Více

Přidáváte PDF (zejména GeoPDF) do ArcMap jako data?

Přidáváte PDF (zejména GeoPDF) do ArcMap jako data?


Dostávám spoustu PDF map (vektorové, obrazové, s georeferencí i bez) a musím je převést do obrazového souboru, než je mohu přidat do ArcMap a georeference.

Nevidím žádný zjevný nástroj k okamžitému použití, který by mi umožňoval přidávat a georeferencovat PDF přímo, aniž bych musel nejprve převádět do obrazového souboru.

Nějaké nápady?

Raději bych přidal PDF do mapy přímo bez jakékoli předchozí konverze "pdf na obrázek"


Do ArcGIS 10.3 pro Desktop byl přidán nový nástroj PDF to TIFF:

Exportuje existující soubor PDF do formátu TIFF (Tagged Image File Format). Pokud má PDF georeferenční informace, může být TIFF GeoTIFF. Tyto TIFF lze použít jako zdroj pro heads-up digitalizaci a prohlížení v ArcMap. Jsou podporovány standardy GeoPDF i ISO pro georeferencované soubory PDF.

Stále budete dělat krok převodu, ale přinejmenším jakékoli georeferencování ve vašich PDF by mělo být ctěno, aby vás ušetřilo, co musíte udělat.


Vydavatel TerraGo má aktuálně panel nástrojů ArcGIS, který to dělá pro GeoPDF.

V současné době existuje odkaz ArcGIS Ideas o přidávání GeoPDF do ArcMap.


Používám GIMP 2.8 Open pdf a export jako tif nebo cokoli chcete.


ArcGIS 10.3 má nástroj pro převod PDF na TIFF, ale nefunguje na soubory geoPDF USGS. Získáte většinou bílý obrázek s některými nevyžádanými daty z PDF.


Všechny doporučené metody jsou správné a můžete svůj problém vyřešit. Ale na základě dokumentů esri pro verzi ArcGIS 10.3 už něco, co zde „KMWPJPL“ napsal.

"Exportuje existující soubor PDF do formátu TIFF (Tagged Image File Format). Pokud má PDF georeferenční informace, může být TIFF GeoTIFF. Tyto TIFF lze použít jako zdroj pro digitalizaci a prohlížení v ArcMapu. Oba GeoPDF a ISO standardy georeferencovaných PDF jsou podporovány. “

Používání

  1. Pokud se soubor PDF skládá z více než jedné stránky, zobrazí číslo stránky PDF seznam stránek v souboru PDF. Při pokusu o zadání neplatného čísla stránky se zobrazí chyba.
  2. Číslo stránky PDF může být pouze jedna stránka; nemůže to být řada stránek.
  3. Pokud PDF neobsahuje prostorový odkaz, tagy PDF Map a Write GeoTIFF jsou deaktivovány.
  4. 3D GeoPDF verze 1.0 není podporována. Nástroj vygeneruje TIFF, ale nemusí být georeferencován.

Nakonec: Myslím, že vaše odpověď zní „Ne“, bez skrytého GeoPDF do obrázku to nemůžete udělat


Herbář University of Florida (FLAS)

Podrobná umístění sbírek používají výzkumní pracovníci k obecnému mapování sbírek k podrobnému mapování, jako v počítačových aplikacích GIS, ak fyzickému vyhledání zařízení za účelem získání dalšího výzkumného materiálu. Pro usnadnění výzkumu by umístění měla zahrnovat zemi, stát nebo provincii, kraj nebo obec a popis místa ve vztahu k silnicím, křižovatkám, značkám kilometrů, geografickým / geologickým prvkům a vzdálenostem od měst a / nebo měst. Zeměpisná šířka a délka, část, městys a rozsah a nadmořská výška jsou také důležité. Místo pořízené jednotkou Global Positioning System (GPS) je nyní považováno za standardní postup při sběru výzkumu.

Je důležité mít standardní způsob sběru geografických informací v terénu, aby uživatelé sbírek měli co nejlepší informace, na nichž by mohl svůj výzkum založit. Sběr prostorových dat jde nad rámec souřadnic a zahrnuje problémy, jako je rozsah a nejistota. Popisy fyzických lokalit jsou také důležité a poskytují alternativu pro kontrolu chyb. Všechny informace uvedené v této příručce pomohou ostatním správně georeference a použijí vaše sbírky v dalším výzkumu. Při nedodržování skutečných standardů lze s prostorovými daty nesprávně manipulovat. Například v roce 1492 představil Kryštof Kolumbus svůj argument vycestovat na západ do Asie k španělským panovníkům, Ferdinandovi a Isabelle. Columbus vědomě používá Marinův výpočet, že Země má obvod pouze 25 255 km, přestože odborníci věřili, že Eratothenesův výpočet 40 000 km. Protože španělští panovníci nebyli prostorovými experty, přijímají Kolumbův návrh a posílají ho na západ do „Asie“. Je důležité, aby při shromažďování údajů byly informace pečlivě zaznamenávány, aby k takovým podvodům nemohlo dojít. Následující příručka popisuje postupy pro sběr souřadnic, umístění a rozsah mapování a určování nejistoty.

Souřadnice (Projekce, Datum, Chyba)

V dnešním světě je většina prostorových dat začleněna do programů GIS poté, co byla sbírána přijímači GPS. GPS používá tento výraz projekce odkazovat na nastavení souřadnicového systému. Navrhuje se, aby projekce byla nastavena na šířku / délku (zeměpisná šířka / délka) a aby byly hodnoty zaznamenávány v desetinných stupních. I když existuje mnoho projekčních systémů, ve kterých lze sbírat body, jsou pro zakřivenou povahu Země nejpřesnější desetinné stupně. Záznam Všechno desetinné stupně poskytované jednotkou. Desetinné stupně se snadněji převádějí na UTM (souřadnicový systém Universal Transverse Mercator) nebo na jiné systémy, nikoli na převody na desetinné stupně.

A geodetický údaj (údaj) je referenční systém, pomocí kterého se provádějí měření a souřadnice. Země není plochá, proto je pro souřadnice navrženo mnoho různých metod překrytí mřížky a měřicího systému (vztažný bod) na jejím povrchu. Proto je důležité znát vztažný bod shromažďovaných souřadnic zeměpisné šířky a délky. Systémy GPS by měly být nastaveny na datum World Geodetic System of 1984 (WGS84), pokud umístění pole nemá svůj vlastní nejvhodnější údaj (např. Austrálie). Někdy se souřadnice počítají z digitálních nebo papírových map. Tyto hodnoty jsou také přijatelné, zejména z USGS topoquads nebo DOQQ, ale měl by být uveden systém projekce souřadnic a měřítko mapy. Datum je základní datový prvek, který musí být hlášen, protože při převodu souřadnic mezi systémy existují chyby.

GPS přijímače také přidávají chyba na měření. Pokud váš přijímač a umístění v poli dokáží využívat WAAS (Wide Area Augmentation System) nebo Differential GPS (DGPS), měli byste tyto možnosti použít ke zvýšení přesnosti. GPS body by neměly být shromažďovány, pokud jsou použity méně než čtyři satelity (mnoho novějších jednotek nemusí hlásit hodnoty s méně než čtyřmi). Je důležité, aby se při záznamu metadat pro kolekci zaznamenal přesný název a model jednotky GPS a také průměrná chyba uvedená na přijímači. Tato a další měření by měla být uvedena v metrickém systému. Měření nadmořské výšky by mělo být přednostně založeno na použití barometrického výškoměru nebo topoquadu, protože přijímače GPS mají nízkou vertikální přesnost.

Rozsah umístění a mapování

Místa lze definovat jako body nebo oblasti. Při sběru je důležité tento rozdíl rozlišovat. I když je výhodné, aby se souřadnice shromažďovaly pro přesné umístění každého vzorku, je přijatelné shromažďovat souřadnice pro obecnou oblast. Body by měly popisovat přesná umístění a měly by udávat naměřenou hodnotu (v kilometrech nebo mílích), směr a vlastnost, ze které se měření provádí. Pokyny by měly být jasně označeny jako po silnici nebo vzduchem, protože je velký rozdíl mezi 4 mil severně po silnici od hipodromu a 4 mil vzdušně od hipodromu. Po silnici nemusí být vzdálenost přímá, ale letecky by to mělo být. Důležité jsou také kategorie prvků. Sběratel by měl při rozhodování o vlastnostech, ze kterých bude měřit, použít svůj úsudek. Přijatelné vlastnosti by měly být ty, které jsou dočasně statické, jako jsou hlavní křižovatky silnic a umístění stálých budov. Dokonce i hlavní přírodní rysy nemusí být spolehlivé, protože se mohou často měnit. Popis funkce jako města je nepřijatelný, protože město není bod. Je důležité pojmenovat město, ve kterém se odehrává sběr, ale měření by se neměla provádět od „středu“ nebo „okraje“ města, které se může časem drasticky změnit. Jako příklad porovnejte „severní okraj“ města Gainesville v letech 1900 a 2000. Město se za více než 100 let rozšířilo s malým smyslem pro vzor nebo časovou stabilitu. Sbírky z 50. let, které označují měření od „východního okraje Gainesville“, dnes neznamenají téměř nic, pokud neprohledáme mapy z 50. let. Abyste zabránili tomu, aby vaše sbírky spadaly do této kategorie, měla by být měření prováděna z hlavních, trvalých prvků, a nikoli z prvků, jako je „10. staveniště St. St.“ nebo „25 metrů od okraje lesa“, i když tyto mohou být zahrnuty jako součást informace o stanovišti.

I když je přijatelné shromáždit jeden pár souřadnic pro více vzorků, řekněme střed grafu, je důležité si tuto skutečnost všimnout a popsat rozsah grafu. Souřadnice by měly popisovat středový bod prvku a mělo by být uvedeno měření poloměru, které popisuje hranice. Tento rozsah je důležité pro pozdější uživatele sbírky, protože omezuje možnou nejistotu ohledně umístění sbírky. Pokud je pro sběr v Amazonii shromážděn středový bod, je třeba uvést, že všechny vzorky pocházejí z okruhu 1 km od tohoto bodu. Bez těchto informací by rozsah mohl být myslitelný od ostrova Marajo po Andy. Taková sbírka by měla jen malé využití, pokud by člověk studoval konkrétní amazonské regiony.

Nejistota

Obecná prostorová nejistota pro celou sbírku by měla být uvedena v metadatech. Při určování nejistoty je třeba vzít v úvahu mnoho otázek. Pokud vezmeme v úvahu chyby GPS souřadnic, rozsah daný pro sběr, měření vzdálenosti (4,2 km vs. 4,25 km) a posuny směru (NE vs. NNE) mezi dalšími faktory lze určit robustní měření nejistoty. Tuto nejistotu by měl určit sám sběratel, protože pro někoho je obtížné rozpoznat prostorové chyby ve sbírce jiného. Jakmile sběratel údaje nahlásí, kdokoli, kdo je používá, je považuje za 100% přesné, nebo alespoň tak, jak je popsáno z hlediska chyb. Je lepší tuto chybu přeceňovat, než ji podceňovat. I když existuje mnoho matematických návrhů, jak lze vypočítat nejistotu, v tomto okamžiku panuje malá shoda. Nejlepším řešením je, aby sběratel využil své vlastní zkušenosti a informace z oboru k určení přijatelné nejistoty. Je lepší mít hodnotu nejistoty, kterou lze přidat ke každému bodu, například +/- 5 metrů, a mít obecnou nejistotu pro celou sbírku. Pokud jsou všechny vzorky shromážděny v obecné oblasti, měl by být popsán kruh nejistoty pro rozsah sběru. Očekávají se zdroje chyb, které zvyšují nejistotu, a sběratel by k nim měl být upřímný. Je mnohem horší vynechat jakékoli chyby, protože to vážně snižuje hodnotu celkové kolekce.


Úvod do gis pdf

Úvod do SAGA GIS Tutorial ID: IGET_RS_001 Tento tutoriál byl vyvinut společností BVIEER jako součást webového portálu IGET, jehož cílem je poskytnout snadný přístup ke geoprostorovému vzdělávání. Cílem tohoto kurzu je naučit některé základní GIS… Pro tento seminář budeme používat ArcGIS Desktop 10.1, nejnovější verzi populárního GIS softwaru od ESRI. Obvykle se používají k distribuci dokumentů na webu a formát je nyní oficiálním standardem ISO pro výměnu dokumentů. Úvod do GIS pomocí QGIS (v. 2.12.2) Autor: Michael L. Treglia [email protected] Aktualizováno 19. března 2017 (aktualizována e-mailová adresa a přidružení) Licence: Tato práce podléhá licenci Creative Commons Attribution-NonCommercial -ShareAlike 4.0 mezinárodní licence. Základy GIS: Doplňkové lekce s ArcGIS Pro Úvod do ArcGIS Pro 5 Všimněte si, že také aktivuje kartu Mapa poblíž v horní části okna se zobrazenými mapovými nástroji. Tento kurz je vydán pod licencí Creative Commons. Tyto výukové programy můžete použít jako samoobslužný kurz k důkladnému naučení softwaru. - Existuje sférická / elipsoidní aproximace Země. - Existuje mnoho GCS. Chang Úvod do geografických informačních systémů poskytuje komplexní pokrytí témat GIS a nového vývoje. . Lidé Kang-tsung Chang také hledají: 8. vydání podle testu Chang. Stáhnout v PDF Úvod do geografických informačních systémů Plná e-kniha Kang-Tsung Chang. Úvod do GIS Kang Tsung Chang.pdf ali sajid Academia. Úvod do GIS - Kang Ali Sajid Tsung Chang.pdf PŘIPOJIT SE KE STAŽENÍ ZÍSKAT PDF. Podrobnosti o elektronické knize Autor: Kang-Tsung Chang Velikost souboru: 10 MB Formát: PDF Délka: 464 stránek Vydavatel: McGraw-Hill Higher Education 9. vydání Publikace. PDF | 1. ledna 2008 publikoval Kang-Tsung Chang a další Úvod do… Pomocí ArcMap a ArcGIS Online budete pracovat s mapami GIS, zkoumat data a analyzovat mapy a data, když se naučíte základní koncepty, které jsou základem technologie GIS. Dnes budeme hovořit o tom, co je GIS a jak je strukturován. Úvod do lekce Platforma ArcGIS Používání GIS Seznámení s platformou ArcGIS Součásti použité v tomto kurzu Recenze lekce 2 Základy GIS Úvod do lekce Co je to GIS? ÚVOD DO GEOGRAFICKÉHO INFORMAČNÍHO SYSTÉMU. Každá sekce je však zcela nezávislá, takže ti, kdo znají QGIS, mohou skočit do kterékoli sekce. Uživatelská příručka / příručka kuchařka PyQGIS ve formátu PDF Pokyny pro dokumentaci Jemný úvod do GIS. Dálkový průzkum Země - I: Základní koncepty a základy dálkového průzkumu Země - prvky podílející se na dálkovém průzkumu Země, elektromagnetické spektrum, terminologie dálkového průzkumu Země a… Toto jsou výchozí metadata ArcGIS.FGDC… Dálkový průzkum Země & GIS Poznámky pdf Podrobnosti. Co je GIS? Úvod do fotogrammetrie: Princip a typy leteckých snímků stereoskopie, mapa Vs Mosaic, pozemní řízení, paralaxové měření výšky, stanovení. Exporty PDF podporují vkládání písem. Úvod do geografických informačních systémů, 8. vydání, Chang Test Bank - zdarma ke stažení jako soubor PDF (.pdf), textový soubor (.txt) nebo si jej můžete přečíst online zdarma. GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY (GIS) PRO PROJEKT Krizové kontroly plodin využívající DIVA GIS PŘIPRAVENÉ KONZULTANTEM CHRISTOPHER LEGG C3P BŘEZEN 2007. Prostorové datové modely 2.1.Vektorový datový model 2.2.Raster datový model 3. Tento kurz představuje koncepty GIS a nástroje ArcGIS používané k vizualizaci funkcí v reálném světě, objevování vzorů a sdělování informací. Úvod do GIS FILIPÍNSKÉ ÚČETNICTVÍ PŮSOBNOSTI A OCENĚNÍ EKOSYSTÉMOVÝCH SLUŽEB (PHIL-WAVES) Osnova • AM – Přednáška • Definice a komponenty • Aplikace • Datové modely a funkce • Souřadnicový systém, Projekce • PM – Předání, seznámení se softwarem • Zdroje obrázků : Lee, Angela, ESRI Zdroj: GIS Online @ UWF 2013baw32.blogspot.com Zdroj: Lee, Angela ESRI… Obsah 1. Zde je řada tutoriálů a tipů, které vám ukážou, jak jej použít k řešení běžných problémů s GIS. Přemýšlejte o způsobech uplatnění GIS Cvičení 2: Vytvoření a sdílení mapy s pověřeními účtu ArcGIS Online Training Services Přihlaste se k ArcGIS Online Vyberte základní mapu Přidat ... 1) Úvod Tato příručka byla připravena pro výcvikové kurzy GIS pořádané Projektem krizové kontroly plodin ( C3P) v oblasti „Velkých jezer“ ve východní Africe v roce 2007 a také si je uchazeči ponechají jako referenci na ... Ve Firefoxu vyberte v prohlížeči Internet Explorer možnost „Uložit odkaz jako“, vyberte „Uložit cíl jako ...“ V závislosti na ve vašem prohlížeči a nastavení vám může být nabídnuto okno Procházet, abyste vybrali složku, do které chcete stažený soubor umístit. Poskytuje také celou řadu ilustrací, doplňkových rámečků, klíčových pojmů a pojmů, kontrolních otázek a odkazů v každé kapitole, aby bylo možné lépe porozumět tématům GIS. Zde vyvstává otázka, proč jsou tato pole v posledních letech tak důležitá. Úvod do GIS (Na základě přednášek Dr. Piotra Jankowského, bývalého profesora Ústavu geografie na UI) Cíl Účelem této přednášky je poskytnout úvod do GIS a poskytnout přehled základních teoretických a technických konceptů v GIS. Druhá kapitola pojednává mimo jiné o analýze nákladů a přínosů investice do digitální kartografie a GIS, plánech kartografického procesu sčítání, vývoji databáze digitálních map, zajišťování kvality, údržbě databáze a využívání GIS První kapitola přináší úvod a přehled geografických informačních systémů a digitálního mapování. To… 6 Jedinečné projekty pro každodenní práci 9 Úkoly, které provádíte s ArcGIS 11 Tipy na učení ArcGIS 16 2 Prozkoumávání ArcCatalog a ArcMap 17 Představujeme ArcCatalog 18 Prohlížení dat v ArcCatalogu 19 Připojení k vašim datům 20 Představujeme ArcMap 23 Práce s mapami 24 Prozkoumávání mapy 25 Přidání vrstvy na mapu 28 Přidání funkcí z… GIS zažil od svých počátků obrovský rozvoj. Rozdíl mezi mapovacím softwarem nebo CAD a GIS: CAD - Mapování 2D nebo 3D geoprostorových dat GIS ÑTři úrovně GIS ... Úvod do WEB-GIS Chathura H Wickramasinghe Ñ „Mapování“ je inventarizace a prezentace prostorových dat. Geografický souřadnicový systém Úvod do teorie GIS 11. 9. 2018 - Velmi komplikované téma. Soubory PDF lze upravovat v mnoha grafických aplikacích a uchovávají informace o georeferencích map, anotacích, štítcích a datech atributů funkcí. PDF | 1. ledna 2008 zveřejnila společnost Kang-Tsung Chang Úvod do geografických informačních systémů | Najděte, přečtěte a citujte veškerý výzkum, který potřebujete, na ResearchGate. GIS = Geografický informační systém GIS integruje hardware, software a data pro sběr, správu, analýzu a zobrazení všech forem geograficky odkazovaných informací. V posledních letech se geografické informační systémy (GIS) a mapovací techniky staly velmi důležitými pro… Esri poskytne ArcGIS 10.7… Úvod¶ QGIS je populární open-source GIS s pokročilými funkcemi. Koncepty kurzu platí pro ArcGIS 10.5, 10.6 a 10.7. Mnoho z ... Digitální mapa má obecně mnohem větší hodnotu než stejná mapa vytištěná na papíře, protože digitální verzi lze kombinovat s jinými zdroji dat pro analýzu informací pomocí grafického… ÚVOD. Jsou za tím dva hlavní důvody. Vaše podpora pomůže našemu týmu vylepšit obsah a nadále nabízet vysoce kvalitní geoprostorové vzdělávací zdroje. Software GIS je specializovaný software, který dokáže lépe rozpoznat tyto typy souborů a to, jak do sebe zapadají. Pokud v horní části nevidíte nástroj, který očekáváte, je pravděpodobné, že je na jiné kartě.Úvod Příručka pro pokročilé dálkové snímání a… Pokud ano, přejděte do složky na pevném disku… S popularizací technologií GIS a díky pomoci všech ostatních oborů, které GIS používají a spoléhají se na něj, pole GIS byla znovuvytvořena a rozšířena, zejména v posledních letech. Co je GIS 2. Soubory geoprostorových dat jsou podobné skládačkám, protože mnoho dílků a podpůrných souborů tvoří jednu vrstvu. Preambule Představení vektorových dat GIS Atribut dat Data Data Zachycení rastrových dat Topologie Souřadnicové referenční systémy Výroba map Prostorová analýza (vyrovnávací paměti) Prostorová analýza (interpolace) O autorech a přispěvatelích Manuál školení GNU Free Documentation License Training… Objasňuje programovací konstrukce Pythonu sady nástrojů na vysoké úrovni a demonstruje jeho integraci s teorií ArcGIS. Používání GIS je nyní v archeologii rozšířené, ale za účelem… Dnes se oblast dálkového průzkumu Země a GIS stala vzrušující a okouzlující s rychle se rozvíjejícími příležitostmi. Pomocí ArcCatalogu (nabídka Windows | Katalog) můžete přesouvat, mazat a přejmenovávat svá geoprostorová data. Najděte odkaz „Data“ (ArcGIS 9.3.1 (zasedání 2009)) pro „Úvod do mapování GIS a softwaru ArcGIS společnosti ESRI“. a klikněte pravým tlačítkem na odkaz. Úplnou licenci naleznete na následujícím webu. Vyplněno praktickými počítačovými cvičeními v logickém… Pro návrhy a zpětnou vazbu prosím… Je důležité si uvědomit, že většině datových sad, se kterými se během svého života setkáte, lze všem přiřadit prostorové umístění, ať už na zemském povrchu nebo v libovolném souřadnicovém systému (například fotbalové hřiště nebo mřížkovaná Petriho miska). Srpen 2014 Autoři: Nipul Kithsiri Gunawardena. Takže v podstatě jakýkoli datový soubor ... GIS poskytuje funkce pro zachycení, ukládání, dotazování, analýzu, zobrazení a výstup geografických informací. 1) Dnešní vědci, vědci, studenti a dokonce i obyčejní lidé ukazují ... JEDNOTKA II. Úvod do GIS Joey Li [email protected] @joeylicc joeylicc.wordpress.com 2. Stáhněte si fulltextový PDF. Knihovna Beinecke digitalizovala více než 20 000 map, které jsou k dispozici v digitální knihovně Beinecke na adrese http://brbl-dl.library.yale.edu/vufind/. Geografické informační systémy GIC / AIT chathura. 3. Jelikož úplný přehled aplikací, kde by tyto metody mohly být užitečné, je daleko nad rámec tohoto článku, citované příklady se omezují hlavně na aplikace v rámci ... Úvod GIS (Geografický informační systém) je mocný nástroj používaný pro počítačové mapování a prostorová analýza. Úvod do přípravy základní mapy GIS Výukový program PLÁN 211 Digitální vizualizace pro plánování 1 Úvod do GIS a příprava základní mapy Předmluva: V mnoha jurisdikcích existuje velké množství digitálních dat. Export do souboru PDF. Geografický informační systém je vícesložkové prostředí používané k vytváření, správě, vizualizaci a analýze dat a jejich prostorových protějšků. Úvod do přípravy základní mapy GIS Výukový program Část I PLÁN 211 Digitální vizualizace pro plánování podzim 2006 Prof. David L. Phillips. Geografický přístup Co můžete dělat s GIS? Úvod 3 1 Vítejte v ArcGIS 5 Co můžete dělat s ArcGIS? Mapové projekce a souřadnicové systémy v ... Přednáška 1 - Úvod do GIS Tato přednáška se bude zabývat: Co je GIS Co dělá GIS Co GIS nedělá GIS a archeologie Datové struktury: Vektorové rastrové mapovací systémy a projekce Softwarové balíčky GIS: ArcGIS GRASS Ostatní Zdroje data Co je GIS? –GIS formáty, jako Shapefile (SHP), mají mnoho souborů, které jsou propojeny dohromady a musí zůstat pohromadě, aby fungovaly • Popisy souborů, které vytváříte a používáte (ArcCatalog má integrované nástroje pro vytváření a úpravy metadat) Zálohujte svá data ! Nová jsou také rozšířená témata týkající se správy rastrových dat, geokódování, analýzy povodí,… Kombinace konceptů GIS a základní metodiky prostorového myšlení s příklady reálného programování přináší tato kniha oblíbené nástroje založené na Pythonu a jejich aplikaci při řešení problémů v reálném světě. Tato práce si klade za cíl seznámit začátečníky s koncepty. zveřejnil 11. března 2018, 7:13 uživatelem aggelos ylan. Úvod do ... Úvod do geografických informačních systémů @proceedings, autor =, year = <1991>> Kang-Tsung Chang Publikováno 1991 Výpočetní technika 1 Úvod2 Souřadnicové systémy3 Georelační vektorový datový model4 Objektový vektorový datový model5 Rastrový datový model6 Vstup dat7 ... Geografické informační systémy (GIS) Úvod Geografický informační systém (GIS) je technologie, která poskytuje prostředky ke shromažďování a využívání geografických dat k podpoře rozvoje zemědělství. Soubory PDF jsou navrženy tak, aby je bylo možné konzistentně prohlížet a tisknout na různých platformách. ÑGIS znamená „Geografický informační systém“ - nazývá se to proto, že za mapou jsou informace. Služby MIT GIS • Podpora GIS pro jednotlivce a učebny - laboratoř MIT GIS umístěná v knihovně Rotch - nápověda během laboratorních hodin: projekt a výukový prostor - e-mail… Úvod do mapování a geografických informačních systémů s využitím pětidenního kurzu Quantum GIS pro vývoj, ochranu a odborníci na vzdělávání Podejte žádost do 9. února 2020 @Azim Premji University, PES Campus, Hosur Road, Bangalore program dalšího vzdělávání 9. – 13. března 2020. Kniha PDF K dispozici. V tomto prvním kurzu specializace GIS, Mapování a Prostorová analýza se dozvíte, co je GIS, jak začít se softwarem sami, jak mohou být věci, které najdeme ve skutečném světě, znázorněny na mapě, jak zaznamenáváme polohy pomocí souřadnic a jak můžeme vytvořit dvourozměrnou mapu ... Pole systémů dálkového průzkumu Země a geografických informačních systémů (GIS) se velmi rychle rozšiřují a metody se neustále přizpůsobují novým oblastem použití. Začněte poznávat fascinující a užitečný svět geografických informačních systémů (GIS)! University of Kelaniya Stáhnout fulltextový PDF Číst fulltext. Mnoho organizací vynakládá na tato pole velké množství peněz. Úvod vii Lekce 1: Úvod do korekce obrazu a spektrálních indexů 1-1 Lekce 2: Projekt využití území / mapování krajinného pokryvu 2-1 Lekce-3: Klasifikace pod dohledem 3-1 Lekce-4: Posouzení přesnosti 4-1 Lekce- 5: Detekce změn 5-1 Lekce 6: Procvičování znalostí a dovedností 6-1 Lekce 7: Shrnutí 7-1 Lekce 8: Bibliografie 8-1. Charlottesville je typický pro mnoho malých až středně velkých měst. Můžete si také prohlédnout výukové materiály QGIS pro ... Úvod do GIS 1. JEDNOTKA - I.

itemprop = "articleBody"> -> itemscope itemtype = "http://schema.org/Article"> ->

Potvrzení

Revesby Uniting Church si přeje ocenit a vzdát úctu darugovským lidem, na jejichž zemi se setkáváme, uctíváme a hrajeme si.


Úvod

Návrh zastavěného prostředí pro splavnost i pochůznost se stává stále důležitější součástí městského plánování (Birch and Silver 2009 Rohe 2009 Sallis et al. 2007), zejména v lokalitách, kde jsou programy obnovy základním kamenem politické agendy (Blackman 2006). Velká část tohoto podnětu vychází z rostoucího zájmu o vliv životního prostředí na životní výsledky a chování, včetně úrovní fyzické aktivity (Leslie et al. 2007 mil et al. 2008 Nielsen a Hansen 2007 Pearce et al. 2009 Sugiyama et al. 2008). Zpráva OECD tvrdila, že v zemích, které ji tvoří, žilo ve městech 43% starších lidí a předpokládala, že se tento podíl zvýší (OECD 2015). V této souvislosti je zásadní vývoj a regenerace zastavěného prostředí tak, aby vyhovovalo potřebám stárnoucí populace. Roste potřeba plánovat města takovým způsobem, aby zlepšování životního prostředí mohlo vést k tomu, že starší lidé zůstanou zdraví a aktivní, což nabízí potenciál pro větší ekonomickou účast a sociální angažovanost a pro snížení nákladů na zdravotní a sociální péči Vzhledem k důležitosti okamžitého lokality pro starší lidi a času, který tam stráví, bude mít zásadní vliv venkovní fyzické prostředí (Phillipson 2007).

Přístupnost a použitelnost zastavěného prostředí je také významným faktorem pro zdraví, pohodu a kvalitu života starších lidí (Wahl a Oswald 2010). Rostoucí důraz v politice a praxi na „Aktivní a zdravé stárnutí“ (Evropská unie 2007) a „Města přátelská k věku“ (WHO 2007) stojí v čele přijetí zásad WHO napříč hlavními světovými městy a regiony. Tyto zásady se zaměřují na hmatatelné aspekty fyzické struktury městského prostředí (venkovní přírodní prostory a zastavěné prostředí), jakož i na podporu komunity a zdravotní služby, občanskou účast a zaměstnanost, komunikaci a informace, respekt a sociální začlenění (WHO 2007), a poskytnout průvodce k posouzení věkové přívětivosti různých míst. V rámci této problematiky je kladen důraz na politiku „stárnutí na místě“, která umožňuje lidem žít co nejdéle nezávisle ve svém známém prostředí, které se stalo synonymem autonomie a pohody. Koncept přetrval, přestože je stále více zpochybňován, jak se mění města a komunity a jak potřeby starších lidí vyžadují změnu místa. Existuje stále více důkazů o tom, že starší lidé dávají přednost stěhování, nikoli vždy „věku na místě“ (Hillcoat-Nallétamby a Ogg 2014), i když to nemusí nutně souviset se životem ve znevýhodněné komunitě (Scharf et al. 2003 ).

O důležitosti a významu „místa“ pro starší lidi se hodně diskutuje a v gerontologii životního prostředí je neustálým problémem. Se svými kořeny v psychologii se tradičně kladl důraz na kvantifikovatelné objektivní míry interakce mezi osobou a prostředím (Lawton a Nahemow 1973). Toto pole se však rozšířilo o hlasy starších lidí a jejich význam pro místo a prostor (Rowles 1978) a o tom, jak se to v průběhu času mění. Pochopení vztahu mezi místem a stárnutím se objevilo také v oblasti geografické gerontologie, která se původně zaměřovala na to, kde lidé žijí (Golant 1972) a jejich každodenní prostorový život (Rowles 1978) (oba citované v Andrews et al. 2007) a v poslední době se zabýval identitou starších lidí v jejich prostředí (Peace et al. 2006). Pochůznost, ústřední koncept tohoto příspěvku, poskytuje plodnou oblast pro konvergenci environmentální a geografické gerontologie, a to jak koncepčně, tak metodicky.

Při prosazování této agendy hrají významnou roli geografické informační systémy (GIS). Například Stevens (2005), Schlossberg (2006) a Schlossberg et al. (2007) shrnují použití mobilních nástrojů GIS pro integraci kvalitativních a kvantitativních dat o zastavěném prostředí, i když spíše na mysli obecnou populaci než konkrétně starší lidi. Jejich práce v Portlandu v Oregonu se zaměřila na využití datových souborů ulice TIGER (www.census.gov/geo/www/tiger/index.html) k navrhování vylepšení pěší infrastruktury zaměřením na analýzu sítě kolem zastávek autobusů a / nebo tramvají . Ve studiích Stevens (2005) a Schlossberg (2006) byla čistě kvantitativní data hodnocena pomocí desktopového nástroje ArcGIS Network Analyst: hodnocení pochůznosti pro části města byla vyvinuta s využitím hustoty pochodujících ulic (bráno jako poměr silnic pomalé a velké) ), pěší přístup do klíčových míst a hustota křižovatek (tj. konektivita ulice). Práce byla poté přijata dále, jak je popsáno v Schlossberg et al. (2007) s vývojem mobilních nástrojů GIS pouličního auditu pro použití na osobních digitálních asistentech (PDA), usnadněným terénním sběrem údajů o kvalitě v ulicích v malém měřítku pomocí metody Systematic Pedestrian and Environmental Scan (SPACES). VESMÍRY (Pikora et al. 2003 2006) byl vyvinut v Austrálii za účelem identifikace determinantů chování při jízdě na kole a chůzi a jako metoda zahrnovala opatření proměnných, jako je pocit bezpečí, estetika budovy a kvalita chodníku. Přestože SPACES je užitečným obecným měřítkem kvality ulice, nebyl navržen konkrétně s ohledem na starší lidi. Inspirovalo však vytvoření nástroje Senior Walking Environmental Assessment Tool (SWEAT) a jeho později revidované verze SWEAT-R (Cunningham et al. 2005 Michael a McGregor 2005). Metoda SWEAT-R byla vyvinuta ve spolupráci profesionálů i seniorů opět v Portlandu v Oregonu, aby identifikovala ty aspekty zastavěného prostředí, které jsou pro starší lidi nejdůležitější. Další práce s tímto nástrojem využívající spárované auditory provádějící samostatné audity ve čtvrtích v Portlandu, Oregonu a Vancouveru v Britské Kolumbii odhalily „většina položek SWEAT-R měla vysokou spolehlivost mezi hodnotiteli“ (Chaudhury et al. 2011, 449). Nezkoušeli jsme nezávislou validaci metody (1) seniory, kteří se aktivně nepodílejí na její koncepci, (2) dalšími zdroji dat a (3) členy veřejnosti, kteří danou studovanou oblast neznají.

Index kvality městského designu (UDQ) (Ewing et al. 2005 2006) zachycuje informace o kvalitě městských prostor, včetně takových položek, jako je rozsah využití budov, přítomnost vybavených ploch a výsadba. Společně poskytly kvaziobjektivní posouzení stavu a prostředí městského prostředí s odkazem na pět návrhových protokolů: představitelnost, uzavřenost, lidský rozsah, transparentnost a složitost. Posouzení pochůznosti nebo kvality městského designu pomocí SWEAT-R a UDQ (nebo podobných opatření) pravděpodobně samo o sobě nebo v kombinaci neposkytuje holistickou perspektivu městského prostředí pro starší lidi. V tomto článku vezmeme v úvahu další potenciálně relevantní faktory doplněním těchto auditorských nástrojů a integrací údajů shromážděných v terénu pro pěší trasu kolem Colchesteru v Anglii orálním komentářem a fyziologickými údaji od skupiny 44 účastníků ze Swansea v jižním Walesu získaných během prohlíželi si film pěší cesty. Výzkum vytvořil klíčovou roli v projektu OPUS (Older's Use of Unfamiliar Space), který je součástí programu Nová dynamika stárnutí (2016).

Existují příklady integrace kvalitativních datových souborů [data nejlépe popsaná slovy nebo jako smyslové (vizuální, zvukové, hmatové nebo čichové) vnímání míst] a kvantitativních datových souborů (data nejlépe popsaná v číslech) v geografické informační vědě (Cope a Elwood 2009 ), a ve skutečnosti není třeba hledat nic jiného než Streetview na GoogleMaps jako příklad. Ačkoli v architektonické a krajinné literatuře existují některé příklady výzkumu kombinujícího různé typy dat pro účely plánování (Coyne 2007 Mavros et al. 2012 Ward Thompson et al. 2012), v geografické literatuře je méně případů podávání zpráv o metodách začlenění datových souborů emotivního, fyziologického a zastavěného prostředí s kvantitativními informacemi o územním plánování a obnově. Roste také zájem o použití metod mobilních rozhovorů v geografickém výzkumu, které lidi přenesou do prostředí a situací, na které se výzkum zaměřuje (Büscher a Urry 2009 Fincham et al. 2010 Murray 2009). Existuje však malý průzkum využití filmu jako způsobu začlenění mobilních metod do statické situace, například u osob s poruchou mobility. Přestože se na tento výzkum nezaměřovali tito jedinci, jeho cílem bylo použití filmu jako prostředku standardizovaného nebo důsledného uvádění starších lidí do neznámého městského prostředí. Rostoucí zájem veřejného zdraví o kvalitu zastavěného prostředí pro aktivní život a jeho navrhované vazby na faktory přispívající k riziku kardiovaskulárních onemocnění (Booth et al. 2005 Catlin et al. 2003 Rundle et al. 2008) je pouze jedním z aspektů výzvy, před kterou stojí urbanisté. Předpokládaný vztah mezi emotivním vnímáním městského prostředí a duševním zdravím (Burton a Mitchell 2006 Valdemarssen et al. 2005) a politický trend směrem k propojenému městskému plánování a veřejnému zdraví (Blackman et al. 2001 Blackman 2006) jsou součástí rostoucí výzkumné agendy.

Uznání, že aplikace GIS a vědy má značný potenciál pro rozvoj participativních přístupů k plánování zastavěného prostředí, bylo oceněno od 90. let (Obermeyer 1998). Účast veřejnosti GIS se zpočátku spíše zaměřoval na plánování rozvoje komunity než na rozpoznávání odlišných potřeb starších lidí (Elwood a Leitner 1998 Elwood a Ghose 2001 Ghose 2003). Tam, kde byly uznány rozdílné potřeby, byla věnována větší pozornost interakci s mladými lidmi na základě toho, že jde o „budoucnost“, spíše o rostoucí počet starších lidí (Moore a Davis 1997). V poslední době dal potenciál začlenit dobrovolnické geografické informace další impuls k zapojení veřejnosti do plánování životního prostředí, vytváření míst a budování komunity (Elwood et al. 2012). I když to zde není uvedeno, současný výzkum také zkoumal vývoj nástrojů pro starší lidi ke sběru geografických dat.

Stále více se uznává, že hlasy starších lidí jsou rozhodující ve vztahu mezi člověkem a prostředím. Participativní přístupy k vývoji prostředí příznivých pro věk také vedly ke změnám jak v dynamice moci (mezi plánovači, architekty, akademiky a staršími lidmi), tak v důsledku zlepšení struktury prostředí (hokej) et al. 2013 Buffel 2015). Tento článek přispívá k výzvě Blaira a Minklera (2009), aby hlasy starších lidí byly nejen slyšeny, ale aby také při svém hodnocení 10 studií využívajících participativní přístupy prováděly výzkum s starších lidí v souladu s izraelskými zásadami „společného a spravedlivého partnerství ve všech fázích výzkumu“. Znalosti generované studií vycházely z takového přístupu a dokázaly identifikovat klíčové problémy, které se týkaly starších lidí, změny, které byly nutné, a priority, které bylo nutné řešit, a také to, co představovalo dobré procházkové centrum města. Tato studie rozšiřuje rostoucí část výzkumu v psychologii (Laumann et al. 2003 van den Berg et al. 2003 Hartig et al. 2003) pomocí filmu k prozkoumání reakce lidí na mobilní prostředí ve statické situaci na jiné disciplíny a zaměřením na starší lidi v neznámém prostředí.


Domácí úkoly v rámci přípravy na cvičení 3:

V laboratoři 3 budeme pracovat s daty pozemních dat z National Land Cover Database (NLCD). Přečtěte si o NLCD zde (https://www.mrlc.gov/) a podívejte se na krátké video: https://www.mrlc.gov/nlcd-2016-video.

VOLITELNÉ MSU HPCC informace: V minulých letech jsme pro tuto laboratoř používali MSU HPCC, ale letos to nebudeme dělat. Budeme používat menší část dat, abyste je mohli spustit v počítači.

Pokud se chcete dozvědět více o HPCC, přejděte na úvodní web: https://wiki.hpcc.msu.edu/display/TEAC/Introduction+to+HPCC

K dispozici jsou také úvodní semináře k HPCC nabízené každý měsíc prostřednictvím iCER zdarma, ale je nutná registrace https://icer.msu.edu/upcoming-workshops)

Pokud nejste obeznámeni se základními příkazy systému Linux, podívejte se na online kurzy HPCC Intro to Linux na výše uvedeném odkazu wiki. Můžete je také zkontrolovat zde: https://linuxconfig.org/bash-scripting-tutorial-for-beginners#h1-bash-shell-scripting-definition.

/>
Tato práce podléhá licenci pod licencí CC-BY 4.0 2020 od Phoebe Zarnetske.


Globální data zdarma

Tato stránka obsahuje kategorizovaný seznam odkazů na více než 300 webů poskytujících volně dostupné geografické datové sady - vše připravené k načtení do geografického informačního systému.

Máme odkazy na všechno, od arktických map permafrostu až po mřížková data o populaci - jednoduše procházejte seznamem nebo pomocí rozevíracích nabídek výše přejděte na konkrétní část zájmu. V FAQ najdete další informace o tom, co, kdo, jak a proč ze seznamu.

Pozor: Níže uvedená data mohou být nepřesná, neúplná nebo prostě nesprávná. Jako vždy kriticky prozkoumejte data, která používáte, podívejte se, jaká organizace je vytvořila a jakou agendu mohou mít, a dejte si pozor na to, že o některá data (zejména hranice zemí) existují spory.

Tento seznam byl naposledy aktualizován 10. září 2016.

Fyzická geografie

· Přírodní Země - Vektor: Zahrnuje pobřeží, pevninu, oceány, ostrovy, řeky, jezera, zaledněné oblasti a batymetrii. K dispozici na několika úrovních podrobností. Verze těchto dat je také k dispozici v projekci Wagner VII, která má dobré vlastnosti stejné oblasti, zde.

· Natural Earth - Raster: Zahrnuje různé rastrové obrázky určené k použití jako pozadí pro další data, například hypsometrické odstíny, satelitní pokrytí půdy, stínovaný reliéf atd.

· Globální mapa: Soubor konzistentních vrstev GIS pokrývající celou planetu s rozlišením 1 km, včetně: dopravy, nadmořské výšky, odvodnění, vegetace, administrativních hranic, krajinného pokryvu, využití půdy a populačních center. Produkoval Mezinárodní řídící výbor pro globální mapování. Je nutná registrace

· Údaje o zemi DIVA-GIS: Sběr údajů shromážděných z řady níže uvedených zdrojů - zahrnuje správní oblasti, vnitrozemské vody, silnice a železnice, nadmořskou výšku, krajinnou pokrývku, obyvatelstvo a klima. Pravděpodobně nejjednodušší místo pro získání jednoduché sady dat pro konkrétní zemi.

· UNEP GEOdata: Široká škála dat z Programu OSN pro životní prostředí, včetně globálního lesního porostu, globálního potenciálního evapotranspirace, globálního průměrného měsíčního teploty, přehrad, hranic povodí a mnoha dalších. Chcete-li získat data, zvolte Rozšířené vyhledávání a v horním rozevíracím odkazu vyberte Sady geoprostorových dat

· Koordinátoři: Web pro agregaci dat GIS včetně dat v řadě kategorií, jako je nadmořská výška, životní prostředí, klima atd. Některé globální datové soubory, některé založené na kontinentech, některé pro konkrétní země. Většinou vektor, ale nějaký rastr. Je nutná registrace

· MapCruzin: agregační web GIS včetně široké škály dat pro různé oblasti světa. Některé datové sady se zdají být nízké kvality, ale jiné jsou dobré.

· GeoNetwork: agregační web GIS zahrnující širokou škálu dat v různých kategoriích (lidských i fyzických).

· Evropská agentura pro životní prostředí: Mapy a soubory dat od Evropské agentury pro životní prostředí pokrývající širokou škálu témat fyzické geografie a životního prostředí. Pouze Evropa.

Pozemní a oceánské hranice

· GSHHS: Globální soběstačná, hierarchická databáze s vysokým rozlišením na pobřežní čáře - což v zásadě znamená, že je dobrá kvalita (žádné vnitřní nesrovnalosti, dobrá přesnost).

· GDEM: Data o globální výšce s rozlišením 30 m odvozená ze satelitních snímků ASTER

· SRTM: Data o nadmořské výšce přibližně 90 m (3 obloukové sekundy) z mise Shuttle Radar Topography Mission pro celý svět.

· EarthEnv-DEM90: téměř globální DEM s rozlišením 90 m vytvořený sloučením produktů GDEM a SRTM a následným zpracováním k vyplnění mezer a plynulých dat.

· ETOPO1: 1 model reliéfu v obloukových minutách včetně oceánské batymetrie.

· Globální topografie s více rozlišeními: Mřížkovaná nadmořská výška v rozlišení přibližně 100 metrů, pokrývající zemskou a mořskou topografii.

· OpenTopography: Komunitní web poskytující bezplatný přístup k topografickým datům s vysokým rozlišením. Data se v současné době zdají být shlukována na západním pobřeží USA a v Grónsku a jsou k dispozici ve formě hustých mračen bodů i zpracovaných DEM.

Počasí a podnebí

· WorldClim: Data o klimatu pro minulé, současné a předpovídané budoucí podmínky. Zahrnuje teplotu (min., Max., Průměr) a srážky. Rozlišení 1 km x 1 km.

· Scénáře změny klimatu NCAR GIS: Spousta údajů z modelů Národního centra pro výzkum atmosféry, včetně údajů používaných IPCC ve svých zprávách. Je nutná registrace

· Datové soubory klimatu CRU: Různé datové soubory, včetně teploty, srážek, tlaku, sucha, paleoklimatu a dalších, od (nechvalně známé) jednotky pro výzkum klimatu na University of East Anglia. Dostupné datové sady s vysokým a nízkým rozlišením.

· Portál se zmenšenou velikostí GCM: Široká škála se zmenšenou velikostí (tj. Data s vyšším rozlišením) vytvořená z výstupů široké škály GCM. Pokrývá většinu důležitých klimatických proměnných.

· Evropské hodnocení klimatu a datová sada: Údaje z pozorování v celé Evropě, včetně oblačnosti, teploty, srážek, vlhkosti, tlaku, sněhu a slunečního svitu.

· Globální index potenciální evapotranspirace a aridity: Data potenciální evapotranspirace a indexy aridity při rozlišení 30 obloukových vteřin v rastrovém formátu.

· GlobAerosol: Aerosolová data v rastrovém formátu (poskytována jako soubory NetCDF), včetně odhadů AOD na 550 nm a koeficientu Angstrom.

· Globální projekt aerosolové klimatologie: Měsíční průměry optické tloušťky aerosolu a exponentu Angstrom od roku 1981 do roku 2006.

· Satelitní aplikační zařízení pro monitorování klimatu: Poskytuje mimo jiné v reálném čase a zpětně generované datové sady oblačnosti, typu a teploty, rozpočtu povrchového záření a teplot.

· Nástroj Indikátory analýzy klimatu: Údaje o emisích oxidu uhličitého podle zemí a států USA, včetně opatření pro přizpůsobení.

· Mezinárodní projekt družicové cloudové klimatologie: Měsíční průměry řady proměnných oblačnosti, včetně oblačnosti (a souvisejícího rozdělení podle frekvence), teploty vrcholu oblaku, cesty vody oblaku, optické tloušťky oblaku atd.

· Klimatologická databáze pro světové oceány (CLIWOC): Data shromážděná z lodních protokolů shromážděných během plavby mezi lety 1750 a 1850. Zahrnuje různá meteorologická pozorování rozdělená podle data, lodi a roku.

· IRI / LDEO Climate Data Library: Široká škála více než 300 datových sad z různých klimatických modelů a datových sad.

· Světové datové centrum pro ozon a ultrafialové záření: Rozsáhlý soubor dat shromážděných z mnoha stanic po celém světě, zaznamenávající informace o ozónu (z výstupů ozonů) a ultrafialové záření na zemi.

· Mřížková klimatická data pro Severní Ameriku, Jižní Ameriku a Evropu: Obrovská škála klimatických dat s rozlišením 1 km a 4 km, odvozených z různých modelů, včetně teploty, srážek, sněhu a odvozených proměnných, jako je vodní deficit a kontinentálnost.

· HydroSHEDS: Hydrologická data a mapy založené na výškových datech STRM. Zahrnuje říční sítě, hranice povodí, směry odvodnění a akumulace toku pro celý svět.

· Charakterizace a modelování povodí: Údaje o povodích, povodích a řekách pro oblast Evropské unie.

· Hlavní povodí světového vymezení: Vektorová data zobrazující obrysy hlavních povodí (povodí) po celém světě.

· Vodní izotopy: Globální mřížky složení vodíku a kyslíku v izotopech srážkových a environmentálních vod ve formátu ArcGRID. Data lze stáhnout pro celou planetu nebo jednotlivé kontinenty.

· Vodní portál JRC: Evropské údaje o vodě ze Společného výzkumného střediska ES, včetně údajů o množství, kvalitě, ceně, použití, využívání a zavlažování.

· Obecný batymetrický graf oceánů: Řada mřížkovaných batymetrických datových souborů sestavených skupinou odborníků.

· Informace o životním prostředí sladkovodních ekosystémů EarthEnv: informace o životním prostředí sladkovodních ekosystémů s rozlišením 1 km pokrývající téměř celou planetu. Informace zahrnují podnebí, krajinnou pokrývku, půdu a geologii.

· Randolph Glacier Inventory: Globální soupis obrysů ledovců, včetně některých víceprostorových dat. Hlavní zaměření na kontrolu kvality.

· NSIDC Frozen Ground mapy: Mapy různých druhů zmrzlé půdy (permafrost) v Arktidě a různých dalších oblastech. Data lze stáhnout kliknutím na název mapy a výběrem možnosti „Přístup k údajům“

· Multisensor Analyzed Sea Sea Extent (MAISE): Rozsah mořského ledu pro severní polokouli z NSIDC

Přírodní katastrofy

· Nebezpečí přírodních katastrof: četnost nebezpečí, úmrtnost a riziko ekonomické ztráty jako mřížkovaná data pro celý svět. Zahrnuje cyklóny, sucho, zemětřesení, povodně, sesuvy půdy, sopku a jejich kombinaci („víceohrozující“).

· Databáze zemětřesení USGS: Soubory KML všech zemětřesení zaznamenaných USGS (po celém světě) od roku 1973 do současnosti. K dispozici jako jeden datový soubor nebo seskupené podle velikosti nebo roku.

· Globální mapa seismických rizik: Mřížková data ukazující riziko rizika seizmické aktivity po celém světě.

· IBTrACS: Trasy hurikánů a tropických cyklónů, včetně atributů, jako je minimální tlak, maximální vítr. (Zde lze také zobrazit stopy USA)

· NOAA / WDC Historická databáze tsunami: Informace o poloze zdrojů tsunami a předběhů, včetně mnoha atributů (např. Maximální výška vody, doba jízdy). K dispozici ve formátu TSV, který lze importovat do systémů GIS.

· Data požární detekce MODIS: Často aktualizovaná data (včetně posledních 7 dnů požárů) ve formátu 1 km mřížky, odvozená z tepelných anomálií z dat MODIS.

· Datová sada bleskové a atmosférické elektřiny: Široká škála údajů o bleskové aktivitě, včetně průměrných záblesků na buňku mřížky za rok.

· NOAA Historické hurikánové stopy: Hurikánové stopy pro všechny severoamerické a středoamerické hurikány. Data lze exportovat kliknutím na tlačítko Stáhnout vpravo nahoře.

· Hotspoty pro přírodní katastrofy: Široká škála geografických údajů o přírodních katastrofách (včetně sopek, zemětřesení, sesuvů půdy, povodní a „vícehrozivých“) s četností nebezpečí, ekonomickými ztrátami atd.

· USGS Land Cover Institute: Skvělá sada odkazů na téměř všechny soubory dat o krajinném krytu. Odkazy zde zahrnují většinu níže uvedených datových sad a mnoho dalších ezoterických dat, jako jsou pozorování řek, data aquifers a informace o barvě oceánu. Přestože stránka začíná daty z USA, pokračuje daty pro další kontinenty níže na stránce

· Corine Land Cover Map: pouze Evropa. Satelitní odvozená krajinná pokrývka, dostupná v letech 1990, 2000 a 2006 ve vektorových a rastrových formátech. 100m a 250m rozlišení.

· GLOBCOVER: Globální soubor dat o krajinném pokryvu v rozlišení 300 m od snímače MERIS na satelitu ENVISAT.

· Mapa iniciativy na změnu klimatu Land Cover: Globální soubor dat o krajinném pokryvu s rozlišením 300 mil., Pro roky 1998-2002, 2003-2007, 2008-2012. V mnoha ohledech je „nástupcem“ GLOBCOVERU.

· MODIS Global Land Cover: Globální mapy krajinného pokryvu s rozlišením 1 km a 4 km odvozené ze snímků MODIS.

· UMD GLC: Globální mapy krajinného pokryvu s rozlišením 1 km z Marylandské univerzity vytvořené pomocí přístupu klasifikačního stromu z údajů MODIS

· EarthEnv Global Consensus Land Cover: 1 km-resolution global land cover, produced by integrating many other land cover datas, and provide information on the konsensus (or lack of konsensus) between them

· Globální pokrytí půdy národními mapovacími organizacemi: 1 km dat pokrytí zeměkoule pro celý svět, s klasifikačním schématem založeným na LC FA OSN UN FAO, což usnadňuje snadné srovnání s jinými produkty pokrývání půdy.

· GLC-SHARE: Globální údaje o krajinném krytu kombinované z „nejlepších dostupných“ národních map krajinného krytu. 1km rozlišení.

· Globální databáze jezer a mokřadů: Globální vektorové datové sady ukazující oblasti jezer, nádrží, mokřadů, bažin, bažin atd.

· Vegetační mapa na posledním glaciálním maximu: Široká mapa světa zobrazující vegetační pokryv na posledním glaciálním maximu (25 000 - 15 000 BP)

· Travní porosty GIS: Údaje o rozsahu travních porostů spolu s využitím travních porostů (např. Intenzita hospodářských zvířat na plochu travních porostů)

· Forest GIS: Procentní zastoupení stromů, hustota obyvatelstva a pokryvnost stromů, podíl dřeva na spotřebě paliva atd.

· Mapa lesa / nelesa PALSAR: Velmi podrobná mapa lesa (rozlišení 50 m) pro celou planetu, vytvořená z údajů SAR.

· Globální změna lesů 2000–2014: Ztráta a přírůstek pokrytí stromů mezi lety 2000 a 2014, globálně, s rozlišením 30 mil.

· Atlas biosféry: Rastrové mapy proměnných prostředí včetně pH půdy, potenciální evapotranspirace, průměrné hloubky sněhu a mnoho dalších.

· Lifemapper: Mapy distribuce druhů - zaznamenané i předvídané (na základě podnebí, terénu a krajinného pokryvu). Pokrývá obrovské množství druhů. * Data jsou dostupná kliknutím na Archiv druhů, vyhledáním druhu a kliknutím na počet bodů a výběrem odkazu SHP v horní části. Alternativně jsou k dispozici webové služby.

· Světové ekoregiony WWF: Shapefile ekoregionů, jak jsou definovány v programu ochrany přírody WWF.

· Antropogenní biomy: Mapy ekosystémových jednotek odvozené z lidských interakcí s ekosystémy, které vytvářejí „antropogenní biomy“. K dispozici jsou mřížková data v 5 obloukových sekundách.

· Mřížky distribuce druhů obojživelníků: Mřížková data s rozlišením přibližně 1 km znázorňující distribuci druhů. Jeden soubor na druh.

· Čistá primární produktivita: Mřížková data o čisté primární produktivitě po celém světě, včetně nového měřítka „lidského přivlastnění NPP“, které měří, kolik z NPP oblasti lidé využívají.

· Světové informace o půdě: Mřížkované datové soubory pokrývající světové půdy v maximálním rozlišení 5 obloukových minut s 22 atributy pro každou buňku, včetně obsahu organického uhlíku, obsahu sádry, vodní kapacity atd. Údaje jsou uvedeny pro ornici a podloží. K dispozici jsou podrobnější datové sady pro jednotlivé země a kontinenty.

· Harmonizovaná světová databáze půd: Kombinace regionálních a národních půdních databází a map z mnoha zemí v rámci programu změny využití půdy FAO OSN. Zahrnuje půdní jednotky a parametry (jako je pH, hloubka a struktura) a má rozlišení 30 obloukových sekund.

· Půdní vlhkost ERS / MetOp: data o půdní vlhkosti 25-50 km z měření satelitního rozptylu.

· Globální bilance půdy v půdě s vysokým rozlišením: Rastrová data obsahující skutečnou evapotranspiraci a deficit vody v půdě s rozlišením 30 arcsekund (přibližně 1 km).

· Globální skladování uhlíku v půdě: Mřížkované skladování uhlíku v půdách pro celý svět, od World Resources Institute.

· ReefBase GIS: Údaje GIS o korálových útesech po celém světě, včetně rozsáhlých údajů o atributech.

· Dopady člověka na mořské ekosystémy: údaje z Národního centra pro ekologickou analýzu a syntézu o dopadech člověka na mořské ekosystémy. Zahrnuje dopady rybolovu, okyselování oceánů, teplotu povrchu moře, znečišťující látky a další.

· Centrum pro analýzu informací o oxidu uhličitém: Všechny datové produkty z tohoto centra jsou k dispozici ke stažení, včetně koncentrací CO2 v atmosféře (včetně slavné datové sady Mauna Loa), údajů o srážkách, údajů o dlouhodobém modelování a dalších.

· UNEP WCMC: Různé datové sady z Programu OSN pro životní prostředí, včetně globálních mokřadů, globální distribuce korálových útesů, distribucí mangrovů a dalších.

· Aquamaps: Standardizované distribuční mapy pro více než 11 000 druhů ryb, mořských savců a bezobratlých. * Data jsou k dispozici ke stažení v odkazech Mapy s vysokým rozlišením a Údaje o životním prostředí.

· Pozemní ekoregiony světa: Vektorové údaje ukazující biogeografickou klasifikaci suchozemských ekologických oblastí po celém světě.

· Sladkovodní ekoregiony světa: Vektorové údaje ukazující biogeografickou klasifikaci sladkovodních ekologických oblastí po celém světě.

· Mořské ekoregiony světa: Vektorové údaje ukazující biogeografickou klasifikaci mořských ekologických oblastí po celém světě.

· BioFRESH: Současná distribuce sladkovodních druhů, mapovaná ve vektorovém formátu po celém světě

· Heterogenita globálního biotopu: Sada 14 metrik prostorové heterogenity globálního biotopu v rozlišení 1 km, 5 km a 25 km, odvozená z údajů MODIS EVI.

Nerostné zdroje / Ropa a plyn

· Portál OneGeology: Kombinované geologické mapy od mnoha geologických organizací z celého světa. Úrovně podrobností se po celém světě liší, ale základní údaje jsou k dispozici pro mnoho oblastí, s podrobnějšími údaji pro určité země.

· Systém dat o nerostných zdrojích: Vektorová data o nerostných surovinách po celém světě, včetně jmen, lokalit, popisů, geologických charakteristik atd.

· Vulkanogenní masivní ložiska sulfidů: Informace o ložiscích VMS z celého světa s údaji o atributech.

· North Sea Oil Offshore Maps a GIS - anglický sektor: Mapy od vlády Spojeného království zobrazující licenční informace, umístění vrtů a hranice vlastnictví země.

· North Sea Oil Offshore Maps a GIS - nizozemský sektor: Stejné jako výše, ale pro nizozemskou oblast Severního moře. Chcete-li stáhnout data, klikněte na odkazy v části „Stáhnout“ na pravé straně

· Mapy těžby ropy v Severním moři a GIS - Nizozemské odvětví: Stejné jako výše, ale pro oblast Severního moře kontrolovanou Nizozemskem.

Lidská geografie

· UNEP GEOdata: Široká škála údajů z programu OSN pro životní prostředí, včetně nočních světel, emisí znečišťujících látek, obchodní činnosti v lodní dopravě, chráněných oblastí a správních hranic. Chcete-li získat data, zvolte Rozšířené vyhledávání a v horním rozevíracím odkazu vyberte Sady geoprostorových dat

· Geodata Světové banky: Široká škála datových souborů Světové banky převedených do formátu KML zahrnuje GNP, školní a finanční údaje.

· Registr běžných a základních provozních datových souborů humanitární odezvy: Seznam volně dostupných datových souborů pro mnoho zemí provozovaných programem OSN pro humanitární odezvu. Obsahuje administrativní hranice, dopravu, počet obyvatel a další. V tuto chvíli docela prázdné, ale brzy bude aktualizováno

· Atlas biosféry: Mřížková data o lidech, včetně využití ropy na obyvatele, míry gramotnosti, rychlosti růstu populace, zastavěné půdy a mnoha dalších.

· Koordinátoři: Web pro agregaci dat GIS včetně dat v řadě kategorií, jako jsou administrativní hranice, doprava atd. Některé globální datové soubory, některé založené na kontinentech, některé pro konkrétní země. Většinou vektor, ale nějaký rastr. Je nutná registrace

· GISTPortal: Široká škála dat GIS z projektu financovaného UNAID za účelem poskytnutí prostorových dat pro humanitární účely. Je nutná registrace

· ESPON Grid Data: Různé humánní geografické ukazatele v rastrové podobě po celé Evropě, včetně HDP, populace a nezaměstnanosti v letech 2003 a 2006.

· MapCruzin: agregační web GIS včetně široké škály dat pro různé oblasti světa. Některá data se zdají mít nízkou kvalitu, ale jiná jsou dobrá.

· GeoNetwork: agregační web GIS zahrnující širokou škálu dat v různých kategoriích (lidských i fyzických).

· Galerie Map Google: Široká škála geografických dat odeslaných uživateli, která jsou k dispozici jako soubor KML

· Historie databáze globálního prostředí: Mřížková časová řada obyvatel, využití půdy za posledních 12 000 let. Zahrnuje také HDP, zemědělské oblasti, výnosy a emise zeleného plynu za poslední století.

Správní hranice

· Přírodní Země: Zahrnuje země, sporné oblasti, správce prvního řádu (departementy, státy atd.), Obydlená místa, městské polygony, parky a chráněná území a vodní hranice. K dispozici na několika úrovních podrobností.

· GADM: Globální administrativní hranice s rozsáhlými sadami atributů. Pokrývá země a až čtyři úrovně vnitřních správních hranic (státy, departementy, kraje atd.). (Land Cover viz výše)

· Světové hranice: Hranice světových zemí s atributy včetně kódů zemí (FIPS, ISO atd.), Oblasti a populací.

· Evropa ve světě: Administrativní hranice pro Evropu se spoustou údajů o atributech pro každou zemi / region, včetně informací o ekonomice, demografii a infrastruktuře.

· CShapes - Historical Boundaries: Historické státní hranice a hlavní města po 2. sv. Válce po celém světě, včetně všech změn a dat změn.

· Námořní hranice VLIZ: Námořní hranice a oblasti výlučných ekonomických zón, včetně podrobných údajů o atributech u smluv atd. Od Flanderského námořního institutu.

· Časová pásma TZ: Mapa oblastí časových pásem na světě, jak se používá ve formátu databáze Unix TZ, ze kterého dostaneme pojmenování Evropa / Londýn, Amerika / Nový_York atd. Ve formátu shapefile.

Hranice životního prostředí

· Světová prostorová databáze chráněných území: Globální vektorová databáze chráněných mořských a suchozemských oblastí. Stahování poměrně komplikované - pokyny ve spodní části odkazované stránky.

· Červený seznam IUCN 2013: Sada tvarových souborů vytvořených IUCN ukazující distribuci ohrožených druhů rostlin a živočichů po celém světě

· Chráněná planeta: Mapa chráněných oblastí po celém světě, téměř všech typů. K dispozici ke stažení kliknutím na odkaz „Stáhnout vše“ na domovské stránce, posouváním dolů a výběrem KMZ, SHP nebo CSV.

· Globální datový soubor využití půdy: Mřížková data s rozlišením 0,5 stupně ukazující hustotu obyvatelstva, potenciální přirozenou vegetaci, rozsah orné půdy, rozsah pastvin, rozsah zastavěné půdy, rozsah plodin (pro 18 hlavních plodin) a vhodnost půdy pro pěstování

· Lidský vliv a stopa: Index lidského vlivu a lidské stopy vypočítaný z různých faktorů, které mají vliv člověka na ekosystémy, například rozložení populace, městské oblasti, splavné řeky atd. Dostupné v rozlišení 30 obloukových vteřin.

· Globální zemědělská půda: Rozsah a intenzita využívání zemědělské půdy (orné půdy a pastvin) v roce 2000 z obrazů MODIS a SPOT a údajů zemědělského inventáře.

· Globální zavlažované oblasti a oblasti s plodinami se srážkovými plodinami: Vektorové mapování globálních zavlažovaných plodin a deštných plodin.

· Crop Calendar GIS: Mřížková data o datech výsadby a data sklizně po celém světě pro 19 plodin. K dispozici v rozlišení 5 minut a 0,5 stupně.

· EarthStat: Využití zemědělské půdy a potenciální využití: Řada datových sad GIS o využívání zemědělské půdy, včetně globální orné půdy a pastvin od roku 1700 do roku 2007, sklizených ploch a výnosů pro 175 plodin a míry globálního používání hnojiv.

· Městské morfologické údaje ESPON: Údaje o městských oblastech pro Evropu včetně mnoha atributů.

· Evropské městské morfologické zóny: Data odvozená z datového souboru CORINE landcover zobrazujícího všechny soubory městských oblastí ležících méně než 200 m od sebe.

Jezera, oceány a jiné vodní zdroje

· Kvalita pobřežních vod: Kvalita pobřežních vod po celém světě měřená koncentracemi chlorofylu ze satelitu SeaWIFS. Údaje za roky 1998 a 2007.

· Globální databáze nádrží a přehrad: Geograficky odkazované údaje o všech nádržích s úložnou kapacitou více než 0,1 kubických kilometrů. Data se skládají z polygonů popisujících nádrže ve vysokém prostorovém rozlišení s rozsáhlými metadaty o přehradě a nádrži. Je nutná registrace

Války, konflikty a zločiny

· ACLED: Umístění ozbrojených konfliktů a data událostí - obsahující všechny hlášené konfliktní události v 50 zemích rozvojového světa. Údaje od roku 1997 do současnosti a v Afghánistánu a Pákistánu od roku 2006 do současnosti.

· Uppsala Conflict Data Program - Georeferencovaná databáze událostí: Místa případů politického násilí v Africe a Asii.

· Globální databáze terorismu: Databáze teroristických událostí (domácích i mezinárodních) po celém světě z let 1970–2008, včetně informací o poloze a atributech.

· Peace Research Institute Oslo: Řada údajů, včetně míst ozbrojených konfliktů, údajů o replikaci, toků obchodu se zbraněmi a souborů údajů o zdrojích.

· Mřížkovaná populace světa: Zahrnuje surovou populaci, hustotu obyvatelstva, historickou, současnou i předpokládanou.

· Globální projekt mapování venkova a měst: Na základě výše uvedeného, ​​ale zahrnuje informace o bilancích venkovského a městského obyvatelstva.

· WorldPop: moderní data o vysokém rozlišení o populaci v Africe, Asii a Střední / Jižní Americe. Kombinuje projekty AfriPop, AmeriPop a AsiaPop.

· Velké městské oblasti 1950–2050: Historické, současné a budoucí odhady počtu obyvatel ve velkých městských oblastech světa.

· Global Urban Extent: Mapy zobrazující rozsah měst po celém světě, v rozlišení 500 m, odvozené ze snímků MODIS. Ke stažení je vyžadován e-mail autorovi

· GeoHive: Statistika populace a země. Není poskytováno v datových formátech GIS, ale lze jej snadno převést z CSV

Budovy, silnice a zajímavá místa

· OpenStreetMap: Data získaná davem pro celý svět skládající se z většiny věcí, které byste našli na standardní místní papírové mapě: body zájmu, budovy, silnice a názvy silnic, trajektové trasy atd.

· OSM Metro Extracts: Výpisy datové sady OpenStreetMap velikosti města, každý týden aktualizované pro města po celém světě

· Továrna POI: Soubory bodů zájmu původně určené pro použití v jednotkách GPS, ale lze je poměrně snadno načíst do GIS. Široce se lišící kvalita a pokrytí, ale zahrnuje takové věci, jako jsou obchody a obchodní místa (např. Všechny obchody Tesco, všechny restaurace McDonald's), stejně jako místa uctívání, rychlostní kamery atd. Registrace je nutná. Chcete-li stáhnout data ve formě připravené pro GIS, vyberte na stránce pro stahování formát Garmin CSV. Soubor CSV bude obsahovat zeměpisné šířky a délky v souřadnicích WGS-84 a také popisy.

· SimpleGeo's Places: Data bodu zájmu od SimpleGeo, poskytovaná jako soubor 2Gb Zip a licencovaná na základě licence Creative Commons. Obsahuje více než 21 milionů POI pro více než 63 zemí.

· Umístění jaderných elektráren: Umístění všech jaderných elektráren po celém světě (podle IAEA), uvedená jako Google Fusion Table. Export do formátu CSV pro snadný import do systému GIS

Doprava a komunikace

· Otevřené lety: údaje o letištích, leteckých společnostech a trasách po celém světě. Data jsou poskytována jako soubory CSV, které lze snadno zpracovat a vytvořit výstupy GIS. Data zahrnují všechna známá letiště a velký počet tras mezi letišti.

· World Port Index: Datová sada od National Geospatial Intelligence Agency s výpisem přibližně 3 700 portů po celém světě, s umístěním a nabízeným vybavením.

· Globální datový soubor otevřeného přístupu k silnicím: Vektorový datový soubor silnic po celém světě, využívající globálně konzistentní datový model a vhodný pro mapování na úrovni 1: 250 000. Zahrnuty jsou pouze silnice mezi osadami, nikoli obytné ulice, a datový soubor má přesnost přibližně 50 metrů. Tato datová sada je v současné době v beta testování a brzy bude plně k dispozici

· Podmořské telekomunikační kabely: Mapa podmořských telekomunikačních kabelů s otevřeným zdrojem, často aktualizovaná. Data lze vizualizovat ve vloženém prohlížeči nebo lze stáhnout soubory obrazců kliknutím na ikonu Nezpracovaná data odkaz vpravo nahoře.

· Evropské vlakové stanice v Capitaine: Metadata pro všechna vlaková nádraží v Evropě, včetně zeměpisné šířky a délky.

Místopisníci (názvy míst / funkcí)

· NGIS Country Files: Seznam názvů regionů, oblastí a obydlených míst pro každou zemi na světě poskytnutý vládou USA s geo-referencemi pro každé místo.

· Geonames Country Information: Seznam všech zemí na světě s kódem země ISO a ISO3 (např. GB pro Spojené království a FR pro Francii) s hlavním městem, oblastí, počtem obyvatel, doménou nejvyšší úrovně internetu, měnou, úředními jazyky a sousedé.

· GRUMP Settlement Points: Místa jednotlivých sídel (jako časová řada, zobrazující nové osady, které se objevují v průběhu času), odvozená z projektu globálního mapování venkova a měst.

Smíšený

· G-Econ: Geograficky založená ekonomická data, která v zásadě poskytují měření jako HDP, ale na základě rastrových buněk (známých jako produkt hrubých buněk).

· Internetová mapa: Data, která lze použít k vytvoření map, jako jsou ty, které jsou zde zobrazeny, ukazující hlavní vazby na internetu a hustotu lidí online.

Jednotlivé datové soubory země / oblasti

Afghánistán

· Datové sady USGS Afghánistán: Zahrnuje satelitní snímky, geologii, vzdušné údaje a naskenované mapy.

· Volební data pro Afghánistán: Otevřená data z voleb v Afghánistánu, včetně konečných výsledků.

· Humanitární reakce Afghánistán: Široká škála datových sad, včetně vrstev pro vzdělávání, zdraví, vodu a logistiku.

· Antarktická digitální databáze: Kompilace topografických dat ve středním měřítku pro Antarktidu, spravovaná Britským antarktickým průzkumem. Je nutná registrace

· Quantarctica: Obrovská sada antarktických datových sad, včetně základních map, nadmořské výšky, satelitních snímků, glaciologie a geofyzikálních dat. Poskytováno v balíčku 7 Gb s QGIS, vše nastaveno pro prohlížení nebo dostupné přes FTP pro jednotlivé datové sady.

· Antarktické informační středisko USA: Naskenované topografické mapy, DEM odvozené od LiDAR v rozlišení přibližně 5 metrů a některé letecké snímky. Kliknutím na odkazy vlevo můžete vybrat různé datové sady

· Australské antarktické datové centrum: Data z australského antarktického programu, včetně údajů o mořském ledu, map a leteckých snímků.

· Národní ledové středisko USA - Antarktické denní rozsahy ledu: Denní mapy rozsahu ledu pro oblast kolem Antarktidy ve formátu KML.

· Národní sněhové a ledové datové centrum: Široká škála antarktických dat z amerického národního datového střediska pro sníh a led

· Polární pohled - Antarktický uzel: Radar syntetické clony, plus odvozená koncentrace mořského ledu a ledové mapy ke stažení pokrývající antarktické pobřeží.

· BEDMAP2: Druhá a výrazně vylepšená verze datových sad pro ledové lože, povrch a tloušťku ledu v Antarktidě.

· IPA Circum-arctic Permafrost Map: Vektorová mapa permafrostu a přízemního ledu v arktické oblasti, od Mezinárodní asociace permafrostů.

· Teploty mořského povrchu v Severním ledovém oceánu: Teplota povrchu moře v letech 1981-2009 v rastrových (.img), vektorových (.shp) a ASCII (.csv) formátech.

· Objevte informace geograficky: Místo kompilace zahrnující většinu vládních údajů GIS, jako je půdní pokryv, hranice a údaje o biologické rozmanitosti.

· Geoscience Australia: Datové stránky GIS australské vlády, včetně mnoha bezplatných dat, jako jsou topografické mapy, geologická data, hydrologické mapy a další.

· Data australské vlády: Data z programu OpenData australské vlády, včetně údajů o půdě, podnebí a sčítání lidu. Tento odkaz zobrazuje pouze data dostupná jako soubory obrazců. Kliknutím na odkaz KML zobrazíte místo toho data KML.

· Queenslandská služba GIS: Údaje od vlády v Queenslandu, včetně biodiverzity, škůdců, údajů ze sčítání lidu a dalších.

· Úřad pro životní prostředí a dědictví v New South Wales: Data od vlády NSW, která zahrnují přírodní rezervace, údaje o biologické rozmanitosti, mapování vegetace a mapování půdy.

· Victoria Open Data: Otevřená data pro stát Victoria

· Vláda ministerstva těžby a ropy v západní Austrálii: Obrovská škála prostorových dat o geologii, geochemii, využívání půdy, lomech a místech těžby ropy a dalších.

· Digitální model terénu ve Vídni: Digitální model terénu s rozlišením 5 m ve Vídni v Rakousku. Kliknutím na zelené tlačítko vpravo nahoře stáhnete soubor TIFF.

· Průzkum města Vídeň: Velmi podrobné vektorové mapování celého města Vídně - extrémně vysoká úroveň detailů.

· Agentura pro geografické informace Flandry: Široká škála údajů z AGIV, včetně krajinného pokryvu, leteckých snímků, hydrografických údajů, administrativních údajů a DEM. V holandštině

· Belgická námořní data: Údaje o mořském prostředí v Belgii, včetně kotevních oblastí, námořních cest, elektrických kabelů, větrných farem, bagrovacích zón a břehů písku.

· Belgický historický GIS: Historická data GIS se zaměřením na populační a hraniční změny.

· Podpovrchové mapy Flander: Geologická data pro oblast Flander.

· Data z Východní Flandry: katastrální data (včetně historických dat), ortofotografie a další.

· Belize Spatial Data Warehouse: Řada dat pro Belize, včetně hranic, ekosystémů, chráněných oblastí, historických silnic, základních map a sídel.

· GeoBolivia: portál GIS bolivijské vlády.

· Oddělení vědy a managementu ekosystému: Široká škála datových souborů od vládní agentury Ecosystem Science and Management v Bolívii.

· Brazil Geosciences Products: Široká škála datových souborů pro Brazílii, včetně základních map, správních hranic a využití půdy. K používání webu možná budete potřebovat trochu znalostí portugalštiny a některé mapy jsou k dispozici pouze ve formátu PDF. Mnoho z nich je k dispozici jako Shapefiles v adresářích, jejichž jména končí na SHAPE. V portugalštině

· GeoGratis: Široká škála bezplatných datových souborů pokrývající Kanadu, včetně populace, mozaiky Landsat, schopnosti půdy, hydrologie a radarových dat - a také mnoho dalších.

· Canada OpenData: Široká škála otevřených dat, včetně mnoha geografických dat. Všechna data z GeoGratis (výše) se postupně migrují na tuto platformu.

· Toporama: Zjednodušené rastrové verze standardních map Národního topografického průzkumu v poměru 1:50 000 a 1: 250 000.

· Aljaška a Kanada Land Cover: 1 km rozlišení půdy pokrytí data pro Aljašku a Kanadu.

· Canada Road Network File: Kanadská národní silniční síť jako data shapefile s informacemi včetně názvů ulic, typů, směrů a rozsahů adres.

· Kanadská informační služba o půdě: Mapy půdy pro celou Kanadu jsou k dispozici ke stažení ve formátech GIS (hlavně obrazce tvaru s přidruženými údaji o atributech). Zahrnuje spoustu metadat a informací o procesu / metodice.

· Stát / město specifické

o Mapa digitální geologie Britské Kolumbie: Podrobné geologické mapy pro provincii Britská Kolumbie, dostupné ve formátech souborů a PDF. Data z roku 2005 a beta verze z roku 2011.

o DataBC: Různé bezplatné a otevřené datové sady od vlády Britské Kolumbie * (vyhledejte geografické datové soubory, postupujte podle odkazů na katalog a v části Typy zdrojů vyberte Geospatial Dataset) *

o Manitoba Land Initiative: Podrobné údaje o zemi pro provincii Manitoba. Je nutná registrace

o GeoNOVA: Portál geoprostorových dat pro provincii Nové Skotsko.

o Údaje o geologickém průzkumu v Albertě: Geologie pro provincii Alberta.

o Stahování GIS v New Brunswicku: Orthoimages, topografie a informace o adrese pro New Brunswick

o Yukon Spatial Data: Hlavní místo prostorových dat pro Yukon, včetně orto-snímků a vektorových a rastrových dat GIS.

o Prostorová data Saskatchewan: Hlavní stránka prostorových dat pro kanadskou provincii Saskatchewan. Je nutná registrace

o Data GIS ostrova Prince Edwarda: Data GIS od vlády ostrova Prince Edwarda.

Střední Amerika

· Středoamerický stav klasifikace a ochrany půdy: údaje o rozlišení 1 km ukazující stav půdy a ochrany (např. Chráněné zákonnými limity, navrhovaná ochrana) od roku 1995.

· Smithsonian Tropical Research Institute: Široká škála dat, většinou pokrývající Panamu.

· Chile Land Cover data: Oficiálně schváleno land-cover of Chile Ve španělštině

· Chile GIS data: Obecnější údaje Chile, včetně silnic, železnic, městských oblastí a správních rozdělení

· Více dat Chile GIS: Řada chilských dat GIS

· Shromažďování údajů o čínských dimenzích: údaje GIS včetně správních oblastí, údaje o sčítání lidu spojené s mapami a zemědělské údaje.

· Data Diamond Bay: čínské okresy, statistiky sčítání a digitální graf vrstev GIS světové Číny.

· China Historical GIS: Historické hranice, kmenové oblasti atd. Pro Čínu od roku 1820 zpět do roku 222 př. Je nutná registrace

· DEM pro Kypr od ALOS-2 DSM: DEM Kypru, připnutý na hranici ostrova a s různými statistikami chyb, odvozený z ALOS Digital Surface Model

· Kortforsyningen: Široká škála dat pro Dánsko, včetně leteckých snímků, dat LiDAR, historických map a dalších. Je nutná registrace

· Danmarks Miljoportal: Environmentální a ekologické údaje pro Dánsko

· Portál GIS pro Timor-Leste: Široká škála datových souborů pro Východní Timor, včetně infrastruktury, přírodního prostředí, silničních sítí, základních map, nadmořské výšky a dalších.

· Národní pozemní průzkum Finska: Široká škála údajů, včetně obecných topografických map (1: 1 000 000 a 1: 4 500 000), správních rozdělení, nadmořských výšek a místních názvů a ortofotosnímků pro Finsko. (Hromadné stahování ve finštině zkuste zde

· Finská meteorologická služba: Otevřená meteorologická data pro Finsko

· Statistiky pro Finsko: Demografické údaje jsou k dispozici ke stažení

· Helsinská data: Geografická data pro Helsinky v široké škále kategorií - rastrových i vektorových

· HELCOM údaje o Baltském moři: údaje Komise pro ochranu životního prostředí Baltského moře (Helsinská komise) o celé oblasti Baltského moře, včetně biologické rozmanitosti, monitorování životního prostředí, znečištění atd.

· IGN: Data GIS zdarma pro Francii, včetně reliéfu, odvodnění, hranic, rastrových map a pobřeží. Francouzsky

· ParisData: Otevřená data pro Paříž, včetně mnoha georeferenčních dat. Francouzsky

· Pobřežní ortofotografie: Ortofotografie po celém francouzském pobřeží jsou k dispozici ke stažení. Francouzsky

· NIBIS GIS: Německá služba agregace GIS, která vám umožní zobrazit a stáhnout různé mapy Německa.

· Německé poštovní oblasti: Vektorové polygony německých poštovních oblastí (podobné oblastem PSČ nebo PSČ). V němčině

· Greece Open Geodata: Řecký vládní otevřený portál GeoData s širokou škálou datových sad.

· Gateway to Indian Earth Observation: Řada údajů získaných z pozorování Země pro Indii, včetně NDVI, teploty oceánu a CartoDEM (DEM pro celou Indii s rozlišením 30 m). Je nutná registrace

· Hranice irského sčítání lidu 2006: Hranice sčítání lidu z irského sčítání lidu v roce 2006, ve formátu shapefile.

· Údaje o irských národních parcích a divoké zvěři: Údaje o stanovištích, druzích, určených lokalitách a biologické rozmanitosti. Některé údaje ke stažení vyžadují registraci.

· Geologický průzkum Irska: Geologická data pro Irsko včetně typu skalního podloží, vrtů, vodonosných vrstev a lomů.

· Irská agentura pro ochranu životního prostředí: Široká škála údajů o životním prostředí, včetně zevšeobecněné datové sady řek / potoků, výtahů z pevniny CORINE, půd, historických dolů a dalších.

· Seznam datových sad MondoGIS: Odkazy na širokou škálu italských datových sad GIS včetně DEM, administrativních hranic, batymetrie, dopravních sítí a dalších.

· Geoportál italského ministerstva životního prostředí: Různá environmentální data od italského ministerstva životního prostředí

· IStat Administrative Boundaries: Administrativní hranice pro celou Itálii, až na úroveň „comuni“, dostupné jako soubory obrazců ve WGS 1984 nebo v místních italských souřadnicových systémech.

· Data Diamond Bay: japonská místní jména a řeky.

· Keňský GIS: Široká škála dat GIS (poskytovaných ve tvaru souboru) pro Keňu, včetně populace, krajinného pokryvu, zemědělství, chudoby a podnebí.

· Mezinárodní institut pro výzkum hospodářských zvířat: správní hranice, vesnice, zemědělská statistika, ekonomická statistika a mnoho dalšího.

· Keňská otevřená data: Keňská vládní otevřená datová stránka s řadou údajů pokrývajících oblasti vzdělávání, chudoby, zaměstnanosti, zemědělství, spravedlnosti a dalších.

· Georeferencovaná populace: počet obyvatel v roce 1990 pro mexické státy, obce a ostrovy. Data se shodují s údaji US TIGER na hranici mezi USA a Mexikem.

· Digitální atlas Namibie: Volně dostupná data pro Namibii v kategoriích podnebí, fyzické geografie, životních zdrojů, země a historie a lidí, služeb a infrastruktury.

· Digitální databáze Namib Sand Sea: Soubor dat pokrývající Namib Sand Sea (oblast písečných dun v Namibii) včetně DEM, satelitních snímků, stáří bodů a hřebenů dun.

· ICIMOD Geoportál: Data z Mezinárodního centra pro integrovaný rozvoj hor se zaměřením na Himaláje.

Nizozemí

· PDOK: Digitální topografické mapy v různých měřítcích dostupné jako vektorová i rastrová data.

· Overijssel GIS Open Data: Otevřená data GIS pro nizozemský region Overijssel.

Nový Zéland

· Topografické mapy LINZ: Volně dostupné rastrové kopie topografických map Land Information New Zealand v měřítku 1: 50 000 a 1: 250 000. Ekvivalent map Ordnance Survey pro Nový Zéland.

· Datová služba LINZ: Nová služba společnosti Land Information New Zealand. Topografické, hydrografické, průzkumné, nadpisy a geodetické datové sady jsou volně přístupné a v průběhu času jsou přidávány další datové sady LINZ. Nedávno byly přidány letecké snímky pro celý Nový Zéland.

· Koordinátoři: Web pro agregaci dat GIS, který se zaměřuje zejména na Nový Zéland. Zahrnuje data v řadě kategorií, jako je nadmořská výška, prostředí, podnebí atd. Většinou vektorová, ale nějaká rastrová. Je nutná registrace

· Datový portál LRIS: Data GIS pro Nový Zéland od společnosti Landcare Research se zaměřením na data o půdě a životním prostředí a zahrnující DEM s rozlišením 25 m na severním a jižním ostrově.

· Novozélandská batymetrie: rastrová batymetrická data s rozlišením 250 m pro exkluzivní ekonomickou zónu Nového Zélandu.

· Oddělení ochrany geoportálu: Řada souborů dat souvisejících s ochranou ke stažení, včetně chráněných oblastí, mořských rezervací, kempů, chat a hranic oblastí.

· Norweigan Land Cover: Různé datové soubory týkající se půdních zdrojů v Norsku poskytnuté Norským institutem pro krajinu a lesy, včetně typu půdy, lesů, druhů stromů a indexu lokalit v měřítku od 1: 5000 do 1: 250000.

Papa Nová Guinea

· Pobřeží: 1: 50 000 pobřeží Papa-Nové Guineje, ve formátu MapInfo. Odvozeno z údajů Landsat.

· GeoCatMin: Široká škála geodat pro Peru, včetně správních hranic, geomorfologie, geologie, hydrologie, satelitních snímků a dalších.

Filipíny

· GIS Data Clearinghouse: Různé datové soubory týkající se Filipín, včetně hranic, DEM, srážek a údajů o řekách.

· Portugalský webový atlas: Mnoho datových souborů včetně údajů o fyzické geografii (teplota, vítr, geologie, seismická data, ekologie, půdy), údajů o lidské geografii (cestovní ruch, populace, služby), chráněných oblastí a podrobných údajů o Azorách a Madeiře. Má také malé množství údajů o Angole a Mosambiku.

· Portugalský vodní atlas: Obrovské množství údajů o všem, co se týká vody v Portugalsku - povodí, říční sítě, batymetrie atd.

Portoriko

· Geologie Portorika: Podrobné geologické mapy ve vektorovém formátu s rozšířenými informacemi o atributech. Z USGS.

· Geo-spatial.org Rumunsko: Dobrý výběr vektorových a rastrových vrstev pro Rumunsko, včetně historických informací.

· GeoIDEA.RO: Iniciativa GEodata za otevřenost pro rozvoj a ekonomický rozvoj v Rumunsku - široká škála otevřených geodat pro Rumunsko

· Uhelné zdroje Sovětského svazu: Různé údaje o uhlí v bývalém Sovětském svazu, včetně ložisek, pánví, stáří atd.

· Pozemní zdroje Ruska: Zahrnuje klima, permafrost, půdy, dopravu, produktivitu půdy a mnoho dalšího.

· Slovinská agentura pro životní prostředí: soubory údajů o životním prostředí, většinou ve vektorových formátech, včetně podnebí, záplavy, vodních ploch a meteorologických stanic

· Ministerstvo zemědělství, lesnictví a výživy: Formální soubory využití půdy jsou k dispozici ke stažení

· EIONET: Další údaje o životním prostředí, včetně míst pro nakládání s odpady a opatření ke znečišťování

· Ministerstvo životního prostředí SIA: Vektorové údaje se zaměřením na vodní zdroje (jezera, nádrže, řeky, povodí, mokřady, oblasti ochrany životního prostředí, znečišťující látky atd.), Ale také včetně regionů, obydlených míst atd. Ve španělštině

· Centrum pro národní geografické informace: Údaje včetně souřadnic mřížky, názvů míst a dalších údajů pro Španělsko. Je nutná registrace

· Geologický průzkum ve Španělsku: Podrobné geologické mapování Španělska

· Andaluská environmentální informační síť (REDIAM): zahrnuje přírodní zdroje, klima, vodu, městská prostředí a další.

· Oblast povodí řeky Guadalquivir: Různé údaje včetně hydrologie, geomorfologie, správních hranic a chráněných oblastí jsou k dispozici ke stažení ve formátu PDF, KML a obrazcích.

· Rada provincie Coruna: Údaje za provincii A Coruna v severozápadním Španělsku, včetně topografie, demografie, územního plánování, veřejných služeb a vládních služeb.

· Navarra Data Site: Data GIS pro španělské území Navarra.

· Data Institut Cartogric de Catalunya: Data z kartografického institutu v Katalánsku (region Španělska).

Jižní Afrika

· Ministerstvo vodních věcí: jihoafrická kanalizační síť v poměru 1: 500 000. Topologicky správná s podrobnými metadaty (včetně názvu, sezónnosti toku, Strahlerova pořadí a dalších).

· Biologická rozmanitost GIS: Široká škála údajů o biologické rozmanitosti pro Jižní Afriku.

Švýcarsko

· SwissTopo: Data Švýcarské národní mapovací agentury včetně hranic, vektorových map 1: 1, snímků Landsat, geologických map a mapy Švýcarska během posledního ledovcového maxima.

· Švýcarský geoportál: Geoportál Švýcarské konfederace - některá data jsou k dispozici přímo a jiná prostřednictvím odkazů na jiné stránky.

Spojené království (UK)

o OS OpenData: Mnoho mapovacích produktů Ordnance Survey dostupných ve vektorových i rastrových formátech. Rozlišení od 1: 250k do 1: 10k, stejně jako podrobní gazátoři, hraniční datové sady a umístění post-kódových bodů. Nyní také zahrnuje topologicky správné silniční a říční sítě a podrobnější data topografické mapy.

o Data.gov.uk: Obrovské množství dat, jejichž spravedlivý podíl je georeferencován. Užitečné datové sady zahrnují snímky cest hromadnou dopravou a seznam zastávek veřejné dopravy.

o ShareGeo Open: Adresář bezplatných dat GIS pro Velkou Británii, snadno prohledávatelný - zahrnuje širokou škálu dat, včetně hranic, národních parků, vrstevnic, archeologických nalezišť a mnohem více.

o MAGIC Datastore: Široká škála datových souborů pro Velkou Británii, včetně hranic, potrubí, městských oblastí, zdraví a bezpečnosti atd. Mnoho záznamů v databázi jsou odkazy na jiné weby a některé vyžadují registraci.

o Nové populární mapy OS OS: Skenování mnoha map OS OS Nové populární vydání (mimo autorská práva) ze 40. a 50. let. K dispozici k prohlížení online a ke stažení kontaktováním autorů.

o Guardian Datablog: Široká škála dat, převážně zaměřených na Spojené království, ale některá mezinárodní, shromážděná novinami The Guardian ve Velké Británii.

o Geomatics Group LiDAR: Data LiDAR pokrývající velkou část Velké Británie, jako DSM a DTM, volně dostupná pro nekomerční použití. Je nutná registrace

o Agentura pro životní prostředí GeoStore: Široká škála dat GIS od Britské agentury pro životní prostředí, včetně údajů o kanálech a řekách, památkově chráněných budovách, environmentálních omezeních, chráněných oblastech a dalších.

o Geoportál Lle pro Wales: Široká škála geografických údajů o Walesu, zejména v oblasti životního prostředí a přírodních zdrojů.

o Přírodní Anglie: Hranice přírodních krajin včetně oblastí národních parků, národních přírodních rezervací, SSSI, Common Land, AONB, Bogs, Mudflats atd.

· Oceánografie

o Marine Scotland Interactive: Řada údajů o mořích kolem Skotska, včetně monitorovacích stanic, obnovitelné energie, chráněných oblastí a údajů o divoké zvěři.

· Atmosféra, počasí a podnebí

o Met Office DataPoint: Řada dat o předpovědi a pozorování z britského Met Office, poskytovaná prostřednictvím rozhraní API, které umožňuje stahování v celé řadě formátů, včetně překryvů map, textu a obrázků.

o Seznam přírodních emisí z atmosféry: Mapy látek znečišťujících ovzduší včetně skleníkových plynů a koncentrací pevných částic. K dispozici ke stažení jako soubory ASCII Grid.

o UK Depositation Pollutant: Depozice znečišťujících látek ve Velké Británii pro chemické látky, jako je amonium, kyselina dusičná, dusík a oxid siřičitý.

o Globální klimatologie 1 km oblačnosti: Klimatologie oblačnosti s rozlišením 1 km z dat MODIS dvakrát denně.

o Data National Grid GIS: Shapefiles s umístěním vedení pro přenos energie, podzemních kabelů, rozvoden a dalších.

o Umístění ropných a plynových vrtů DECC: Umístění všech ropných a plynových vrtů v rámci právního řádu Spojeného království, k dispozici ve formátu Excel.

· Historická data

o Velká Británie Historická databáze online: Historické statistiky spojené s prostorovými oblastmi včetně údajů ze sčítání lidu, statistik narozených / sňatků / úmrtí a mnoha dalších.

o Atlas venkovského osídlení v Anglii: GIS data map od Briana Robertsa a Stuarta Wrathmelly Atlas venkovského osídlení v Anglii, včetně rozsáhlých metadat. Zahrnuje umístění osad, provincií a regionů i typy terénu a další.

o Data z britského geologického průzkumu: Řada geologických dat včetně míst zemětřesení dostupných jako webové služby, soubory KML a soubory obrazců.

o Geoportál ONS: Data ke stažení z Úřadu pro národní statistiku, včetně údajů ze sčítání lidu, administrativních hranic, umístění PSČ atd.

o Hraniční data sčítání: Hranice pro datové oblasti sčítání, pro současné i historické sčítání

o OpenPopGrid: Otevřený datový soubor populace v mřížce pro Anglii a Wales, vytvořený pomocí dasymetrického mapování k přiřazení počtu obyvatel pouze oblastem obsahujícím obytné budovy.

o Edubase: Údaje od vlády Spojeného království o všech vzdělávacích zařízeních (školky, základní školy, střední školy, univerzity) v Anglii a Walesu. Chcete-li stáhnout data, klikněte vlevo na možnost Přihlásit se k odběru a zaregistrujte se. Povolena jsou dvě stahování ročně.

· Budovy a zajímavá místa

o Umístění poštovních schránek: Umístění poštovních schránek Royal Mail po celé Velké Británii, odvozená z požadavku na svobodu informací pro Royal Mail, plus data OpenStreetMap. Poskytuje se ve formátu odděleném tabulátory se souřadnicemi zeměpisné šířky a délky

o Open Postcode Geo: Údaje britského poštovního směrovacího čísla s přidanou hodnotou, s výjimkou Severního Irska, obsahující hierarchické oblasti poštovního směrovacího čísla (okresy, sektory atd.), stejně jako zeměpisná šířka / délka, východ / sever a další.

o Hranice poštovního směrovacího čísla: Hranice poštovního směrovacího čísla na několika úrovních (od poštovních směrovacích čísel měst až po poštovní směrovací čísla jednotek), vydané pod licencí otevřených dat.

o Hranice poštovního směrovacího čísla: Podobné jako výše, ale aktuálnější a generované z CodePoint Open.

o Archiv policejních dat: Policejní data zobrazující všechny zaznamenané trestné činy a jejich umístění, typ a případný výsledek.

· Specifické pro město

o London Open Data: Otevřený přístup k datům, která uchovává Greater London Authority a další související organizace

Spojené arabské emiráty

· Abú Dhabí EnviroPortal: Široká škála údajů o životním prostředí pro emirát Abú Dhabí.

Spojené státy americké (USA)

o Národní atlas USA: Všechna surová data obsažená v National Altas jsou k dispozici ke stažení, včetně všeho od údajů o zemědělském sčítání, výsledků prezidentských voleb, letišť, železnic, ledovců, obsahu arsenu v podzemních vodách a mnohem více.

o Historické topografické mapy USGS: Elektronické kopie topografických map USGS z posledních 125 let. Poskytováno ve formátu GeoPDF, což není skvělé pro import do softwaru GIS, ale zřejmě jej lze převést na GeoTIFF v nejnovější verzi GDAL

o Národní geofyzikální datové centrum: Seznam všech bezplatných dat z NGDC - seřazeno abecedně ne podle kategorií, ale zahrnuje výškové modely, krajinnou pokrývku, seismologii a další.

o Severoamerický environmentální atlas: Údaje o životním prostředí pro celý severoamerický kontinent, včetně krajinného pokryvu, znečištění, podnebí, ekosystémů, vlivu člověka a chráněných druhů, v rastrových a vektorových formátech.

Ó Hranice a pobřeží

§ Kartografické hranice USA: Kartografické hranice, včetně hranic měst, krajů, školních obvodů, volebních obvodů, oblastí PSČ a okrsků. Především ze sčítání lidu z roku 2000, ale některé pozdější údaje.

§ Hranice sousedství USA: Creative-Commons licencovaná data od společnosti Zillow ukazující rozsah čtvrtí v městských oblastech.

§ Digitální vektorové pobřeží NOAA se středním rozlišením: Pobřeží USA sestavená z oficiálních pobřežních map NOAA pokrývajících téměř 75 000 námořních mil pobřeží.

§ Office of Coast Survey Chart Downloader: Bezplatný přístup k námořním navigačním mapám NOAA.

Ó Krajinná pokrývka a vegetace

§ National Land Cover Database 2001 and 2006: NLCD data for download at 30m resolution. Data zahrnují nezpracované informace o krajinném pokryvu (v 16 třídách) a údaje o změnách v letech 2001 až 2006.

§ Fenologie: Sezónní změny vegetace v USA z obrazů dálkového průzkumu Země. Různé datové sady včetně času začátku sezóny, času maxima, amplitudy a časově integrovaného NDVI.

§ Datový soubor zavlažovaného zemědělství MODIS: Rastrové zavlažované oblasti pro USA, odvozené z údajů MODIS a dostupné v rozlišení 250 ma 1 km.

§ USGS Land Cover Trends: Land Cover Trends from přibližně 1970 do roku 2000 s rozlišením přibližně 30 metrů.

§ Pacific Coast Land Cover: Land Cover z let 1996, 2001 a 2006 odvozený ze snímků Landsat pro tichomořské pobřeží USA (Kalifornie, Oregon a Washington). 30m rozlišení.

§ Chesapeake Bay Land Cover: Land cover for the Chesapeake Bay Watershed for 1984, 1992, 2001 and 2006.

§ Program analýzy pobřežních změn: Celostátně standardizovaná databáze informací o krajinném pokryvu a změně krajinného pokryvu pro pobřežní oblasti USA. K dispozici v různých rastrových formátech.

Ó Nadmořská výška

§ Národní datová sada pro elevaci: Pravidelně aktualizovaný DEM pro celé USA, Portoriko a Panenské ostrovy. Liší se od 10 m do 30 m s využitím nejlepších dostupných dat pro každou oblast.

§ Batymetrie Great Lakes: Podrobná data batymetrie pro Great Lakes s rozlišením 3 úhlové sekundy. Chcete-li stáhnout data, klikněte na ikonu Vytvořte vlastní mřížky a vyplňte požadované oblasti.

§ Pobřežní pomoc: Různé pobřežní DEM USA v různých rozlišeních. Celé pobřeží USA kombinující batymetrii a převýšení země až na konec kontinentálního svahu je k dispozici s rozlišením 3 oblouky za sekundu a různé oblasti jsou k dispozici s vyšším rozlišením.

§ Pudget Sound Lidar Consortium: Veřejná datová sada LiDAR s vysokým rozlišením pro severozápadní Pacifik. Je nutná registrace

Ó Počasí a podnebí

§ NREL Wind: Údaje o dostupnosti větru v USA z pohledu generování větrných turbín.

§ Systém asimilace sněhových dat: Mřížkovaná data ve 30 obloukových sekundách od září 2003 do současnosti, včetně hloubky sněhu, ekvivalentu sněhové vody, pevných srážek, kapalných srážek a dalších. Sousedící pouze s USA.

§ Národní databáze slunečního záření: Více než třicet let dat slunečního záření z webů v USA, Guamu a Portoriku, plus rastrová data s rozlišením přibližně 2 km.

§ Mesonet pro životní prostředí v Iowě: Řada aktuálních a historických údajů o počasí, včetně hlášení o bouřích, varování NWS, zprávy o klimatu a další. Nejen pro Iowu!

§ Brána EPA Environmental Dataset Gateway: Katalog umožňující přístup ke všem údajům o životním prostředí od Agentury pro ochranu životního prostředí.

§ Pozemské ekosystémy Spojených států: Ekologická klasifikace ve středním měřítku skládající se z více než 800 typů ekosystémů vyskytujících se v Severní Americe.

§ Mapy digitální distribuce druhů: Data zobrazující distribuci řady druhů (opylovači, ptáci, savci atd.) V USA. Stahovatelné jako jeden celek nebo rozdělené na druhy.

§ Mřížky pro distribuci druhů ptáků a savců: Rastrové mřížky ukazující distribuci druhů ptáků a savců v USA. Jedna mřížka na druh, rozlišení přibližně 1 km.

§ Národní seznam mokřadů: Rozsah a typ mokřadů v USA, včetně informací o břehových porostech.

§ Databáze chráněných oblastí USA: Shapefile všech chráněných oblastí v USA, včetně použití popisu údajů o atributech, důvodů ochrany a právního stavu.

§ Ekologická mapa krajinného pokryvu: nejkompletnější mapa vegetativních asociací pro USA, která kdy byla vytvořena. Krajinná pokrývka je klasifikována do 551 ekologických systémů a 32 upravených ekologických systémů (oblasti, kde lidské dopady ovlivnily ekologii). K dispozici ke stažení jako ARC GRID nebo ERDAS IMAGE

§ Web Soil Survey: Stahovatelná data o půdě pro USA v tabulkovém (csv) i geoprostorovém (shp) formátu.

§ Národní datové soubory GIS pro služby pro ryby a divokou zvěř: Informace a hranice pro systémy pobřežních bariér, kritická stanoviště, ekosystémové oblasti, národní mokřady, národní systémy pro ochranu divočiny atd.

§ LCC Coastal Plains and Ozarks LCC: Rozsah datových souborů poskytovaných prostřednictvím atlasu plánování ochrany pro tuto oblast. Zahrnuje hranice, ekologické informace, mořské zdroje a další.

o Geologické mapy států USA: Podrobné geologické mapy s rozšířenými údaji o atributech pro každý ze států USA. Chcete-li stáhnout data, vyberte stát, poté oblast a poté klikněte na odkaz na odkaz v dolní části. Přejděte dolů dolů a soubory jsou k dispozici ke stažení.

o Geologie sousedních USA: Podobně jako výše, ale v jednom souboru pro společné USA, bez Havaje a Aljašky. Stahování je mnohem snazší než výše.

o Magnetické anomálie: Měření magnetických anomálií ve vzduchu v celé Severní Americe, v rastrovém formátu.

o USGS EnergyVision: Mapy různých faktorů souvisejících s využíváním energie v USA, z nichž nejrelevantnější jsou USA a celosvětové geologické mapy. Chcete-li stáhnout, zobrazte webovou mapu, klikněte na rozevírací pole VÍCE a přejděte na možnost Stáhnout data GIS

o Datové sady zdrojů PRIO: Mapy zdrojů ropy a diamantů, globálně.

o National Hydrography Dataset: Geodatabáze hydrologických informací pro USA, včetně jezer, rybníků, potoků, řek, přehrad a potoků. K dispozici je topologicky správná síť umožňující modelování toku.

o Národní datový sklad pro hodnocení kvality vody: Obrovské množství georeferencovaných údajů (i když ne vždy poskytovaných jako soubory připravené pro GIS) o kvalitě vody, včetně vzorkování podzemních a povrchových vod, vypouštění a zdravotních informací.

o Soubor údajů o šířce severoamerické řeky (NARWidth): Měření šířky řek v Severní Americe, přibližně v průměrném výboji, ze satelitních dat. Poskytovány jako vektorové body s řadou užitečných atributů.

o Multibeam Bathymetry for the Lower Mississippi River: Data from the US Corps of Engineers, collected in 2013. Data from 2010 is also available

o Výpisy TIGER / Řada 2010: 2010 z databáze sčítání lidu. Tyto soubory obsahují hranice oblastí sčítání lidu, které lze poté propojit s datovými tabulkami sčítání.

o Sčítání lidu v USA: Rastrové datové sady pro sčítání proměnných v USA pro data z roku 2000. Přibližně 1 km rozlišení.

o Archiv produktů souvisejících se sčítáním: Řada produktů souvisejících se sčítáním vyrobených výzkumným projektem v CIESIN, včetně hraničních, migračních a mikrodatových vzorků.

o Databáze TOD: Ekonomické a demografické informace pro oblasti kolem pevné tranzitní stanice v USA. K dispozici na třech úrovních - 1/2 míle kolem stanice, agregované tranzitní zóny, tranzitní regiony. Je nutná registrace

o Národní historický GIS: Historická data GIS pro USA, včetně demografických údajů, původu, vzdělání a dalších.

· Zločin a spravedlnost

o Národní archiv údajů o trestním soudnictví: Údaje o trestné činnosti z USA, včetně různých statistik - vše s geografickým odkazem, ale nemusí být nutně poskytováno ve formátech připravených pro GIS.

· Síla a energie

o Národní energetická síť USA: Data z FEMA (Federální agentura pro řízení nouzových situací) ukazující hrubá umístění přenosových vedení a jejich připojení. Údaje z roku 1993 a od té doby nebyly aktualizovány.

o Integrovaná databáze zdrojů emisí a zesilovačů: Komplexní zdroj dat o charakteristikách prostředí (emise do ovzduší, směs zdrojů, výroba elektřiny a další) všech zdrojů elektrické energie v USA. Každý záznam obsahuje informace o poloze, což umožňuje použití v GIS.

o Správa energetických informací v USA: Jednotlivé vrstvy z jejich interaktivního mapovacího systému, včetně uhelných dolů, ropovodů, petrochemických krekrů, rafinerií a dalších.

· Specifické pro stát

Ó Odkazy níže odkazují na datové stránky GIS jednotlivých států. Obvykle obsahují širokou škálu údajů pro stát, včetně správních hranic, ortofotek, údajů o klimatu, DEM a stavebních stop. Každý stát je samozřejmě jiný, takže některé státy mohou mít více / méně dat než jiné. Popisy jsou uvedeny níže, pouze pokud má web výrazně odlišná data od těch, která jsou uvedena výše

o Connecticut LiDAR DEM: 3m rozlišení DEM pro stav Connecticutu. Lze stáhnout podle města nebo zeměpisného čtyřúhelníku.

o Havajská krajinná pokrývka s vysokým rozlišením: Mapy krajinné pokrývky pro všechny havajské ostrovy kromě Velkého ostrova pro roky 1992, 2001 a 2005. Údaje z let 1992 a 2001 pocházejí z Landsatu, 2005 z 2,4 m Quickbirdu.

o Iowa Natural Resources GIS Library: Celostátní údaje o přírodních zdrojích, včetně geologie, zemědělství, hydrologie a krajinného pokryvu.


Pravidla pro nahrávání souborů

Tato část vysvětluje pravidla pro nahrávání soubory do GeoConverteru stejně jako důležité poznámky:

  • Názvy souborů nesmí obsahovat žádný znak jiný než ASCII.
  • Existují formáty datových sad, jako Shapefile, Mapinfo nebo INTERLIS 2, z nichž se skládá více než jeden soubor. Před nahráním
    • musí mít stejný název souboru (ale samozřejmě jiné rozšíření)
    • a musí být v stejná složka v případě souborů zip a tar, tj. nevkládejte datové sady do složek, když je zabalíte do souboru zip (kromě formátů, které obsahují složky přirozeně - například KML).
    • Lze převést více než jednu datovou sadu najednou
    • soubory tar a zip lze nahrát s libovolnou strukturou složek a vnořenými archivními soubory

    Poznámky k formáty zdrojových souborů:

    • Formát zdrojového souboru souborů, které se mají nahrát, se určuje na základě přípony souboru.
    • Pokud máte jako zdrojový formát souboru CSV, při nahrávání postupujte podle speciálního formátování popsaného níže.
    • Pokud je formát cílového souboru INTERLIS (.itf nebo .xml), ujistěte se, že ano poskytnout také INTERLIS (cíl) soubor modelu (.ili).

    Poznámky k cílové formáty souborů:

    • Vždy nastavte formát cílového souboru.
    • Při převodu na GPX se vstupní body zapisují jako trasové body GPS, liniové řetězce se zapisují jako trasy GPX.
    • Pokud je vaším cílovým formátem souboru KML a máte data v jiném CRS, jste vy musí vždy určit a nastavit zdrojový CRS a nastavit cílový CRS na 4326 (což znamená EPSG: 4326). Důvodem je, že KML vždy standardně používá WGS84 - EPSG 4326, „systém GPS“.

    Poznámky k souřadnicovému referenčnímu systému (CRS):

    • Parametry CRS mohou zůstat prázdné (kromě KML). Pokud nejsou uvedeny žádné CRS, převede listování souřadnice beze změny.
    • Dodávejte vždy oba parametry CRS (tj. Zdroj i targen).

    Tyto jsou Často kladené otázky (FAQ) pro dokumentaci GeoConverter Wiki.

    Když převod selže.

    Všeobecné

    1. Zkontrolujte, zda váš vstupní soubor není větší než 100 MB. Pokud jste soubor ZIP nenahráli, zkomprimujte jej a zkuste to znovu.
    2. Přečtěte si FAQ a zkontrolujte zde uvedená pravidla.
    3. Vyzkoušejte některé ukázkové soubory (viz níže)
    4. Nakonec, pokud problém přetrvává, zvažte odeslání e-mailu.

    INTERLIS

    Jak.

    • AutoCAD DXF (.dxf)
    • ESRI File Geodatabase - FileGDB (.gdb)
    • Hodnota oddělená čárkami (.csv / (. Csvt))
    • Formát pro výměnu GPS - GPX (.gpx)
    • GeoJSON (.geojson)
    • GeoRSS (.rss)
    • Zeměpisný značkovací jazyk 2 a 3 - GML (.gml / .xsd / .gfs)
    • Geoprostorové PDF (.pdf)
    • 1-přenosový formát INTERLIS (.itf / .ili)
    • Keyhole Markup Language - KML (.kml)
    • Formát výměny MapInfo (.mif / .mid)
    • Formát MapInfo TAB (.tab / .dat / .id / .map)
    • Microstation DGN (.dgn)
    • Shapefile (.shp / .dbf / .shx / .prj)
    • SQLite (.sqlite)
    • SpatiaLite (.sqlite)

    Tyto formáty jsou podporovány pouze pro čtení:

    • ESRI Personal GeoDatabase (.mdb)
    • Přenosový formát INTERLIS 2-XML (.xml / .ili)
    • OpenStreetMap - OSM, XML založené (.osm)
    • OpenStreetMap - PBF, optimalizovaný binární soubor (.pbf)
    • Keyhole Markup Language komprimovaný (.kmz) (pro psaní zvažte .kml)

    Dotazy k používání


    Závěry

    Projekt COOLR představuje jedinečný přístup k poskytování otevřeně dostupných soupisů sesuvů půdy pro komunitu a také k podpoře účasti občanských věd na rozšiřování a zlepšování údajů o sesuvu půdy, jelikož se jedná o první vědecký projekt občanů o sesuvu půdy v globálním měřítku. Tři hlavní cíle tohoto rukopisu byly (1) představit projekt COOLR a jeho metody jako nástroj pro vytváření a sdílení globálního inventáře sesuvů půdy pomocí občanské vědy (2) prezentovat předběžné výsledky projektu Landslide Reporter jako důkaz koncepce a (3) diskutovat o budoucích vylepšeních projektu s cílem urychlit sběr dat o sesuvu půdy s občanskou vědou. Ke splnění prvního cíle tento dokument dokumentoval nastavení webových aplikací Landslide Reporter a Landslide Viewer, design úložiště a metody občanské vědy. Dosah projektu se provádí pomocí široce používaných webů sociálních médií Facebook a Twitter pomocí zpravodajských příspěvků, účtů sociálních médií NASA a katalogů projektů občanské vědy.

    Dále předběžné výsledky 162 nových akcí sesuvu půdy shromážděných 49 účastníky v prvních třinácti měsících provozu prokázaly schopnost Landslide Reporter jako úspěšného projektu občanské vědy pro prostorově a časově různorodá data, která vyplňuje mezery v datech a zpochybňuje známé datové předsudky. Shromážděné akce vykazovaly širokou distribuci s událostmi, které se vyskytly ve 37 zemích a od roku 1897 do roku 2019. Duplicitní události předložené několika vědci z řad občanů stále pomohly obohatit úložiště o nové podrobnosti o události. Bližší pohled na hustotu událostí, ke kterým došlo v Evropě, předložený většinou jedním nadšeným občanským vědcem, odhalil, že údaje poskytnuté občanskými vědci již vyplňují prostorové mezery v datech globálního sesuvového katalogu NASA (GLC). Rovněž odhalila důležitou roli „superuživatelů“ vědy o občanech, kteří pracují společně s vědci z řad občanů, kteří předkládají jednu nebo dvě zprávy. Kromě toho se některé z těchto akcí Landslide Reporter Catalogue (LRC) nacházely stovky až tisíce kilometrů od stávajících událostí sesuvu půdy GLC. Pozorování ze sociálních médií a ze zdrojových informací zaslaných s událostmi sesuvu půdy ukázaly, že se dostáváme k cílovému publiku expertů a amatérů na sesuv půdy po celém světě, kteří do COOLR přinesli zpravodajské zdroje a osobní pozorování v 11 jazycích. Více než 60% hlášených událostí, které přispěli vědci z řad občanů, pocházelo z neanglických zdrojů a zhruba 15% pocházelo z osobních zdrojů, což ukazuje na slib, že předsudky týkající se hlášení jazyků a novin vůči GLC lze snížit pomocí občanských vědců. Analýza přesnosti umístění dat, metrika shromážděná v době podání, odhalila, že vědci občanů předložili proporcionálně více prostorově přesné sesuvy půdy ve srovnání s GLC. A konečně, superpozice událostí LRC a GLC na mapě náchylnosti k sesuvu půdy, kterou vytvořili Stanley a Kirschbaum [15,57], zobrazovala, že oba katalogy mají podobné podíly událostí vysoké, střední a nízké citlivosti, což potvrzuje prostorovou přesnost údajů občanských vědců. Tato studie analyzovala výsledky prvního roku od zahájení projektu, takže je příliš brzy na vyvození závěrů o tom, jak občanská věda zachází s jinými předsudky, které uvedli Kirschbaum a kol. [14]. Tyto počáteční výsledky však ukazují důkaz koncepce toho, jak může tato platforma pomoci řešit mezery v datech vytvořené shromažďováním zpráv prostřednictvím metodiky GLC prostřednictvím pozorování osob, neanglických zdrojů a vzhledu zpráv LRC vyplňujících mezeru daleko z jakékoli události sesuvu půdy GLC.

    Globální a otevřená povaha COOLR znamená, že projekt by mohl sloužit jako centralizované místo pro sběr a šíření údajů o sesuvu půdy v místním až globálním měřítku. Předpokládáme, že vědci mohou použít prohlížeč Landslide Viewer k vyhledání stávajících inventářů sesuvů půdy a údajů o sesuvu půdy pro oblast zájmu. Prohlížeč Landslide Viewer již začal shromažďovat regionální a celostátní inventáře sesuvů půdy odkazem na jejich Esri ArcGIS REST API nebo jejich začleněním přímo do COOLR. V době vydání této publikace se odkazuje na čtyři soupisy státních sesuvů půdy a čtyři soupisy sesuvů půdy od akademických a komunitních dobrovolnických skupin jsou importovány do COOLR, všechny dostupné v prohlížeči sesuvů půdy. Souběžně s Prohlížečem sesuvu půdy lze Landslide Reporter použít jako centrální místo pro přispění dat o sesuvu půdy, což může být užitečné zejména pro skupiny, které nemají takový systém lokálně zavedený pro zasílání těchto informací.

    V tuto chvíli je dosah projektu COOLR omezen v anglickém jazyce a webová aplikace by mohla využívat další funkce, aby byla sbírání sesuvů půdy v Landslide Reporter poutavější vzhledem k omezenému počtu podání přijatých během prvního roku. Třetím cílem tohoto rukopisu proto bylo diskutovat o nápadech na rozšíření a vývoj COOLR v směrech, které zlepší typy shromážděných údajů, způsob jejich shromažďování, kvalitu příspěvků a počet příspěvků. V současné době přinášíme dobrovolné překladatele, aby vytvořili dvoustránkový dokument v jiných jazycích, který popisuje Landslide Reporter, aby se snížily jazykové bariéry při používání aplikace. Budoucí verze tohoto projektu by měly strategizovat integraci dalších sesuvů půdy do úložiště, které mají ve svých databázích různá pole. Předpokládáme také zlepšení uživatelského zážitku tím, že uživatelům umožníme přístup k jejich minulým příspěvkům, pobídneme vědce občanů prostřednictvím herních prvků v aplikaci, pozveme odborné občany vědců k účasti na ověřování údajů a přidáme strojový nebo lidský překlad. Nakonec doufáme, že zahrneme kolektivní mapování po katastrofě do Landslide Reporter, což umožní občanským vědcům přispět k reakci po katastrofě, obnově a zmírnění.

    Vzhledem k tomu, že COOLR je výzkumný projekt a podléhá stejným procesům financování jako jiné výzkumné granty, vývoj budoucích vylepšení COOLR popsaných výše je stále neznámý. Předběžné výsledky nás nicméně povzbuzují a máme pocit, že občanská věda je optimální cestou ke zlepšení GLC a otevření více dat o sesuvu půdy globální komunitě. Doufáme, že v projektu budeme pokračovat a budeme spolupracovat s národními a mezinárodními partnery a zúčastněnými stranami, abychom prozkoumali různé způsoby, jakými se může COOLR vyvíjet. Doufáme, že se COOLR stane velmi užitečným nástrojem pro sběr a sdílení údajů o sesuvu půdy ve všech geoprostorových měřítcích a podstatně zlepší přístup k informacím o sesuvu půdy a jejich přesnost, které lze použít pro hodnocení rizik, výzkum a rozhodování o záchraně životů a majetku.


    Mapování hlavních komponent trendu

    Analýza hlavních komponent

    PCA je jednou z nejčastěji používaných technik analýzy více proměnných dat a vědci ji často používají k analýze geografických dat časových řad. Abychom uvedli několik příkladů, Skaggs (1975) používá PCA ke zkoumání časoprostorových suchoších v USA do 30. let. Eastman a Fulk (1993) používají PCA ke zkoumání časoprostorových vzorů v dálkově snímaných údajích o africké vegetaci. Koenig a Bischoff (2004) používají PCA ke zkoumání trendů obsazení hotelů ve Walesu. To, co PCA poskytuje v každém případě, je způsob, jak identifikovat a kvantifikovat několik prominentních forem variací v trendech na mnoha místech, což umožňuje snížení velikosti a rozměrnosti analyzovaných dat. Stručně zde popisuji, jak toho PCA dosahuje. Jolliffe (2002) a Jackson (2003) poskytují důkladná vysvětlení a Johnston (1978) vysvětluje PCA v kontextu geografické analýzy.

    PCA bere jako vstup mnohorozměrný datový soubor (soubor měření více proměnných pro více pozorovacích jednotek) a vytváří soubor komponenty, z nichž každý představuje jednu dimenzi v prostoru vícerozměrných atributů, jak je definován vektorem zatížení, koeficienty označující vztah mezi komponentou a každou proměnnou v původní datové sadě. Komponenty jsou seřazeny tak, že první komponenta identifikuje dimenzi největšího rozptylu v datové sadě. Druhá složka identifikuje rozměr největšího rozptylu, který není zachycen (kolmý na) první složkou. Třetí komponenta identifikuje dimenzi největšího rozptylu nezachycenou první a druhou komponentou atd. Existuje tolik výstupních komponent, kolik je vstupních proměnných, ale velká část odchylek v typické vstupní datové sadě bude zachycena několika prvními hlavními komponentami, což umožní reprezentovat klíčové dimenze datové sady & # x02019s pouze s několika komponentami místo pomocí všech původních proměnných.

    PCA základních populačních trendů

    Chcete-li použít PCA na základní sadu trendů populačních traktů, používám jako vstupní data normalizované sazby populační změny pro každé z pěti desetiletí sčítání lidu od roku 1950 do roku 2000, podle rovnice:

    kde & # x00394y je normalizovaná rychlost změny mezi yStart a ykonecpopulace na začátku a na konci desetiletí. Normalizované sazby jsou symetrické kolem 0 a pohybují se od minimální možné sazby & # x02212100% do maxima + 100%, na rozdíl od konvenčních sazeb, které se mohou pohybovat od & # x02212100% do kladného nekonečna (Bracken a Martin 1995, Gregory a Ell 2006). Tato asymetrie u konvenčních sazeb obecně vede k pozitivně vychýleným distribucím s mnoha vysokými odlehlými hodnotami a příležitostnými případy nekonečného růstu & # x02014 významného problému pro PCA, který může být odlehlými hodnotami příliš ovlivněn a stejně jako většina ostatních technik analýzy dat nemůže zpracovávat nekonečné hodnoty.

    Je také možné a běžnější aplikovat PCA na okamžitá opatření (např. Populace traktu nebo hustoty) než na změnu rychlosti. V datovém souboru jádra traktu, stejně jako ve většině datových sad časových řad, jsou okamžitá opatření pozitivně korelována napříč časem nízké hodnoty mají tendenci zůstat relativně nízké a vysoké hodnoty mají tendenci zůstat vysoké. Aplikování PCA na tato data vytvoří první komponentu, která má trvale pozitivní (nebo trvale negativní) zatížení pro všechny doby měření, což naznačuje, že rozměr největší variace je v & # x0201 celková velikost & # x0201d & # x02014 jak vysoké nebo nízké hodnoty mají tendenci být celkově skrz čas. Celková velikost však není primárně zajímavá, když má objekt zkoumat trendy a hodnoty, o které má tendenci tendenci změna časem. 2

    Také jsem se rozhodl použít PCA na standardizováno normalizované sazby.(Každá dekáda & # x02019s normalizované rychlosti jsou upraveny a upraveny tak, aby měly průměr 0 a směrodatnou odchylku 1.) To je ekvivalentní odvození hlavních komponent z korelační matice, spíše než kovarianční matice vstupních proměnných. V datech jádrového traktu variabilita v normalizovaných mírách změn v průběhu času ustavičně klesá (tabulka 1), přičemž rozptyl v mírách 50. let je pětkrát větší než rozptyl v mírách 90. let. Dohoda o partnerství a spolupráci využívající nestandardizované sazby by proto dala padesátým letům pětkrát větší váhu než devadesátým letům. Naproti tomu použití standardizovaných sazeb zachází s variabilitou sazeb v každém desetiletí jako v jistém smyslu stejně informativní.

    Stůl 1

    Popisná statistika a hlavní složky normalizované míry změny dekadální populace mezi trakty velkých městských jader, 1950 & # x020132000.

    Normalizovaná míra změny populace
    19501960Sedmdesátá léta198090. léta
    & # x02003Znamenat9.61.2& # x022124.7& # x022120.41.0
    & # x02003Std. odchylka22.915.313.010.710.3Pct. rozptyl vysvětlenKumulativní procento
    & # x02003Zatížení hlavních komponent
    & # x02003PC1.55.59.49.30.1031.431.4
    & # x02003PC2& # x02212.36& # x02212.29.29.57.6223.154.5
    & # x02003PC3.20.14& # x02212.24& # x02212.52.7817.972.4
    & # x02003PC4.27.09& # x02212.77.56.0515.487.9
    & # x02003PC5.67& # x02212.73.14& # x02212.01& # x02212.0112.1100.0

    Tabulka 1 shrnuje výsledky PCA a obrázek 4 ilustruje zatížení komponent trendu. První složka, která představuje 31,4% rozptylu ve standardizovaných mírách normalizovaných změn, má pozitivní zatížení pro každé desetiletí s vyšším zatížením pro dřívější desetiletí, což naznačuje, že dimenzí největších variací mezi trakty je míra, do jaké populace obecně rostl nebo klesal, zejména v dřívějších desetiletích (1950 až 1980). Zatížení pro druhou složku se v průběhu období zvyšují, záporné pro první dvě desetiletí, pozitivní pro pozdější desetiletí a obzvláště vysoké pro 80. a 90. léta, což naznačuje, že dimenze největších variací po započítání první složky odpovídá trendům zrychlení & # x02014 míra, do jaké nedávné sazby buď překročily, nebo klesly pod dřívější změny. Zbývající tři komponenty se nejsilněji vztahují k posunu sazeb mezi dvěma po sobě následujícími dekádami: PC3 zachycuje posuny mezi sazbami 80. a 90. let, PC4 zachycuje posuny mezi 70. a 80. lety a PC5 zachycuje posuny mezi 50. a 60. lety.

    Načtení grafů a jednosložkových map ilustrujících hlavní složky normalizovaných rychlostí změny dekadální populace mezi základními trakty, 1950 & # x020132000.

    Jednokomponentní mapy

    Chcete-li si představit, jak se geografické jednotky liší, pokud jde o hlavní komponenty, je běžným přístupem vytvoření řady map, z nichž každá ilustruje skóre komponenty pro jednu komponentu (obrázek 4). A skóre komponenty popisuje pozici pozorovací jednotky & # x02019s v prostoru atributů, pokud jde o vzdálenost podél osy hlavní komponenty & # x02019s, jak je určeno lineární transformací vstupních dat pomocí zatížení komponent jako koeficientů. Pokud mají všechny vstupní proměnné průměr nula, stejně jako standardizované proměnné, kladné skóre komponenty označuje odchylku od průměru ve směru vektoru načítání komponent, nulové skóre označuje žádnou odchylku od průměru v tomto směru a záporné skóre označuje odchylku v opačném směru. Střední trend je proto důležitým referenčním bodem. U klíčových oblastí jde o mírný růst v 50. letech, malý pokles v 70. letech a menší změny v dalších desetiletích (tabulka 1). Skóre každé komponenty traktu ukazuje, do jaké míry se trend populace traktu odchyluje od tohoto relativně stabilního průměru.

    První řada map na obrázku 4 ilustruje skóre pro první hlavní složku (PC1). Oranžové plochy obecně rostly a fialové plochy obecně klesaly, zejména v prvních desetiletích. V souladu s tím tyto mapy velmi připomínají mapy změn na obrázku 3, které také ilustrují vzorce celkového růstu a poklesu. V obou případech je zřejmé, že vnitřní jádra obecně klesala, zatímco vnější trakty obecně rostly, přičemž San Diego se vyznačuje více rychle rostoucími oblastmi a St. Louis se vyznačuje více rychle klesajícími oblastmi.

    Zbývající mapy na obrázku 4 poskytují informace o nelineárních variacích trendů, které samotné mapy změn nemohou odhalit, počínaje skóre pro PC2, které naznačují sílu posledních trendů, zejména ve vztahu k dřívějším trendům. Zde převládají oranžové plochy představující silnější trendy v celém jádru San Diega a # x02019s a v centrech Minneapolisu a St. Paulu (druhý je označen dvěma oranžovými shluky, jeden na západ v centru Minneapolis & # x02019s a druhý na východ v centru St. Paul & # x02019s). Naopak fialové plochy na severu a východě jádra St. Louis & # x02019s a kolem Minneapolisu naznačují buď prohlubující se pokles, nebo & # x0201ccool-off & # x0201d po silnějších poválečných trendech. Mapy skóre PC3 primárně naznačují, kde a do jaké míry sazby z 90. let překročily sazby 70. a 80. let (oranžové) nebo zaostaly (fialové). Mapy PC4 ilustrují kontrasty mezi sazbami 70. a 80. let a mapy PC5 ilustrují kontrasty mezi sazbami 50 a 60. Protože komponenty jsou seřazeny podle klesajícího rozptylu, má každý řádek tendenci ilustrovat slabší skóre a vzory než předchozí řádky.

    Vrátíme-li se k malým násobkům na obrázku 1, je možné identifikovat některé vzorce patrné ve skóre první složky (např. Obecný růst v San Diegu a obecný pokles v St. Louis) a dokonce do určité míry i ve druhé složce skóre (např. pokračující pokles v severním jádru St. Louis & # x02019s), ale celkově jsou vzorce, které jsou patrné v mapách komponent, relativně obtížně detekovatelné na momentkových mapách. Malé násobky vyjadřují trendy v prostorových vzorcích efektivněji, jako je vnější expanze městských hustot a účinky řek a hor jako překážky této expanze, ale identifikovat prostorové vzory v trendech, jednokomponentní mapy jsou obecně efektivnější.

    Je méně jasné, proč by byla jednosložková mapová řada výhodnější než řada map dekadických změn. Obě strategie přinášejí stejný počet map a obě by ilustrovaly prostorové vzory v trendech, ale mapy změn by byly mnohem jednodušší. Mapování všech komponent je však zbytečné a může být dokonce neužitečné, pokud pozdější komponenty nejsou zajímavé nebo představují velmi malé části celkového rozptylu. Například může být v tomto případě vhodné zmapovat pouze první dvě složky, protože zachycují 54,5% rozptylu, a pozdější složky jsou obecně méně zajímavé, zdůrazňují spíše konkrétní dekadické posuny než dlouhodobější charakteristiky. Mapování malé podmnožiny komponent je také zjevně užitečnější při analýze delších časových řad, v takovém případě by bylo obtížné mapovat všechna období změn s malými násobky a animace by mohla být příliš dlouhá.

    Přesto, i když jsou relativně krátké, jednosložkové mapové řady mají tendenci být obtížně interpretovatelné. Analytik musí být nejprve schopen spojit skóre komponent s formami variací trendů, což je dostatečně náročné, ale poté, co oceníte typ trendu, ke kterému došlo na konkrétním místě, vyžaduje složité složení informací získaných z každé mapy komponent. Chcete-li například interpretovat trend v místě, které je v první řadě na obrázku 4 fialové a ve druhé řadě oranžové, je třeba nejprve interpretovat význam obou těchto symbolů, poté & # x0201csum & # x0201d tyto interpretace (obecný pokles plus silnější nedávné trendy), a poté přidejte výsledek k průměrnému trendu (od kterého skóre komponent naznačuje odchylku). To je nejen náročné, ale také nepřesné. Jak silný je opětovný růst ve srovnání s obecným poklesem? A jak může standardizace vstupních proměnných ovlivnit vztahy mezi skóre, načítáním a trendy?

    Dvoukomponentní trendové matice

    A dvousložková trendová matice řeší některé z obtíží při interpretaci skóre trendových složek předložením grafů časových řad spojených s různými kombinacemi skóre pro dvě složky (obrázek 5). Každý sloupec v matici odpovídá jinému rozsahu skóre u jedné komponenty a každý řádek odpovídá jinému rozsahu skóre u druhé komponenty. Každá buňka matice obsahuje graf (nebo grafy) časových řad ilustrující typický trend (nebo trendy) pro jednotky sledování se skóre v rozmezí určeném řádkem a sloupcem buňky & # x02019s.

    Dvě dvousložkové trendové matice, z nichž každá ilustruje první dvě hlavní složky normalizované míry dekadální změny populace mezi plochami velkých městských jader, 1950 & # x020132000.

    Obrázek 5 představuje dvě dvousložkové trendové matice ilustrující typické trendy v populacích jádrového traktu. V obou matricích sloupce odpovídají třem tertilním rozsahům skóre PC1 (každý obsahující jednu třetinu hlavních traktů) a řádky odpovídají tertilům skóre PC2. Například buňka v levé horní části každé matice obsahuje graf typického trendu pro trakty v nejnižší tertile PC1 a nejvyšší tertil PC2, což naznačuje obecný pokles s nedávným opětovným růstem. (Používám zde kvantilové zlomy, protože je snadné je interpretovat, pomáhají demonstrovat vyváženou symetrii hlavních trendů a není třeba zdůrazňovat žádné silné přirozené zlomy. Jiné strategie by mohly být užitečnější v jiných prostředích.)

    Tyto dvě matice se liší v tom, jak představují & # x0201typické & # x0201d trendy. Obrázek 5a představuje průměrné normalizované míry změn o desetiletí mezi trakty v každé podtřídě a obrázek 5b představuje průměrné průměrně škálované populace podle roku sčítání. (A & # x0201cm průměrná populace & # x0201d zde je poměr populace traktu & # x02019s za jeden rok k průměrné populaci traktu & # x02019s za všechny roky. Použití populací se střední velikostí zajistí, že rozdíly v absolutním počtu silně ovlivnit průměrné trendové čáry. Například změna populace 100 v traktu se střední populací 500 má účinek ekvivalentní změně 1 000 v traktu s průměrem 5 000.) Grafy rychlosti změn užitečně odpovídají ke vstupním proměnným PCA a grafům zatížení na obrázku 4. Grafy průměrně zmenšených populací se však zdají být snáze interpretovatelné a informativnější, přenášejí nejen rychlosti změn, naznačené sklonem čáry, ale také vysoké a nízké body v průběhu času. Grafy trendů v pozdějších obrázcích proto představují populace se střední velikostí.

    Matice na obrázku 5 zapouzdřují v relativně jednoduché grafice dva hlavní rozměry variačních populačních trendů mezi 12 711 trakty ve 34 hlavních městských jádrech po dobu 5 desetiletí. Lineární nezávislost hlavních komponent ve spojení s tertilním klasifikačním schématem pomáhá zajistit, aby každá buňka matice odpovídala podstatné části všech hlavních traktů. (Velikosti podtříd se pohybují od 7,1% hlavních traktů ve třídě levandule po 14,9% ve fialové třídě.) Matice proto poskytují jakýsi reprezentativní vzorek trendů napříč městskými jádry v USA, což dokazuje, že příběh hlavních populačních trendů od roku Rok 1950 je různorodý a skládá se z obecného úpadku, stability a růstu v téměř stejných částech, spolu s podobnými podíly opětovného růstu a regrese. Tato technika by mohla být podobně informativní, pokud by byla použita na údaje o klimatu, zemědělství, zdraví, maloobchodním prodeji atd., A to snad v jakémkoli prostředí, kde se shledá PCA užitečným. I když data nemají žádnou prostorovou ani časovou dimenzi nebo pokud existují stovky vstupních proměnných, obecná matice & # x0201cbicomponent & # x0201d může stále představovat sloupcové grafy některé podskupiny vstupních proměnných. Mohlo by také představovat grafy nevstupních proměnných, aby se ilustrovaly vztahy mezi komponentami a potenciálními koreláty.

    Významným omezením dvousložkových trendových matic je, že může být obtížné určit, jak jsou & # x0201reprezentativní & # x0201d maticové & # x02019s grafy. Skutečné trendy v každé podtřídě se mohou podstatně lišit od průměrného trendu (nebo od jakéhokoli jiného typu & # x0201typický trend & # x0201d). Matice také představuje pouze dvě složky, které maskují další potenciálně důležité formy variací. Řešením prvního problému je ukázat více než jen jeden typický trend. Pokud není příliš mnoho pozorovacích jednotek, je možné vytvořit graf trendových čar pro Všechno jednotek v každé podtřídě. Alternativně by matice mohla využívat více dělení, takže průměrné trendy by více odpovídaly skutečným trendům, např. Dělením skóre komponent na sextily, produkující 36 podtříd (obrázek 6a).

    Alternativní dvousložkové trendové matice ilustrující první dvě hlavní složky normalizované míry dekadální změny populace mezi plochami velkých městských jader, 1950 & # x020132000: a. rozdělena na sextiles a b. představující dvě další komponenty (a & # x0201cquadricomponent & # x0201d trendová matice).

    Pro vizualizaci více než dvou variačních složek je jednou strategií konstrukce více dvousložkových matic, z nichž každá spáruje různé komponenty. Je také možné ilustrovat více než dvě dimenze variace v jedné matici. Obrázek 6b představuje čtyři grafy pro každou terciální podtřídu PC1-PC2: jeden ilustrující průměrný trend pro trakty s pozitivním skóre PC3 a PC4, jeden pro pozitivní skóre PC3 a negativní PC4 atd. Výsledkem je trendová matice & # x0201cquadricomponent & # x0201d, která ilustruje čtyři hlavní formy variací (i když stále vynechává kontrasty mezi sazbami padesátých a šedesátých let zachycenými PC5). Nakonec, abychom poskytli indikaci toho, jak převládající je každý typ trendu, obsahuje každý graf v maticích na Obrázku 6 také sloupec představující podíl hlavních traktů v dané třídě grafů a # x02019.

    Bicomponent Trend Maps

    Aplikováním odlišných barev na buňky dvousložkové trendové matice, jako na obrázcích 5 a & # x200B a 6, 6, je poté možné použít stejné barvy v choroplethové mapě. Tím vznikne a dvoukomponentní trendová mapa, s dvoukomponentní trendovou maticí sloužící jako legenda mapy (obrázek 7a). Mapy zde používají rozbíhající se rozbíhající se dvojrozměrné barevné schéma, jak je popsáno v Brewerovi (1994), přičemž azurová / světlešedá / červená sekvence představuje PC1 a fialová / světlešedá / žlutá sekvence představuje PC2. Každá barva v matici představuje směs těchto dvou schémat. Levá horní buňka je proto zelená, protože kombinuje azurovou pro nízké skóre PC1 se žlutou pro vysoké skóre PC2. Bylo by také možné použít postupné barevné schéma (např. Sekvenci světlých a tmavých) pro jednu nebo obě složky, ale zde se hodí vhodnější schéma rozbíhající se a rozbíhající se, protože skóre složek se významně liší od kladných a záporných čísel od relativně stabilní průměrný trend. Zde použité schéma také umožňuje některá intuitivní sdružení, protože chladnější barvy odpovídají klesajícím trendům, teplé barvy odpovídají rostoucím trendům a zelená a žlutá & # x02014 často spojené s jarním a mladistvým & # x02014 představují trendy nedávného opětovného růstu.

    Srovnání: a. dvoukomponentní trendové mapy ab. trendové klastrové mapy populací jádrového traktu, 1950 & # x020132000.

    Dvoukomponentní trendové mapy na obrázku 7a přímo vyjadřují několik vzorů hlavních trendů, které je relativně obtížné, ne-li nemožné, detekovat ze série mapových snímků (obrázek 1), měnit mapy (obrázek 3) nebo jednosložkové mapy (obrázek 4) . Prevalence fialové ve vnějších jádrech naznačuje, že většina předměstí s vnitřním prstencem zaznamenala po prudkém poválečném růstu nízkou míru změn. Vzhled zeleně ve všech třech centrálních obchodních čtvrtích (CBD) naznačuje, že přestavba centra města byla v posledních desetiletích běžná. Zelený a zlatý opětovný růst byl nejrozšířenější v Minneapolisu a St. Paulu, zatímco většina z centrálního St. Louis zaznamenala pokračující pokles, zejména v jeho severních čtvrtích. Velká část San Diega mezitím rostla po všechna desetiletí. Mapy všech 34 městských jader odhalují podobné vzory i několik dalších podstatných rozdílů v celých USA


    Přidáváte PDF (zejména GeoPDF) do ArcMap jako data? - Geografické informační systémy

    Požádali jste o strojový překlad vybraného obsahu z našich databází. Tato funkce je poskytována pouze pro vaše pohodlí a v žádném případě nemá nahradit lidský překlad. Ani BioOne, ani vlastníci a vydavatelé obsahu nedělají a výslovně se zříká jakýchkoli výslovných nebo předpokládaných prohlášení nebo záruk jakéhokoli druhu, mimo jiné včetně prohlášení a záruk, pokud jde o funkčnost funkce překladu nebo přesnost nebo úplnost překlady.

    Překlady nejsou v našem systému zachovány. Vaše používání této funkce a překladů podléhá veškerým omezením použití obsaženým v Podmínkách používání webových stránek BioOne.

    Nová morfologická data a geografická distribuce červa ještěrky Amphisbaena littoralis (Squamata: Amphisbaenidae) v severovýchodní Brazílii

    Raul Fernandes Dantas Sales, 1, * Carolina Maria Cardoso Aires Lisboa, 2 Eliza Maria Xavier Freire 1

    1 1Laborat & # 243rio de Herpetologia, Departamento de Bot & # 226nica e Zoologia, Centro de Bioci & # 234ncias, Universida
    2 2 Program de P & # 243s-Gradua & # 231 & # 227o em Ecologia, Centro de Bioci & # 234ncias, Universidade Federal do Rio Grande do

    * Odpovídající autor. E-mail: [email protected]

    Zahrnuje PDF a HTML, pokud jsou k dispozici

    Tento článek je k dispozici pouze pro předplatitelé.
    Není k dispozici pro individuální prodej.

    V této studii poskytujeme nová morfologická data, aktualizujeme geografickou distribuci a diskutujeme některé problémy zachování Amphisbaena littoralis, špatně známý druh severovýchodní Brazílie. Meristické znaky a vzorce škálování hlavy odpovídají publikované diagnóze druhů, ale pozorovali jsme určité odchylky od typové řady. Na základě typové řady tedy (n = 13) a nově zkoumaný materiál (n = 12), navrhujeme následující předefinování v některých diagnostických znakech A. littoralis: čenich – délka průduchu 143–278 mm délka ocasu 19,3–70 mm tělesné mezikruží 251–270 mezikruží ocasu 29–34 hřbetní a ventrální segmenty mezikruží mezikruží 19–22, respektive 20–24, respektive prelokaální póry 5–6 (obvykle 6) a supralabials 3–4 (obvykle 4). Nové záznamy pocházejí z osmi lokalit v šesti obcích podél pobřeží státu Rio Grande do Norte, které rozšiřují známé geografické rozložení A. littoralis ca. 172 km jižně od typové lokality. Na základě metody minimálního konvexního polygonu jsme odhadli rozsah výskytu druhu na přibližně 5448 km 2.

    © 2019 Brazilská herpetologická společnost

    Raul Fernandes Dantas Sales, Carolina Maria Cardoso Aires Lisboa a Eliza Maria Xavier Freire „Nová morfologická data a zeměpisná distribuce červa ještěrky Amphisbaena littoralis (Squamata: Amphisbaenidae) v severovýchodní Brazílii, „South American Journal of Herpetology 14 (2), 81-87, (15. června 2019). Https://doi.org/10.2994/SAJH-D-17-00010.1

    Přijato: 6. února 2017 Přijato: 24. září 2018 Publikováno: 15. června 2019


    Přidáváte PDF (zejména GeoPDF) do ArcMap jako data? - Geografické informační systémy

    Jsem krajinný archeolog, který studuje minulé sídelní vzorce v jejich environmentálním kontextu, se zvláštním zaměřením na vzestup a pokles sociální složitosti a interakce člověka s prostředím. Používám empirické přístupy během terénních prací v Bulharsku a Novém Jižním Walesu a dokumentuji a kvantifikuji hmotné stopy minulých společenských organizací a životních minim. Můj příspěvek do této oblasti je v agregaci datových souborů pro rozsáhlé syntetické studie a ve vývoji inovativní mobilní digitální technologie pro interdisciplinární terénní sběr dat. Jsem zastáncem reprodukovatelných pracovních postupů a hluboké digitální praxe v archeologii. Moje síla je open-source záznam mobilního pole, správa dat a regionální dálkový průzkum Země pro monitorování kulturního dědictví.

    Moje cesta v archeologii začala ve věku 10 let, kdy jsem vybral Schliemannův sen o Tróji z knihovny svých rodičů a # 39 a byl jsem inspirován vytrvalostí Schliemanna a # 39s, celoživotní, nakonec úspěšnou snahou objevit starobylé město.
    Do prvního archeologického projektu jsem se připojil v roce 2000 a od té doby jsem se nikdy nezastavil, účastnil jsem se a nakonec vedl vykopávky, průzkumy, kampaně na zpracování artefaktů v různých částech Středomoří a kontinentální Evropy, včetně Lisabonu, Portugalska Xanten, Německa Musova, České republiky Chersonesos, Ukrajina / v současné době Rusko Andros, Troizen a Chios, Řecko Tel-Kedesh, Izrael a řada regionů v Bulharsku.

    Vystudoval jsem klasickou archeologii a kulturní studia na Masarykově univerzitě v Brně. Poté jsem pokračoval v doktorském studiu na Meziresortním programu klasického umění a archeologie (IPCAA) na University of Michigan, který mi poskytl mnohem širší základ v antropologii, starověké historii a archeologii. Během pobytu v Michiganu jsem začal společně dohlížet na Tundzha Regional Archaeological Project (TRAP) v Bulharsku s financováním ze systému ARC Linkage, America for Bulgaria Foundation, University of Michigan, INSTAP a dalších zdrojů.

    Moje disertační práce zkoumá sociální složitost ve starověké Thrákii optikou dat povrchového průzkumu shromážděných pomocí TRAP. Zvláštní pozornost je věnována prvnímu tisíciletí před naším letopočtem, kdy thrácká společnost prošla zásadními sociálními a politickými změnami, a to v důsledku původního vývoje a vlivu řecko-makedonských a perských kultur. Data průzkumu používám k revizi existujících interpretací thrácké sociální organizace na základě protichůdných historických zdrojů a doposud provedených průzkumů na místě a márnicích.

    V roce 2012 jsem se pustil od terénního archeologického výzkumu k budování infrastruktury archeologického výzkumu. Přijal jsem pozici v UNSW Australia jako výzkumný pracovník pro koordinaci vývoje projektu Federated Archaeological Information Management Systems (FAIMS), ocenění Australian National eResearch Collaboration Tools and Resources (NeCTAR), zaměřeného na rozvoj internetové platformy pro digitální spolupráci archeologický výzkum.

    V roce 2015 jsem nastoupil na katedru starověkých dějin na Macquarie University jako vědecký pracovník a vrátil jsem se k archeologickému výzkumu, přičemž jsem stále přispíval do FAIMS.

    Můj výzkum zahrnuje lidskou kulturní evoluci v jejím prostředí od pozdního pleistocénu až po holocen. Publikoval jsem o minulých existencích a sociopolitické organizaci a v současné době pracuji na paleo-environmentální rekonstrukci a rozsáhlé márnice syntéze dat.
    Adresa: Oddělení starověkých dějin | Místnost 510 Budova W6A
    Balaclava Road, North Ryde, NSW 2109, Austrálie


    Podívejte se na video: How to convert GeoPDF to GeoTiff using ArGIS add Geo PDF to ArcMap