Více

Izolace a interpretace multispektrálních údajů o vinici

Izolace a interpretace multispektrálních údajů o vinici


Mám 3pásmové multispektrální rastrové snímky na vinici, ze které jsem vytvořil řadu indexů, např. NDVI. Data mají poměrně vysoké rozlišení (5 cm / pixel), takže ukazují hodně podél vinné révy a napříč variace révy. Pro vizualizaci (a skutečné použití a akce s daty) bych chtěl mít možnost izolovat skutečné révy od pozadí (zjevně vynikají opravdu dobře, protože jsou zavlažovány a lze je snadno oddělit se správnými nastavenými prahovými hodnotami) a poté interpolovat průměr mezi řádky vinné révy, který ukazuje rozsáhlou variabilitu napříč vinicí. Má někdo nějaké nápady, jak to mohu udělat v prostředí QGIS GUI?


Vypadá to, že si chcete pohrát se symbolikou rastrů, které jste vytvořili. Můžete komunikovat s histogramy jednopásmových indexů ve stupních šedi nebo samotnými vrstvami RGB v QGIS. Přečtěte si tuto příručku o změně symboliky:

http://docs.qgis.org/2.8/en/docs/training_manual/rasters/changing_symbology.html


Pokud máte NDVI a můžete vidět variace širokého měřítka z jednoho řádku na druhý, pak bych z NDVI extrahoval všechny pixely, které se pohybují mezi některými středními až vysokými prahovými hodnotami = pouze pixely, které zobrazují samotné řádky vienyardu s širokým měřítkové variace. Všechny základní pixely budou NULL.

Pak bych použil interpolační funkci, jako je modul GRASSr.vyplněníinterpolovat mezi řádky, aby „vyplnil“ prázdné buňky.


Pohledy na dynamiku měst prostřednictvím analýzy prostorových vzorů krajiny

Urbanizace je dynamický komplexní jev zahrnující rozsáhlé změny ve využívání půdy na místní úrovni. Analýzy změn ve využívání půdy v městském prostředí poskytují historickou perspektivu využívání půdy a dávají příležitost posoudit prostorové vzorce, korelaci, trendy, rychlost a dopady změn, což by pomohlo v lepším regionálním plánování a dobré správě regionu . Hlavním cílem tohoto výzkumu je kvantifikovat dynamiku měst pomocí dat dočasného dálkového průzkumu Země pomocí dobře zavedených metrik krajiny. Pro toto šetření byla vybrána Bangalore, která je jednou z rychle urbanizujících krajin v Indii. Složitý proces rozrůstání měst byl modelován pomocí časoprostorové analýzy. Analýzy využití půdy ukazují růst zastavěné plochy za poslední čtyři desetiletí 584% s poklesem vegetace o 66% a vodních útvarů o 74%. Analýzy časových údajů ukazují nárůst městské zastavěné plochy o 342,83% (v letech 1973–1992), 129,56% (v letech 1992–1999), 106,7% (1999–2002), 114,51% (2002–2006) a 126,19% od roku 2006 do roku 2010. Oblast studie byla rozdělena do čtyř zón a každá zóna je dále rozdělena do 17 soustředných kruhů o poloměru 1 km, aby bylo možné porozumět vzorům a rozsahu urbanizace na místní úrovni. Gradient městské hustoty ilustruje radiální vzor urbanizace pro období 1973–2010. Bangalore rostl radiálně od roku 1973 do roku 2010, což naznačuje, že urbanizace se z centrálního jádra zintenzivňuje a dosáhla periferie Velkého Bangalore. Shannon & # x27s entropie, hustoty populace alfa a beta byly vypočteny, aby bylo možné porozumět úrovni urbanizace na místní úrovni. Hodnoty entropie Shannon & # x27s nedávné doby potvrzují rozptýlený náhodný růst měst ve městě, zejména na jeho okraji. To také ilustruje rozsah vlivu řidičů urbanizace v různých směrech. Metriky krajiny poskytují podrobné znalosti o rozrůstání. Analýza hlavních komponent pomohla při stanovení priorit metrik pro podrobné analýzy. Výsledky jasně naznačují, že celá krajina se v roce 2010 agreguje do velké oblasti ve srovnání s předchozími roky, které dominovalo několik malých oblastí. Rozsáhlou konverzi malých záplat na velké jednotlivé záplaty lze vidět v letech 2006 až 2010. V roce 2010 jsou záplaty maximálně agregované, což naznačuje, že město se v posledních letech stává kompaktnějším a urbanizovanějším. Bangalore byl ve srovnání s jinými městy nejvyhledávanějším cílem pro své klimatické podmínky a dostupnost různých zařízení (dostupnost půdy, ekonomika, politické faktory). Růst do jedné městské zástavby lze připsat rychlé urbanizaci spojené s industrializací. Monitorování růstu pomocí metrik krajiny pomáhá udržovat a spravovat přírodní zdroje.

Hlavní body

► Kvantifikujeme dynamiku měst pomocí časových dat dálkového průzkumu Země pomocí dobře zavedených metrik krajiny. ► Analýzy využití půdy ukazují, že za poslední čtyři desetiletí došlo v zastavěném území k 584% růstu s poklesem vegetace o 66% a vodních útvarů o 74%. ► Analýzy časových údajů ukazují nárůst městské zastavěné plochy o 342,83% (v letech 1973–1992), 129,56% (v letech 1992–1999), 106,7% (1999–2002), 114,51% (2002–2006) a 126,19 % od roku 2006 do roku 2010. ► Gradient hustoty měst ilustruje radiální vzor urbanizace pro období 1973–2010.


Geoprostorová analýza pro pandemickou reakci

Dnes se bude konat Den otevřených dveří Ryerson University & # 8217 pro potenciální studenty, ty, kteří již byli přijati na podzim 2020, i pro ty, kteří uvažují o pozdní aplikaci do našich programů. Akce byla zrušena v důsledku distančních opatření přijatých ke zpomalení šíření nového koronaviru. Jako vysokoškolský programový ředitel pro BA Honors v geografické analýze a bývalý postgraduální programový ředitel pro MSA v prostorové analýze bych se chtěl podělit o několik myšlenek o tom, proč je nyní obzvláště důležité přijímat jasné studenty do geografických programů.

Při sledování zpravodajského zpravodajství # COVID-19 si můžete pomoci, ale všimnete si množství map a grafů. Mnoho politiků a správců poukazuje na důležitost & # 8220 dat & # 8221 pro rozhodování na základě důkazů. Dotyčné údaje jsou údaje o veřejném zdraví a potvrzené a podezřelé případy # 8211, obnovené a zemřelé, testy dokončené atd. & # 8211 a jako vždy, informace o poloze je klíčovou součástí těchto údajů. Geografické koncepty, jako je vzdálenost, konektivita, shlukování a měřítko, jsou jádrem problému, protože povaha infekční choroby, jako je COVID-19, je ve své podstatě prostorová. Geografie je ale meta disciplína, její pojmy platí téměř ve všech oblastech lidské činnosti. Kromě veřejného zdraví určuje rozhodnutí o umístění maloobchodu, monitorování finančních transakcí, úsilí o znečištění a ochranu životního prostředí, analýzu vzorů kriminality a plánování dopravy, abychom jmenovali jen několik příkladů.

Geografické programy v Severní Americe se snaží získat studenty, protože je notoricky obtížné vysvětlit naše učivo ve srovnání se zdánlivě jasnými disciplínami, jako je psychologie, nastínit kariérní příležitosti ve srovnání s obchodními nebo právnickými tituly a ukázat jeho viditelný dopad ve srovnání s např. územní plánování. Proto mi prosím promiňte, že jsem pomocí krize s koronaviry vysvětlil důležitost náboru některých našich nejlepších studentů středních škol do geografických programů. Kanada potřebuje, aby tito absolventi převzali některé z nejdůležitějších rolí analytiků, plánovačů a rozhodovatelů v naší společnosti!

Geografie ve společnosti Ryerson se hluboce zavázala nabízet studijní programy a kurzy, které jsou přímo relevantní pro dnešní potřeby komunity. V bakalářském studiu geografické analýzy a na pokročilé úrovni MSA v prostorové analýze učíme technické dovednosti a kritické myšlení pro analýzu dat, vizualizaci a interpretaci. Letos v zimě 2020 studenti mého kurzu GEO641 & # 8220GIS a Decision Support & # 8221 poprvé použili software profesionálních geografických informačních systémů (GIS) k identifikaci oblastí pro možnou expanzi měst v regionu Toronto v rámci omezení růstového plánu Ontario. Poté jsme se přesunuli k vytváření indexů blahobytu sousedství v Torontu a jejich vizualizaci v produktu Esri & # 8217s Operations Dashboard, nástroji, který používá Johns Hopkins University & # 8217s Center for Systems Science and Engineering pro svou nyní známou mapu koronaviru. Závěrečným laboratorním úkolem v mém kurzu je webová mapa prozkoumání indexu lidského rozvoje OSN, což je další skutečný příklad používání GIS k řešení některých z největších výzev lidstva.

Po cestě se studenti seznámí s integrací různorodých datových sad, zpracováním chybějících hodnot, správně normalizujícími ukazateli, aplikací zvukových kartografických stylů a správnou interpretací výsledků. Toto jsou problémy, se kterými se setkáváme v mnoha vizualizacích & # 8220virálu & # 8221 COVID-19, jak je popsáno v Kenneth Field v & # 8220Mapping coronavirus, zodpovědně & # 8220. Například moje oblíbené deníky v Torontu spolu s dalšími zpravodajskými médii a ovlivňujícími sociálními médii stále mapují globální počty COVID pomocí odstupňovaných barev (technika choropleth), které sdělují falešné informace o šíření viru a nesmí být použity pro rozhodování tvorba. Svět potřebuje více geografů, kteří mají ideální pozici, aby mohli vyprávět příběhy za daty a proměnit platné poznatky v přiměřenou akci.

Některé z informací shromážděných pro centrum zdrojů COVID-19 společnosti Esri Canada & # 8217s pocházejí od jiného průmyslového partnera společnosti Geography ve společnosti Ryerson: Environics Analytics, a & # 8220leading data, analytics and marketing services company specializing in geo-demographic segmentation, site evaluation modeling a vlastní analytika & # 8221 (https://environicsanalytics.com/). Environics Analytics poskytuje našim studentům stipendia 10 000 USD ročně, což svědčí o nesmírném významu školení geoprostorových technologií pro jejich podnikání a rostoucí pracovní sílu.

Ryerson geographers pracující jako junior a senior analytici GIS, stejně jako vysokoškoláci a absolventi stážistů v BlueDot (od roku 2016)

Dalším příkladem spojení mezi geografií a veřejným zdravím je BlueDot, výzkumná a poradenská firma založená v nemocnici Toronto & # 8217s St. Michael & # 8217s Hospital, jen kousek od Ryerson. BlueDot byl v médiích široce uznáván jako jedna z prvních organizací, které varovaly před novou epidemií koronavirů v Číně a před hrozbou jejího globálního šíření. BlueDot provádí modelování a monitorování infekčních nemocí pomocí velkých geoprostorových dat, geografických informačních systémů a umělé inteligence. Asi 20% zaměstnanců BlueDot & # 8217s počátkem roku 2020 jsou absolventi Ryerson Geography, kteří primárně pracují v oblasti datového inženýrství a vývoje softwaru, a BlueDot se v současné době snaží tyto týmy rozšířit.


Rodina

Volný formát textu: POSKYTNUTÍ ZPŮSOBU NEÚSPĚŠNÉHO PŘEDÁVÁNÍ PŘEKLADU POPISU NEBO VÝPLATY POPLATKU V RÁMCI PŘEDPISOVANÉHO ČASOVÉHO OMEZENÍ: PRÁVA ITALSKÝCH PATENTŮ S DATUM ÚČINNOSTI PŘED DŮVODEM 2007 MOHOU BÝT PŘED DŮVODEM NEBO PŘED JEDEN ZÁZNAM.

Datum účinnosti: 20031022

Kód země: LI

Volný formát textu: PLATÍ DŮLEŽITÉ, ŽE ODESLÁTE PŘEKLAD POPISU NEBO ZAPLATÍTE POPLATKY V PŘEDPISOVANÉ LHŮTĚ

Datum účinnosti: 20031022

Kód země: FI

Volný formát textu: PLATÍ DŮLEŽITÉ, ŽE ODESLÁTE PŘEKLAD POPISU NEBO ZAPLATÍTE POPLATKY V PŘEDPISOVANÉ LHŮTĚ

Datum účinnosti: 20031022

Kód země: CH

Volný formát textu: PLATÍ DŮLEŽITÉ, ŽE ODESLÁTE PŘEKLAD POPISU NEBO ZAPLATÍTE POPLATKY V PŘEDPISOVANÉ LHŮTĚ

Datum účinnosti: 20031022

Kód země: BE

Volný formát textu: PLATÍ DŮLEŽITÉ, ŽE ODESLÁTE PŘEKLAD POPISU NEBO ZAPLATÍTE POPLATKY V PŘEDPISOVANÉ LHŮTĚ

Datum účinnosti: 20031022

Kód země: NA

Volný formát textu: PLATÍ DŮLEŽITÉ, ŽE ODESLÁTE PŘEKLAD POPISU NEBO ZAPLATÍTE POPLATKY V PŘEDPISOVANÉ LHŮTĚ

Datum účinnosti: 20031022

Druh kódu referenčního dokumentu: B1

Určený stát (y): AT BE CH DE DK ES FI FR GB GR IE IT LI LU MC NL PT SE

Kód země: GB

Kód zákonné události: FG4D

Kód země: LU

Volný formát textu: PRŮPLATEK DŮLEŽITOSTI NEPLATENÍ SPLATNÝCH POPLATKŮ

Datum účinnosti: 20031024

Kód země: TJ

Volný formát textu: PRŮPLATEK DŮLEŽITOSTI NEPLATENÍ SPLATNÝCH POPLATKŮ

Datum účinnosti: 20031024

Kód země: MC

Volný formát textu: PRŮPLATEK DŮLEŽITOSTI NEPLATENÍ SPLATNÝCH POPLATKŮ

Datum účinnosti: 20031031

Kód země: CH

Kód zákonné události: EP

Kód země: TJ

Kód zákonné události: FG4D

Ref. Číslo dokladu: 69725677

Země referenčního dokumentu: DE

Datum referenčního dokumentu: 20031127

Druh kódu referenčního dokumentu: P

Kód země: GB

Volný formát textu: PRŮPLATEK DŮLEŽITOSTI NEPLATENÍ SPLATNÝCH POPLATKŮ

Datum účinnosti: 20040122

Kód země: SE

Volný formát textu: PLATÍ DŮLEŽITÉ, ŽE ODESLÁTE PŘEKLAD POPISU NEBO ZAPLATÍTE POPLATKY V PŘEDPISOVANÉ LHŮTĚ

Datum účinnosti: 20040122

Kód země: DK

Volný formát textu: PLATÍ DŮLEŽITÉ, ŽE ODESLÁTE PŘEKLAD POPISU NEBO ZAPLATÍTE POPLATKY V PŘEDPISOVANÉ LHŮTĚ

Datum účinnosti: 20040122

Kód země: GR

Volný formát textu: PLATÍ DŮLEŽITÉ, ŽE ODESLÁTE PŘEKLAD POPISU NEBO ZAPLATÍTE POPLATKY V PŘEDPISOVANÉ LHŮTĚ

Datum účinnosti: 20040122

Kód země: ES

Volný formát textu: PLATÍ DŮLEŽITÉ, ŽE ODESLÁTE PŘEKLAD POPISU NEBO ZAPLATÍTE POPLATKY V PŘEDPISOVANÉ LHŮTĚ

Datum účinnosti: 20040202

Kód země: CH

Kód zákonné události: PL

Kód země: TJ

Kód zákonné události: MM4A

Datum účinnosti: 20040122

Datum účinnosti: 20040723

Jméno majitele: NAVTEQ CORPORATION

Jméno majitele: NAVTEQ NORTH AMERICA, LLC

Datum účinnosti: 20050916

Kód země: FR

Kód zákonné události: CD

Kód země: FR

Kód zákonné události: TP

Kód země: PT

Volný formát textu: PRŮPLATEK DŮLEŽITOSTI NEPLATENÍ SPLATNÝCH POPLATKŮ

Datum účinnosti: 20040322

Kód země: DE

Kód zákonné události: R082

Ref. Číslo dokladu: 69725677

Země referenčního dokumentu: DE

Jméno zástupce: MEISSNER, BOLTE & amp PARTNER GBR, DE

Kód země: DE

Kód zákonné události: R081

Ref. Číslo dokladu: 69725677

Země referenčního dokumentu: DE

Jméno majitele: ZDE GLOBAL B.V., NL

Volný formát textu: BÝVALÝ VLASTNÍK: NAVTEQ NORTH AMERICA, LLC (N.D.GES.D. STAATES DELAWARE), CHICAGO, IL, USA

Kód země: DE

Kód zákonné události: R082

Ref. Číslo dokladu: 69725677

Země referenčního dokumentu: DE

Jméno zástupce: MEISSNER BOLTE PATENTANWAELTE RECHTSANWAELTE P, DE

Kód země: FR

Kód zákonné události: PLFP

Rok platby poplatku: 19

Kód země: FR

Kód zákonné události: TP

Jméno majitele: ZDE GLOBAL B.V., NL

Datum účinnosti: 20151211

Kód země: FR

Kód zákonné události: CD

Jméno majitele: ZDE GLOBAL B.V., NL

Datum účinnosti: 20151211

Kód země: NL

Kód zákonné události: PD

Jméno majitele: ZDE GLOBAL B.V. NL

Volný formát textu: PODROBNOSTI PŘIŘAZENÍ: VERANDERING VAN EIGENAAR (S), OVERDRACHT BÝVALÉ VLASTNÍK JMÉNO: ZDE SEVERNÍ AMERIKA, LLC

Datum účinnosti: 20151006

Kód země: NL

Kód zákonné události: HC

Jméno majitele: ZDE SEVERNÍ AMERIKA, LLC USA

Volný formát textu: PODROBNOSTI PŘIŘAZENÍ: VERANDERING VAN EIGENAAR (S), VERANDERING VAN NAAM VAN DE EIGENAAR (S) BÝVALÉ VLASTNÍK JMÉNO: NAVTEQ NORTH AMERICA, LLC


Monitorování využití závlahové vody kombinací Irrigation Advisory Service a dálkově snímaných dat s geografickým informačním systémem

Transformace suchých zemí na zavlažovaná pole využívající zdroje podzemní vody byla klíčem k rozvoji zemědělství ve velkém počtu zemí. Zejména v suchých a semiaridních oblastech musí tato transformace zohledňovat omezené dostupné vodní zdroje.

Je proto nutné zvýšit účinnost aplikace vody modernizací zavlažovacích systémů a nepřetržitým monitorováním zavlažovaných oblastí, aby bylo možné regulovat objem použité zavlažovací vody.

V tomto článku představujeme nástroje založené na Irrigation Advisory Service (IAS) a dálkově snímaných datech v kombinaci s geografickými informačními systémy (GIS), které pomáhají při tomto druhu monitorování, zejména u velkých oblastí.

Identifikace plodin v oblastech s malými poli vyžaduje satelitní snímky s vysokým prostorovým rozlišením. Kritérium klasifikace je založeno na odlišném časovém vývoji různých plodin. Vývoj plodin je popsán pomocí normalizovaného rozdílového vegetačního indexu (NDVI). U plodin patřících do stejné třídy se předpokládá, že mají podobné požadavky na vodu.

Definujeme nový koncept, hydrologickou řídící jednotku (HMU), která zahrnuje všechna pole, která společně používají vodu. Jejich prostorové umístění je získáno z digitálního venkovského katastru (DRC), vektorové mapy, která vymezuje každé pole. Irrigation Advisory Service oblasti určuje požadavky na vodu každé plodiny a odhaduje objem skutečně použité závlahové vody. Zavedením těchto informací do GIS můžeme kvantifikovat prostorové a časové rozložení extrakcí vody. Regulace těchto extrakcí je klíčem k udržitelnosti v případových studiích aquifer.


Prozkoumejte geometrické vlastnosti své mapy

Pokud jste si mysleli, že naše diskuse o projekcích map ve třídě byla pouze akademická, následující řada kroků by měla vést domů k tomu, že nepochopení projekce mapy může vést k velmi závažné chybě. Pochopíte, že budete souhlasit s tím, že mapa určená k použití pro interpretaci tvarů a směrů by měla deklarovat, jaká projekce byla použita k transformaci dat.

Reference

Vytvořte a změřte „čtverec“

  1. Podívejte se na Draw Toolbar ve spodní části okna Arcmap. Pokud jej nenajdete, klikněte pravým tlačítkem na prázdnou část pásu nástrojů v horní části okna a zaškrtněte políčko vedle slova Kreslit
  2. Na panelu nástrojů Draw je malá rozbalovací nabídka, která má čtverec. Vytáhněte toto dolů a vyberte Nástroj Obdélník
  3. Přibližte si na mapě malou čtvrť.
  4. Podržte klávesu Shift a klikněte a přetáhněte grafický čtverec, který pokrývá několik bloků v mapě ulice.
  5. Poklepejte na tuto grafiku a upravte vlastnosti tak, aby neobsahovala žádnou výplň a silnější červený obrys.
  6. Nyní vyberte Měřicí nástroj ze standardní palety nástrojů ArcMap.
  7. Výchozí jednotky pro nástroj měření mohou být desetinné stupně.
  8. Zkontrolujte délku jednoho okraje čtverce v desetinných stupních. Co to znamená? Ve skutečnosti měření délky nebo oblasti tvaru ve stupních nemá smysl. Samotné tituly nejsou užitečnými měřítky délky nebo plochy.
  9. Kliknutím na tlačítko Sigma na paletě nástrojů Měření změňte délku a jsou jednotky na jednotky, které jsou pro vás pohodlné. Nyní změřte okraje čtverce, nejprve ve směru východ-západ, poté ve směru sever-jih.
  10. Hmmm. Otázka: Kdy čtverec není čtverec? Odpovědět: když se objeví na mapě ve velkém měřítku, která používá nevhodnou projekci!

Práce s prostorovými referencemi

GIS umožňuje kombinovat mapy s různými základnami / projekcemi / souřadnicovými systémy a zobrazovat je s libovolným jiným, který upřednostňujete.

Mapovaná data a GIS

Chcete-li přesně reprezentovat mapovaná data na obrazovce počítače a zajistit, že je lze úspěšně použít s jinými daty, je to musí mít pro něj definovaný prostorový odkaz, který zahrnuje vztažný bod, případně projekci a souřadný systém.

Prostorový odkaz určuje, jak by měly být polohy mapy interpretovány pro zobrazení na obrazovce.

Prostorový odkaz je popsán ve standardním formátu, který je poskytován s daty v souboru s příponou, a je považován za jeho část (data o datech).

Soubor .prj někdy bude chybět a prostorová reference musí být ručně přiřazeno.

Kombinace dat s různými prostorovými odkazy

Aby bylo možné současně zobrazit dvě nebo více sad dat GIS s různými prostorovými odkazy, je nutné některé z nich přepracovat do společného prostorového odkazu.

Protože každá prostorová reference vychází z konkrétního vztažného bodu a případně také projekce, může přepínání prostorových odkazů zahrnovat komplikovaný matematický proces:

Přepínání vztažných bodů je obecně složitější než pouhé neprojektování a opětovné promítání, takže se obvykle provádějí aproximace, které mohou způsobit malé chyby.

Kombinace více prostorových odkazů

ArcGIS má plnou podporu pro více prostorových odkazů a automaticky přeprojektuje datové sady tak, aby byly všechny zobrazeny se stejnou referencí.

Kvůli složitosti transformací vztažných bodů však ArcGIS (obvykle) bude ne automaticky transformovat jeden vztažný bod na druhý.

Místo toho, když jsou data přidána do mapy, která má jiný vztažný bod, zobrazí ArcGIS dialogové varování s možnými problémy a dá vám možnost vybrat transformaci.

Jedinou výjimkou je NAD 1927 až NAD 1983, pro kterou existuje uznávaný standard.

Postup 4: Transformace základny vrstvy

Pokud přidáváte vrstvu k existující mapě, která má jiný vztažný bod, např. stavová vrstva, se kterou jsme pracovali v předchozí třídě, a mapa světa v dříve vybraných souřadnicích UTM, budete upozorněni na problémy s transformací.

  1. V ArcMap klikněte na panelu nástrojů Standard na tlačítko Přidat data.
  2. V dialogovém okně Přidat data přejděte do složky mappingcoordinates.
  3. Přidejte novou vrstvu, např. uvádí. shp.
  4. Všimněte si, že požadavek na transformaci se objeví v dialogovém okně Varování geografických souřadnicových systémů, klikněte na tlačítko Transformace a hellip.
  5. V dialogu Transformace geografického souřadnicového systému klikněte na nabídku Použití: porovnejte různé transformace a vyberte jednu.

Definování prostorové reference vrstvy

Pokud není souřadný systém vrstvy popsán sám sebou, ArcMap předpokládá, že je stejný jako u datového rámce.

Cvičení: Přidání vrstvy bez referencí

Podívejme se, co se stane, když přidáte vrstvu, která ne mít pro něj definovaný prostorový odkaz na aktuální mapu:

  1. V ArcMap klikněte na panelu nástrojů Standard na tlačítko Přidat data.
  2. V dialogovém okně Přidat data byste měli být ve složce mappingcoordinates přidat vrstvu masscounties.shp.
  3. Zobrazí se dialog Neznámý prostorový odkaz, který vás varuje, že tato vrstva je & quot; propouštějící informace o prostorovém odkazu & quot; & & quot; nelze promítat & quot. Klikněte na tlačítko OK.

ArcMap použije údaje o poloze této vrstvy, jako by byla určena pro projekci aktuálního rámečku.

Postup 5: Definování prostorové reference vrstvy

Ve vrstvě často chybí soubor .prj a budete mu muset ručně přiřadit souřadný systém. V ideálním případě zdroj poskytne tyto informace v jiném formátu (obvykle pouze textový popis).

Chcete-li přiřadit nebo změnit souřadnicový systém vrstvy, musíte použít Katalog, který je určen pro správu jednotlivých vrstev, zejména jejich metadat.

  1. Otevření katalogu:
    • V ArcMapu vyhledejte vertikální záložku Katalog podél pravého okraje okna ArcMap a namiřte na ni, odkud by se měla automaticky vysunout
    • Pokud svislá karta není k dispozici, podívejte se na panel nástrojů Standard a klikněte na tlačítko Katalog.

  1. Začněte táhnout okno a objeví se sada tlačítek & ldquopinner & rdquo, přesuňte kurzor na horní část kleště na pravé straně a uvolněte.
  2. Klikněte na tlačítko Automaticky skrýt v horní části okna, aby automaticky zmizelo, když na něj neukážete.

Pod domovskou složkou je seznam vašich připojených složek a další zdroje, jako jsou databáze a servery GIS.

  • Další vrstva na mapě: v horním panelu dialogového okna otevřete složku Vrstvy a poté klikněte na požadovaný prostorový odkaz
  • Vaše sada oblíbených souřadnicových systémů: v horním panelu dialogového okna otevřete složku Oblíbené a poté klikněte na požadovaný prostorový odkaz
  • Předdefinovaná kolekce souřadnicových systémů společnosti Arc:
    1. V horním podokně dialogu podle potřeby otevřete buď geografické souřadnicové systémy, nebo projektované souřadnicové systémy.
    2. Stejně jako u datových rámců procházejte kolekcí geografických a projektovaných souřadnicových systémů a klikněte na ten správný, např. NAD 1983 StatePlane Massachusetts Mainland FIPS 2001 (metry) .prj.
  • Kterékoli z výše uvedených hledaných výrazů, např. Massachusetts, kliknutím a zadáním do pole Sem zadejte vyhledávání a poté kliknutím na tlačítko Hledat
  • Další vrstva ne na mapě:
    1. Klikněte na nabídku Přidejte souřadnicový systém a vyberte položku nabídky Import….
    2. Procházejte hierarchií souborů, najděte vrstvu s požadovaným prostorovým odkazem (často soused) a klikněte na ni.
    3. Kliknutím na tlačítko Přidat se vrátíte do dialogového okna Vlastnosti souboru tvaru.

Vybraný souřadný systém se poté zobrazí jako Aktuální souřadný systém.

Funkce: Můžete přidat libovolnou vrstvu v katalogu na mapu přetažením do podokna mapy, pokud použijete výše uvedený postup na masscounties.shp a poté ji přetáhnete na mapu, okresy Massachusetts by měly být na správném místě.


Izolace a interpretace multispektrálních údajů o vinici - Geografické informační systémy

Profesor a spolurežisér
Tel: (510) 642-5170 Fax: (510) 643-5098
E-mailem:
[email protected]

Úřední doba: 11:00 - 12:00, M & amp, W, 204 Mulford Hall
17:00 - 18:00, Út, 124 Mulford Hall

Vzdělání

Ph.D., zeměpis, University of Waterloo , Waterloo, Kanada 1990
M.Sc., Geografie,
Nanjing University , Nanjing, Čína, 1986

B.Sc., Geografie, Nanjing University , Nanjing, Čína, 1984

ESPM 172 Fotogrammetrie a dálkový průzkum Země

ESPM 198 Úvod do GIS a mapování

ESPM 271 Pokročilý dálkový průzkum přírodních zdrojů

ESPM 275 Advanced GIS pro studium přírodních zdrojů

Mimoškolní Jak najít akademické zaměstnání?

Doporučené články:

[95] Anderson, G., R. Carruthers, S. Ge, P. Gong, Monitorování invazivní distribuce Tamarixu a účinků biologické kontroly vzdušným hyperspektrálním dálkovým průzkumem, IJRS. Titulní příběh.

[88] Pu, R. P. Gong a G. S. Biging, Jednoduchá kalibrace dat AVIRIS a mapování LAI lesních plantáží v jižní Argentině, IJRS.

[80] Xu, B., P. Gong, R. Pu, 2003. Odhad uzavření koruny dubové savany v období sucha pomocí snímků Landsat TM: Porovnání různých indexů prostřednictvím korelační analýzy, IJRS. 24(9):1811-1822.

[78] Chen, J., P. Gong, C. He, R. Pu, P. Shi, 2003. Detekce využití půdy / pokrytí změn pomocí vylepšené analýzy vektorů změn, PR & ampRS. 69(4):369-379.

[76] Henderson M, E. Yeh, P. Gong, C. Elvidge, K. Baugh, 2003. Validace městských hranic odvozených z nočních satelitních snímků, International Journal of Remote Sensing. 24(3):595-609.

[75] Li Z., R. Fraser, J. Jin, A.A. Abuelgasim, I. Csiszar, P. Gong, R. Pu, W. Hao. 2003. Vyhodnocení algoritmů použitých k vytvoření dlouhodobé protipožární zásoby v Severní Americe a podrobný pohled na 2 000 západních požárů USA. JGR, 108, D2, 4076 ACL20 1-22.

[74] Sheng Y., P. Gong, G.S. Biging, 2003. Pravá ortografická produkce z velkých leteckých snímků. PE & ampRS. 69(3):259-266

[73] Sheng, Y., P. Gong, G.S. Biging, 2003. Rekonstrukce povrchu vrchlíku jehličnatého stromu na základě modelu z fotografických snímků: od jediného stromu k lesnímu porostu, PR & ampRS. 69(3):249-258.

[71] Gong, P., Y. Sheng, G.S. Biging, 2002. Měření stromů na základě 3D modelů z leteckých snímků s vysokým rozlišením, PE & ampRS, 68(11): 1203-1212.

[70] Chen, PY, R. Srinivasan, G. Fedosejevs, A Baez-Gonzalez, P. Gong, 2002. Hodnocení NDVI pomocí sloučených údajů NOAA-14 a NOAA-15 AVHRR. Geografické informační vědy, 8(1):31-38.

[69] Hsu, P., Y. Tseng, P. Gong, 2002. Redukce dimenze hyperspektrálních obrazů pro klasifikační aplikace. Geografické informační vědy, 8(1):1-8.

[68] Chen J., P. Gong, C. He, W. Luo, M. Tamura, P. Shi, 2002. Hodnocení plánu rozvoje města v Pekingu pomocí modelu městského růstu založeného na CA, OSOBY. 68(10): 1063-1071.

[67] Gong, P., X. Mei, G.S. Biging Z. Zhang, 2002. Vylepšení modelu dubového vrchlíku extrahovaného z digitální fotogrammetrie. PE & ampRS. 68(9): 919-924.

[66] Zhang, Q., J. Wang, X. Peng, P. Gong a P. Shi, 2002. Detekce zastavěného území zastavěného území s hustotou paprsků a spektrálními informacemi z vícečasových dat Landsat TM, International Journal of Remote Sensing . 23(15):3057-3078.

[65] Seto E., B. Xu, S. Liang, R. Spear, P. Gong, W. Wu, G. Davis, D. Qiu, X. Gu, 2002. Použití dálkového průzkumu Země pro prediktivní modelování schistosomiáza v Číně, PE & ampRS. 68(2):167-174.

[64] Gong, P., R. Pu, B. Heald, 2002. Analýza hyperspektrálních dat in situ pro odhad živin pro sekvojovec obrovský. IJRS. 23(9):1827-1850.

[63] Tian, ​​Y., P. Gong, J. Radke a J. Scarborough, 2002, SAMC - prostorový a časový systém pro analýzu mikrobiálních kontaminantů na pastvinách, Journal of Quality Quality, 31:860-869.

[62] Gong, P., M. Xu, Jin Chen, Jing M. Chen, Ye Qi, Greg Biging, Jiyuan Liu, Shaoqiang Wang, 2002. Předběžná studie o uhlíkové dynamice suchozemských ekosystémů Číny a # 8217 v minulosti 20 let, Hranice vědy o Zemi, 9(1):55-61.

[61] Fung, T., F.Y. Ma, W.L. Siu, H. Lin a P. Gong, 2001. Analýza hyperspektrálních dat pro identifikaci subtropického stromu. Geocarto International, 16(3):25-36.

[60] Gong, P., R. Pu a B. Yu, 2001. Rozpoznávání druhů jehličnanů: účinky transformace dat a šířka pásma, IJRS. 22(17):3471-3481.

[59] Tian, ​​Y., P. Gong, R. Ibbitt, A. Elliott, 2001. Aplikace GIS při analýze prostorových vzorů více odtokových událostí, Geographic Information Sciences, 7(1):16-23.

[58] Sheng, Y., P. Gong, G.S. Biging, 2001. Rekonstrukce povrchu koruny jehličnanu na základě modelu z leteckých snímků s vysokým rozlišením, PE & ampRS. 67(8): 957-965.

[57] Tian, ​​Y., R.J. Davies-Colley a P. Gong, 2001. Odhad slunečního záření na svazích libovolného aspektu, Zemědělská a lesní meteorologie.109(1):67-74.

[56] Tian Q., P. Gong, C. Zhao, G. Guo, 2001. Studie proveditelnosti diagnostiky stavu pšeničné vody pomocí spektrální odrazivosti, Bulletin čínské vědy, 40(8):669-671.

[55] Mei, X., P. Gong, G.S. Biging, 2001. Image matching based on tracking matching paths in the similarity space, PE & ampRS, 67(4):453-460.

[54] Yi, C., P. Gong, Y. Qi a M. Xu, 2001. Vliv vyrovnávací paměti a teplotní zpětné vazby na oceánskou absorpci CO2, Dopisy o geofyzikálním výzkumu. 28(5):751-754.

[53] Sheng, Y., P. Gong a Q. Xiao, 2001. Kvantitativní dynamické monitorování povodní pomocí NOAA / AVHRR, International Journal of Remote Sensing. 22(9):1709-1724.

[52] Pu, R. a P. Gong, 2000. Výběr pásma z hyperspektrálních údajů pro identifikaci druhů jehličnanů, Geografické informační vědy, 6(2): 137-142.

[50] Xu, M., Y. Qi, P. Gong, 2000, Čína a nová politika lesnictví č. 8217 a její potenciální negativní dopady, Věda, 22. září 2000: 2049.

[49] Gong, P., 2000. Digitální model povrchu a monitorování topografických změn, Quarternary Sciences, 20(3):247-251.

[48] ​​Gong, P., G. Biging, R. Standiford, 2000. Potenciál digitálního modelu povrchu pro monitorování pastvinového porostu, Journal of Range Management . 53:622-626.

[47] Zhou, Y., D. Maszle, R. Spear, P. Gong, X. Gu, D. Qiu, S. Liang, S. Wen, 1999. GIS a prostorová analýza v přenosu a kontrole schistosomiázy v horských oblastech , Chinese Journal of Schistosomiasis Control, 11(5):263-266.

[46] Gong, P., 1999. Vývoj fotoelektroniky, Journal of Natural Resources, 14(4):313-317.

[45] Gong, P., X. Mei, G. Biging, Z. Zhang, 1999. Monitorování změn dubových lesů pomocí digitální fotogrammetrie, Deník dálkového průzkumu Země. 3(4):285-289.

[44] Pu, R., P. Gong, R. Yang, 1999. Predikce výnosu lesa s umělou neuronovou sítí a vícenásobnou regresí, Čínský deník Aplikovaná ekologie, 10(2):129-134.

[42] Gong, P., D. Wang a S. Liang, 1999. Inverze modelu odrazu vrchlíku pomocí umělé neurální sítě. International Journal of Remote Sensing. 20(1):111-122.

[39] Spear, R., P. Gong, E. Seto, B. Xu, Y. Zhou, D. Maszle, S. Liang, G. Davis, X. Gu, 1998. GIS a dálkový průzkum Země pro kontrolu schistosomiázy S'-čchuan, Čína, Geografické informační vědy, 4(1-2): 14-22.

[37] Gong, P., R. Pu a B. Yu, 1998. Rozpoznávání druhů jehličnanů se sezónními hyperspektrálními údaji. Deník dálkového průzkumu Země. 2(3):211-217.

[36] Yang G., M. J. Collins, P. Gong, 1998. Výběr více zdrojů pro litologickou klasifikaci pomocí umělých neuronových sítí, International Journal of Remote Sensing, 19(18):3675-3680.

[32] Pu, R. a P. Gong, 1997. Vztahy mezi lesními biochemickými koncentracemi a daty CASI podél Oregonského transektu. Deník dálkového průzkumu Země. 2(2):115-123.

[30] Zhou Y., Maszle D., P. Gong, Robert Spear a Xueguang Gu, 1996. GIS založené modely prostorové sítě infekce Schistosomiasis. Geografické informační vědy. 2(1-2):51-57.

[23] Yin, Y., P. Gong, and S. Cohen, 1994. An integrated database for climate change impact assessment. Canadian Journal of Remote Sensing. 20(4): 426-434.

[20] Chen, J., P. Gong, R. Newkirk, and G. Davidson. 1994. The design and development of a knowledge-based geographical information system for zoning. Environment Planning B, Planning and Design. 21:179-190.

[19] Spanner, M., Johnson, L., Miller, J., McCreight, R., Freemantle, J., Runyon, J., Gong, P., 1994, Remote sensing of seasonal leaf area index across the Oregon transect, Ecological Applications, 4(2):258-271.

[18] Schwarz, K.P., M.A. Chapman, M.E. Cannon, and P. Gong, 1993. An integrated INS/GPS approach to the georeferencing of remotely sensed data. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 59(11): 1667-1674.

[17] Gong, P., and J. Chen, 1993, Boundary uncertainties in digitized land-use maps, in Hui Lin, editor: The Development and Potentials of Geographic Information Systems: Science Press, Beijing, China, pp. 232-236.

[16] Pu, R., P. Gong, and J.R. Miller, 1993. Spectral derivative analysis for Ponderosa pine leaf area index estimation. Remote Sensing of Environment, China. 8(2):112-125.

[15] Pu, R., P. Gong, and J.R. Miller, 1993. Estimation of coniferous forest leaf area index along the Oregon transect using CASI data. Journal of Nanjing Forestry University, 17(1):41-48.

[6] Wang, M., P. Gong and P. J. Howarth, 1991. Thematic mapping from imagery: an aspect of automated map generalization. Auto-Carto 10, Advanced Research in Automated Cartography and GIS, pp. 123-132.

[1] Chen, B., and P. Gong, 1987. Urban remote sensing, abroad, Remote Sensing Technology and Applications, 2(1):2-7.

[12] Gong, P., Information extraction for human settlements, in the volume of Remote Sensing of Human Settlements (edited by M. Ridd) of the Manual of Remote Sensing, 3rd Edition, Chief Editor, A. Renz, American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, Maryland, 2003. John Wiley and Sons.

[11] Gong, P., Image processing for human settlements, in the volume of Remote Sensing of Human Settlements (edited by M. Ridd) of the Manual of Remote Sensing, 3rd Edition, Chief Editor, A. Renz, American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, Maryland, 2003. John Wiley and Sons.

[10] Gong, P., in preparation. Introduction, in the volume of Hyperspectral Remote Sensing (edited by E. Cloutis) of the Manual of Remote Sensing, 3rd Edition, Chief Editor, B. Ryerson, American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, Maryland, 2002.

[9] Treiz P., B. Rock, P. Zarco, Gong, P.. Forestry applications, in the volume of Hyperspectral Remote Sensing (edited by E. Cloutis) of the Manual of Remote Sensing, 3rd Edition, Chief Editor, B. Ryerson, American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Bethesda, Maryland, 2002.

[ 8 ] Gong, P., B. Xu, 2003. Contextual classification methods for land cover and land use mapping. In Contextual Methods in Image Processing of Remotely Sensed Data , edited by S.M. de Jong & F.D. van der Meer (eds.) Kluwer Press, Amsterdam , Netherlands

[7] Seto, E., B. Xu. W. Wu, G. Davis, D. Qiu, X. Gu, P. Gong and B. Spear, 2003, The use of remote sensing in Schistosomiasis control in China , in Omar Ed., Geographic Information Systems & Public Health Applications. Idea Group Publishing, 1331 E. Chocolate Avenue, Hershey , PA , USA . pp.188-207.

[6] Gong, P., B. Xu, 2003. Remote sensing of forests over time: change types, methods, and opportunities, in Woulder M., Franklin S.E., Eds. Remote Sensing of Forest Environments: Concepts and Case Studies , Kluwer Press, Amsterdam , Netherlands . pp. 301-333.

[5] Gong, P., 2002. Photo-ecometrics for natural resources monitoring, in Deposit and Geoenvironmental Models for Resource Exploitation and Environmental Security Editors: Andrea G. Fabbri, Gabor Gaal and Richard B. McCammon Kluwer Academic Press, Dordrecht, The Netherlands. pp. 65-80.

[4] Gong, P., 2000, Photo-ecometrics, principles and applications, in Liang and Gong eds., Advances in Remote Sensing Science and Its Applications in Earth Sciences, Science Press, Beijing China.

[3] Gong, P. and J. Wang, 1996. Urban land-use mapping and road network extraction with remote sensing data, in Gong P., ed., Urban Geographic Information Systems, The Association of Chinese Professionals in GIS, Berkeley , California . pp. 19-31. (In Chinese)

[2] Chen, J. and P. Gong, 1996. Large geographic information systems design: an example of the Alberta Land Related Information System, in Gong P., ed., Urban Geographic Information Systems, The Association of Chinese Professionals in GIS, Berkeley , California . pp. 57-66. (In Chinese)

[1] Gong, P. and Z. Xia, 1996. GIS in China: opportunities and challenges, in Gong P., ed., Urban Geographic Information Systems, The Association of Chinese Professionals in GIS, Berkeley, California. pp. 183-185. (In Chinese)


Geography and Planning

Mary Perrelli assists Buffalo State faculty and local professionals with GIS and she has participated in numerous on-campus workshops and ESRI training. She maintains the departmental computer labs. She has mentored GEG/PLN 430 (Senior Thesis) students in topics such as the use of GIS in town planning. She also serves as the GIS technician on grants and grant applications which require the use of GIS/GPS technology. My teaching interests are in Geographic Information Systems and web mapping. Courses taught include: GEG/PLN 325 Maps and Map-making using GIS and GEG 485 Interactive and Web-based Mapping

Selected publications

Tang, T., M. Radomski, M. Stefan , M. Perrelli and H. T. Fan, 2020. UAV-based high spatial and temporal resolution monitoring and mapping of surface moisture status in a vineyard. Journal of Papers in Applied Geography. Vol. 6, Issue: 6. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23754931.2020.1798808

Tang, T., L. Jiang and M. Perrelli, 2020. Data Collection and Analyses Applying Unmanned Helicopter (UAV) Remote Sensing to Survey Water Chestnut Invasive Species.International Journal of Data Analytics, Volume 1, Issue 1 January-June 2020, Page: 38-51.

Alexander Y. Karatayev, Lyubov E. Burlakova, Thomas D. Miller and Mary F. Perrelli, Reconstructing historical range and population size of an endangered mollusc: long-term decline of Popenaias popeii in the Rio Grande, Texas, Hydrobiologia, 10.1007/s10750-015-2551-3, 810, 1, (333-349), (2015).

Forsythe, K.W., K.N. Irvine, D.M. Atkinson, M. Perelli, J.M. Aversa, S.J. Swales, A. SGawedzki, and D.J. SJakubek. 2015. Assessing Lead Contamination in Buffalo River Sediments. Journal of Environmental Informatics 26 (2): 106-111.

K. Wayne Forsythe, Adrian Gawedzki, Peter Rodriguez, Kimberly N. Irvine & Mary Perrelli (2013):Geospatial Estimation of Mercury Contamination in Buffalo River Sediments, Soil and Sediment Contamination: An International Journal, 22:5, 521-531.

M. Perrelli and K. Irvine. Planning Level Modeling of E. coli Levels in a Suburban Watershed Using PCSWMM. Pragmatic Modeling of Urban Water Systems, Monograph 21, 423-435, Toronto, Ontario, Canada 2013.

Conference Proceedings

SUNY CIT Conference, SUNY Oneonta. June 2, 2017. Mary Perrelli. Developing GIS Course Modules for Introductory Science and Social Science Courses.

NYGEOCON, Albany, NY. October 28 2015. Developing a Tech Hub to Promote the Use of Geographic Information System Technology.

2016 Western New York Stormwater Conference and Trade Show, Buffalo, NY. April 5, 2016. “The Campus MS4: SUNY Buffalo State’s Model SWMP” 2016 Western New York Stormwater Conference and Trade Show, Buffalo, NY.

March 24, 2015. Greater Buffalo Environmental Conference. Buffalo, New York. ‘WNY Stormwater Coalition MS4 Mapping Project”. Co-presented with Lisa Matthies-Wiza, Erie County Department of Environment and Planning.

Office of Faculty Development, & Computing and Technology Services at SUNY Buffal State. April 15, 2015. “Tech Talk: Geographic Information Systems Tech Hub”.

Small Business Development Center, Buffalo State. May 20, 2015, with Wende Mix. “The Power of Information Managing data: Geographic, Demographic and much more to help you become more competitive."

24th Annual Conference of Instruction & Technology (CIT 2015), Geneseo, New York. May 27, 2015. “Developing a Tech Hub to Promote the Use of Geographic Information System Technology.”

2014 Western New York Stormwater Conference and Tradeshow, Buffalo Convention Center. March 19, 2014. “Mapping the MS4: Storm Sewer System Data Collection and Field Methodology”.


Přepis prezentace

Authoring an ontology of place semantics using volunteered geographic information Alistair Edwardes and Ross Purves Department of Geography University of Zurich

Přehled • Motivation for considering place • Why this is useful in the context of image retrieval • Where can we find place descriptions • How might we build semantic resources from these

Motivation • GI bias towards spatial representations of Geography • BUT • Not all geographic information is spatial

Motivation • GI bias towards spatial representations of Geography • BUT • Not all geographic information is spatial • Doesn’t reflect how people experience, remember and talk about geography • What else is there?

Place • Space-Place Continuum • Objective-Subjective • Universal-Personal • Machine-Human

Where is place important? • Location-Based Services • Movement towards technologies closer to everyday, direct experience, activity based. “The historical demarcation in psychological and behavioural geography between direct and indirect experience blurs when handheld devices are used as an adjunct to reality in the field.” (Longley, 2004) • Web 2.0 • Social interaction, user generated information, personal memories

Where is place important? [Baostar] documents place in a way that embodies neogeography, where human perspective and social interaction supercede latitude and longitude.

Where is place important? • Location-Based Services • Movement towards technologies closer to everyday, direct experience, activity based. “The historical demarcation in psychological and behavioural geography between direct and indirect experience blurs when handheld devices are used as an adjunct to reality in the field.” (Longley, 2004) • Web 2.0 • Social interaction, user generated information, personal memories • Geographic Information Retrieval • Vernacular geography, organising activities • Photographs “GI theory articulates the idea of absolute Euclidean spaces quite well, but the socially-produced and continuously changing notion of place has to date proved elusive to digital description except, perhaps, through photography and film.” (Fisher and Unwin, 2006)

Place and photographs • Observer/Viewpoint • Different from universal perspective of maps • Information is perceptual • Closer to direct experience • Pre-cognitive • Many ways to interpret • Highly ephemeral • moment in time

Problems • Many such moments in space and time • How do we sort through them? • Image Retrieval • How do we access a description of the contents of an image? • What do we describe about an image?

Smeulders et al, 2000 Image Retrieval Approaches (CBIR) • Content Based Image Retrieval • “Natural” for format • Use primitive features like colour, shape and texture

The Semantic Gap “The semantic gap is the lack of coincidence between the information that one can extract from the visual data and the interpretation that the same data have for a user in a given situation.” (Smeulders et al, 2000) • Concept based image retrieval • Define high-level semantic concepts • Defined in loosely structured word lists (LSCOM) • Detect using low-level feature vectors

Image Retrieval Approaches (TBIR) • Text-based Image Retrieval • Describe contents in text • How do you access this description? • What should be described?

How do you access a description? • Manual annotate • Expensive and time consuming • Definitively won’t scale • Need to automate • Inconsistency amongst annotators (Markey, 1984) • Inter-annotator agreement (e.g. Ahn and Dabbish, 2004) • Controlled Vocabulary • Getty Images 12,000 keywords with 45,000 synonyms (Bjarnestam, 1998) • Specialist knowledge

Tripod Approach • Describe location instead • Spatial data • Geographic knowledge • Web resources

Obligatory Project Slide • European Commission Sixth Framework Programme Project • 3 years (started January 2007) • €3,150,000 • Partners • University of Sheffield, United Kingdom • University of Zurich, Switzerland • Dublin City University, Ireland • Otto-Friedrich-Universität, Bamberg, Germany • Cardiff University, United Kingdom • Ordnance Survey, United Kingdom • Centrica, Italy • Geodan, The Netherlands • Fratelli Alinari Istituto Edizioni Artistiche, Italy • Tilde, Latvia • Focus on image retrieval by users of professional stock photo libraries • Focus on particularly geographic images • e.g. Natural landscapes

What should be described? Panofsky-Shatford facet matrix – Shatford (1986)

SpecificOf: [Da Vinci Chambord staircase] What should be described? GenericOf: Engineering About: Innovation, technical brilliance, complexity

What should be described? • Advertising • Mystery • Isolation • Chocolate

Dimensions of Place • Theoretical Dimensions of Place • Physical setting, activities, meanings Relph (1976) • location, material form, investment in meaning Gieryn (2000) • location (spatial distribution activities), locale (the setting), sense of place Agnew (1987) • Similar to Shatford • SpecificOf – Location/Identity • GenericOf – Setting • About – Sense of place, meanings, activities

Organisation in Tripod • Concept Ontology • GenericOf • Scene types • Elements • About • Sense of Place • Affective, Cognitive, Conative • Qualities and Activities • Toponym ontology • SpecificOf • Identity, location

How can we elicit place descriptions? • Inductively • Ask people • Adjective Check List • Category Norms / Basic Levels • e.g. Mountains, Parks, Beaches, Cities • Attributes, Activities, Parts • Pick terms from a dictionary and validate • Code unstructured domain knowledge • Data mine web resources • Deductively • Look at structured semantic resources • Use a combination of these approaches

Free description Controlled vocabulary Sort and describe Empirical Elicitation • Online interactive experiments • Database of 150 landscape photographs from Switzerland, Germany, Holland, Italy, Portugal and the UK.

Overall ∩ Elements landscape village valley countryside wall field top sunlight hills cliffs castle peak fortress narrow birch town plain land hillside lawn farm creek orchard harbour fall rocks fields flowers buildings ridge bushes woods track stone ruins meadows undergrowth dunes deciduous cross coast brush wooden weather walls villa monument lane city waterfall vineyard valleys tundra trail terraced temple sunrise station ship shelter rolling riverbank pylons peninsula pathway park outcrop munros loch lightly historical hilltop ground gardens foot flood dock cycle croft covered catwalk cargo canopy canal burned brook boulder bay arm angler altitude acre Overall ∩ Qualities mediterranean summer quiet winter hilly calm isolated rural steep open mediteranian cold hot blurry windy free spring remote lonely clean dangerous cool tranquil arid well rugged rough picturesque dark vista urban snowy sandy rotting northern medieval intervention home hike fertile end dusk back Overall wooded country surrounded scene mountainous low dense coastline young world wonderland wintry waterside variation uniform two twilight tuscany tide three sunlit suburban structure streaming snowland sicily sedimented seaside seacoast savanna ruined route romantic rollign roadside riverside riverbed rising rigi region reach ranch prospect populated pond plateau photographed peeking pastures passage overgrown outback november mountaintops moor montains mist mediterran lonley lodge leafy lakeside junction heaven hanging gurgling greek france foreground following floor featureless falling dive development dawn countour copse cliif babbling area alice Overall ∩ Activities running rowing touring biking looking enjoying bycicle parking live estate

How can we elicit place descriptions? • Inductively • Ask people • Adjective Check List • Category Norms / Basic Levels • e.g. Mountains, Parks, Beaches, Cities • Attributes, Activities, Parts • Pick terms from a dictionary and validate • Code unstructured domain knowledge • Data mine web resources • Deductively • Look at structured semantic resources • Use a combination of these approaches

Gatliff Trust Hostel on Berneray: Picture taken from the beach on Berneray of the historic Gatliff Trust Hostel. Visited in the 1990s, shortly before the causeway linking Berneray to North Uist was built. Volunteered Resources

www.geograph.org.uk Word lists (WordNet) Examine frequency and co-occurrence of scene types and terms with respect to a database of image captions Scene types Validation of terms

How can we elicit place descriptions? • Inductively • Ask people • Adjective Check List • Category Norms / Basic Levels • e.g. Mountains, Parks, Beaches, Cities • Attributes, Activities, Parts • Pick terms from a dictionary and validate • Code unstructured domain knowledge • Data mine web resources • Deductively • Look at structured semantic resources • Use a combination of these approaches

Data Mining • Analysed Nouns (those used >100 in captions) • Aim • Identify similar element concepts (equivalence relationships) • Analyse noun co-occurrence with the landscape adjectives of Craik • Identify related element concepts (associative relationships) • Analyse noun-noun co-occurrence • Methodology (vector space analysis) • Identify a list of nouns (inter-annotator agreement) • Form co-occurrence vectors for each noun with nouns or adjectives • Remove insignificant occurrences (tested with chi-squared p>0.01) • Filter out vectors with few occurrences (<3) • Analyse (cosine) similarity between idf-weighted co-occurrence vectors • Visualise using hierarchical clustering and multi-dimensional scaling • Throw out largest cluster (noise)

Headland, outcrop, coastline, knoll, shoreline, promontory, outcrops, foreshore Landforms hill, bank, slopes, hillside, slope, cliffs, banks, crag, crags, incline, descent, fall, ascent, coombe, gradient Valley(s), ravine, gorge Land cover land, forest, fields, farmland, moor, moorland, countryside, heathland, grassland, downland Gully, channel(s), cutting ditch(es), holes, pool, ford shaft Areas, block, granite, blocks, shed, boulder(s), expanse, slab(s), pieces Element Similarities

Water Bridge, river(s), water(s), bank, burn, stream(s), brook, footbridge, dam, ford, pool, flood, banks, drain, plain, weir, tributary, fish, source, waterfall, bed, meadow(s), levels, gorge, fen, aqueduct, sewage confluence, riverside, reservoir(s), pipe, sluice, salmon, pools, meanders, trout, floods, waterfalls, springs, anglers, channels, table, fishery, outflow, watercourse, wharfe, otter, dike, floodplain, watershed, Built Environment Church, tower, clock, nave, porch, font, aisle House, hall, stone, wall, home, manor, brick, grounds, roof, walls, door, structure, floor, parts, window(s), period, glass, mansion, lady, storey, gable(s), architect, doorway, moat, material, façade, wing, doors, bricks, materials rubble, columns, foundations, keys, wings, village, entrance, castle, pub, cottages, inn, avenue Nature Trees, edge, wood, forest, woodland, plantation, forestry, oak, beech, inclosure, birch, pine, heathland, ponies, conifers, pines, plantations, holly, oaks, lawn, conifer, pony, spruce, sitka, larch, commoners Transport railway(s), line, station, train(s), branch, viaduct, cutting, embankment, rail(s), stations, trackbed, goods, passenger(s), terminus, mainline, gauge, platform(s), locomotive, overbridge, sidings, freight, diesel view, farm, lane, hill, footpath, valley, farmland, bridleway, hedge, heath, hillside, horse, stile, walkers, copse, leaves, chalk, picnic, warren, cyclists, spinney, trails Road, way, track, junction(s), route(s), section, access, crossing, course, traffic, direction, mile, pass, roundabout, motorway, camera, links, yards, bypass, carriageway, network, lights, pedestrian(s), loop, barrier, flyover Related Elements

Nature barn, bench, countryside, environment, farm, fence, field, flood, fog, grass, meadow, mist, moss, mud, parks, path, pine, rain, rural, storm, weather, wiese, wood, baum, fall, forest, leaf, leaves, tree(s), woodland, woods butterfly, insect(s), insectes, landscape, landschaft, natur, nature, scenery, bloom, blossom, cherry, flora, flower, flowers, garden, gardens, orchid, plant, plants, rose, wildflowers Weather Sun, bluesky, cloud, clouds, dusk, horizon, sky, sunshine, himmel insel, meer, sonne, strand sonnenuntergang, wasser, wolken Built environment countycourthouse, county courthouse, courthouses, cityhall, capitolbuilding, texascountycourthouses, texascourthouses, court, building(s), architecture Beaches atlantic, beach, coast, ocean, pacific, pier, plage, playa, sand, sea, seagull, seaside, shore, surf, wave(s), water alley, billboard, brick(s), castle, cathedral, centre, centreville, chimney, church, clock, county, door, entrance, façade, glass, houses, interior, metro, roof schloss, shop, sign(s), stairs, steps, store, streets, suburb, subway, tower(s), town, underground, ville, wall, window(s), wires Aviation aeroplane , aircraft, airline, airplane, airport, aviation, boeing, flughafen, flugzeug, plane, air, apache, flight, helicopter Street Art cityart, graffiti, graffitiart, graffitti, grafitti, graphiti, stencil, streetart, urbanart, paint, spray, stickers, street, wall(s), mural city, cityscape, downtown, court, skyline, skyscraper, urban, capitalcity, innercity innerlondon, capitol Flickr Work with Christian Matyas of Bamberg University

Develop Taxonomies Actual Nouns Concept categories Taxonomy groups

Conclusions • Place • Facets • Importance to geographical semantics • Eliciting place • Volunteer sources • Usefulness • Potential biases • Left open • Infrastructure • Concept detection


Podívejte se na video: ÚSTÍ NAD LABEM: Obnovenou městskou vinici podpořilo v výsadby 31 patronů