodnotí jejich výhody a nevýhody pro správu a zpracování prostorových velkých dat.


Softwarová funkčnost

Typ vnitřní údržby

Platformy linux
Okna
mac

Seznam závislostí OSS
QGIS

Podporované jazyky angličtina
italština
švédský
holandský
španělština

Díky pluginu DataPlotly pro QGIS může uživatel vytvářet plně přizpůsobené a plně interaktivní grafy D3 se samotným QGIS. V současné době je k dispozici 10 různých grafů (bodový graf, výsečový graf, sloupcový graf, polární diagram, boxplot, vrstevnicový graf, graf hustoty, histogram, polární diagram, houslový diagram, ternární diagram). Plugin je k dispozici také ve skladateli Layout and Report, aby obohatil kartografický export jako nástroj podobný datavizu. V rámci Layout and Report composer je k dispozici také v režimu Atlas.


Další slovo pro to Patrick Durusau v tématických mapách a sémantické rozmanitosti

I když máte nějaké zkušenosti s GIS obecně a zvláště s QGIS, je vždy užitečné si prostudovat základy. Přečtěte si “Introducing GIS ”, “Vector Data ”, and#8220Raster Data ” from this jemný úvod do GIS.

Pokud (= kdy) se během dobrodružství QGIS zaseknete nebo máte otázky, nahlédněte do školicího manuálu QGIS, wiki QGIS a řady návodů. Zpočátku možná nenajdete přesně to, co hledáte, ale stojí za to si tyto stránky prohlédnout, abyste lépe porozuměli softwaru a předešli koncepčním nedorozuměním. Uvědomte si, že mnoho návodů je pro starší verze QGIS, takže snímky obrazovky a popisky nabídek nemusí přesně odpovídat tomu, co vidíte ve své verzi –, ale často jsou koncepty stejné.

Pamatujte také, že vyhledávání Google je váš přítel. Nejste první, kdo se vytáhl do křivky učení QGIS, mnoho lidí pravděpodobně zveřejnilo podobné otázky na fórech, kde někdo nakonec poskytl užitečné vysvětlení. Jiní napsali návody nebo blogové příspěvky, které mohou do vašeho problému vnést více světla. Nezískáte ’tak vždy najdete přesně to, co potřebujete, ale tento druh vyhledávání vám pomůže lépe porozumět nástroji a vybudovat si slovní zásobu, jak hledat a řešit problémy sami.

Pokud si myslíte, že mapy nemusí souviset s problémy, které vás zajímají, zvažte následující pasáž:

První věc, kterou je třeba rozpoznat, pokud jde o software GIS, jako je QGIS, je to nezobrazuje mapy, zobrazuje data (většina z nich bude mít silné geografické vazby). Vy mají na starosti sestavení požadované mapy z příslušných geografických a sociálních dat, která vás zajímají. Může to znít otravně, ale ve skutečnosti je to neuvěřitelně silné.

Druhá věc, kterou je třeba uznat, je to Nástroje GIS nejsou určeny pouze pro projekty zaměřené na geografickou analýzu. Ať už přemýšlíte o lidech, komoditách, nápadech, politické moci nebo cokoli, to vše má své uzemnění v prostoru s různými funkcemi (dopravní sítě jako silnice nebo železnice, politické hranice, přístup k přírodním zdrojům, rozdíly v bohatství, demografické údaje, atd). I když tyto funkce nemusí být přímo vaší záležitostí, mohou vašemu výzkumu přidat nesmírně užitečný kontext. Před snadno přístupnými daty a softwarem GIS práce na vytváření map pro účely sekundárního výzkumu daleko převyšovala přínos. Bariéra je nyní mnohem, mnohem níže.

Poslední dvě věty prvního odstavce:

Vy mají na starosti sestavení požadované mapy z příslušných geografických a sociálních dat, která vás zajímají. Může to znít otravně, ale ve skutečnosti je to neuvěřitelně silné. (zvýraznění přidáno)

jsou přímo použitelné na tematické mapy. Pokud očekáváte otevření většiny softwarových map s tématem a nalezení mapy pro vás, budete pravděpodobně velmi zklamáni.

Druhý odstavec, o mapách, které se neomezují pouze na geografickou analýzu, vás napadne, když přemýšlíte například o #blacklivesmatter. Kde dochází z geografického hlediska k nejsmrtelnějším policejním střelbám? Jedna věc je vědět, kde k nim dojde, a druhá věc je mít mapu, která tyto znalosti graficky zobrazuje. Pro ostatní je těžší vyhnout se cíleným otázkám, pokud jsou data prezentována otevřeným a přesvědčivým způsobem.

Nebo pokud chcete provést nějaké dolování dat, kde dochází k většině policejních zastávek pro konkrétní typy dopravních přestupků? Nebo to udělejte během dne.

Nebo zmapujte všechny skupiny drobných porot podle geografické polohy.

Pro zařízení je těžké argumentovat údaji, která generovala. Ano?

PS: Pokud vás to zajímá, mám návrhy, jak by mohly místní policejní hlídky shromažďovat ověřitelná data o policejních hlídkách a jejich činnosti. Zkompletujte to do mapy a dalších dokumentů. Mohou vyniknout oblasti bez pravidelných hlídek, oblasti s vysokou úrovní policejní činnosti atd.


Hostitelé konference

Patricia Magnone

Vedoucí úspěchu zákazníků, Avenza Systems

Patricia má zkušenosti v oboru geografie a GIS a zákaznické zkušenosti a prodeje více než 20 let. Ráda pečuje o potenciální zákazníky, buduje vztahy a posiluje udržení zákazníků.

Michael Law

Marketingový manažer, Avenza Systems

Michael Law má Hon BA v geografii a GIS z University of Toronto a certifikát kartografického specialisty z Fleming College. Michael vyvinul role v odvětví GIS téměř 20 let, včetně kartografa, autora a technického spisovatele, specialisty na produktové aplikace a nyní vede marketingový tým ve společnosti Avenza Systems.

Nick Burchell

Ředitel zákaznických služeb QA & amp, Avenza Systems

Nick má titul BSc Hon. titul z kartografie a geografie z Oxford Brookes University. Dříve kartograf, Nick následně získal významné zkušenosti ve vedení týmů zajišťování kvality a služeb v oblasti geovědního a kartografického softwaru. Nick je v současné době produktovým manažerem pro desktopová řešení Avenza ’s a nese celkovou odpovědnost za QA na stolních i mobilních zařízeních.


Katalog 2021-2022

Disciplína geografie přispívá k porozumění společnosti zkoumáním prostředí Země a jejích interakcí s lidským životem, zkoumáním kultur a společností z pohledu územního studia a zkoumáním problémů prostorové organizace. Program BA v geografických vědách nabízí výrazné zaměření na všeobecné vzdělávání a poskytuje zázemí jak pro pokročilou specializaci v oboru, tak pro studium v ​​jiných oborech. Solidní základy v moderní geografii mohou vést ke kariéře ve vládních službách, environmentálním poradenství, marketingu, publikování, plánování a výuce na všech úrovních.

Programové požadavky

Hlavní obor zeměpisných věd je z důvodu revize pozastaven a v akademickém roce 2021–22 nebude přijímat nová hlavní prohlášení od studentů prvního nebo druhého ročníku. Studenti, kteří se zajímají o program geografických věd, by měli kontaktovat Jamie Gentry pro další informace.

Titul BA v geografických vědách vyžaduje uspokojivé dokončení jedenácti kurzů, z nichž alespoň osm musí být v geografických vědách. Patří sem úvod do geografických informačních systémů/GIS (GEOG 28202 Geographic Information Science I), seminář pro seniory (GEOG 29800 Senior Seminar) a nejméně devět dalších geografických kurzů, z nichž až tři mohou být ve schválených příbuzných oborech. V souvislosti se seminářem pro seniory je zpracována bakalářská práce.

Shrnutí požadavků: BA v geografických vědách

GEOG 28202Geografická informační věda I100
Devět dalších kurzů zeměpisných věd až tři mohou být ve schválených souvisejících oborech 900
GEOG 29800Seniorský seminář100
Bakalářská práce
Celkem jednotek1100

Třídění

Všechny kurzy započítávané do hlavních zeměpisných věd musí být zařazeny do kvalitativních tříd.

Vyznamenání

Vyznamenání se uděluje studentům s celkovou GPA 3,0 nebo vyšší, kteří předloží bakalářskou práci, která je hodnocena jako vynikající.

Menší v geografické informační vědě

Prostorové myšlení se zabývá základní rolí prostoru, místa, umístění, vzdálenosti a interakce - zásadní pro řešení mnoha výzkumných otázek v sociálních a fyzikálních vědách. Nezletilý v geografické informační vědě poskytuje soudržné vystavení přísnému prostorovému myšlení a jeho vyjádření prostřednictvím teorií a metod geografické informační vědy.

Geografická informační věda pokrývá všechny aspekty týkající se přístupu, ukládání, transformace, manipulace, vizualizace, zkoumání a uvažování o informacích, kde je důležitá lokační složka (prostorová data). To zahrnuje technické a výpočetní aspekty geografických informačních systémů, metodiky prostorové analýzy a prostorové statistiky, mapování a geo-vizualizace, jakož i společenské aspekty související s používáním geografických dat.

Nezletilý slouží jako doplněk k dalším oborům, jako je počítačová věda, statistika, ekonomie, studie veřejné politiky, sociologie, antropologie, politologie nebo environmentální a urbanistická studia, ale měl by také hodnotu pro obory humanitních a fyzikálních věd zajímají se o prostorové aspekty svého oboru.

Kurzy moll jsou otevřeny oborům geografických věd, ale nelze je absolvovat souběžně s oborem geografických věd.

Programové požadavky pro nezletilé

Vedlejší kurz se skládá ze šesti základních kurzů * a jednoho volitelného ze série nabídek. Základní kurzy poskytují souvislou expozici důslednému prostorovému myšlení a jeho začlenění do metodik geografických informačních systémů, prostorové analýzy a vědy o prostorových datech.

Volitelné předměty se skládají z kurzů, které se dotýkají různých aspektů prostorového myšlení, s různým stupněm technických materiálů a mají buď fungovat jako „brány“ pro nezletilé, nebo poskytnout příležitost pro aplikaci prostorové analýzy v řadě oblastí .

Sekvenování kurzů je navrženo tak, aby studenti mohli splnit všechny požadavky na nezletilé v jednom roce studia (za předpokladu, že byl předem učiněn předpoklad statistiky).

Vrcholným kurzem pro nezletilé je GEOG 28000 GIScience Practicum, který lze absolvovat souběžně s GEOG 28602 Geographic Information Science III. Studenti vypracují mnohostranný projekt GIS zahrnující prostorové myšlení v designu, infrastruktuře a implementaci. Projekty by mohly zahrnovat vývoj webové aplikace, dynamického řídicího panelu, interaktivní mapy vyprávění příběhů, stručného přehledu zásad založeného na infografice nebo článku z výzkumu a mohou být prováděny ve spojení s požadavkem na diplomovou práci studenta.

Shrnutí požadavků: Menší v geografické informační vědě

GEOG 28202Geografická informační věda I100
GEOG 28402Geografická informační věda II100
GEOG 28602Geografická informační věda III100
GEOG 28000Praktikum GIScience100
GEOG 20500Úvod do vědy o prostorových datech100
STATISTIKA 22 000Statistické metody a aplikace (nebo ekvivalent) * 100
Jakýkoli volitelný předmět ze seznamu kurzů níže 100
Celkem jednotek 700

Poznámka: Mnoho kurzů GEOG je také propojeno se SOCI a ENST.

Studenti, kteří absolvují STAT 22000 ke splnění požadavku v oboru hlavní, absolvují šestidílný vedlejší předmět. Studenti, kteří absolvují STAT 22000, aby uspokojili pouze minoritu GIS, absolvují sedmidílný kurz.

Volitelné možnosti pro vedlejší v geografické informační vědě

Ke splnění volitelného předmětu pro nezletilé v oboru geografické informační vědy lze absolvovat jeden z následujících kurzů.

ENST 24600Úvod do městských věd100
ENST 26006Laboratoř udržitelných měst100
ENST 27155Urbanistický design s přírodou100
GEOG 24700Úvod do městského plánování100
GEOG 25900Úvod do analýzy polohy100
GEOG 28700Hodnoty v prostorové analýze100
GEOG 28702Úvod do GIS a prostorové analýzy100
GEOG 28800Dějiny kartografie100
GEOG 28900Čtení v urbanismu a designu100
SOCI 20273Městská prostorová archeologie I100
SOCI 20519Analýza prostorových klastrů100

Poznámka: mnoho kurzů GEOG je také propojeno se SOCI a ENST.

Poradenství a hodnocení

Kurzy pro nezletilé nesmějí být započítávány dvakrát s majorem (studenty), jinými nezletilými nebo všeobecnými požadavky na vzdělání. U studentů, kteří vzali STAT 22000 (nebo ekvivalent) jako požadavek na jiný hlavní, vedlejší nebo všeobecný požadavek na vzdělání, musí tento požadavek nahradit schválený volitelný předmět.

Kurzy pro nezletilé musí být absolvovány pro známky kvality a více než polovina požadavků pro nezletilé musí být splněna registrací do kurzů s čísly kurzů University of Chicago.

Kurzy moll jsou otevřeny oborům geografických věd, ale nelze je absolvovat souběžně s oborem geografických věd.

Studenti, kteří zvolí nezletilého, se musí setkat s programovým ředitelem do konce jarního čtvrtletí jejich třetího ročníku, aby deklarovali svůj záměr dokončit nezletilého. Souhlas ředitele s vedlejším programem by měl být předložen vysokoškolskému poradci studenta ve výše uvedeném termínu pomocí formuláře Souhlas s vyplněním vedlejšího programu, který je k dispozici u vysokoškolského poradce nebo online.

Studenti mohou požádat ředitele programu, aby kurz byl započítán jako volitelný předmět, který není uveden v aktuálním seznamu volitelných předmětů.

Kurzy geografických věd

Následující kurzy jsou pouze pro referenci. Viz Vyhledávání tříd na registar.uchicago.edu/classes pro konkrétní nabídky. Viz Výbor pro geografické vědy webová stránka v geografie.uchicago.edu pro další informace o čtvrtletních nabídkách.

GEOG 23500. Městská geografie. 100 jednotek.

Tento kurz zkoumá prostorovou organizaci a současnou restrukturalizaci moderních měst s ohledem na ekonomické, sociální, kulturní a politické síly, které je formují. Zkoumá systematické interakce mezi sociálním procesem a fyzickým systémem. Pokrýváme základní pojmy urbanismu a urbanizace, systémy městského růstu, migrace, centralizace a decentralizace, dynamika využívání půdy, fyzická geografie, morfologie města a plánování. Vyžaduje se exkurze v oblasti Chicaga. Tento kurz je součástí College Course Cluster, Urban Design.

Instruktoři: M. Conzen Nabízené podmínky: Zima 2021-22
Poznámka: Tento kurz je nabízen v sudých letech.
Ekvivalentní kurzy: ENST 24660, ARCH 24660, GEOG 33500

GEOG 26100. Kořeny moderního amerického města. 100 jednotek.

Tento kurz sleduje ekonomický, sociální a fyzický vývoj města v Severní Americe od předevropských dob do poloviny dvacátého století. Zdůrazňujeme vyvíjející se regionální městské systémy, měnící se prostorovou organizaci lidí a využívání půdy v městských oblastech a rozvíjející se odlišnost americké městské krajiny. Je vyžadován celodenní výlet do Illinois. Tento kurz je součástí College Course Cluster, Urban Design.

Vyučující: M. Conzen Nabízené podmínky: podzim. Nabízeno 2021-22
Poznámka: Tento kurz je nabízen v lichých letech.
Ekvivalentní kurzy: HIST 38900, ARCH 26100, ENST 26100, HIST 28900, GEOG 36100

GEOG 28000. Praktikum GIScience. 100 jednotek.

Tento aplikovaný kurz geografické informační vědy staví na a zdokonaluje znalosti a geopočítačové znalosti získané v sekvenci GIScience. Studenti vypracují mnohostranný projekt GIS zahrnující prostorové myšlení v designu, infrastruktuře a implementaci. Projekty by mohly zahrnovat vývoj webové aplikace, dynamického řídicího panelu, interaktivní mapy vyprávění příběhů, stručné informace o politice založené na infografice nebo výzkumný článek a doporučuje se jim propojit další disciplíny, jako je zdraví, sociologie, ekonomie nebo politologie.

Nabízené podmínky: jaro 2021-22
Předpoklady: Před absolvováním tohoto kurzu musí studenti absolvovat GEOG 28202/38202 Geographic Information Science I GEOG 28402/38402 Geographic Information Science II a GEOG 20500/30500 Introduction to Spatial Data Science.
Ekvivalentní kurzy: GEOG 38000

GEOG 28202. Geografická informační věda I. 100 jednotek.

Tento kurz seznamuje studenty se širokou škálou geoprostorových technologií a technik s cílem vysvětlit základní teorii a aplikaci geografických informačních systémů (GIS). K tomu budou studenti používat open source nebo bezplatný software, jako je QGIS a Google Earth Pro, k dokončení laboratorních cvičení GIS, která pokrývají řadu témat, včetně úvodu do různých typů geoprostorových dat, geografického měření, GIS, principů kartografie, dálkový průzkum Země, základní techniky mapování GIS a prostorové analýzy, dálkové průzkumy a specifické geoprostorové aplikace, jako je 3D modelování a geodesign. Tento kurz poskytuje obecný přehled geoprostorových technologií a poskytuje studentům široké základní znalosti z oblasti GIScience, které je připravují na specializovanější koncepce a aplikace obsažené v budoucích kurzech GIS.

Nabízené podmínky: podzim. Nabízeno 2021-22
Ekvivalentní kurzy: GEOG 38202, ARCH 28202

GEOG 28402. Geografická informační věda II. 100 jednotek.

Tento kurz zkoumá teorii a praxi infrastruktury a výpočetních přístupů v prostorové analýze a GIScience. Geocomputation je představen jako multidisciplinární systémové paradigma nezbytné pro řešení složitých prostorových problémů a usnadnění nových porozumění. Studenti se seznámí s prvky prostorových algoritmů a datových struktur, geoprostorovými topologiemi, dotazy na prostorová data a se základy architektury a designu geodatabáze.

Instruktoři: Marynia Kolak Nabízené podmínky: Zima 2021-22
Prerekvizity: GEOG 28202 /GEOG 38202. Aby se studenti mohli zaregistrovat do tohoto kurzu, musí získat známku C nebo vyšší v GEOG 28202 /GEOG 38202.
Ekvivalentní kurzy: GEOG 38402, ARCH 28402

GEOG 28602. Geografická informační věda III. 100 jednotek.

Tento pokročilý kurz rozšiřuje a propojuje základní i funkční koncepty GIScience. Studenti se seznámí s pokročilými programovacími a skriptovacími jazyky nezbytnými pro prostorovou analýzu a aplikace GIScience. Mezi další témata patří přizpůsobení, podnikový GIS, webový GIS a pokročilé vizualizační a analytické techniky.

Instruktoři: M. Kolak Nabízené podmínky: jaro 2021-22
Prerekvizity: GEOG 38202 a GEOG 38402. Aby se studenti mohli zaregistrovat do tohoto kurzu, musí získat známku C nebo vyšší v GEOG 28402/GEOG 38402.
Ekvivalentní kurzy: ARCH 28602, GEOG 38602

GEOG 28700. Hodnoty v prostorové analýze. 100 jednotek.

Tato možnost nezávislého čtení je příležitostí prozkoumat speciální témata v průzkumu, vizualizaci a statistickém modelování geoprostorových dat.

Vyučující: M. Kolak Nabízené podmínky: podzim jaro zima 2021-22
Poznámka: Tento kurz je pouze se souhlasem. Studenti jsou povinni předložit formulář kurzu pro čtení a výzkum na vysoké škole. K dispozici buď pro stupně kvality, nebo pro hodnocení P/F.
Ekvivalentní kurzy: GEOG 38700, ENST 28800

GEOG 28702. Úvod do GIS a prostorové analýzy. 100 jednotek.

Tento kurz poskytuje úvod a přehled o tom, jak je prostorové myšlení převedeno do konkrétních metod pro zpracování geografických informací a statistické analýzy těchto informací. Toto není kurz ke studiu konkrétního softwarového programu GIS, ale cílem je naučit se přemýšlet o prostorových aspektech výzkumných otázek, které se týkají toho, jak jsou data shromažďována, organizována a transformována a jak tyto prostorové aspekty ovlivňují statistiku metody. Důraz je kladen na výzkumné otázky relevantní v sociálních vědách, které inspirují výběr konkrétních metod, které jsou pokryty. Mezi příklady patří integrace prostorových dat (prostorové spojení), transformace mezi různými prostorovými měřítky (překrytí), výpočet & quot; prostorových & quot; proměnných (vzdálenost, vyrovnávací paměť, nejkratší cesta), geovisualization, vizuální analytika a hodnocení prostorové autokorelace (nedostatek nezávislosti mezi prostorové proměnné). The methods will be illustrated by means of open source software such as QGIS and R.

Instructor(s): M. Kolak Terms Offered: Spring Summer 2021-22
Equivalent Course(s): SOCI 20283, ENST 28702, ARCH 28702, GEOG 38702, SOCI 30283

GEOG 29100. Undergraduate Tutorial. 100 Units.

This course is intended for individual study of selected geographical problems.

Terms Offered: Autumn Spring Winter 2021-22
Prerequisite(s): Instructor consent required.
Note(s): Available for either quality grades or for P/F grading.

GEOG 29700. Readings in Special Topics in Geography. 100 Units.

A program of supervised reading of a special topic in geography. Students will meet periodically with the instructor to discuss the readings, and submit a final paper critically reviewing the conceptual orientation and substantive content of the readings.

Instructor(s): M. Conzen, L. Anselin, E. Talen. Terms Offered: Autumn Spring Winter 2021-22
Prerequisite(s): Instructor consent required.
Note(s): Consent of instructor. Students are required to submit the College Reading and Research Course Form. Available for either quality grades of for P/F grading.

GEOG 29800. Senior Seminar. 100 Units.

This course is designed for development of the BA thesis.

Terms Offered: Winter 2021-22
Prerequisite(s): Open to students with fourth-year standing who are majoring in geographical studies.
Note(s): Must be taken for a quality grade.

Kontakty

Undergraduate Primary Contact

Assistant Instructional Professor in Geographic Information Science
Marynia Kolak
Searle 232


Encyclopedia of Geographic Information Science

Karen K. Kemp is Professor of the Practice of Spatial Science at the University of Southern California where she teaches in the online Geographic Information Science and Technology (GIST) Programsprograms. Since the late 1980s, Kemp has been a major figure in the evolution of GIS education. She coedited the 1990 National Center for Geographic Information and Analysis (NCGIA) Core Curriculum in GIS and was on the editorial team for the 2006 UCGIS Geographic Information Science and Technology Body of Knowledge. After completing her PhD in 1992 at University of California, Santa Barbara (UCSB), under M. F. Goodchild, she held positions at University of Vienna, the NCGIA at UCSB, and University of California, Berkeley. In 2000, she became Founding Director of the MS GIS program at University of Redlands in California. Her scientific research has focused on the integration of environmental models with GIS from both the pedagogic and scientific perspectives and on formalizing the conceptual models of space acquired by scientists and scholars across a wide range of disciplines.


Věda o prostorových datech a aplikace

Spatial (mapa) je považován za klíčovou infrastrukturu moderního světa IT, což je podloženo obchodními transakcemi velkých IT společností, jako jsou Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel a Uber, a dokonce i automobilových společností, jako jsou Audi, BMW, a Mercedes. V důsledku toho jsou povinni najímat stále více vědců na prostorová data. Na základě takového obchodního trendu je tento kurz navržen tak, aby studentům, kteří by měli základní znalosti o datové vědě a analýze dat, představil pevné porozumění vědě o prostorových datech a případně aby se jejich odbornost odlišila od ostatních nominálních vědců a dat analytici. Tento kurz by navíc mohl studenty přimět, aby si uvědomili hodnotu prostorových velkých dat a sílu open source softwaru 's při řešení problémů s vědou o prostorových datech. Tento kurz začne definováním vědy o prostorových datech a odpovědí na to, proč je prostorový speciální ze tří různých perspektiv - podnikání, technologie a data v prvním týdnu. Ve druhém týdnu jsou společně představeny čtyři disciplíny související s vědou o prostorových datech - GIS, DBMS, Data Analytics a Big Data Systems a související open source software 's - QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R a Hadoop tools. Během třetího, čtvrtého a pátého týdne se postupně naučíte čtyři disciplíny od principu po aplikace. V posledním týdnu je představeno pět problémů reálného světa a odpovídající řešení s postupnými kroky v prostředí open source softwaru 's.

Получаемые навыки

Prostorová analýza, Qgis, Big Data, geografický informační systém (GIS)

Рецензии

Skvělý kurz, který začíná základy, je popisný pomocí příkladů, scénářů skutečného života, používání softwaru. Rozhodně doporučeno.

Miluji kurz! Vysvětlil velmi podrobně o prostorové. Doufám, že se mi brzy podaří vysněné zaměstnání, které souvisí s prostorovou analýzou.

The second module is entitled to "Solution Structures of Spatial Data Science Problems", which is composed of four lectures and will give learners an overview of academic subjects, software tools, and their combinations for the solution structures of spatial data science problems. The first lecture, "Four Disciplines for Spatial Data Science and Applications" will introduce four academic disciplines related to spatial data science, which are Geographic Information System (GIS), Database Management System (DBMS), Data Analytics, and Big Data Systems. The second lecture "Open Source Software's" will introduce open source software's in the four related disciplines, QGIS for GIS, PostgreSQL and PostGIS for DBMS, R for Data Analytics, Hadoop and Hadoop-based solutions for Big Data System, which will be used throughout this course. The third lecture "Spatial Data Science Problems" will present six solution structures, which are different combinations of GIS, DBMS, Data Analytics, and Big Data Systems. The solution structures are related to the characteristics of given problems, which are the data size, the number of users, level of analysis, and main focus of problems. The fourth lecture "Spatial Data vs. Spatial Big Data" will make learner have a solid understanding of spatial data and spatial big data in terms of similarity and differences. Additionally, the value of spatial big data will be discussed.

Преподаватели

Joon Heo

Текст видео

[MUSIC] In the previous lectures, we have discussed four disciplines related to spatial data science -GIS, spatial DBMS, big data system, and data analytics, and open source software for each discipline, and then system configuration dependent on characteristics of given problems. Now, we'll discuss materials - data issues. In this lecture, we'll discuss what spatial data are and the examples, then introduce spatial big data, its definition and the examples. In the end, I'll give you a brief overview of the value of spatial big data. In other words, what we can do better with spatial big data than with only spatial data. [SOUND] Spatial data can be defined as data which has location information on coordinate system, and which can be mapped. They generally accompany attribute data, which describe name, condition, and other information. Spatial data is also known as Geospatial Data, Geodata or GIS data. Spatial data is represented by way of two different types of data models, vector data model or raster data model. You'll learn about it in the third week in more detail. There are many examples of spatial data, such as parcel boundary, road network, river network, point of interest, we call it POI, land use, land cover data, digital elevation model, which depicts surface of the Earth. Orthophotos, which are photos as well as maps, some 3D maps, which are recently available in many applications. Spatial data examples, in black letter, are vector types, now you are looking at, in green letters, are raster types. Now let's take a look at real spatial data. On the first row parcel map, Road network in Korea, and subway stations in New York, they are vector format. On the second row National Land Corps data, it is called NLCD of State of Washington and Oregon, produced by USGS. Landsat-7 satellite image, digital elevation model, DEM, of part of Louisiana, they are all raster format. On the third row, 3D indoor map, 3D point cloud, 3D building models are given. [SOUND] Now let us discuss about spatial big data. Spatial big data can be defined as spatial data with big data characteristics, or the opposite way around, big data with spatial context. What is big data? Big data are defined as datasets which are so large that traditional data processing are inadequate to deal with. They have three characteristics of volume, velocity and variety. There are many spatial datasets with such characteristics. You're looking at examples. Floating population data present the number of person, and their sex, and their age ranges with respect to given cells as spatial unit per every minute or every hour as temporal unit. Vehicle trajectory, which is well-know spatial big data, for example, taxi trajectory in NYC, New York City. Card transaction data with location, such as credit card and public transit card, SNS data with location are also good examples, like Facebook and Twitter present the geo-tagging to message or activities. Furthermore, there are even location-based SNS's, such as Foursquare. A collection of sensor data with location also produce spatial big data, right? Digital tachograph, DTG for truck fleet operation monitoring is a good example. As a different category, there are spatial big data in image format, in other words, raster format. Geo-tagging photography on Flickr and weather data for a single country or the world, they're examples of special big data in raster format. From the perspective of spatial data analysis, earth-observing satellite images should be noted. There are quite a few satellite imaging systems, which generate a humongous size of spatial data every day. For example, Landsat 7 system can theoretically downlink 17 terabyte of satellite image data per hour. Now let's take a look at spatial big data examples. On the first row, floating population data, tax trajectory, and public transit card transactions in Seoul, Korea are given. On the second row, average temperature of the US for single day as weather data, and check in page of Facebook, which produce geo-tagged social data. And on the third row, geo-tagged photos, people's trajectory in terms of semantic locations. [SOUND] There are many application fields of spatial data science, particularly with spatial big data. Now you are looking at a list of application fields. They are eco-routing for minimization of fuel consumption, urban traffic analysis for optimization of transportation service. Real-time city operation for disaster response and mitigation. Geo-segmentation for marketing with floating population data. Let's say, for example, questions like where is the best place for clothing shop for young ladies? Other spatial business intelligence and geo-political analysis with geo-tagged SNS data, they are good examples. For natural science, climate change study with satellite image analysis would be a good example of spatial big data. Another example I have is healthcare application, and take a look at it in more detail. The given analyses are service accessibility to medical emergency rooms with two different population data, population of administrative district, on the left, and floating population from cellular phone user's movement on the right. The first analysis is conventional, and the second becomes feasible only after spatial big data available. Which one do you think is more reasonable and accurate than the other? The conventional approach on the left came up with a biased conclusion due to consideration of only residential population. As a result, center of business district, CBD, could become the places of best service accessibility, due to very little residential population. Does it make sense? Do you think we need emergency room or emergency service only when we stay at home, of course not. The analysis with floating population would give a much more accurate and insightful analysis regarding the given problem. [SOUND] In this lecture, you studied on spatial data and spatial big data as input materials for spatial data science. I believe, spatial data science gains more and more importance and significance in many application fields, after we have spatial big data available, which can present better 'insight' as well as more 𧫌urate' analysis. This is the end of the second week, in which we have discussed related disciplines to spatial data science, softwares, solution framework, and datasets. Hopefully you have enjoyed it, next week we'll discuss each discipline of spatial data science in more detail. See you then.


Podívejte se na video: QGIS 2 - 14. Надписи.